Select the product you need help with
Περιγραφή των αριθμητικών βελτίωση ANOVA πακέτο εργαλείων ανάλυσης εργαλεία στο ExcelΑναγν. άρθρου: 829215 - Δείτε τα προϊόντα στα οποία αναφέρεται το συγκεκριμένο άρθρο. Σε αυτήν τη σελίδαΠερίληψηΑυτό το άρθρο περιγράφει την αριθμητική βελτιώσεις σε κάθε ένα από τα
τρία εργαλεία ανάλυσης ANOVA πακέτο εργαλείων. Αυτό το άρθρο παρουσιάζει επίσης ανακριβή αποτελέσματα στο Microsoft Excel
2002 και σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel σε ακραίες περιπτώσεις. Περισσότερες πληροφορίεςΠολλές λειτουργίες απαιτούν τον υπολογισμό του αθροίσματος των τετραγώνων
αποκλίσεις σχετικά με τη μέση τιμή. Για να το κάνετε αυτό με ακρίβεια, Του Microsoft Office Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε δύο κατευθύνσεων
η διαδικασία που βρίσκει το μέσο σε πρώτη φάση και, στη συνέχεια, υπολογίζει το τετράγωνο
αποκλίσεις σχετικά με τη μέση τιμή σε δεύτερη φάση. Στην ακριβή αριθμητική, το ίδιο το αποτέλεσμα που εμφανίζεται σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel που χρησιμοποιούν τον "τύπο Αριθμομηχανή". Ο τύπος αυτός ονομάζεται έτσι επειδή ήταν ευρέως διαδεδομένα χρησιμοποιείται όταν στατιστικολόγοι χρησιμοποιείται αριθμομηχανές αντί για υπολογιστές. Με τον τύπο της Αριθμομηχανής, παλαιότερες εκδόσεις του Excel άθροισμα του τετράγωνα παρατηρήσεις, και αφαίρεση από αυτό το σύνολο τα ακόλουθα ποσότητα: Στο πεπερασμένο αριθμητική ακρίβεια, ο τύπος Αριθμομηχανή είναι υπόκεινται σε roundoff σφάλματα σε ακραίες περιπτώσεις. Excel 2002 και παλαιότερες εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε τον τύπο Αριθμομηχανή για Οι περισσότερες συναρτήσεις που απαιτούν (όπως ένα άθροισμα των τετραγώνων των αποκλίσεων σχετικά με τη μέση VAR, STDEV, ΚΛΊΣΗΣ και του συντελεστή συσχέτισης PEARSON). Ωστόσο, χρησιμοποιήστε επίσης αυτές τις εκδόσεις του Excel το περισσότερες αριθμητικά ισχυρή φάση δύο διαδικασία CORREL, COVAR και DEVSQ συναρτήσεις. Εμπειρογνώμονες στο στατιστικό computing συνιστούμε να χρησιμοποιήσετε το Τύπος Αριθμομηχανή. Ο τύπος Αριθμομηχανή παρουσιάζεται ως "πώς να μην το κάνετε" στα κείμενα σχετικά με τη στατιστική πληροφορικής. Δυστυχώς, οι τρεις ανάλυσης Εργαλεία ANOVA πακέτο εργαλείων (ATP) κάνουν διαδεδομένη χρήση τύπου Αριθμομηχανή ή ένα ισοδύναμο μίας φάσης προσέγγιση στο Excel 2002 και σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel. Excel 2003 και νεότερες εκδόσειςεκδόσεις του Excel Χρησιμοποιήστε τη διαδικασία δύο κατευθύνσεων για όλα τα μοντέλα τρεις ATP ανάλυση ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Αυτό το άρθρο Ασχολείται με τις ακόλουθες βελτιώσεις υπολογιστικής σε τρία μοντέλα ANOVA ATP του:
