Oturum a�

Select the product you need help with

Excel'de a��klamas�, ToolPak ��z�mleyicisi ANOVA i�inde'say�sal geli�tirme ara�lar�

Makale numaras�: 829215 - Bu makalenin ge�erli oldu�u �r�nleri g�r�n.

Otomatik terc�me makalelerin ne oldu�unu a��klayan yaz�y� okumak i�in buraya t�klay�n

�ngilizce ve T�rk�e'yi yan yana g�r�nt�leme

Buraya t�klayarak �ngilizce ve T�rk�e'yi yan yana g�r�nt�leyebilirsiniz.

Hepsini a� | Hepsini kapa

Bu makalede, her �� ToolPak ��z�mleyicisi ANOVA arac� i�in say�sal geli�tirmeleri a��klan�r. Bu makalede, Microsoft Excel 2002'de ve Excel'in �nceki s�r�mlerinde a��r� durumlarda tutars�z sonu�lar da g�sterir.

�ste | Geri Bildirim Ver

Daha fazla bilgi

Bir�ok i�levi hakk�nda bir kareleri al�nm�� sapmalar�n�n toplam�n� hesaplanmas� gerekir. Bu do�ru yapmak i�in Microsoft Office Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki s�r�mlerinde, ortalaman�n �zerinde ilk olan pass bulur ve sonra ikinci pass �zerinde ortalama hakk�nda sapmalar�n hesaplar bir iki taramal� yordam� kullan�n.

Kesin aritmetik i�inde "hesap makinesi form�l�n�." kullan�n, Excel'in �nceki s�r�mlerinde ayn� sonucu olu�ur. Bu form�l, statisticians yerine bilgisayar hesap makineleri kullan�ld��nda yayg�n kullan�mda oldu�undan bu nedenle olarak adland�r�l�r. Hesap makinesi form�l�, Excel'in �nceki s�r�mlerinde g�zlemler karelerinin toplam�n� ve sonra da bu toplam a�a��daki miktar ��karma:

((sum of observations)^2) / number of observations

Bu hesaplama, tek bir seferde verilerde olu�ur.

Aritmetik s�n�rl� duyarl�k hesap makinesi form�l�n roundoff hatalar� a��r� durumlarda tabidir. Excel 2002 ve �nceki Excel s�r�mlerinde, hesap makinesi hakk�nda bir ortalamas� (�rne�in, VAR, STDSAPMA, E�IM ve PEARSON) kareleri al�nm�� sapmalar�n�n toplam�n� gerektiren �o�u i�lev form�l�n� kullan�n. Ancak, Excel'in bu s�r�mleri KORELASYON, Kovaryans ve SAPKARE i�levler i�in de say�sal olarak daha g��l� iki taramal� yordam� kullan�n.

Istatistiksel bir hesaplama, uzmanlar, hesap makinesi form�l�n� kullanman�z �nerilir. Hesap makinesi form�l�n i�indeki metinleri, istatistiksel bir hesaplama hakk�nda "de�il nas�l yapaca��n�z� gibi" sunulur. Ne yaz�k ki, ToolPak ��z�mleyicisi'ni (ATP) ANOVA arac�n� �� hesap makinesi form�l�n� veya e�de�er bir tek taramal� yakla��m yayg�n kullan�m� Excel 2002'de ve Excel'in �nceki s�r�mlerinde olun.

Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki s�r�mlerinde iki taramal� yordam� t�m �� ATP ANOVA modeller i�in kullan�n. Bu makalede, a�a��daki hesaplama geli�tirmeleri ATP'�n �� ANOVA modellerinde anlat�lmaktad�r:

Tek etken
Iki fakt�rl� ile yineleme
Iki fakt�rl� olmadan �o�altma

Bu makalede, daha sonra bu modellerden anlat�l�r.

Excel'in her zaman iki taramal� yordam� ile SAPKARE kulland�� i�in bu makalede, geli�tirilmi� yordamlar tan�mlamak i�in s�k s�k kullan�m�n� kolayla�t�r�r. Yeniden d�zenlenen bu yordamlar etkin SAPKARE aray�n ya da kodu, i�levsellik tam olarak SAPKARE'�n i�levselli�ini ayn�d�r.

