Περιγραφή των αριθμητικών βελτίωση ANOVA πακέτο εργαλείων ανάλυσης εργαλεία στο Excel

Μεταφράσεις άρθρων Μεταφράσεις άρθρων
Αναγν. άρθρου: 829215 - Δείτε τα προϊόντα στα οποία αναφέρεται το συγκεκριμένο άρθρο.
Ανάπτυξη όλων | Σύμπτυξη όλων

Σε αυτήν τη σελίδα

Περίληψη

Αυτό το άρθρο περιγράφει την αριθμητική βελτιώσεις σε κάθε ένα από τα τρία εργαλεία ανάλυσης ANOVA πακέτο εργαλείων. Αυτό το άρθρο παρουσιάζει επίσης ανακριβή αποτελέσματα στο Microsoft Excel 2002 και σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel σε ακραίες περιπτώσεις.

Περισσότερες πληροφορίες

Πολλές λειτουργίες απαιτούν τον υπολογισμό του αθροίσματος των τετραγώνων αποκλίσεις σχετικά με τη μέση τιμή. Για να το κάνετε αυτό με ακρίβεια, Του Microsoft Office Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε δύο κατευθύνσεων η διαδικασία που βρίσκει το μέσο σε πρώτη φάση και, στη συνέχεια, υπολογίζει το τετράγωνο αποκλίσεις σχετικά με τη μέση τιμή σε δεύτερη φάση.

Στην ακριβή αριθμητική, το ίδιο το αποτέλεσμα που εμφανίζεται σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel που χρησιμοποιούν τον "τύπο Αριθμομηχανή". Ο τύπος αυτός ονομάζεται έτσι επειδή ήταν ευρέως διαδεδομένα χρησιμοποιείται όταν στατιστικολόγοι χρησιμοποιείται αριθμομηχανές αντί για υπολογιστές. Με τον τύπο της Αριθμομηχανής, παλαιότερες εκδόσεις του Excel άθροισμα του τετράγωνα παρατηρήσεις, και αφαίρεση από αυτό το σύνολο τα ακόλουθα ποσότητα:
((sum of observations)^2) / number of observations
Ο υπολογισμός αυτός παρουσιάζεται σε ένα μόνο πέρασμα των δεδομένων.

Στο πεπερασμένο αριθμητική ακρίβεια, ο τύπος Αριθμομηχανή είναι υπόκεινται σε roundoff σφάλματα σε ακραίες περιπτώσεις. Excel 2002 και παλαιότερες εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε τον τύπο Αριθμομηχανή για Οι περισσότερες συναρτήσεις που απαιτούν (όπως ένα άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων σχετικά με τη μέση VAR, STDEV, ΚΛΊΣΗΣ και του συντελεστή συσχέτισης PEARSON). Ωστόσο, χρησιμοποιήστε επίσης αυτές τις εκδόσεις του Excel το περισσότερες αριθμητικά ισχυρή φάση δύο διαδικασία CORREL, COVAR και DEVSQ συναρτήσεις.

Εμπειρογνώμονες στο στατιστικό computing συνιστούμε να χρησιμοποιήσετε το Τύπος Αριθμομηχανή. Ο τύπος Αριθμομηχανή παρουσιάζεται ως "πώς να μην το κάνετε" στα κείμενα σχετικά με τη στατιστική πληροφορικής. Δυστυχώς, οι τρεις ανάλυσης Εργαλεία ANOVA πακέτο εργαλείων (ATP) κάνουν διαδεδομένη χρήση τύπου Αριθμομηχανή ή ένα ισοδύναμο μίας φάσης προσέγγιση στο Excel 2002 και σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel.

Excel 2003 και νεότερες εκδόσειςεκδόσεις του Excel Χρησιμοποιήστε τη διαδικασία δύο κατευθύνσεων για όλα τα μοντέλα τρεις ATP ανάλυση ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Αυτό το άρθρο Ασχολείται με τις ακόλουθες βελτιώσεις υπολογιστικής σε τρία μοντέλα ANOVA ATP του:
  • Ένα παράγοντα
  • Δύο παραγόντων με αναπαραγωγή
  • Δύο παραγόντων χωρίς αναπαραγωγή
Αυτό το άρθρο ασχολείται με τα μοντέλα αυτά αργότερα.

