Descrição da função previsão no Excel

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Sumário

Este artigo descreve a função previsão no Microsoft Excel. Este artigo descreve como a função é usada. Este artigo também compara os resultados de previsão no Microsoft Office Excel 2003 e em versões posteriores do Excel com os resultados de previsão em versões anteriores do Excel.

Mais Informações

Função previsão (x, val_conhecidos_y; val_conhecidos_x) retorna o valor previsto da variável dependente (representado nos dados por val_conhecidos_y) para o valor específico, x, da variável independente (representada nos dados por val_conhecidos_x) por meio de uma melhor se ajustar a regressão linear (mínimos quadrados) para prever valores de y de valores de x.

Se você assumir que são pares de dados plotados em um gráfico de dispersão com valores medidos no horizontal x eixo e com valores de y são medidos no eixo vertical, previsão retornará a altura da linha de regressão ajustar melhor o valor x específico no eixo horizontal. PREVISÃO é o valor de y que poderia ser prevista com base em o valor de x e a linha de regressão (caracterizado por sua inclinação e ponto de origem que pode ser encontrado usando o Excel do SLOPE e INTERCEPTAR funções).

Sintaxe

FORECAST(x, known_y's,known_x's)
O parâmetro x deve ter um valor numérico, val_conhecidos_y e val_conhecidos_x devem ser matrizes ou intervalos de células que contêm números iguais de valores de dados numéricos.

O mais comum uso de previsão inclui um valor específico x plus 2 intervalos de células que conter os dados, como previsão (125, a1: A100, B1:B100).

Exemplo de uso

Para ilustrar a função previsão, siga estas etapas:
  1. Criar uma planilha do Excel em branco e, em seguida, copie o seguinte tabela.
    Recolher esta tabelaExpandir esta tabela
    valores de yvalores de x
    1= 3 + 10 ^$ D$ 3Potência de 10 para Adicionar aos dados
    2= 4 + 10 ^$ D$ 30
    3= 2 + 10 ^$ D$ 3X escolhido
    4= 10 + 5 ^$ D$ 36
    5= 4 + 10 ^$ D$ 3Alimentação de + x escolhido 10
    6= 7 + 10 ^$ D$ 3= D5 + 10 ^$ D$ 3
    =SLOPE(A2:A7,B2:B7)Excel 2002 e versões anteriores
    =INTERCEPT(A2:A7,B2:B7)Quando D3 = 7.5
    =FORECAST(D7,A2:A7,B2:B7)4.875
    = A10 + A9 * D7Quando D3 = 8
    #DIV/0!
  2. Selecione a célula A1 na planilha do Excel em branco e, em seguida Colar o as entradas para que a tabela preenche cells A1:D13 no seu Planilha do Excel.
  3. Clique no Opções de colagem botão e, em seguida, clique Correspondência Formatação de destino. Com o intervalo colado ainda selecionado, use um dos seguintes procedimentos, conforme apropriado para a versão do Excel que você está executando:
    • No Microsoft Office Excel 2007, clique no Página inicial Clique em Formato no Células Agrupar e, em seguida, clique em Largura da coluna de correção automática.
    • No Excel 2003 e em versões anteriores do Excel, aponte paraColuna sobre o Formato menu e, em seguida, cliqueAutoAjuste da seleção.
Observação Convém formatar células B2: B7 como número com 0 decimal locais e A9:D13 de células como número com 6 casas decimais.

As células a2: a7 e B2: B7 contêm os valores de y e os valores de x que são usados para chamar PREVISÃO na célula A10. O valor de x é na célula D7.

Se você tiver uma versão do Excel anterior ao Excel 2003, previsão pode apresentar erros de arredondamento nas versões anteriores. Esse comportamento de previsão foi aprimorado para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel. PREVISÃO (x, val_conhecidos_y; val_conhecidos_x) é o resultado obtido quando o Após a expressão é avaliada:
INTERCEPT(known_y's,known_x's) + SLOPE(known_y's,known_x's) * x.
Enquanto o código para previsão não foi alterado diretamente para Excel 2003 e versões posteriores do Excel, o comportamento de previsão é aprimorado como resultado de código aperfeiçoada para inclinação. O código para intercepção também não foi diretamente alterado, mas ele aperfeiçoado também, porque ele também chama inclinação.

Em versões do Excel que são anteriores ao Excel 2003, previsão, podem apresentar erros de arredondamento. Se você adicionar uma constante positiva a cada uma das observações em B2: B7 e adicione ou mesmo constante para x ao mesmo tempo, ele não deve afetar o valor de previsão. IF você fosse plotagem x, y pares com x no eixo horizontal e y na eixo vertical, os dados seriam apenas deslocar para a direita se você adicionar um positivo constante a cada valor de x. Se x é deslocado para a direita no mesmo valor, o valor de previsão deve ser afetado. Linha de regressão ajustar melhor seria ainda tem a mesma inclinação. No entanto, os dados deslocados teria um diferente intercepte.

Com o valor padrão de 0 no D3, inclinação em A9 é 0.775280899. A10:A11 células Mostrar valores de ponto de origem e de previsão. Célula A12 contém a seguinte expressão é avaliada quando você calcular PREVISÃO:
INTERCEPT(known_y's,known_x's) + SLOPE(known_y's,known_x's) * x
Os valores nas células A11 e A12 sempre concordarão porque o valor A12 é exatamente o que retorna a previsão. Inclinação não deve variar conforme você adiciona constantes positivas diferentes para a val_conhecidos_x.

