Excel'de açıklaması, ToolPak Çözümleyicisi ANOVA içinde'sayısal geliştirme araçları

Makale çevirileri Makale çevirileri
Makale numarası: 829215 - Bu makalenin geçerli olduğu ürünleri görün.
Hepsini aç | Hepsini kapa

Bu Sayfada

Özet

Bu makalede, her üç ToolPak Çözümleyicisi ANOVA aracı için sayısal geliştirmeleri açıklanır. Bu makalede, Microsoft Excel 2002'de ve Excel'in önceki sürümlerinde aşırı durumlarda tutarsız sonuçlar da gösterir.

Daha fazla bilgi

Birçok işlevi hakkında bir kareleri alınmış sapmalarının toplamını hesaplanması gerekir. Bu doğru yapmak için Microsoft Office Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki sürümlerinde, ortalamanın üzerinde ilk olan pass bulur ve sonra ikinci pass üzerinde ortalama hakkında sapmaların hesaplar bir iki taramalı yordamı kullanın.

Kesin aritmetik içinde "hesap makinesi formülünü." kullanın, Excel'in önceki sürümlerinde aynı sonucu oluşur. Bu formül, statisticians yerine bilgisayar hesap makineleri kullanıldığında yaygın kullanımda olduğundan bu nedenle olarak adlandırılır. Hesap makinesi formülü, Excel'in önceki sürümlerinde gözlemler karelerinin toplamını ve sonra da bu toplam aşağıdaki miktar çıkarma:
((sum of observations)^2) / number of observations
Bu hesaplama, tek bir seferde verilerde oluşur.

Aritmetik sınırlı duyarlık hesap makinesi formülün roundoff hataları aşırı durumlarda tabidir. Excel 2002 ve önceki Excel sürümlerinde, hesap makinesi hakkında bir ortalaması (örneğin, VAR, STDSAPMA, EĞIM ve PEARSON) kareleri alınmış sapmalarının toplamını gerektiren çoğu işlev formülünü kullanın. Ancak, Excel'in bu sürümleri KORELASYON, Kovaryans ve SAPKARE işlevler için de sayısal olarak daha güçlü iki taramalı yordamı kullanın.

Istatistiksel bir hesaplama, uzmanlar, hesap makinesi formülünü kullanmanız önerilir. Hesap makinesi formülün içindeki metinleri, istatistiksel bir hesaplama hakkında "değil nasıl yapacağınızı gibi" sunulur. Ne yazık ki, ToolPak Çözümleyicisi'ni (ATP) ANOVA aracını üç hesap makinesi formülünü veya eşdeğer bir tek taramalı yaklaşım yaygın kullanımı Excel 2002'de ve Excel'in önceki sürümlerinde olun.

Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki sürümlerinde iki taramalı yordamı tüm üç ATP ANOVA modeller için kullanın. Bu makalede, aşağıdaki hesaplama geliştirmeleri ATP'ın üç ANOVA modellerinde anlatılmaktadır:
  • Tek etken
  • Iki faktörlü ile yineleme
  • Iki faktörlü olmadan çoğaltma
Bu makalede, daha sonra bu modellerden anlatılır.

Excel'in her zaman iki taramalı yordamı ile SAPKARE kullandığı için bu makalede, geliştirilmiş yordamlar tanımlamak için sık sık kullanımını kolaylaştırır. Yeniden düzenlenen bu yordamlar etkin SAPKARE arayın ya da kodu, işlevsellik tam olarak SAPKARE'ın işlevselliğini aynıdır.

Her bir ANOVA aracı için bir Özet Tablo sayısı, toplam, ortalama ve fark değerleri olan ve çeşitli karelerinin toplamlarını ve değerleri, BB, df, bir ANOVA tablosu içeren ATP çıkış MS, <a2>F</a2> ve <a4>P-değeri. Özet tablodaki sonuçları ça??rarak hesaplandığı işlevi, BAĞ_DEĞ_SAY, Topla, ORTALAMA ve VAR. Excel Dört bu işlevleri, yalnızca VAR roundoff hatalar var.

Excel 2002 ve önceki Excel sürümlerinde, hesap makinesi formül kullanarak VAR uygular. VAR ilgili aşağıdaki makaleyi laterExcel sürümlerinde occurred , Excel 2003 ve geliştirmeleri açıklar. Bu makalede ayrıca sayısal veriler, Excel'in önceki sürümlerinde oluşabilir roundoff hata olduğunda görmek için denemeler sağlar.

Var IŞLEVI hakkında daha fazla bilgi için Microsoft Knowledge Base'deki makaleyi görüntülemek üzere aşağıdaki makale numarasını tıklatın:
826112Istatistiksel işlevlerin excel: VAR


Bu makalede, üç ANOVA modeller açıklanır gibi bağlı olan ANOVA çıkış tabloları üzerinde odaklanır. Her durumda, Özet Tablo well-behaved , Excel 2003 ve laterExcel'in içinde sürümleridir. Aşırı değerleri veri varsa, Excel 2002'de ve Excel'in önceki sürümlerinde fark sütunundaki sorun.