Her bir ANOVA arac� i�in bir �zet Tablo say�s�, toplam, ortalama ve fark de�erleri olan ve �e�itli karelerinin toplamlar�n� ve de�erleri, BB, df, bir ANOVA tablosu i�eren ATP ��k�� MS, <a2>F</a2> ve <a4>P-de�eri. �zet tablodaki sonu�lar� �a??rarak hesapland�� i�levi, BA�_DE�_SAY, Topla, ORTALAMA ve VAR. Excel D�rt bu i�levleri, yaln�zca VAR roundoff hatalar var.

Excel 2002 ve �nceki Excel s�r�mlerinde, hesap makinesi form�l kullanarak VAR uygular. VAR ilgili a�a��daki makaleyi laterExcel s�r�mlerinde occurred , Excel 2003 ve geli�tirmeleri a��klar. Bu makalede ayr�ca say�sal veriler, Excel'in �nceki s�r�mlerinde olu�abilir roundoff hata oldu�unda g�rmek i�in denemeler sa�lar.

Var I�LEVI hakk�nda daha fazla bilgi i�in Microsoft Knowledge Base'deki makaleyi g�r�nt�lemek �zere a�a��daki makale numaras�n� t�klat�n:

826112

(http://support.microsoft.com/kb/826112/ )

Istatistiksel i�levlerin excel: VAR

Bu makalede, �� ANOVA modeller a��klan�r gibi ba�l� olan ANOVA ��k�� tablolar� �zerinde odaklan�r. Her durumda, �zet Tablo well-behaved , Excel 2003 ve laterExcel'in i�inde s�r�mleridir. A��r� de�erleri veri varsa, Excel 2002'de ve Excel'in �nceki s�r�mlerinde fark s�tunundaki sorun.

Ancak, bu tablolar� ekte de�i�tirilmi� �rneklerde g�zden ge�irdi�inizde kar��la�t�rma i�in yararl� oldu�u i�in bu makalede modeli b�l�mlerde �zet Tablo i�erir.

Model 1: Tek Etmenli

Veri ile basit BIR �rnek a�a��daki gibidir.

Bu tabloyu kapaBu tabloyu a�

anova: 1 TEMEL MODEL�:
1	2	3
2	4	4
3	6	5
4	8	6
5		7
6		8
Anova: Tek Etmenli

�zet
Groups	Say�s�	Toplam	Ortalama	Varyans
S�tun 1	6	21	3.5	3.5
S�tun 2	4	20	5	6.666667
S�tun 3	6	33	5. 5	3.5


anova
�e�itleme kayna��	ss	DF	ms	f	P-de�eri	F crit
Gruplar aras�nda	12.75	2	6.375	1.506818	0.257897	3.805567
Grup i�inde	55	13	4.230769

TOTAL	67.75	15

Excel 2002 ve �nceki Excel s�r�mlerinde a�a��daki pseudocode kareler toplam� hesaplamak i�in kullan�n:

GrandSum = 0;
GrandSumOfSqs = 0; 
GrandSampleMeanSqrd = 0; 
GrandMeanSqrd = 0; 
GrandSampleSize = 0;

For s = 1 to Number_of_Samples do
   GrandSum = GrandSum + sum of observations in s-th sample;
   GrandSumOfSqs = GrandSumOfSqs + sum of squared observations in s-th sample;
   GrandSampleMeanSqrd = GrandSampleMeanSqrd  +
      (sum of observations in s-th sample^2)/size of s-th sample;
   GrandSampleSize = GrandSampleSize + size of s-th sample
Endfor;

GrandMeanSqrd = (GrandSum^2) / GrandSampleSize;

TotalSS = GrandSumOfSqs � GrandMeanSqrd;
BetweenGroupsSS = GrandSampleMeanSqrd � GrandMeanSqrd;
WithinGroupsSS = GrandSumOfSqs � GrandSampleMeanSqrd;

bu yakla��m, asl�nda hesap makinesi form�l ��yle olur. Bu yakla��m g�zlemler karelerinin toplamlar�n� hesaplar ve sonra da yaln�zca VAR g�zlemler karelerinin toplam�n� hesaplar ve sonra da sum of observations ��kar�r, miktardan ��kar�r ^ 2 / sample size. <a1>Model</a1> 2 ve 3 modeli benzer pseudocode atlanm��.

