Αναγν. άρθρου: 828234 - Τελευταία αναθεώρηση: Τετάρτη, 22 Δεκεμβρίου 2010 - Αναθεώρηση: 4.0 Στατιστικές συναρτήσεις του Excel: η ΑΝΆΣΧΕΣΗ
Σε αυτήν τη σελίδαΠερίληψηΑυτό το άρθρο ασχολείται με τη συνάρτηση INTERCEPT στο Microsoft Excel, δείχνει τον τρόπο χρήσης της συνάρτησης και συγκρίνει τα αποτελέσματα για το Excel 2003, καθώς και για νεότερες εκδόσεις του Excel με τα αποτελέσματά του σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel. Περισσότερες πληροφορίεςΤο INTERCEPT)known_y 's,Known_x 's) συνάρτηση επιστρέφει το INTERCEPT της γραμμής γραμμικής παλινδρόμησης που χρησιμοποιείται για την πρόβλεψηyτιμές απόxΤιμές. ΣύνταξηΠαράδειγμα της χρήσηςΓια να απεικονίσει τη συνάρτηση INTERCEPT, δημιουργήστε ένα κενό φύλλο εργασίας του Excel, αντιγράψτε τον παρακάτω πίνακα, επιλογής κελιούA1το κενό φύλλο εργασίας του Excel και στη συνέχεια να επικολλήσετε τις εγγραφές ώστε να γεμίζει ο ακόλουθος πίνακας κελιά A1:D13 στο φύλλο εργασίας σας.Σύμπτυξη αυτού του πίνακα
Κελιά a2: a7 και B2: B7 περιέχουν τοy-τιμές καιx-Οι τιμές που κλήση INTERCEPT στο κελί A10. Σε εκδόσεις του Excel που είναι παλαιότερες από το Excel 2003, μπορεί να παρουσιάσουν INTERCEPT στρογγυλοποίηση έξω από σφάλματα. Βελτίωση της συμπεριφοράς του INTERCEPT της Excel 2003 και σε νεότερες εκδόσεις του Excel. ΣΗΜΕΊΟ ΤΟΜΉΣ)known_y 's,Known_x 's) είναι το αποτέλεσμα της αξιολόγησης AVERAGE ()known_y 's) – (ΚΛΊΣΗΣknown_y 's,Known_x 's) * (ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣKnown_x 's). Ενώ ο κώδικας για INTERCEPT δεν απευθείας άλλαξε για το Excel 2003, καθώς και για νεότερες εκδόσεις του Excel, η συμπεριφορά του INTERCEPT έχει βελτιωθεί εξαιτίας του κώδικα βελτιωμένη SLOPE. Εάν έχετε μια παλαιότερη έκδοση του Excel, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το φύλλο εργασίας που δημιουργήσατε προηγούμενες για να εκτελέσετε ένα πείραμα για να εντοπίσει πότε συμβαίνουν γύρο έξω από σφάλματα. Προσθέτοντας μια θετική σταθερά σε κάθε μία από τις παρατηρήσεων στο B2: B7 δεν θα πρέπει να επηρεάσει την τιμή SLOPE. Εάν σχεδιάσετεx,yζεύγη μεxστον οριζόντιο άξονα καιyστον κατακόρυφο άξονα και στη συνέχεια, προσθέστε μια θετική σταθερά σε κάθεxτιμή, δεδομένων μετακινείται μόνο προς τα δεξιά. Η βέλτιστη προσαρμογή της γραμμής παλινδρόμησης που εξακολουθεί να έχει την ίδια κλίση. Ωστόσο, τα δεδομένα που μετατέθηκε έχει ένα διαφορετικό σημείο τομής. Με την προεπιλεγμένη τιμή 0 στο D3, SLOPE στο A9 είναι 0.775280899. Κελί A10 εμφανίζει την τιμή του INTERCEPT και κελί A11 εμφανίζει την τιμή της παράστασης που υπολογίζεται κατά τον υπολογισμό INTERCEPT: ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣ)known_y 's) – (ΚΛΊΣΗΣknown_y 's,Known_x 's) * (ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣKnown_x 's) Επιστρέφει τιμές στα κελιά A9 και πάντα να συμφωνήσετε επειδή A10 είναι ακριβώς τι ΥΠΟΚΛΈΨΕΙ A10. SLOPE δεν πρέπει να διαφέρουν κατά την προσθήκη διαφορετικών θετικές σταθερές για τοKnown_x 's. Κελί A11 εμφανίζει AVERAGE)known_y 's) – 0.775280899 * (ΜΈΣΟΣ ΌΡΟΣKnown_x 's). Γιατί δεν πρέπει να αλλάζετε SLOPE και 0.775280899 είναι η τιμή της SLOPE όταν D3 = 0, τιμές αυτής της έκφρασης στο A11 επίσης θα πρέπει να συμφωνούν με τις τιμές στα κελιά A9 και A10.Εάν αυξήσετε την τιμή D3, προσθέστε ένα μεγαλύτερο σταθερά B2: B7. Εάν D3<= 7,="" then="" there="" are="" no="" round="" off="" errors="" that="" appear="" in="" the="" first="" 6="" decimal="" places="" of="" slope.="" but="" if="" you="" try="" 7.25,="" 7.5,="" 7.75,="" and="" 8,="" the="" slope="" in="" a9="" changes.="" as="" a="" result,="" the="" values="" in="" cells="" a11="" (that="" agree="" with="" a10)="" and="" a12="" differ.