Beschreibung der Auswirkungen der verbesserten Statistikfunktionen für die Analyse-Funktionen in Excel

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Zusammenfassung

Dieser Artikel beschreibt die Auswirkungen der numerischen Verbesserungen in den Statistikfunktionen von Microsoft Office Excel 2003 und späteren Versionen von Excel auf Analyse-Funktionen (ATP) des tools. Die meisten ATP-Tools aufrufen Excel statistische Funktionen bei der Berechnung der Ergebnisse. In vielen Fällen dient in diesem Artikel als ein Zeiger auf Artikel auf die einzelnen statistischen Excel-Funktionen. Darüber hinaus ist Erörterung der zukünftigen Verbesserungen, die hilfreich sind für einige ATP enthalten Tools.

Microsoft Excel 2004 für Mac-Informationen

Die statistischen Funktionen in Excel 2004 für Mac wurden aktualisiert, mithilfe von gleichen Algorithmen, die zum Aktualisieren der statistischen Funktionen in Microsoft Office Excel 2003 und späteren Versionen von Excel verwendet wurden. Alle Informationen in diesem Artikel, die beschreibt, wie eine Funktion arbeitet oder wie eine Funktion für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel geändert wurde gelten auch für Excel 2004 für Mac.

Weitere Informationen

Code für die ATP wurde nicht direkt, außer eine Einführung in Verbesserungen in drei ATP ANOVA-Tools bearbeitet.

Für mehrere ATP wurde numerische Leistung für Excel 2003 verbessert und für höhere Versionen von Excel da das Tool Ruft eine statistische Excel funktionieren, Tools für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel verbessert. In Fällen, in denen Ergebnisse für frühere Versionen von Excel und spätere Versionen unterschiedlich sind, sind die Werte für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel genauer.

Die meisten Benutzer werden einen Unterschied zwischen verschiedenen Versionen von Excel in den Ergebnissen nicht bemerken. Dies ist da Unterschiede im Allgemeinen von Rundungsfehlern verursacht werden, die nur in extremen Fällen erheblich sind. In diesem Artikel muss jedoch zuerst aus einem Fall zeigen, wobei Unterschiede aufgrund einer falschen Formel in Microsoft Excel 2002 und früheren Versionen von Excel auftreten. Vermeiden Sie das Tool in diesen Versionen.

Ein zweites Beispiel umfasst eine falsche Formel in Excel 2002 und früheren Versionen von Excel, die in Excel 2003 und spätere Versionen erhalten bleibt. Vermeiden Sie das ATP-Tool in diesem Szenario für alle Versionen von Excel.

Vermeiden Sie das Regressionstool zuerst, wenn Sie auf das Kontrollkästchen Konstante ist NULL . Dies ist in Excel 2003 und späteren Versionen von Excel korrigiert worden. Sie haben keinen das Regressionstool vermeiden, wenn das Kontrollkästchen Konstante ist NULL deaktiviert ist (in der Praxis häufiger Fall).

Benutzer aller Versionen von Excel vermeiden Zweitens ATP t-Test: verbundenen Two-Sample für Möglichkeit tool, wenn Sie garantieren können, dass keine fehlenden Beobachtungen Daten vorhanden sind. Das Tool gibt ungeeigneter Antworten (oder überhaupt keine Antworten), wenn es eine oder mehrere fehlende Beobachtungen gibt.

Weitere Informationen zu den ATP abgestimmte Pairs zwei für t-Test-Tool finden Sie im folgenden Artikel der Microsoft Knowledge Base:
829252Sie möglicherweise falsche Ergebnisse und irreführende Beschriftungen erhalten, wenn Sie in Excel Analyse t-Test verwenden
Wenn Sie dieses Tool verwenden möchten und es den Daten (oder wenn es auch die Wahrscheinlichkeit der fehlenden Daten ist) fehlt, wird die TTEST-Funktion in Excel es richtig verarbeiten.

Separate Abschnitte werden später in diesem Artikel für die einzelnen ATP-Tools zur Verfügung gestellt. Tools, die nicht aufgeführt werden, haben durch Verbesserungen in Excel 2003 und späteren Versionen von Excel nicht betroffen.

