Select the product you need help with
Описание основных приемов нормализации базы данныхКод статьи: 283878 - Список продуктов, к которым относится данная статья. Целевая аудитория — малоопытные пользователи. Материал, изложенный в этой статье, требует знания пользовательского интерфейса на компьютерах с одним пользователем. Версия данной статьи для Microsoft Access 2000: 209534
(http://support.microsoft.com/kb/209534/RU/
)
(Эта ссылка может указывать на содержимое полностью или частично на английском языке). Версия данной статьи для Microsoft Access 95 и Microsoft Access 97: 100139
(http://support.microsoft.com/kb/100139/RU/
)
(Эта ссылка может указывать на содержимое полностью или частично на английском языке). На этой страницеАннотация В данной статье, ориентированной на начинающих, объясняется терминология нормализации баз данных. Понимание этой терминологии помогает вести разговор об архитектуре и проектировании реляционных баз данных. Примечание. Корпорация Майкрософт также предлагает веб-трансляцию, посвященную основам нормализации баз данных. Чтобы просмотреть ее, посетите веб-узел Майкрософт по следующему адресу: http://support.microsoft.com/servicedesks/webcasts/wc060600/wc060600.asp?fr=1
(http://support.microsoft.com/?scid=http%3a%2f%2fsupport.microsoft.com%2fservicedesks%2fwebcasts%2fwc060600%2fwc060600.asp%3ffr%3d1)
Дополнительная информацияОписание нормализацииНормализация — это процесс организации данных в базе данных, включающий создание таблиц и установление отношений между ними в соответствии с правилами, которые обеспечивают защиту данных и делают базу данных более гибкой, устраняя избыточность и несогласованные зависимости.Избыточность данных приводит к непродуктивному расходованию свободного места на диске и затрудняет обслуживание баз данных. Например, если данные, хранящиеся в нескольких местах, потребуется изменить, в них придется внести одни и те же изменения во всех этих местах. Изменение адреса клиента гораздо легче реализовать, если в базе данных эти сведения хранятся только в таблице Customers и нигде больше. Что такое «несогласованные зависимости»? Пользователь, которому нужно узнать, например, адрес определенного клиента, вполне обоснованно будет искать его в таблице Customers (клиенты), но искать в ней сведения о зарплате сотрудника, который работает с этим клиентом, не имеет смысла. Зарплата сотрудника связана с сотрудником (зависит от него), поэтому эти сведения следует хранить в таблице Employees (сотрудники). Несогласованные зависимости могут затруднять доступ к данным, так как путь к данным при этом может отсутствовать или быть неправильным. Существует несколько правил нормализации баз данных. Каждое правило называется «нормальной формой». Если выполняется первое правило, говорят, что база данных представлена в «первой нормальной форме». Если выполняются три первых правила, считается, что база данных представлена в «третьей нормальной форме». Есть и другие уровни нормализации, однако для большинства приложений достаточно нормализовать базы данных до третьей нормальной формы. Как и в случае со многими другими формальными правилами и спецификациями, обеспечить полное соответствие реальным ситуациям не всегда возможно. Как правило, для выполнения нормализации приходится создавать дополнительные таблицы, и некоторые клиенты считают это нежелательным. Собираясь нарушить одно из первых трех правил нормализации, убедитесь в том, что в приложении учтены все связанные с этим проблемы, такие как избыточность данных и несогласованные зависимости. В описаниях ниже приведены соответствующие примеры. Первая нормальная форма
Что произойдет при добавлении третьего поставщика? Добавление третьего поля нежелательно, так как для этого нужно изменять программу и таблицу, поэтому данный способ плохо адаптируется к динамическому изменению числа поставщиков. Вместо этого можно поместить все сведения о поставщиках в отдельную таблицу Vendors (поставщики) и связать товары с поставщиками с помощью кодов товаров или поставщиков с товарами с помощью кодов поставщиков. Вторая нормальная форма
Третья нормальная форма
Например, в таблицу Employee Recruitment (наем сотрудников) можно включить адрес кандидата и название университета, в котором он получил образование. Однако для организации групповой почтовой рассылки необходим полный список университетов. Если сведения об университетах будут храниться в таблице Candidates, составить список университетов при отсутствии кандидатов не получится. Таким образом, создайте вместо этого отдельную таблицу Universities и свяжите ее с таблицей Candidates при помощи ключа — кода университета. Исключение. Выполнять нормализацию баз данных до третьей нормальной формы теоретически желательно, но не всегда практично. Например, для устранения всех возможных зависимостей между полями таблицы Customers придется создать отдельные таблицы для хранения сведений о городах, почтовых индексах, торговых представителях, категориях клиентов и любых других сведений, которые могут дублироваться в нескольких записях. С теоретической точки зрения нормализация желательна. Однако значительное увеличение числа маленьких таблиц может привести к снижению производительности СУБД или исчерпанию памяти и числа дескрипторов открытых файлов. Выполнять нормализацию до третьей нормальной формы может быть целесообразно только для часто изменяемых данных. Если при этом сохранятся зависимые поля, спроектируйте приложение так, чтобы при изменении одного из этих полей пользователь должен был проверить все связанные поля. Другие нормальные формыКроме описанных нормальных форм есть четвертая нормальная форма, которую также называют нормальной формой Бойса-Кодда (BCNF), и пятая нормальная форма, но на практике они используются редко. Несоблюдение этих правил может привести к ухудшению архитектуры базы данных, но на функциональности это сказаться не должно.Пример нормализации таблицыНиже приведен пример нормализации таблицы с вымышленными данными о студентах.
Свойства | Переводы статьи
 |
Перейти к началу страницы