Επειδή Excel έχει χρησιμοποιηθεί πάντα διαδικασία δύο κατευθύνσεων με DEVSQ, κάνει αυτό το άρθρο συχνή χρήση να περιγράφουν τις βελτιωμένες διαδικασίες. Αυτές αναθεωρούνται διαδικασίες αποτελεσματικά κλήση DEVSQ είτε χρησιμοποιήστε κώδικα του οποίου η λειτουργία είναι ακριβώς το ίδιο με του DEVSQ λειτουργικότητα. Για κάθε εργαλείο ANOVA, ATP εξόδου περιέχει έναν πίνακα σύνοψης με τιμές Count, Sum, Average, και Διακύμανση και έναν πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ που έχει διάφορα ποσά τετράγωνα και τιμές δδ, DF, MS, στ και τιμή P. Αποτελέσματα στον πίνακα σύνοψης, υπολογίζονται από την κλήση Συναρτήσεις του Excel COUNT, SUM, AVERAGE και συνάρτηση VAR. Αυτές οι τέσσερις λειτουργίες, μόνο VAR είναι δυνατό να roundoff σφάλματα. Excel 2002 και παλαιότερες εκδόσεις του Excel εφαρμόζει VAR χρησιμοποιώντας τον τύπο της Αριθμομηχανής. Το ακόλουθο άρθρο σχετικά με VAR περιγράφει τις βελτιώσεις που παρουσιάστηκε στο Excel 2003 και στο αργότερα εκδόσεις του Excel. Αυτό το άρθρο σάς επιτρέπει επίσης να πειραματιστείτε με αριθμητικά δεδομένα για να δείτε Όταν είναι πιθανό να εμφανιστεί νωρίτερα σφάλματα roundoff εκδόσεις του Excel. Για περισσότερες πληροφορίες σχετικά με τη συνάρτηση VAR, κάντε κλικ στον αριθμό του άρθρου παρακάτω, για να προβάλετε το άρθρο της Γνωσιακής Βάσης της Microsoft: 826112
(http://support.microsoft.com/kb/826112/
)
Στατιστικές συναρτήσεις του Excel: VARΜε αυτό το άρθρο περιγράφει τρεις μοντέλα ANOVA, εστιάζεται στην ανάλυση ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ πίνακες αποτελεσμάτων. Σε κάθε περίπτωση, σύνοψη Οι πίνακες είναι οι στο Excel 2003 και στο αργότερα εκδόσεις του Excel. Στο Excel 2002 και σε παλαιότερες εκδόσεις του Excel, προβλήματα παρουσιάζονται στη στήλη διακύμανση, όταν τα δεδομένα έχουν ακραίες τιμές. Ωστόσο, αυτό το άρθρο περιλαμβάνει πίνακες σύνοψης στις ενότητες μοντέλο επειδή αυτοί οι πίνακες είναι χρήσιμη σύγκριση κατά την αναθεώρηση του τροποποιημένου παραδείγματα του Προσάρτημα. Υπόδειγμα 1: Ένα παράγονταΑκολουθεί ένα απλό παράδειγμα με δεδομένα.Σύμπτυξη αυτού του πίνακα
Και πάλι, για το μοντέλο 2 και 3 του μοντέλου, υπολογίζονται αθροισμάτων των τετραγώνων και ένα ποσότητα αφαιρείται από το άθροισμα των τετραγώνων σε τύπο Αριθμομηχανή. Δυστυχώς, βασικές στατιστικές κείμενα συχνά προτείνει προσεγγίσεις για ανάλυση ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ όπως αυτό που εμφανίζεται παραπάνω σε αυτό το άρθρο. Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel χρήση ένα διαφορετική προσέγγιση για τον υπολογισμό των διαφόρων στη στήλη δδ του το Πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Για παράδειγμα, αυτό το άρθρο υποθέτει ότι τα αριθμητικά δεδομένα το παραπάνω παράδειγμα εμφανίζονται A2:C7 κελιά με δεδομένα που λείπουν στα κελιά B6 και B7.
Μοντέλο 2: Δύο παραγόντων με αναπαραγωγήΑκολουθεί ένα απλό παράδειγμα με δεδομένα.Σύμπτυξη αυτού του πίνακα
Εδώ είναι η διαδικασία υπολογιστικής για Excel 2003 και Για αργότερα εκδόσεις του Excel. Αυτή η διαδικασία χρησιμοποιεί DEVSQ για τον υπολογισμό των διαφόρων στη στήλη δδ πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Για απεικόνιση, το παράδειγμα αυτό θεωρεί ότι τα αριθμητικά δεδομένα εμφανίζονται σε κελιά B2:D7.