Two-Factor ANOVA: Einzelne Faktor mit Replikation und Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne Replikation

Jedes dieser drei ANOVA-Tools wurde umgeschrieben, um mehr numerisch stabiler wird auf einen Algorithmus zwei Durchgängen die rechnerische Prozedur aktualisieren. Diese Verbesserungen sind vergleichbar mit Verbesserungen bei statistischen Funktionen, die Summen der Abweichungen im Quadrat von einem Mittelwert berechnen (zum Beispiel: Varianz, STABW, Steigung, PEARSON).

Weitere Informationen zu ATP ANOVA finden Sie im folgenden Artikel der Microsoft Knowledge Base:
829215Beschreibung des numerischen Verbesserung in Analysis ToolPak ANOVA-tools in Excel

Korrelation

Dieses Tool wurde nicht geändert. Es ist jedoch ein kleiner Unterschied zwischen der Korrelation-Tool und das Kovarianz-Tool, das in allen Versionen von Excel beibehalten. Die "Korrelation" gibt eine untere dreieckige Korrelationstabelle mit 1 des Diagonal und Korrelationen deaktiviert die Diagonale zurück. Das Tool KORREL verwendet, um deaktivieren Diagonal Einträge zu berechnen und füllt die Einträge mit Wert, von CORREL. (daher zurückgegeben wird, wenn Dateneingabe ändert, kein Eintrag in der Tabelle geändert. Vergleichen Sie dieses Verhalten mit dem Verhalten der Kovarianz.)

Kovarianz

Dieses Tool gibt eine untere dreieckige Kovarianz-Tabelle mit Abweichungen auf Diagonal und während Kovarianzen deaktiviert die Diagonale zurück. Zellen in der diagonalen enthalten eine Formel "= VARP(...)", so dass ein Dateneintrag ändert, das Ergebnis in der Tabelle auch geändert. VARP wurde für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel verbessert.

Weitere Informationen zu Varianzen finden Sie im folgenden Artikel der Microsoft Knowledge Base:
826393Statistische Funktionen Excel: Varianzen
Das Kovarianz-Tool verwendet KOVAR deaktivieren Diagonal Posten berechnen und füllt die Einträge mit dem Wert, der von KOVAR zurückgegeben wird. Wenn ein Dateneintrag ändert, deaktivieren Diagonal Einträge daher nicht ändern.

Populationskenngrößen

Dieses Tool Ruft statistische Excel-Funktionen für alles er berechnet. Da Varianz und STABW für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel verbessert werden, sind unterschiedliche Werte aufgrund der Rundungsfehler in extremen Fällen möglich.

Weitere Informationen dazu, VAR finden Sie im folgenden Artikel der Microsoft Knowledge Base:
826112Statistische Funktionen Excel: VAR

Zwei-Stichproben F-Test

Wie die "Populationskenngrößen" ruft dieses Tool Varianz-Funktion. Wiederum sind unterschiedliche Werte aufgrund der Rundungsfehler in extremen Fällen möglich.

Random Number Generation

Dieses Tool füllt einen Bereich mit zufälligen Beobachtungen. Werte für diese Beobachtungen sind direkt in die Zellen einfügen, sodass diese Zellwerte nicht neu berechnet und durch neue Beobachtungen ersetzt werden, wenn das Arbeitsblatt neu berechnet wird. Die integrierte Funktion ZUFALLSZAHL in Excel andererseits, ersetzt durch neue vorhandene Zufallszahlen, jedes Mal das Arbeitsblatt neu berechnet wird. RAND können Sie Werte erhalten bleiben. Dazu kopieren Sie die Ergebnisse in einem Bereich, und verwenden Sie die- Inhalte einfügen -Befehl zum Einfügen von Werten in den gleichen Bereich.

Das Tool Random Number Generation (RNG) erzeugt auch zufällige Beobachtungen aus verschiedenen Wahrscheinlichkeit Verteilungen während der RAND der einzelnen Option in dem Tool entspricht: Uniform mit Bereich zwischen 0 und 1. Dieser Artikel beschreibt die Zufallszahl mit statistischen Funktionen in Excel zum Generieren von solchen Beobachtungen zu kombinieren.