Yeniden <a1>model</a1> 2 ve 3 modeli, kareler toplam� olarak hesaplan�r ve bir miktar, kar�� hesap makinesi form�ldeki karelerinin toplam�n� ��kar�l�r. Ne yaz�k ki, temel istatistikleri metinleri s�k yakla��mlar ANOVA i�in gibi bu makalenin �nceki b�l�mlerinde g�sterilen bir �nerin.

Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki s�r�mleri farkl� bir yakla��m, �e�itli ANOVA tablonun <a1>SS</a1> s�tunundaki girdilerden hesaplamak i�in kullan�n. G�sterim amac�yla, bu makalede, �nceki �rnekte, say�sal verileri eksik veriyle B6 ve B7 aras�ndaki h�creleri h�cre A2:C7 g�r�n�r varsayar.

Toplam SS yaln�zca t�m verileri DEVSQ(A2:C7) gibi uygulanan SAPKARE ' dir. Veri eksik olmas�na kar��n SAPKARE d�zg�n �al��r.
Gruplar SS toplam SS DEVSQ(A2:A7) + DEVSQ(B2:B7) + DEVSQ(C2:C7) gibi her s�tuna uygulanan SAPKARE toplam� eksi olur.
I�inde gruplar SS aras�nda gruplar� eksi toplam SS olan SS.

ANOVA tablonun <a1>SS</a1> s�tunundaki girdilerden do�ru olarak hesaplan�r, di�er tablo girdilerinde do�rulu�unu izleyin.

Model 2: �ift Fakt�rl� ile yineleme

Veri ile basit BIR �rnek a�a��daki gibidir.

Bu tabloyu kapaBu tabloyu a�

anova 2 TEMEL MODEL�	Grup 1	grubu 2	Grup 3
deneme 1	1	2	3
	2	4	4
	3	6	5
deneme 2	4	8	6
	5	10	7
	6	12	8
Anova: �ift Fakt�rl� ile yineleme

�zet	Grup 1	<a1>Grup</a1> 2	3 grupland�r�n.	TOTAL
deneme 1
Say�s�	3	3	3	9
Toplam	6	12	12	30
Ortalama	2	4	4	3.333333
Varyans	1	4	1	2.5

deneme 2
Say�s�	3	3	3	9
Toplam	15	30	21	66
Ortalama	5	10	7	7.333333
Varyans	1	4	1	6,25

TOTAL
Say�s�	6	6	6
Toplam	21	42	33
Ortalama	3.5	7	5. 5
Varyans	3.5	14	3.5


anova
�e�itleme kayna��	ss	DF	ms	f	P-de�eri	F crit
�RNEK	72	1	72	36	6.22E - 05	4.747221
S�tunlar�	37	2	18,5 in�	9,25	0.003709	3.88529
Etkile�im	9	2	4.5	2,25	0.147973	3.88529
I�inde	24	12	2

TOTAL	142	17

Yine, i�in <a0>SS</a0> s�tunundaki girdilerden do�ru olarak hesaplan�r, ��kt�n�n ANOVA</a1> k�sm�ndaki di�er t�m giri�leri do�rulu�unu izler.

Excel'in laters�r�mleri i�in Excel 2003 Hesaplama yordam�n� ve a�a��dad�r. Bu yordam SAPKARE ANOVA tablonun <a1>SS</a1> s�tunundaki giri�leri �e�itli hesaplamak i�in kullan�r. G�sterim amac�yla, bu �rnek, say�sal veri h�creleri B2:D7 i�inde g�r�nmesini varsayar.

Toplam SS yaln�zca t�m verileri DEVSQ(B2:D7) gibi uygulanan SAPKARE ' dir.
�rnek SS DEVSQ(B2:D4) + DEVSQ(B5:D7) gibi her �rnek uygulanan SAPKARE toplam� eksi toplam SS ' dir.
<a1>S�tunlar</a1> SS DEVSQ(B2:B7) + DEVSQ(C2:C7) + DEVSQ(D2:D7) gibi her s�tuna uygulanan SAPKARE toplam� eksi toplam SS olur.
BB her deneme veya DEVSQ(B2:B4) + DEVSQ(C2:C4) + DEVSQ(D2:D4) + DEVSQ(B5:B7) + DEVSQ(C5:C7) + DEVSQ(D5:D7) gibi Grup �iftine uygulanan SAPKARE toplam�d�r.
BB etkile�im i�inde SS eksi s�tunlar SS eksi �rnek SS eksi toplam SS TL'ye e�ittir.