="" however,="" values="" in="" a11="" (or="" a10)="" and="" a12="" should="" be="" the="" same="" because="" adding="" a="" constant="" to="" the=""></=>Known_x 'sδεν θα πρέπει να επηρεάσει τις SLOPE. D7:D13 εμφανίζουν τις τιμές που επιστρέφει INTERCEPT και τις τιμές που θα ΑΝΤΙΛΗΦΘΟΎΝ πρέπει να έχουν επιστραφεί εάν δεν είχατε αλλάξει SLOPE. Αυτά τα ζεύγη τιμών που εμφανίζονται για τις περιπτώσεις όπου D3 = 7.5 και 8 αντίστοιχα. Έχουν γίνει τόσο σοβαρή που προκύπτει, διαίρεση με 0 γύρο έξω από σφάλματα όταν D3 = 8. Παλαιότερες εκδόσεις του Excel δίνουν λάθος απαντήσεις σε αυτές τις περιπτώσεις, γιατί τα εφέ στρογγυλοποίηση σφαλμάτων είναι μεγαλύτερη με τον τύπο υπολογισμού που χρησιμοποιούν αυτές τις εκδόσεις. Ακόμη, αυτό το πείραμα δείχνει ότι οι ακραίες περιπτώσεις όπου εμφανίζονται τα σφάλματα. Εάν έχετε το Excel 2003 ή νεότερη έκδοση του Excel, υπάρχει ελάχιστη ή καμία διαφορά μεταξύ κοινών τιμών A10 και A11 και η τιμή A12 εάν επιχειρήσετε να το πείραμα. However, cells D7:D13 show the round-off errors that you obtain with the earlier versions of Excel. Αποτελέσματα σε παλαιότερες εκδόσεις του ExcelThe article about SLOPE describes the less numerically robust formula that earlier versions use. The formula requires only one pass through the data. Only the shortcomings of SLOPE in these versions cause INTERCEPT to give round-off errors in the extreme cases.Results in Excel 2003 and in later versions of ExcelExcel 2003 and later versions of Excel uses an improved procedure to calculate SLOPE. As a result, INTERCEPT's performance improves. The improved procedure requires two passes through the data. Again, the following article about SLOPE describes the improvement.For more information about the improvements in SLOPE for Excel 2003 and for later versions of Excel, click the following article number to view the article in the Microsoft Knowledge Base: 828142
(http://support.microsoft.com/kb/828142/
)
Στατιστικές συναρτήσεις του Excel: SLOPE ΣυμπεράσματαBecause Excel 2003 and later versions of Excel replace a one-pass approach with a two-pass approach, the numeric performance of SLOPE in Excel 2003 and in later versions of Excel is better than in earlier versions of Excel. Therefore, the numeric performance of INTERCEPT is better. Results in Excel 2003 and in later versions of Excel will never be less accurate than the results in earlier versions of Excel.Typically, there is not a difference between the results in Excel 2003 and in later versions of Excel and the results in earlier versions of Excel because data does not frequently behave in the unusual way that this experiment illustrates. Numeric instability is most likely to appear in earlier versions of Excel when the data contains many significant digits and little variation between the data values. The following procedure finds the sum of the squared deviations about a sample mean:
Μηχανικά μεταφρασμένοΣΗΜΑΝΤΙΚΟ: Αυτό το άρθρο είναι προϊόν λογισμικού μηχανικής μετάφρασης της Microsoft και όχι ανθρώπινης μετάφρασης. Η Microsoft σάς προσφέρει άρθρα που είναι προϊόντα ανθρώπινης αλλά και μηχανικής μετάφρασης έτσι ώστε να έχετε πρόσβαση σε όλα τα άρθρα της Γνωσιακής Βάσης μας στη δική σας γλώσσα. Ωστόσο, ένα άρθρο που έχει προκύψει από μηχανική μετάφραση δεν είναι πάντα άριστης ποιότητας. Ενδέχεται να περιέχει λεξιλογικά, συντακτικά ή γραμματικά λάθη, όπως ακριβώς τα λάθη που θα έκανε ένας μη φυσικός ομιλητής επιχειρώντας να μιλήσει τη γλώσσα σας. Η Microsoft δεν φέρει καμία ευθύνη για τυχόν ανακρίβειες, σφάλματα ή ζημίες που προκύψουν λόγω τυχόν παρερμηνειών στη μετάφραση του περιεχομένου ή χρήσης του από τους πελάτες της. Επίσης, η Microsoft πραγματοποιεί συχνά ενημερώσεις στο λογισμικό μηχανικής μετάφρασης. Η αγγλική έκδοση αυτού του άρθρου είναι η ακόλουθη:828234
(http://support.microsoft.com/kb/828234/en-us/
)
| Άλλοι πόροι Tοποθεσίες υποστήριξης
ΚοινότηταΆμεση λήψη βοήθειαςΜεταφράσεις άρθρων
|






Windows Live
Facebook
Twitter
Linkedin
Digg it
Yahoo
Delicious
StumbleUpon
Yammer
Reddit
Technorati
FriendFeed
Email


Επιστροφή στην αρχή