Daher können Sie hinsichtlich der Funktionalität, das zufällige Zahl ATP-Tool emulieren, mithilfe von Zufallszahl und einige Kreativität. Manchmal ist dies sinnvoll, insbesondere, wenn viele Zufallszahlen gewünscht werden.

Für Excel 2002 und früheren Versionen wurden die ATP Zufallszahlen-Generators und dem RAND bekannt, schlecht auf Standardtests der Zufälligkeit durchführen. Leistung wurde schlecht, da die Länge eines Zyklus, bevor die Sequenz von Pseudozufallszahlen wiederholte beginnt zu kurz ist. Dies ist ein Problem nur, wenn viele Zufallszahlen erforderlich sind.

Zufallszahl wurde für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel verbessert damit RAND jetzt solche Standardtests übergibt. RAND des Folge von Zufallszahlen startet wiederholte selbst nach mehr als 1 Trillion Zahlen generiert werden.

Weitere Informationen zu RAND finden Sie im folgenden Artikel der Microsoft Knowledge Base:
828795Beschreibung der Funktion ZUFALLSZAHL in Excel
Separate Zufallszahlengenerator der ATP wurde jedoch nicht aktualisiert. Als in der Version von Zufallszahl, die in Excel 2002 und früheren Versionen von Excel wird die ATP separate Zufallszahlen-Generators, schlecht auf Standardtests der Zufälligkeit ausführen und einen kurze Wiederholung Zyklus bezeichnet. Dies hat negative Auswirkungen nur, wenn Sie eine sehr lange Folge von Zufallszahlen (z. B. 1 Million) benötigen.

Das Tool RNG bietet zufällige Beobachtungen aus verschiedenen Wahrscheinlichkeit Verteilungen und Uniform [0,1] die Verteilung für die Ausgabe von Zufallszahlen über RAND verwendet. ATP-Tool zuerst zeichnet eine Uniform [0,1] ZUFALLSZAHL (oder mehr als eine derartige Nummer) und konvertiert dann die Antwort in eine Beobachtung aus einer der folgenden spezifischen Verteilungen. Zum Vorteil der Personen, die Zufallszahl, bevorzugen da Sie viele Beobachtungen zu generieren, schlägt in diesem Artikel Formeln, die Zufallszahl in der folgenden Tabelle verwenden. Nach der Tabelle stehen einige cautionary Kommentare zu den Analyse-Funktionen Normalverteilung Fall.
Tabelle minimierenTabelle vergrößern
VerteilungExcel-Formel mithilfe von Zufallszahl)
Bernoulli(p)=IF(RAND() < = p, 1, 0)
Binomial(n,p)= CRITBINOM(n, p, RAND())
DiskreteFinden Sie weiter unten
Normal (mü, Sigma)= NORMINV(RAND(), mü, Sigma)
GemusterteKeine wirklich zufällige
Poisson(Mean)Finden Sie weiter unten
Einheitliche (niedrig, Hoch)= gering + (hoch ? niedrig) * Zufallszahl)
Es gibt zwei Gründe, dass Sie RAND und die Formel in dieser Tabelle anstelle des zufällige Zahl ATP Tools bei Normal (mü, Sigma) lieber. RAND ist eine bessere Uniform [0,1] Zufallszahlen-Generators als ATP des. Zweitens die ATP-Tool nicht Excel aufgerufen ist NORMINV funktionieren, sondern verfügt über eigene integrierte Version des inverse Normalverteilung. Dies ist nicht so genau wie der NORMINV, die in Excel 2003 und späteren Versionen von Excel-Version. Minderwertige ist sowohl in die Genauigkeit der normalen Verteilung Näherung, die verwendet wird (Excel verwendet die wesentlich verbesserte Funktion STANDNORMVERT) und in die Verfeinerung der binären Suche (Excel führt es viel weiter zu garantiert ein Wert, näher an Argument Wahrsch des NORMINV ist). Kurz gesagt, ist mit ATP in diesem Fall nicht Verbesserungen für Excel 2003 und spätere Versionen der Funktionen NORMINV, STANDNORMVERT und RAND nutzen.