Model 3: �ift Fakt�rl� olmadan �o�altma

Veri ile basit BIR �rnek a�a��daki gibidir.

Bu tabloyu kapaBu tabloyu a�

anova 3 TEMEL MODEL�:	D��k	med	Y�KSEK
D��K	1	2	3
	2	4	4
	3	6	5
mid SINIFI	4	8	6
	5	10	7
	6	12	8
ZENG�N	7	14	10
	8	12	6
	9	10	2

Anova: Etmenli �o�altma

�zet	Say�s�	Toplam	Ortalama	Varyans
D��K	3	6	2	1
	3	10	3.333333	1,333333
	3	14	4.666667	2.333333
mid SINIFI	3	18	6	4
	3	22	7.333333	6.333333
	3	26	8.666667	9.333333
ZENG�N	3	31	10.33333	12.33333
	3	26	8.666667	9.333333
	3	21	7	19

D��k	9	45	5	7.5
med	9	78	8.666667	16
Y�KSEK	9	51	5.666667	6,25


anova
�e�itleme kayna��	ss	DF	ms	f	P-de�eri	F crit
Sat�rlar�	176.6667	8	22.08333	5.76087	0.001476	2.591094
S�tunlar�	68.66667	2	34.33333	8.956522	0.002455	3.633716
Hata	61.33333	16	3.833333

TOTAL	306.6667	26

<a0>SS</a0> s�tunundaki de�erleri do�ru olarak hesaplan�r, ANOVA tablodaki di�er t�m de�erlerin do�rulu�unu izler.

Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki s�r�mlerinde hesaplama yordam�n� kullan�n. Yordam SAPKARE ANOVA tablonun <a1>SS</a1> s�tunundaki de�erleri hesaplamak i�in kullan�r. G�sterim amac�yla, bu �rnek, �nceki �rnekte g�sterilen bir h�cre aral��, h�creleri A1:D10 oldu�unu varsayar. Bu nedenle, say�sal veri h�creleri B2:D10 i�inde g�r�n�r.

Toplam SS yaln�zca t�m verileri DEVSQ(B2:D10) gibi uygulanan SAPKARE ' dir.
Sat�r SS DEVSQ(B2:D2) + DEVSQ(B3:D3) + DEVSQ(B4:D4) + DEVSQ(B5:D5) + DEVSQ(B6:D6) + DEVSQ(B7:D7) + DEVSQ(B8:D8) + DEVSQ(B9:D9) + DEVSQ(B10:D10) gibi her sat�ra uygulanan SAPKARE toplam� eksi toplam SS ' dir.
<a1>S�tunlar</a1> SS DEVSQ(B2:B10) + DEVSQ(C2:C10) + DEVSQ(D2:D10) gibi her s�tuna uygulanan SAPKARE toplam� eksi toplam SS olur.
BB s�tunlar eksi sat�rlar SS eksi toplam SS hatad�r SS.

Excel 2002'de ve Excel'in �nceki s�r�mlerindeki sonu�lar

Verileri �ok say�da anlaml� basama�a vard�r ancak k��k bir fark, hesap makinesi form�l'de tutars�z sonu�lar i�in m��teri adaylar� ola�an�st� durumda. Bu makalenin sonraki b�l�mlerinde g�r�n�r ekte, a��r� gibi durumlarda roundoff sorunlardan �rnekler verir.

Excel 2003 sonu�lar� ve laterExcel s�r�mlerinde

Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki s�r�mlerinde verilerde iki ge�i� yapan bir yordam� kullan�n. Ilk �zerinde ge�irmek, Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki s�r�mlerinde veri de�erlerinin say�s� ve toplam hesaplamak. Bu, Excel'in (ortalama) �rnek ortalamas�n� hesaplayabilirsiniz.

Ikinci pass, Excel �rnek ortalaman�n her veri noktas� aras�ndaki karesi al�nm�� fark� hesaplar ve sonra da bu farklar�n toplar. Bir sonu�, Excel 2003 sonu�lar� ve laterExcel'in say�sal daha kararl� s�r�mleridir.