Se você aumenta o valor no D3, uma constante maior é adicionada à B2: B7, e essa mesma constante é adicionado ao primeiro argumento de previsão. Se D3<= 7,="" there="" are="" no="" round-off="" errors="" that="" appear="" in="" the="" first="" six="" decimal="" places="" of="" slope.="" as="" a="" result,="" intercept="" and="" forecast="" are="" well-behaved.="" now="" change="" the="" value="" in="" d3="" to="" 7.25,="" 7.5,="" 7.75,="" and="" 8.="" you="" will="" notice="" that="" slope="" in="" a9="" changes.="" this="" causes="" variations="" in="" the="" values="" in="" cells="" a11:a12.="" these="" values="" should="" remain="" constant="" throughout="" the=""></=>

D7:D13 de células que mostram os valores que são retornado pela previsão e os valores que devem ter sido devolvidos previsão INCLINAÇÃO (e origem) não foi alterado. Esses pares de valores são mostrados para o casos onde D3 = 7,5 e 8, respectivamente.

Observe que arredondar erros se tornaram tão grave que a divisão por 0 ocorre quando D3 = 8.

Anteriormente versões do Excel apresentam respostas incorretas nesses casos porque os efeitos de erros de arredondamento são mais profundos com a fórmula computacional que está usado por essas versões. Ainda assim, os casos usados nesse experimento poderiam ser vistas como extremo.

Se você tiver o Excel 2003 ou uma versão posterior do Excel, não há qualquer alteração os valores comuns em A11 e A12 se você tentar o experimento. No entanto, cells D7:D13 Mostrar erros arredondar seria obtido com versões anteriores do Excel.

Resultados em versões anteriores do Excel

O artigo para inclinação descreve menos numericamente robusta fórmula que é usada em versões anteriores do Excel. Ele requer apenas um passo através dos dados. Ele é as limitações de inclinação nessas versões anteriores do Essa causa previsão também exibem erros de arredondamento em casos extremos do Excel.

Resultados no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel

INCLINAÇÃO é calculada por um procedimento de melhor no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel, e Isso melhora o desempenho de previsão. Este procedimento requer duas passagens através dos dados. Novamente, o artigo sobre inclinação descreve o aperfeiçoamento.

Conclusões

Garante a substituição de uma abordagem de um passo com uma abordagem de duas passagens melhor desempenho numérico de inclinação no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel e isso se traduz em uma melhor desempenho de previsão. Os resultados para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel nunca serão menos precisos que resulta em versões anteriores do Excel.

No entanto, você não provavelmente Para ver uma diferença entre os resultados em versões posteriores do Excel e os resultados em anteriormente versões do Excel nos exemplos mais práticos. Isso ocorre porque dados típico é improvável que apresentam o tipo de comportamento incomum que este teste ilustra. Instabilidade numérica é mais provável que apareça em versões anteriores do Excel quando os dados contêm um alto número de dígitos significativos combinado com relativamente pouco variação entre valores de dados.

O procedimento de Localizando a soma dos quadrados dos desvios sobre uma média de amostras foi aperfeiçoado no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel. O melhor procedimento executa as seguintes ações:
  • Localiza a média da amostra
  • Calcula a cada quadrado desvio
  • Some os desvios quadrados
Esse procedimento é mais preciso do que o procedimento alternativo. O procedimento alternativo com freqüência foi denominado "fórmula Calculadora" porque ele era adequado para o uso de um Calculadora em um pequeno número de pontos de dados. O procedimento alternativo deve executar as seguintes ações:
  • Encontrar a soma dos quadrados de todas as observações, a amostra tamanho e a soma de todas as observações
  • Calcula a soma dos quadrados de todas as observações menos ((soma de todas as observações) ^ 2) / tamanho de exemplo)
Há muitas outras funções que foram aprimoradas para o Excel 2003 e versões posteriores do Excel porque este último procedimento um passo é substituído pelo procedimento de duas passagens. O procedimento de duas passagens Localiza a média da amostra na primeira passagem e calcula a soma dos quadrados desvios sobre ele na segunda passagem.

A lista a seguir está uma lista do funções que foram aprimoradas no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel desta forma:
  • VAR
  • VARP
  • DESVPAD
  • DESVPADP
  • FUNÇÕES DVAR
  • DVARP
  • DDESV
  • DSTDEVP
  • PREVISÃO
  • INCLINAÇÃO
  • INTERCEPT
  • PEARSON
  • RQUAD
  • EPADYX
Melhorias semelhantes foram feitas em cada parte da análise de três Ferramentas de variação em ferramentas de análise.

Propriedades

ID do artigo: 828236 - Última revisão: domingo, 16 de dezembro de 2012 - Revisão: 4.0
A informação contida neste artigo aplica-se a:
  • Microsoft Office Excel 2007
Palavras-chave: 
kbexpertisebeginner kbfuncstat kbfunctions kbinfo kbmt KB828236 KbMtpt
Tradução automática
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Clique aqui para ver a versão em Inglês deste artigo: 828236

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