Aussetzen Sie für eine Beobachtungen einer Verteilung diskreter vor, dass die Werte in Spalte B sind und dass Ihre Wahrscheinlichkeiten in Spalte c sind Eine möchten anschließend jede Zeile der Spalte A mit der Wahrscheinlichkeit, dass einen Wert strikt kleiner als der Wert in Spalte B in der Zeile ausfüllen. Angenommen, 10 Werte vorhanden sind, wird Sie vorausgesetzt, dass diese Daten in Zellen "a1: C10" ist. Dann da A1 die Wahrscheinlichkeit, dass einen Wert strikt kleiner als der erste Wert enthält, muss es auf 0 festgelegt werden. Sie können VLOOKUP(RAND(), "a1: C10", 2); das vierte Argument, SVERWEIS ist optional und muss ausgelassen oder auf TRUE festgelegt werden. Der "2" bedeutet, die Sie den Wert in der zweiten Spalte (Spalte B in diesem Beispiel) zurückgeben möchten.

Die LIEFERZUSAGE verwendet eine Anpassung der Methode der Poisson Beobachtungen in Press, W.H., SA Teukolsky, W. t. Vetterling und B.P.. Flannery, Numerische Rezepte in C Art die von Scientific Computing , 2nd Hg, Cambridge University Press, 1992, Seiten 293-295 generiert. Es gibt zwei Methoden, um einfach nutzen vorhandene Excel-Funktionen.

Die erste verwendet der Beobachtung, dass eine POISSON Zufallsvariable mit Mittelwert m eine Verteilung verfügt, die durch eine BINOMIALE (n, m-n) Potenzreihenentwicklung gut für große n angenähert wird. Sie können dann CRITBINOM(n, m/n, RAND()). aufrufen. Von n hängt m; n größer als 1.000 Zeiten m sollte groß genug.

Die zweite betrifft den Exponentialwert der POISSON-Verteilung. Wenn Ereignisse entsprechend an einen Prozess POISSON Rate m pro Einheit Zeit auftreten, hat die Zeit zwischen Ereignissen eine Exponential Verteilung mit Mittelwert 1/m. Für eine Beobachtung POISSON können Sie eine Reihe von Beobachtungen aus dieser Exponential Verteilung in Anspruch nehmen und zählen, wie viele von Ihnen auftreten, bevor die Summe 1 überschreitet. Verwenden, um eine Beobachtung aus dieser Exponential Verteilung erhalten GAMMAINV(RAND(), 1, 1-m). Diese Methode würde geeignet sein, wenn m relativ nahe 0 befindet.

Regression

Das Regressionstool ruft Excel RGP. Der Artikel auf RGP beschreibt umfangreiche Verbesserungen für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel.

Weitere Informationen dazu, RGP finden Sie im folgenden Artikel der Microsoft Knowledge Base:
828533Beschreibung der Funktion RGP in Excel
Wenn Sie Excel 2002 oder einer früheren Version von Excel verwenden, Beachten Sie denselben zwei Mängel des Dienstprogramms ATP Regression von RGP:
  • Regression Summe der Quadrate, R im Quadrat und Werte der f-Statistik sind immer falsch für den Fall, in denen die Regression über den Ursprung erzwungen wird.

    Für RGP Dies bedeutet, dass "gesetzt drittes Argument auf FALSE stattdessen festlegen auf TRUE oder nicht angegeben." Für das Tool ATP bedeutet "Konstante ist NULL Kontrollkästchen aktiviert ist."
  • RGP und ATP-Tool sind unempfindlich gegenüber Kollinearität Probleme. Auf RGP erläutert den rechnerischen Ansatz RGP in Excel 2003 und spätere Versionen, die entwickelt wurde, um Kollinearität oder in der Nähe von Kollinearität suchen, wenn es vorhanden ist und entsprechend agieren wählen.
Beide diese Unzulänglichkeiten RGP haben in Excel 2003 und späteren Versionen von Excel überwinden wurde. Die Leistung des ATP-Regressionstool wird ebenso verbessert. Es wurden keine Änderungen vorgenommen, um das Tool Code; wurde durch den Aufruf einer verbesserten Excel-Funktion verbessert wurde. Diesem Autor betrachtet die Verbesserung der werden die wichtigsten Verbesserungen statistische Funktion RGP.