Επειδή Excel έχει χρησιμοποιηθεί πάντα διαδικασία δύο κατευθύνσεων με DEVSQ, κάνει αυτό το άρθρο συχνή χρήση να περιγράφουν τις βελτιωμένες διαδικασίες. Αυτές αναθεωρούνται διαδικασίες αποτελεσματικά κλήση DEVSQ είτε χρησιμοποιήστε κώδικα του οποίου η λειτουργία είναι ακριβώς το ίδιο με του DEVSQ λειτουργικότητα.

Για κάθε εργαλείο ANOVA, ATP εξόδου περιέχει έναν πίνακα σύνοψης με τιμές Count, Sum, Average, και Διακύμανση και έναν πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ που έχει διάφορα ποσά τετράγωνα και τιμές δδ, DF, MS, στ και τιμή P. Αποτελέσματα στον πίνακα σύνοψης, υπολογίζονται από την κλήση Συναρτήσεις του Excel COUNT, SUM, AVERAGE και συνάρτηση VAR. Αυτές οι τέσσερις λειτουργίες, μόνο VAR είναι δυνατό να roundoff σφάλματα.

Excel 2002 και παλαιότερες εκδόσεις του Excel εφαρμόζει VAR χρησιμοποιώντας τον τύπο της Αριθμομηχανής. Το ακόλουθο άρθρο σχετικά με VAR περιγράφει τις βελτιώσεις που παρουσιάστηκε στο Excel 2003 και στο αργότερα εκδόσεις του Excel. Αυτό το άρθρο σάς επιτρέπει επίσης να πειραματιστείτε με αριθμητικά δεδομένα για να δείτε Όταν είναι πιθανό να εμφανιστεί νωρίτερα σφάλματα roundoff εκδόσεις του Excel.

Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη συνάρτηση VAR, κάντε κλικ στον αριθμό του άρθρου παρακάτω, για να προβάλετε το άρθρο της Γνωσιακής Βάσης της Microsoft:
826112Στατιστικές συναρτήσεις του Excel: VAR


Με αυτό το άρθρο περιγράφει τρεις μοντέλα ANOVA, εστιάζεται στην ανάλυση ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ πίνακες αποτελεσμάτων. Σε κάθε περίπτωση, σύνοψη Οι πίνακες είναι οι στο Excel 2003 και στο αργότερα εκδόσεις του Excel. Στο Excel 2002 και σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel, προβλήματα παρουσιάζονται στη στήλη διακύμανση, όταν τα δεδομένα έχουν ακραίες τιμές.

Ωστόσο, αυτό το άρθρο περιλαμβάνει πίνακες σύνοψης στις ενότητες μοντέλο επειδή αυτοί οι πίνακες είναι χρήσιμη σύγκριση κατά την αναθεώρηση του τροποποιημένου παραδείγματα του Προσάρτημα.

Υπόδειγμα 1: Ένα παράγοντα

Ακολουθεί ένα απλό παράδειγμα με δεδομένα.
Σύμπτυξη αυτού του πίνακαΑνάπτυξη αυτού του πίνακα
BASIC ANOVA 1 ΜΟΝΤΈΛΟ:
123
244
365
486
57
68
Anova: μία Συντελεστής
ΣΎΝΟΨΗ
ΟμάδεςΜέτρησηΆθροισμαΜέσος όροςΔιακύμανση
Στήλη 16213.53.5
Στήλη 242056.666667
Στήλη 36335.53.5
ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ
Πηγή ΔιακύμανσηΔΔDFMSΣΤΤιμή pΣΤ crit
Μεταξύ Ομάδες12.7526.3751.5068180.2578973.805567
Μέσα Ομάδες55134.230769
Σύνολο67.7515
Excel 2002 και παλαιότερες εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε την παρακάτω pseudocode για να τον υπολογισμό αθροισμάτων των τετραγώνων:
GrandSum = 0;
GrandSumOfSqs = 0; 
GrandSampleMeanSqrd = 0; 
GrandMeanSqrd = 0; 
GrandSampleSize = 0;