Μοντέλο 3: Δύο παραγόντων χωρίς αναπαραγωγήΑκολουθεί ένα απλό παράδειγμα με δεδομένα.Σύμπτυξη αυτού του πίνακα
Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε την παρακάτω διαδικασία υπολογιστικής. Η διαδικασία χρησιμοποιεί DEVSQ για τον υπολογισμό τιμών στη στήλη δδ πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Για παράδειγμα, στο παράδειγμα αυτό θεωρείται ότι είναι η περιοχή κελιών που εμφανίζεται στο προηγούμενο παράδειγμα A1:D10 κελιών. Επομένως, τα αριθμητικά δεδομένα εμφανίζονται στα κελιά B2: D10.
Αποτελέσματα στο Excel 2002 και σε παλαιότερες εκδόσεις του ExcelΣε ακραίες περιπτώσεις όπου υπάρχουν πολλά σημαντικά ψηφία με το δεδομένα αλλά επίσης μια μικρή διακύμανση, τύπος Αριθμομηχανή οδηγεί σε ανακριβή τα αποτελέσματα. Προσάρτημα που εμφανίζεται παρακάτω σε αυτό το άρθρο παρέχει παραδείγματα προβλημάτων roundoff σε αυτές τις ακραίες περιπτώσεις.Αποτελέσματα σε Excel 2003 και στο αργότερα εκδόσεις του ExcelExcel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel, χρησιμοποιήστε μια διαδικασία που κάνει δύο περάσματα μέσω του τα δεδομένα. Σε πρώτη φάση, Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις εκδόσεις του Excel να υπολογίσει το άθροισμα και το πλήθος των δεδομένων τιμές. Από αυτά, το Excel μπορεί να υπολογίσει η μέση τιμή δείγματος (μέσος όρος).Στην δεύτερη η φάση, το Excel υπολογίζει το τετράγωνο της διαφοράς μεταξύ κάθε σημείο δεδομένων και το μέση τιμή δείγματος, και στη συνέχεια αθροίζει τις διαφορές αυτές τετράγωνο. Ως αποτέλεσμα, τα αποτελέσματα στο Excel 2003 και στο αργότερα Οι εκδόσεις του Excel είναι πιο σταθερή αριθμητικά. ΣυμπεράσματαΜια προσέγγιση δύο φάση βελτιώνει τις επιδόσεις αριθμητικών σε όλα τα τρία Εργαλεία ATP ANOVA Excel 2003 και στο αργότερα εκδόσεις του Excel σε σύγκριση με προηγούμενες εκδόσεις του Excel. Τα αποτελέσματα που λαμβάνετε χρησιμοποιώντας Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις ποτέ δεν είναι λιγότερο ακριβή από τα αποτελέσματα που λαμβάνετε, χρησιμοποιώντας παλαιότερες εκδόσεις του Excel εκδόσεις του Excel.Σε πιο πρακτικό περιπτώσεις, ωστόσο, υπάρχει διαφορά μεταξύ αυτών των αποτελεσμάτων. Αυτό συμβαίνει επειδή τα δεδομένα δεν παρουσιάζουν συνήθως το είδος ασυνήθιστη συμπεριφορά που το Προσάρτημα ακολουθεί απεικονίζει. Είναι πιο πιθανό να προκύψει σε αριθμητική αστάθεια παλαιότερες εκδόσεις του Excel όταν δεδομένων περιέχει μεγάλο αριθμό σημαντικών ψηφία με σχετικά μικρή διακύμανση μεταξύ των δεδομένων. Εάν έχετε Χρησιμοποιήστε μια παλαιότερη έκδοση του Excel, και αν θέλετε να δείτε αν Excel 2003 ή μια αργότερα σας δίνει την έκδοση του Excel διαφορετικά αποτελέσματα ANOVA, συγκρίνετε τα αποτελέσματα που λαμβάνετε όταν χρησιμοποιείτε τα εργαλεία ANOVA σας παλαιότερη έκδοση του Excel με τα αποτελέσματα που λαμβάνετε όταν χρησιμοποιήσετε τις διαδικασίες που χρησιμοποιούν DEVSQ. Σημείωση Ήταν οι