Динамическая нумерация строк в запросе SELECT языка Transact-SQL

Переводы статьи Переводы статьи
Код статьи: 186133 - Vizualiza?i produsele pentru care se aplic? acest articol.
Развернуть все | Свернуть все

В этой статье

Аннотация

В данной статье рассказывается о том, как динамически ранжировать строки при выполнении запроса SELECT с помощью гибкого способа, который отличается более высоким быстродействием в сравнении с процедурным решением и может оказаться единственным возможным способом выполнения данной задачи. Нумерацию и ранжирование строк обычно выполняют с помощью процедур. Эти решения обычно основаны на использовании циклов и временных таблиц, то есть циклов и курсоров SQL Server. Предлагаемая в данной статье методика основана на автообъединении, при этом обычно выбирается отношение «больше, чем» и определяется, сколько раз каждый элемент конкретного множества данных удовлетворяет отношению «больше, чем» при сравнении множества с самим собой.

Примечание. Приведенные ниже примеры основаны на использовании базы данных pubs. В SQL Server 2005 базы данных Northwind и pubs по умолчанию не устанавливаются. Их можно загрузить с веб-узла центра загрузки Майкрософт. Дополнительные сведения см. на веб-узле Майкрософт по следующему адресу:
http://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=23654 (эта ссылка может указывать на содержимое полностью или частично на английском языке).
После загрузки файла SQL2000SampleDb.msi дважды щелкните его, чтобы извлечь сценарии баз данных. По умолчанию сценарии баз данных и файл сведений извлекаются из файла SQL2000SampleDb.msi в следующую папку:
C:\SQL Server 2000 Sample Databases
Выполните сценарии установки, следуя инструкциям в файле сведений.

Сведения для пользователей SQL Server 2005

Корпорация Майкрософт рекомендует использовать ранжирующие функции — новые функции SQL Server 2005. Дополнительную информацию об этих функциях можно узнать на следующем веб-сайте Microsoft Developer Network (MSDN):
http://msdn.microsoft.com/ru-ru/library/ms189798.aspx

Пример 1

Сведения о примере.
  • Множество 1 представляет сведения об авторах.
  • Множество 2 представляет сведения об авторах.
  • Отношение формулируется как «имена и фамилии больше, чем».
  • Проблему дублирования данных можно предотвратить, сравнивая сочетания имени и фамилии с другими сочетаниями имени и фамилии.
  • Для определения того, сколько раз удовлетворяется отношение, используется функция count(*).
Запрос:
   select rank=count(*), a1.au_lname, a1.au_fname
   from authors a1, authors a2
   where a1.au_lname + a1.au_fname >= a2.au_lname + a2.au_fname
   group by a1.au_lname, a1.au_fname
   order by rank
				
При работе с SQL Server 2005 используйте следующий код.
   select rank() OVER (ORDER BY a.au_lname, a.au_fname) as rank, a.au_lname, a.au_fname
   from authors a
   order by rank  
Результат:
   Rank        Au_Lname              Au_Fname
   ----        --------------        -----------
     1         Bennet                Abraham
     2         Blotchet-Halls        Reginald
     3         Carson                Cheryl
     4         DeFrance              Michel
     5         del Castillo          Innes
     6         Dull                  Ann
     7         Greene                Morningstar
     8         Green                 Marjorie
     9         Gringlesby            Burt
    10         Hunter                Sheryl
    11         Karsen                Livia
    12         Locksley              Charlene
    13         MacFeather            Stearns
    14         McBadden              Heather
    15         O'Leary               Michael
    16         Panteley              Sylvia
    17         Ringer                Albert
    18         Ringer                Anne
    19         Smith                 Meander
    20         Straight              Dean
    21         Stringer              Dirk
    22         White                 Johnson
    23         Yokomoto              Akiko

   (23 row(s) affected)
				

Пример 2

Сведения о примере.
  • В данном примере выполняется ранжирование магазинов по числу проданных книг.
  • Множество 1 представляет число книг, проданных магазином: select stor_id, qty=sum(qty) from sales group by stor_id.
  • Множество 2 представляет число книг, проданных магазином: select stor_id, qty=sum(qty) from sales group by stor_id.
  • Отношение формулируется как «число книг больше, чем».
  • Во избежание дублирования данных можно (например) сравнивать значения price*qty, а не qty.
Запрос:
   select rank=count(*), s1.stor_id, qty=sum(s1.qty)
   from (select stor_id, qty=sum(qty) from sales group by stor_id) s1,
        (select stor_id, qty=sum(qty) from sales group by stor_id) s2
   where s1.qty >= s2.qty
   group by s1.stor_id
   order by rank
				