For s = 1 to Number_of_Samples do
   GrandSum = GrandSum + sum of observations in s-th sample;
   GrandSumOfSqs = GrandSumOfSqs + sum of squared observations in s-th sample;
   GrandSampleMeanSqrd = GrandSampleMeanSqrd  +
      (sum of observations in s-th sample^2)/size of s-th sample;
   GrandSampleSize = GrandSampleSize + size of s-th sample
Endfor;

GrandMeanSqrd = (GrandSum^2) / GrandSampleSize;

TotalSS = GrandSumOfSqs – GrandMeanSqrd;
BetweenGroupsSS = GrandSampleMeanSqrd – GrandMeanSqrd;
WithinGroupsSS = GrandSumOfSqs – GrandSampleMeanSqrd;
Αυτή η προσέγγιση είναι ουσιαστικά ο τύπος της Αριθμομηχανής. Αυτή η προσέγγιση υπολογίζει τα ποσά των τετράγωνα παρατηρήσεις, και στη συνέχεια αφαιρεί μια ποσότητα από αυτούς, όπως ακριβώς VAR υπολογίζει το άθροισμα των τετραγώνων των παρατηρήσεων και στη συνέχεια αφαιρεί άθροισμα των παρατηρήσεων^ 2 /δείγμα μέγεθος. Έχει παρόμοια pseudocode για το μοντέλο 2 και 3 του μοντέλου παραλείπονται.

Και πάλι, για το μοντέλο 2 και 3 του μοντέλου, υπολογίζονται αθροισμάτων των τετραγώνων και ένα ποσότητα αφαιρείται από το άθροισμα των τετραγώνων σε τύπο Αριθμομηχανή. Δυστυχώς, βασικές στατιστικές κείμενα συχνά προτείνει προσεγγίσεις για ανάλυση ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ όπως αυτό που εμφανίζεται παραπάνω σε αυτό το άρθρο.

Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel χρήση ένα διαφορετική προσέγγιση για τον υπολογισμό των διαφόρων στη στήλη δδ του το Πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Για παράδειγμα, αυτό το άρθρο υποθέτει ότι τα αριθμητικά δεδομένα το παραπάνω παράδειγμα εμφανίζονται A2:C7 κελιά με δεδομένα που λείπουν στα κελιά B6 και B7.
  • Συνολικό δδ είναι απλώς DEVSQ εφαρμόζεται σε όλα τα δεδομένα, όπως DEVSQ(A2:C7). DEVSQ λειτουργεί σωστά, ακόμη και αν λείπει δεδομένων.
  • Μεταξύ των ομάδων δδ είναι συνολική δδ μείον το άθροισμα των DEVSQ εφαρμόζονται σε κάθε στήλη, όπως DEVSQ(A2:A7) + DEVSQ(B2:B7) + DEVSQ(C2:C7).
  • Μέσα σε ομάδες δδ είναι συνολική δδ μείον μεταξύ ομάδων ΔΔ.
Εάν υπολογίζονται οι καταχωρήσεις στη στήλη δδ πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ σωστά, ακολουθήστε την ακρίβεια άλλες καταχωρήσεις του πίνακα.

Μοντέλο 2: Δύο παραγόντων με αναπαραγωγή

Ακολουθεί ένα απλό παράδειγμα με δεδομένα.
Σύμπτυξη αυτού του πίνακαΑνάπτυξη αυτού του πίνακα
ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ 2 BASIC ΜΟΝΤΈΛΟομάδα 1ομάδα 2ομάδα 3
δοκιμαστική έκδοση 1123
244
365
δοκιμαστική έκδοση 2486
5107
6128
Διακύμανσης Δύο παραγόντων με Αναπαραγωγή
ΣΎΝΟΨΗομάδα 1ομάδα 2ομάδα 3Σύνολο
δοκιμαστική έκδοση 1
Μέτρηση3339
Άθροισμα6121230
Μέσος όρος2443.333333
Διακύμανση1412.5
δοκιμαστική έκδοση 2
Μέτρηση3339
Άθροισμα15302166
Μέσος όρος51077.333333
Διακύμανση1416,25
Σύνολο
Μέτρηση666
Άθροισμα214233
Μέσος όρος3.575.5
Διακύμανση3.5143.5
ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ
Πηγή ΔιακύμανσηΔΔDFMSΣΤΤιμή pΣΤ crit
Δείγμα72172366.22E-054.747221
Στήλες37218.59.250.0037093.88529
Επικοινωνίας924.52.250.1479733.88529
Μέσα24122
Σύνολο14217
Ξανά, εάν οι καταχωρήσεις στη στήλη δδ υπολογίζεται σωστά, η ακρίβεια όλες τις εγγραφές στο τμήμα ANOVA της εξόδου ακολουθεί.