Die folgende Tabelle zeigt das Regressionstool Ausgabe für frühere Versionen von Excel und späteren Versionen von Excel mit dem Kontrollkästchen Konstante ist NULL ausgewählt. Es zeigt die erste Schwierigkeit, die zuvor erwähnt ist. In früheren Versionen von Excel ist die Summe Regression Quadrate negativ, als R-Quadrat-Wert.
Tabelle minimierenTabelle vergrößern
XDie Y
111
212
313
Excel 2002 und früheren Versionen
ZUSAMMENFASSUNG AUSGABE
Regressions-Statistik
Mehrere R65535
R Quadrat-20.4285714
R angepasst Quadrat-20.9285714
Standardfehler4.629100499
Beobachtungen3
ANOVA
DFSSMSFBedeutung F
Regression1-40.85714286-40.85714286-1.90666667# NUM!
Residuum242.8571428621.42857143
Insgesamt32
Excel 2003 und späteren Versionen von Excel Version
ZUSAMMENFASSUNG AUSGABE
Regressions-Statistik
Mehrere R0.949342311
R Quadrat0.901250823
R angepasst Quadrat0.401250823
Standardfehler4.629100499
Beobachtungen3
ANOVA
DFSSMSFBedeutung F
Regression1391.1428571391.142857118.253333330.14637279
Residuum242.8571428621.42857143
Insgesamt3434

t-Test: verbundenen Two-Sample für Stichproben

Wie bereits erwähnt, vermeiden Sie dieses Tool ist Möglichkeit, einen oder mehrere fehlende Daten Werte. Die prototypischen Anwendung dieser Test ist ein Experimentieren mit Messungen für Antragsteller vor und nach einer Behandlung (z. B. Gewichtungen vor und nach einen Plan für 60 Tage Diät). Wenn keine fehlenden Beobachtungen, verhält sich das Tool problemlos. Wenn unterschiedliche Anzahl von fehlenden vor und nach Beobachtungen vorhanden sind, erhalten Sie eine Fehlermeldung und das Tool wird nicht alles berechnen. Wenn es fehlen Beobachtungen und die Zahlen von fehlenden vor und nach Beobachtungen gleich sind, wird das Tool Antworten zurückgegeben, die mehrere Fehler enthalten.

Standardverfahren ist es, einen Betreff aus die Daten entfernen, wenn entweder die vor oder nach dem Maß fehlt und Daten analysieren, die nur enthält, die vor und nach Messungen haben Themen. Excel TTEST-Funktion verarbeitet fehlende Daten entsprechend diesem Standardverfahren.

Die anderen zwei t-Test Tools, Two-Sample Assuming Equal Variances und Two-Sample Assuming Unequal Variances, Freigeben dieser Fehler nicht.

Zweistichproben-Test: 2 Beispiel für Stichproben

In diesem Artikel erwähnt, dass bei Normalverteilung zufällige Zahl Generierungstool STANDNORMINV-Funktion nicht aufgerufen wird (oder genauer gesagt, NORMINV, aufruft STANDNORMINV), aber hat eigene minderwertige Verfahren für das normale inverse Werte suchen.

Das Gauß-Tool die STANDNORMINV-Funktion aufrufen und nutzt Verbesserungen für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel.

Ergebnisse in früheren Versionen von Excel

Es gibt ATP Tools, deren Leistung für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel verbessert hat wurde da diese Statistikfunktionen von Excel, die verbessert wurden für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel aufrufen. Eine dieser Verbesserungen, RGP, impliziert Wenn das dritte Argument auf FALSE gesetzt ist, dass das Tool ATP Regression gibt falsche Ergebnisse in Excel 2002 zurück und in früheren Versionen von Excel beim Überprüfen der Konstante Null Feld ausgewählt ist. In anderen Fällen, in dem Excel-Funktionen verbessert wurden, werden Benutzer von früheren Versionen nicht wahrscheinlich Unterschiede (die meisten Unterschiede betreffen Rundungsfehler in extremen Situationen).

Die drei ATP ANOVA-Tools wurden verbessert, indem ATP-Code mehr numerisch stabilen Algorithmus ersetzen bearbeiten (in derselben Teamgeist als die Verbesserung der Excel VAR). Benutzer von dieser Tools in früheren Versionen von Excel werden wahrscheinlich nur in extremen Situationen Unterschiede.