Результат:
   Rank     Stor_Id    Qty
   ----     -------    ---
   1         6380        8
   2         7896      120
   3         8042      240
   4         7067      360
   5         7066      625
   6         7131      780

   (6 row(s) affected)
				
Примечание. Значения в столбце Qty ошибочны, однако ранжирование магазинов по числу проданных книг выполняется правильно. Это недостаток данного способа. Можете использовать этот способ для ранжирования магазинов, если правильность выходных данных о количестве не имеет значения.

При работе с SQL Server 2005 используйте следующий код.
select row_number() over (order by qty desc) as rank,s1.stor_id,s1.qty
from (select stor_id, qty=sum(qty) from sales group by stor_id) as s1
Результат:
rank     stor_id  qty
-------  -------  ------
1        7131     130
2        7066     125
3        7067     90
4        8042     80
5        7896     60
6        6380     8

(6 row(s) affected)
Примечание Используя ранжирующие функции, в SQL Server 2005 можно правильно ранжировать магазины и получить правильную информацию о количестве проданных книг.

Пример 3

Сведения о примере.
  • В данном примере выполняется ранжирование издателей по их прибыли.
  • Множество 1 представляет общий объем продаж продукции издателя:
            select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
            from sales s, titles t
            where s.title_id=t.title_id
              and t.price is not null
            group by t.pub_id
    					
  • Множество 2 представляет общий объем продаж продукции издателя:
            select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
            from sales s, titles t
            where s.title_id=t.title_id
              and t.price is not null
            group by t.pub_id
    					
  • Отношение формулируется как «зарабатывает больше денег, чем».
Запрос:
   select rank=count(*), s1.pub_id, sales=sum(s1.sales)
   from    (select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
           from sales s, titles t
           where s.title_id=t.title_id
             and t.price is not null
           group by t.pub_id) s1,
           (select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
           from sales s, titles t
           where s.title_id=t.title_id
             and t.price is not null
           group by t.pub_id) s2
   where s1.sales>= s2.sales
   group by s1.pub_id
   order by rank
				
Результат:
   Rank     Pub_Id   Sales
   ----     ------   --------
   1         0736    1,961.85
   2         0877    4,256.20
   3         1389    7,760.85

   (3 row(s) affected)
				
Примечание. Значения в столбце Sales неверны, однако ранжирование издателей по их прибыли выполняется правильно.

При работе с SQL Server 2005 используйте следующий код.
select rank() over (order by sales desc) as rank,s1.pub_id,s1.sales  
from (select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
     from sales s inner join titles t
     on s.title_id=t.title_id
     where  t.price is not null
     group by t.pub_id) as s1
Результат:
rank     pub_id  sales
-------  ------  ---------
1        1389    2586.95
2        0877    2128.10
3        0736    1961.85

(3 row(s) affected)
				
Примечание. Используя ранжирующие функции, можно правильно выполнить ранжирование и получить правильную информацию о прибыли.

Недостатки

  • Из-за использования перекрестного объединения этот способ не рассчитан на работу с большим числом строк. Для работы с несколькими сотнями строк он вполне годится. При работе с большими таблицами необходимо использовать индекс, чтобы предотвратить сканирование больших объемов данных.
  • Данный способ плохо работает с повторяющимися значениями. При сравнении повторяющихся значений нумерация строк может прерываться. Если это неприемлемо, можно скрыть столбец номеров при вставке результатов в электронную таблицу и использовать вместо этого средства нумерации, реализованные в редакторе электронных таблиц.