Εδώ είναι η διαδικασία υπολογιστικής για Excel 2003 και Για αργότερα εκδόσεις του Excel. Αυτή η διαδικασία χρησιμοποιεί DEVSQ για τον υπολογισμό των διαφόρων στη στήλη δδ πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Για απεικόνιση, το παράδειγμα αυτό θεωρεί ότι τα αριθμητικά δεδομένα εμφανίζονται σε κελιά B2:D7.
  • Συνολικό δδ είναι απλώς DEVSQ εφαρμόζεται σε όλα τα δεδομένα, όπως DEVSQ(B2:D7).
  • Δείγμα δδ είναι συνολική δδ μείον το άθροισμα των DEVSQ εφαρμοστεί Κάθε δείγμα όπως DEVSQ(B2:D4) + DEVSQ(B5:D7).
  • Στήλες δδ είναι συνολική δδ μείον το άθροισμα των DEVSQ εφαρμοστεί κάθε στήλη, όπως DEVSQ(B2:B7) + DEVSQ(C2:C7) + DEVSQ(D2:D7).
  • Εντός δδ είναι το άθροισμα των DEVSQ εφαρμόζεται σε κάθε δοκιμή ή ομάδα ζεύγος, όπως DEVSQ(B2:B4) + DEVSQ(C2:C4) + DEVSQ(D2:D4) + DEVSQ(B5:B7) + DEVSQ(C5:C7) + DEVSQ(D5:D7).
  • Αλληλεπίδραση δδ ισούται με το συνολικό δδ μείον δδ δείγμα μείον Στήλες δδ μείον μέσα δδ.

Μοντέλο 3: Δύο παραγόντων χωρίς αναπαραγωγή

Ακολουθεί ένα απλό παράδειγμα με δεδομένα.
Σύμπτυξη αυτού του πίνακαΑνάπτυξη αυτού του πίνακα
ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ 3 BASIC ΜΟΝΤΈΛΟΥ:ΧΑΜΗΛΉ MED HI
ΚΑΚΉ123
244
365
MID ΚΛΆΣΗ486
5107
6128
ΕΜΠΛΟΥΤΙΣΜΈΝΟΥ71410
8126
9102
Διακύμανσης Δύο παραγόντων χωρίς Αναπαραγωγή
ΣΎΝΟΨΗΜέτρησηΆθροισμαΜέσος όροςΔιακύμανση
ΚΑΚΉ3621
3103.3333331,333333
3144.6666672.333333
MID ΚΛΆΣΗ31864
3227.3333336.333333
3268.6666679.333333
ΕΜΠΛΟΥΤΙΣΜΈΝΟΥ33110.3333312.33333
3268.6666679.333333
321719
ΧΑΜΗΛΉ 94557.5
MED 9788.66666716
HI9515.6666676,25
ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ
Πηγή ΔιακύμανσηΔΔDFMSΣΤΤιμή pΣΤ crit
Γραμμές176.6667822.083335.760870.0014762.591094
Στήλες68.66667234.333338.9565220.0024553.633716
Σφάλμα61.33333163.833333
Σύνολο306.666726
Εάν οι τιμές στη στήλη δδ υπολογίζονται σωστά, το ακολουθεί η ακρίβεια όλες τις τιμές του πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ.

Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε την παρακάτω διαδικασία υπολογιστικής. Η διαδικασία χρησιμοποιεί DEVSQ για τον υπολογισμό τιμών στη στήλη δδ πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Για παράδειγμα, στο παράδειγμα αυτό θεωρείται ότι είναι η περιοχή κελιών που εμφανίζεται στο προηγούμενο παράδειγμα A1:D10 κελιών. Επομένως, τα αριθμητικά δεδομένα εμφανίζονται στα κελιά B2: D10.
  • Συνολικό δδ είναι απλώς DEVSQ εφαρμόζεται σε όλα τα δεδομένα, όπως DEVSQ(B2:D10).
  • ΔΔ γραμμές είναι συνολική δδ μείον το άθροισμα των DEVSQ εφαρμόζεται σε κάθε γραμμή, όπως DEVSQ(B2:D2) + DEVSQ(B3:D3) + DEVSQ(B4:D4) + DEVSQ(B5:D5) + DEVSQ(B6:D6) + DEVSQ(B7:D7) + DEVSQ(B8:D8) + DEVSQ(B9:D9) + DEVSQ(B10:D10).
  • Στήλες δδ είναι συνολική δδ μείον το άθροισμα των DEVSQ εφαρμοστεί κάθε στήλη, όπως DEVSQ(B2:B10) + DEVSQ(C2:C10) + DEVSQ(D2:D10).
  • Σφάλμα δδ είναι συνολική δδ μείον δδ γραμμές μείον στήλες ΔΔ.

Αποτελέσματα στο Excel 2002 και σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel

Σε ακραίες περιπτώσεις όπου υπάρχουν πολλά σημαντικά ψηφία με το δεδομένα αλλά επίσης μια μικρή διακύμανση, τύπος Αριθμομηχανή οδηγεί σε ανακριβή τα αποτελέσματα. Προσάρτημα που εμφανίζεται παρακάτω σε αυτό το άρθρο παρέχει παραδείγματα προβλημάτων roundoff σε αυτές τις ακραίες περιπτώσεις.

Αποτελέσματα σε Excel 2003 και στο αργότερα εκδόσεις του Excel

Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε μια διαδικασία που κάνει δύο περάσματα μέσω του τα δεδομένα. Σε πρώτη φάση, Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel να υπολογίσει το άθροισμα και το πλήθος των δεδομένων τιμές. Από αυτά, το Excel μπορεί να υπολογίσει η μέση τιμή δείγματος (μέσος όρος).

Στην δεύτερη η φάση, το Excel υπολογίζει το τετράγωνο της διαφοράς μεταξύ κάθε σημείο δεδομένων και το μέση τιμή δείγματος, και στη συνέχεια αθροίζει τις διαφορές αυτές τετράγωνο. Ως αποτέλεσμα, τα αποτελέσματα στο Excel 2003 και στο αργότερα Οι εκδόσεις του Excel είναι πιο σταθερή αριθμητικά.

Συμπεράσματα

Μια προσέγγιση δύο φάση βελτιώνει τις επιδόσεις αριθμητικών σε όλα τα τρία Εργαλεία ATP ANOVA Excel 2003 και στο αργότερα εκδόσεις του Excel σε σύγκριση με προηγούμενες εκδόσεις του Excel. Τα αποτελέσματα που λαμβάνετε χρησιμοποιώντας Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις ποτέ δεν είναι λιγότερο ακριβή από τα αποτελέσματα που λαμβάνετε, χρησιμοποιώντας παλαιότερες εκδόσεις του Excel εκδόσεις του Excel.

Σε πιο πρακτικό περιπτώσεις, ωστόσο, υπάρχει διαφορά μεταξύ αυτών των αποτελεσμάτων. Αυτό συμβαίνει επειδή τα δεδομένα δεν παρουσιάζουν συνήθως το είδος ασυνήθιστη συμπεριφορά που το Προσάρτημα ακολουθεί απεικονίζει. Είναι πιο πιθανό να προκύψει σε αριθμητική αστάθεια παλαιότερες εκδόσεις του Excel όταν δεδομένων περιέχει μεγάλο αριθμό σημαντικών ψηφία με σχετικά μικρή διακύμανση μεταξύ των δεδομένων.

Εάν έχετε Χρησιμοποιήστε μια παλαιότερη έκδοση του Excel, και αν θέλετε να δείτε αν Excel 2003 ή μια αργότερα σας δίνει την έκδοση του Excel διαφορετικά αποτελέσματα ANOVA, συγκρίνετε τα αποτελέσματα που λαμβάνετε όταν χρησιμοποιείτε τα εργαλεία ANOVA σας παλαιότερη έκδοση του Excel με τα αποτελέσματα που λαμβάνετε όταν χρησιμοποιήσετε τις διαδικασίες που χρησιμοποιούν DEVSQ.