Kapan��lar

Iki taramal� bir yakla��m, Excel'in laters�r�mlerinde Excel'in �nceki s�r�mleriyle kar��la�t�r�ld��nda �� t�m ATP ANOVA Excel 2003 ara�lar� ve say�sal performans�n� art�r�r. Excel'in s�r�mlerinde Excel 2003 kullanarak ve daha sonra taraf�ndan elde sonu�lar hi�bir zaman, Excel'in �nceki s�r�mleri kullan�larak elde sonu�lar�n� daha do�ru olur.

En kullan��l� durumlarda, ancak var. Bu sonu�lar� aras�nda fark Veriler genellikle a�a��daki ekte g�sterir beklenmedik davran��lar t�r�n� g�steren de�il olmas�d�r. Say�sal tutars�zl��a veri anlaml� basamak ile g�receli olarak k��k ise veri de�erleri aras�nda y�ksek bir say� i�eriyorsa, Excel'in �nceki s�r�mlerinde ortaya en olas�d�r.

Excel'in daha �nceki bir s�r�m�n� kullan�yorsan�z ve g�rmek istedi�iniz olup olmad��n� Excel 2003 veya, Excel'in bir sonraki s�r�m� farkl� bir ANOVA sonu�lar verir, bir ANOVA ara�lar�, Excel'in �nceki s�r�m�yle SAPKARE kullanan yordamlar kulland��n�zda elde sonu�lar� ile kulland��n�zda, elde sonu�lar� kar��la�t�r�n.

Not SAPKARE kullanan yordamlar ara�lar� hepsiyle ili�kili bir ANOVA tablosu i�in bu makalede daha �nce a��klanan.

Varyanslar i�in �zet tablosundaki her aral�k i�in do�ru oldu�unu do�rulamak i�in <a0></a0>, <a1>SAPKARE</a1> (range) kullan�n. / (COUNT (range) � 1).

Ek: Excel 2002'in performans�n� ve Excel'in �nceki s�r�mlerinde say�sal �rnekleri

Bu makalede, her temel �rne�in 1, 2 ve 3 modellerinden ATP arac�n ��k�� nceden g�sterilir. Bu, �zet ve ANOVA tablolar� dahil. "Stressed" bir �rnek olu�turmak i�in her �rnek veri �zerinde de�i�iklik yap�ld�. Bu i�lem 10 ekleyerek yap�l�r ^ 8 her <a0>Veri</a0> de�erine. 10 Gibi sabit ekleme ^ 8 her <a0>Veri</a0> de�erine (fark� �zet tabloda etkilemez ancak ortalama ve toplam belirgin �ekilde etkiler). Ayr�ca herhangi bir ANOVA tablosu girdisinde etkilememelidir.

�zet Tablo ve BB ANOVA tablolardaki Varyanslar kar��la�t�r�rsan�z, t�m bu hatal� bi�imde t�m �� stressed a�a��daki modeller i�in <a1>model</a1> olarak birlikte verilir 3 bir giri�i d��nda hesaplanmas�n� g�r�rs�n�z "<---".

Gereken (bunlar gibi) t�m stressed durumlarda, Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki s�r�mleri kullanarak elde ANOVA sonu�lar� temel durumlarda �nceki sonu�lar� ile say�l�r�z.

ANOVA 1 b�y�k veri de�er modeliyle stressed...

Bu tabloyu kapaBu tabloyu a�

100000001	100000002	100000003
100000002	100000004	100000004
100000003	100000006	100000005
100000004	100000008	100000006
100000005		100000007
100000006		100000008

Anova: Tek Etmenli

�zet
Groups	Say�s�	Toplam	Ortalama	Varyans
S�tun 1	6	600000021	1E + 08	4.8
S�tun 2	4	400000020	1E + 08	8
S�tun 3	6	600000033	1E + 08	1.6


anova
�e�itleme kayna��	ss	DF	ms	f	P-de�eri	F crit
Gruplar aras�nda	0	2	0	0	1	3.805567
Grup i�inde	64	13	4.923077

TOTAL	64	15

ANOVA 2 b�y�k veri de�er modeliyle stressed...