    Примечание. При работе с SQL Server 2005 можно использовать функцию row_number() для получения порядкового номера строки независимо от наличия повторяющихся строк.
Пример.
   select rank=count(*), s1.title_id, qty=sum(s1.qty)
   from (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s1,
        (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s2
   where s1.qty >= s2.qty
   group by s1.title_id
   order by rank
Результат:
   Rank    Title_Id    Qty
   ----    --------    ----
   1       MC2222        10
   4       BU1032        60
   4       BU7832        60
   4       PS3333        60
   7       PS1372       140
   7       TC4203       140
   7       TC7777       140
   10      BU1111       250
   10      PS2106       250
   10      PS7777       250
   11      PC1035       330
   12      BU2075       420
   14      MC3021       560
   14      TC3218       560
   15      PC8888       750
   16      PS2091      1728

   (16 row(s) affected)
				

Преимущества

  • Приведенные запросы можно использовать в представлениях и при форматировании результатов.
  • Данные с меньшим рангом можно сдвинуть вправо.
Пример 1.
   CREATE VIEW v_pub_rank
   AS
   select rank=count(*), s1.title_id, qty=sum(s1.qty)
   from (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s1,
        (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s2
   where s1.qty >= s2.qty
   group by s1.title_id
				
Запрос:
   select  publisher=convert(varchar(20),replicate (' ', power(2,rank)) +
           pub_id +
           replicate(' ', 15-power(2,rank))+': '),
           earnings=qty
   from v_pub_rank
				
Результат:
   Publisher       Earnings
   -------------   --------
     0736          : 1,961.85
       0877        : 4,256.20
           1389    : 7,760.85
				
При работе с SQL Server 2005 используйте следующий код.
CREATE VIEW v_pub_rank
AS
select rank() over (order by sales) as rank,s1.pub_id,s1.sales  
	from (select t.pub_id, sales=sum(s.qty*t.price)
	from sales s, titles t
	where s.title_id=t.title_id
	and t.price is not null
	group by t.pub_id) as s1
GO

select  publisher=convert(varchar(20),replicate (' ', power(2,rank)) +
	pub_id + replicate(' ', 15-power(2,rank))+': '),
	earnings=sales
from v_pub_rank order by rank
GO
Результат:
publisher            earnings
-------------------- ---------------------
  0736             : 1961.85
    0877           : 2128.10
        1389       : 2586.95

(3 row(s) affected)

Пример 2.
   CREATE VIEW v_title_rank
   AS
   select rank=count(*), s1.title_id, qty=sum(s1.qty)
   from (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s1,
        (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) s2
   where s1.qty >= s2.qty
   group by s1.title_id
				
Запрос:
   select  Book=convert(varchar(45),replicate (' ', 2*rank) +
           title_id +
           replicate(' ', 35-2*rank)+': '),
           qty
   from v_title_rank
   order by rank
				
Результат:
   Book                                          Qty
   -------------------------------------------   ----
     MC2222                                 :      10
           BU1032                           :      60
           BU7832                           :      60
           PS3333                           :      60
                 PS1372                     :     140
                 TC4203                     :     140
                 TC7777                     :     140
                       BU1111               :     250
                       PS2106               :     250
                       PS7777               :     250
                         PC1035             :     330
                           BU2075           :     420
                               MC3021       :     560
                               TC3218       :     560
                                 PC8888     :     750
                                   PS2091   :    1728

   (16 row(s) affected)
				
При работе с SQL Server 2005 используйте следующий код.
CREATE VIEW v_title_rank
AS
select rank() over (order by qty) as rank, s1.title_id,s1.qty
from (select title_id, qty=sum(qty) from sales group by title_id) as s1
GO

select Book=convert(varchar(45),replicate (' ', 2*rank) +
title_id + replicate(' ', 35-2*rank)+': '), qty
from v_title_rank
order by rank
GO
Результат:
Book                                          qty
--------------------------------------------- -----------
  MC2222                                 :    10
    BU1032                               :    15
    BU7832                               :    15
    PS3333                               :    15
          TC4203                         :    20
          TC7777                         :    20
          PS1372                         :    20
                BU1111                   :    25
                PS7777                   :    25
                PS2106                   :    25
                      PC1035             :    30
                        BU2075           :    35
                          MC3021         :    40
                          TC3218         :    40
                              PC8888     :    50
                                PS2091   :    108

(16 row(s) affected)

 

Свойства

Код статьи: 186133 - Последний отзыв: 30 января 2014 г. - Revision: 7.0
Информация в данной статье относится к следующим продуктам.
  • Microsoft SQL Server 2000 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 4.21a Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 6.0 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 6.5 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 7.0 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Standard Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Developer Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Enterprise Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Express Edition
  • Microsoft SQL Server 2005 Workgroup Edition
Ключевые слова: 
kbsqlsetup kbhowtomaster KB186133

Отправить отзыв

 

Contact us for more help

Contact us for more help
Connect with Answer Desk for expert help.
Get more support from smallbusiness.support.microsoft.com