Σημείωση Ήταν οι διαδικασίες που χρησιμοποιούν DEVSQ περιγράφεται παραπάνω σε αυτό το άρθρο για πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ που σχετίζεται με κάθε Εργαλεία.

Για να βεβαιωθείτε ότι είναι σωστές στον πίνακα σύνοψης για κάθε διακυμάνσεις περιοχή, χρήση DEVSQ (περιοχή) / (ΜΈΤΡΗΣΗ ()περιοχή) – 1).

Προσάρτημα: Αριθμητική παραδείγματα επιδόσεων του Excel 2002 και παλαιότερες εκδόσεις του Excel

Για κάθε βασικό παράδειγμα από μοντέλα 1, 2 και 3, αυτό το άρθρο παρουσιάζονται προηγουμένως το εργαλείο ATP εξόδου. Αυτό περιλαμβάνονται οι πίνακες σύνοψη και ανάλυση ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Σε κάθε παράδειγμα για να δημιουργήσετε "καταπονημένοι" παράδειγμα τροποποίησης δεδομένων. Αυτό γίνεται προσθέτοντας 10 ^ 8 για κάθε τιμή δεδομένων. Προσθήκη σταθερά όπως 10 ^ 8 κάθε τιμή δεδομένων επηρεάζουν διακύμανση στον πίνακα σύνοψης (αλλά θα επηρεάσει Μέσος όρος και άθροισμα με προφανείς τρόπους). Αυτό επίσης δεν θίγει οποιαδήποτε καταχώρηση από το Πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ.

Εάν συγκρίνετε τις διακυμάνσεις της σύνοψης πίνακες και δδ στο πίνακες ANOVA, θα παρατηρήσετε ότι όλες αυτές τις εσφαλμένα υπολογίζονται σε όλες τις εξής τρεις τόνισε μοντέλα εκτός για μία εγγραφή μοντέλου 3 που υποδεικνύεται με"<>".

Σε όλες τις περιπτώσεις καταπονημένοι, συμφωνείτε με ANOVA αποτελεσμάτων που αποκτήσετε χρησιμοποιώντας το Excel 2003 και σε νεότερες εκδόσεις του Excel η παλαιότερη αποτελέσματα στις βασικές περιπτώσεις (όσο θα έπρεπε).

ANOVA 1 τόνισε μοντέλο με τιμές μεγάλου όγκου δεδομένων

Σύμπτυξη αυτού του πίνακαΑνάπτυξη αυτού του πίνακα
100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
100000004100000008100000006
100000005100000007
100000006100000008
Anova: μία Συντελεστής
ΣΎΝΟΨΗ
ΟμάδεςΜέτρησηΆθροισμαΜέσος όροςΔιακύμανση
Στήλη 166000000211E + 084.8
Στήλη 244000000201E + 088
Στήλη 366000000331E + 081.6
ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ
Πηγή ΔιακύμανσηΔΔDFMSΣΤΤιμή pΣΤ crit
Μεταξύ Ομάδες020013.805567
Μέσα Ομάδες64134.923077
Σύνολο6415

ANOVA 2 τόνισε μοντέλο με τιμές μεγάλου όγκου δεδομένων

Σύμπτυξη αυτού του πίνακαΑνάπτυξη αυτού του πίνακα
ομάδα 1ομάδα 2ομάδα 3
δοκιμαστική έκδοση 1100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
δοκιμαστική έκδοση 2100000004100000008100000006
100000005100000010100000007
100000006100000012100000008
Διακύμανσης Δύο παραγόντων με Αναπαραγωγή
ΣΎΝΟΨΗομάδα 1ομάδα 2ομάδα 3Σύνολο
δοκιμαστική έκδοση 1
Μέτρηση3339
Άθροισμα3000000063000000123000000129E + 08
Μέσος όρος1000000021000000041000000041E + 08
Διακύμανση0404
δοκιμαστική έκδοση 2
Μέτρηση3339
Άθροισμα3000000153000000303000000219E + 08
Μέσος όρος1000000051000000101000000071E + 08
Διακύμανση0406
Σύνολο
Μέτρηση666
Άθροισμα600000021600000042600000033
Μέσος όρος100000004100000007100000005.5
Διακύμανση4.814.41.6
ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ
Πηγή ΔιακύμανσηΔΔDFMSΣΤΤιμή pΣΤ crit
Δείγμα64164240.0003674.747221
Στήλες3221660.0156253.88529
Επικοινωνίας3221660.0156253.88529
Μέσα32122.666666667
Σύνολο12817