Bu tabloyu kapaBu tabloyu a�

	Grup 1	<a1>Grup</a1> 2	3 grupland�r�n.
deneme 1	100000001	100000002	100000003
	100000002	100000004	100000004
	100000003	100000006	100000005
deneme 2	100000004	100000008	100000006
	100000005	100000010	100000007
	100000006	100000012	100000008
Anova: �ift Fakt�rl� ile yineleme

�zet	Grup 1	<a1>Grup</a1> 2	3 grupland�r�n.	TOTAL
deneme 1
Say�s�	3	3	3	9
Toplam	300000006	300000012	300000012	9E + 08
Ortalama	100000002	100000004	100000004	1E + 08
Varyans	0	4	0	4

deneme 2
Say�s�	3	3	3	9
Toplam	300000015	300000030	300000021	9E + 08
Ortalama	100000005	100000010	100000007	1E + 08
Varyans	0	4	0	6

TOTAL
Say�s�	6	6	6
Toplam	600000021	600000042	600000033
Ortalama	100000004	100000007	100000005.5
Varyans	4.8	14.4	1.6


anova
�e�itleme kayna��	ss	DF	ms	f	P-de�eri	F crit
�RNEK	64	1	64	24	0.000367	4.747221
S�tunlar�	32	2	16	6	0.015625	3.88529
Etkile�im	32	2	16	6	0.015625	3.88529
I�inde	32	12	2.666666667

TOTAL	128	17

ANOVA 3 b�y�k veri de�er modeliyle stressed...

Bu tabloyu kapaBu tabloyu a�

	D��k	med	Y�KSEK
D��K	100000001	100000002	100000003
	100000002	100000004	100000004
	100000003	100000006	100000005
mid SINIFI	100000004	100000008	100000006
	100000005	100000010	100000007
	100000006	100000012	100000008
ZENG�N	100000007	100000014	100000010
	100000008	100000012	100000006
	100000009	100000010	100000002

Anova: Etmenli �o�altma

�zet	Say�s�	Toplam	Ortalama	Varyans
1 Sat�r	3	300000006	100000002	0
2 Sat�r	3	300000010	100000003	2
3 Sat�r	3	300000014	100000005	2
4 Sat�r	3	300000018	100000006	4	<---
5 Sat�r	3	300000022	100000007	6
6 Sat�r	3	300000026	100000009	10
7 Sat�r	3	300000031	100000010	12
8 Sat�r	3	300000026	100000009	10
9 Sat�r	3	300000021	100000007	18

S�tun 1	9	900000045	100000005	8
S�tun 2	9	900000078	100000009	14
S�tun 3	9	900000051	100000006	4


anova
�e�itleme kayna��	ss	DF	ms	f	P-de�eri	F crit
Sat�rlar�	128	8	16	2	0.113281	2.591094
S�tunlar�	32	2	16	2	0.167772	3.633716
Hata	128	16	8

TOTAL	288	26

�ste | Geri Bildirim Ver

�zellikler

Makale numaras�: 829215 - Son G�zden Ge�irme: 10 Ocak 2007 �ar�amba - G�zden ge�irme: 2.2

Bu makaledeki bilginin uyguland�� durum:

Microsoft Office Excel 2007
Microsoft Office Excel 2003

kbmt kbexpertisebeginner kbfunctions kbprogramming kbfuncstat kbinfo KB829215 KbMttr

Otomatik Terc�me

�NEML�: Bu makale, bir ki�i taraf�ndan �evrilmek yerine, Microsoft makine-�evirisi yaz�l�m� ile �evrilmi�tir. Microsoft size hem ki�iler taraf�ndan �evrilmi�, hem de makine-�evrisi ile �evrilmi� makaleler sunar. B�ylelikle, bilgi bankam�zdaki t�m makalelere, kendi dilinizde ula�m�� olursunuz. Bununla birlikte, makine taraf�ndan �evrilmi� makaleler m�kemmel de�ildir. Bir yabanc�n�n sizin dilinizde konu�urken yapabilece�i hatalar gibi, makale; kelime da�arc��, s�z dizim kurallar� veya dil bilgisi a��s�ndan yanl��lar i�erebilir. Microsoft, i�eri�in yanl�� evrimi veya onun m��teri taraf�ndan kullan�m�ndan do�an; kusur, hata veya zarardan sorumlu de�ildir. Microsoft ayr�ca makine �evirisi yaz�l�m�n� s�k�a g�ncellemektedir.

Makalenin �ngilizcesi a�a��daki gibidir:829215

(http://support.microsoft.com/kb/829215/en-us/ )

�ste | Geri Bildirim Ver