διαδικασίες που χρησιμοποιούν DEVSQ περιγράφεται παραπάνω σε αυτό το άρθρο για πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ που σχετίζεται με κάθε Εργαλεία. Για να βεβαιωθείτε ότι είναι σωστές στον πίνακα σύνοψης για κάθε διακυμάνσεις περιοχή, χρήση DEVSQ (περιοχή) / (ΜΈΤΡΗΣΗ ()περιοχή) – 1). Προσάρτημα: Αριθμητική παραδείγματα επιδόσεων του Excel 2002 και παλαιότερες εκδόσεις του ExcelΓια κάθε βασικό παράδειγμα από μοντέλα 1, 2 και 3, αυτό το άρθρο παρουσιάζονται προηγουμένως το εργαλείο ATP εξόδου. Αυτό περιλαμβάνονται οι πίνακες σύνοψη και ανάλυση ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ. Σε κάθε παράδειγμα για να δημιουργήσετε "καταπονημένοι" παράδειγμα τροποποίησης δεδομένων. Αυτό γίνεται προσθέτοντας 10 ^ 8 για κάθε τιμή δεδομένων. Προσθήκη σταθερά όπως 10 ^ 8 κάθε τιμή δεδομένων επηρεάζουν διακύμανση στον πίνακα σύνοψης (αλλά θα επηρεάσει Μέσος όρος και άθροισμα με προφανείς τρόπους). Αυτό επίσης δεν θίγει οποιαδήποτε καταχώρηση από το Πίνακα ανάλυσης ΔΙΑΚΎΜΑΝΣΗΣ.Εάν συγκρίνετε τις διακυμάνσεις της σύνοψης πίνακες και δδ στο πίνακες ANOVA, θα παρατηρήσετε ότι όλες αυτές τις εσφαλμένα υπολογίζονται σε όλες τις εξής τρεις τόνισε μοντέλα εκτός για μία εγγραφή μοντέλου 3 που υποδεικνύεται με"<>". Σε όλες τις περιπτώσεις καταπονημένοι, συμφωνείτε με ANOVA αποτελεσμάτων που αποκτήσετε χρησιμοποιώντας το Excel 2003 και σε νεότερες εκδόσεις του Excel η παλαιότερη αποτελέσματα στις βασικές περιπτώσεις (όσο θα έπρεπε). ANOVA 1 τόνισε μοντέλο με τιμές μεγάλου όγκου δεδομένωνΣύμπτυξη αυτού του πίνακα
ANOVA 2 τόνισε μοντέλο με τιμές μεγάλου όγκου δεδομένωνΣύμπτυξη αυτού του πίνακα
ANOVA 3 τόνισε μοντέλο με τιμές μεγάλου όγκου δεδομένωνΣύμπτυξη αυτού του πίνακα
ΙδιότητεςΑναγν. άρθρου: 829215 - Τελευταία αναθεώρηση: Κυριακή, 29 Μαΐου 2011 - Αναθεώρηση: 4.0
Μηχανικά μεταφρασμένο ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ: Αυτό το άρθρο είναι προϊόν λογισμικού μηχανικής μετάφρασης της Microsoft και όχι ανθρώπινης μετάφρασης. Η Microsoft σάς προσφέρει άρθρα που είναι προϊόντα ανθρώπινης αλλά και μηχανικής μετάφρασης έτσι ώστε να έχετε πρόσβαση σε όλα τα άρθρα της Γνωσιακής Βάσης μας στη δική σας γλώσσα. Ωστόσο, ένα άρθρο που έχει προκύψει από μηχανική μετάφραση δεν είναι πάντα άριστης ποιότητας. Ενδέχεται να περιέχει λεξιλογικά, συντακτικά ή γραμματικά λάθη, όπως ακριβώς τα λάθη που θα έκανε ένας μη φυσικός ομιλητής επιχειρώντας να μιλήσει τη γλώσσα σας. Η Microsoft δεν φέρει καμία ευθύνη για τυχόν ανακρίβειες, σφάλματα ή ζημίες που προκύψουν λόγω τυχόν παρερμηνειών στη μετάφραση του περιεχομένου ή χρήσης του από τους πελάτες της. Επίσης, η Microsoft πραγματοποιεί συχνά ενημερώσεις στο λογισμικό μηχανικής μετάφρασης. Η αγγλική έκδοση αυτού του άρθρου είναι η ακόλουθη:829215
(http://support.microsoft.com/kb/829215/en-us/
)
| Μεταφράσεις άρθρων |
Επιστροφή στην αρχή