ANOVA 3 τόνισε μοντέλο με τιμές μεγάλου όγκου δεδομένων

Σύμπτυξη αυτού του πίνακαΑνάπτυξη αυτού του πίνακα
ΧΑΜΗΛΉ MED HI
ΚΑΚΉ100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
MID ΚΛΆΣΗ100000004100000008100000006
100000005100000010100000007
100000006100000012100000008
ΕΜΠΛΟΥΤΙΣΜΈΝΟΥ100000007100000014100000010
100000008100000012100000006
100000009100000010100000002
Διακύμανσης Δύο παραγόντων χωρίς Αναπαραγωγή
ΣΎΝΟΨΗΜέτρησηΆθροισμαΜέσος όροςΔιακύμανση
Γραμμή 133000000061000000020
Γραμμή 233000000101000000032
Γραμμή 333000000141000000052
Γραμμή 433000000181000000064<>
Γραμμή 533000000221000000076
Γραμμή 6330000002610000000910
Γραμμή 7330000003110000001012
Γραμμή 8330000002610000000910
Γραμμή 9330000002110000000718
Στήλη 199000000451000000058
Στήλη 2990000007810000000914
Στήλη 399000000511000000064
ΑΝΆΛΥΣΗ ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ
Πηγή ΔιακύμανσηΔΔDFMSΣΤΤιμή pΣΤ crit
Γραμμές12881620.1132812.591094
Στήλες3221620.1677723.633716
Σφάλμα128168
Σύνολο28826

Ιδιότητες

Αναγν. άρθρου: 829215 - Τελευταία αναθεώρηση: Κυριακή, 29 Μαΐου 2011 - Αναθεώρηση: 4.0
Οι πληροφορίες σε αυτό το άρθρο ισχύουν για:
  • Microsoft Office Excel 2007
Λέξεις-κλειδιά: 
kbexpertisebeginner kbfunctions kbprogramming kbfuncstat kbinfo kbmt KB829215 KbMtel
Μηχανικά μεταφρασμένο
ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ: Αυτό το άρθρο είναι προϊόν λογισμικού μηχανικής μετάφρασης της Microsoft και όχι ανθρώπινης μετάφρασης. Η Microsoft σάς προσφέρει άρθρα που είναι προϊόντα ανθρώπινης αλλά και μηχανικής μετάφρασης έτσι ώστε να έχετε πρόσβαση σε όλα τα άρθρα της Γνωσιακής Βάσης μας στη δική σας γλώσσα. Ωστόσο, ένα άρθρο που έχει προκύψει από μηχανική μετάφραση δεν είναι πάντα άριστης ποιότητας. Ενδέχεται να περιέχει λεξιλογικά, συντακτικά ή γραμματικά λάθη, όπως ακριβώς τα λάθη που θα έκανε ένας μη φυσικός ομιλητής επιχειρώντας να μιλήσει τη γλώσσα σας. Η Microsoft δεν φέρει καμία ευθύνη για τυχόν ανακρίβειες, σφάλματα ή ζημίες που προκύψουν λόγω τυχόν παρερμηνειών στη μετάφραση του περιεχομένου ή χρήσης του από τους πελάτες της. Επίσης, η Microsoft πραγματοποιεί συχνά ενημερώσεις στο λογισμικό μηχανικής μετάφρασης.
Η αγγλική έκδοση αυτού του άρθρου είναι η ακόλουθη:829215

Αποστολή σχολίων

 

Contact us for more help

Contact us for more help
Connect with Answer Desk for expert help.
Get more support from smallbusiness.support.microsoft.com