Warnung für Benutzer aller Versionen: Vermeiden von t-Test: verbundenen zwei Stichproben Möglichkeit ist die geringste Wahrscheinlichkeit, dass Daten fehlen.

Ergebnisse in Excel 2003 und späteren Versionen von Excel

Bedeutende Verbesserungen wurden in Excel Statistikfunktionen vorgenommen. Diese übersetzt in Verbesserungen in vielen ATP-Tools, die diese Funktionen aufrufen. Es ist ein ATP-Tool, den Zufallsgenerator, die keine verbesserte Funktion ZUFALLSZAHL nutzen (da es in eine eigenständige Weise implementiert ist und RAND nicht aufgerufen). Dies ist leider, aber noch mehr Unfortunate ist der Sonderfall normalverteilten zufällige Beobachtungen. Inverse Normalverteilung auch in eine eigenständige Weise implementiert ist und die wesentlich verbesserte STANDNORMINV-Funktion nicht aufgerufen.

In der folgende Tabelle sind die ATP-Tools und die Excel-Funktionen, die Sie aufrufen, die für Excel 2003 und späteren Versionen von Excel verbessert wurden aufgeführt. Leser werden zum Trennen von Artikeln auf jede Excel-Funktion, die aufgerufen wird, bezeichnet.
Tabelle minimierenTabelle vergrößern
ATP-tool Excel-Funktionen aufgerufen werden
ANOVA: Einfaktorielle VarianzanalyseVAR FINV
ANOVA: Zweifaktorielle Varianzanalyse mit MesswiederholungVAR FINV
ANOVA: Zweifaktorielle Varianzanalyse ohne MesswiederholungVAR FINV
Korrelation
Kovarianz
PopulationskenngrößenSTDEV, TINV, VAR
Exponentielles Glätten
Zwei-Stichproben F-TestVAR FINV
Fourieranalyse
Histogramm
Gleitender Durchschnitt
Random Number Generation
Rang und Quantil
RegressionRGP
SamplingRAND
t-Test: verbundenen Two-Sample für StichprobenVAR, PEARSON, TINV
t-Test: Gleicher Varianzen zwei-StichprobenVAR TINV
t-Test: unterschiedlicher Varianzen zwei-StichprobenVAR TINV
Zweistichproben-Test: 2 Beispiel für StichprobenNORMSDIST NORMSINV
Für alle Funktionen, die in dieser Tabelle außer RGP und RAND angezeigt werden, werden Sie wahrscheinlich Unterschiede zwischen früheren Versionen von Excel und spätere Versionen nur da Rundungsfehler in extremen Fällen angezeigt. RGP wurde erheblich verbessert, wie bereits erwähnt. Zufallszahl wurde ebenfalls verbessert. Curiously, die "Stichprobenziehung" ruft Zufallszahl, doch das RNG Tool stützt sich auf ein schlechter Leistung erhält, wenn eine lange Folge von zufälligen Beobachtungen erforderlich ist eigenständig-Generator.

Schlussfolgerungen

Außer für Änderungen an ATP-Code für jede der drei ANOVA-Tools wurde ATP-Code nicht umgeschrieben. Allerdings profitiert es von verbesserte Excel-Funktionen aufrufen, wie in der Tabelle ATP-Tool dargestellt. Fehler in t-Test: verbundenen 2 Beispiel für Stichproben Test haben nicht behoben wurde, für Excel 2003 oder spätere Versionen. Die Verbesserungen am deutlichsten sind wahrscheinlich in das Regressionstool sein, wobei RGP mehr gibt falsche Ergebnisse zurück wenn das Kontrollkästchen Konstante ist NULL aktiviert ist und wo RGP Kollinearität entsprechend behandeln soll.

Eigenschaften

Artikel-ID: 829208 - Geändert am: Montag, 22. Januar 2007 - Version: 4.2
Die Informationen in diesem Artikel beziehen sich auf:
  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Office Excel 2003
  • Microsoft Excel 2004 for Mac
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Maschinell übersetzter Artikel
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Den englischen Originalartikel können Sie über folgenden Link abrufen: 829208
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