Ancak, bu tabloları ekte değiştirilmiş örneklerde gözden geçirdiğinizde karşılaştırma için yararlı olduğu için bu makalede modeli bölümlerde Özet Tablo içerir.

Model 1: Tek Etmenli

Veri ile basit BIR örnek aşağıdaki gibidir.
Bu tabloyu kapaBu tabloyu aç
anova: 1 TEMEL MODELİ:
123
244
365
486
57
68
Anova: Tek Etmenli
Özet
GroupsSayısıToplamOrtalamaVaryans
Sütun 16213.53.5
Sütun 242056.666667
Sütun 36335. 53.5
anova
Çeşitleme kaynağıssDFmsfP-değeriF crit
Gruplar arasında12.7526.3751.5068180.2578973.805567
Grup içinde55134.230769
TOTAL67.7515
Excel 2002 ve önceki Excel sürümlerinde aşağıdaki pseudocode kareler toplamı hesaplamak için kullanın:
GrandSum = 0;
GrandSumOfSqs = 0; 
GrandSampleMeanSqrd = 0; 
GrandMeanSqrd = 0; 
GrandSampleSize = 0;

For s = 1 to Number_of_Samples do
   GrandSum = GrandSum + sum of observations in s-th sample;
   GrandSumOfSqs = GrandSumOfSqs + sum of squared observations in s-th sample;
   GrandSampleMeanSqrd = GrandSampleMeanSqrd  +
      (sum of observations in s-th sample^2)/size of s-th sample;
   GrandSampleSize = GrandSampleSize + size of s-th sample
Endfor;

GrandMeanSqrd = (GrandSum^2) / GrandSampleSize;

TotalSS = GrandSumOfSqs – GrandMeanSqrd;
BetweenGroupsSS = GrandSampleMeanSqrd – GrandMeanSqrd;
WithinGroupsSS = GrandSumOfSqs – GrandSampleMeanSqrd;
bu yaklaşım, aslında hesap makinesi formül şöyle olur. Bu yaklaşım gözlemler karelerinin toplamlarını hesaplar ve sonra da yalnızca VAR gözlemler karelerinin toplamını hesaplar ve sonra da sum of observations çıkarır, miktardan çıkarır ^ 2 / sample size. <a1>Model</a1> 2 ve 3 modeli benzer pseudocode atlanmış.

Yeniden <a1>model</a1> 2 ve 3 modeli, kareler toplamı olarak hesaplanır ve bir miktar, karşı hesap makinesi formüldeki karelerinin toplamını çıkarılır. Ne yazık ki, temel istatistikleri metinleri sık yaklaşımlar ANOVA için gibi bu makalenin önceki bölümlerinde gösterilen bir önerin.

Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki sürümleri farklı bir yaklaşım, çeşitli ANOVA tablonun <a1>SS</a1> sütunundaki girdilerden hesaplamak için kullanın. Gösterim amacıyla, bu makalede, önceki örnekte, sayısal verileri eksik veriyle B6 ve B7 arasındaki hücreleri hücre A2:C7 görünür varsayar.
  • Toplam SS yalnızca tüm verileri DEVSQ(A2:C7) gibi uygulanan SAPKARE ' dir. Veri eksik olmasına karşın SAPKARE düzgün çalışır.
  • Gruplar SS toplam SS DEVSQ(A2:A7) + DEVSQ(B2:B7) + DEVSQ(C2:C7) gibi her sütuna uygulanan SAPKARE toplamı eksi olur.
  • Içinde gruplar SS arasında grupları eksi toplam SS olan SS.
ANOVA tablonun <a1>SS</a1> sütunundaki girdilerden doğru olarak hesaplanır, diğer tablo girdilerinde doğruluğunu izleyin.

Model 2: Çift Faktörlü ile yineleme

Veri ile basit BIR örnek aşağıdaki gibidir.
Bu tabloyu kapaBu tabloyu aç
anova 2 TEMEL MODELİGrup 1grubu 2Grup 3
deneme 1123
244
365
deneme 2486
5107
6128
Anova: Çift Faktörlü ile yineleme
ÖzetGrup 1<a1>Grup</a1> 23 gruplandırın.TOTAL
deneme 1
Sayısı3339
Toplam6121230
Ortalama2443.333333
Varyans1412.5
deneme 2
Sayısı3339
Toplam15302166
Ortalama51077.333333
Varyans1416,25
TOTAL
Sayısı666
Toplam214233
Ortalama3.575. 5
Varyans3.5143.5
anova
Çeşitleme kaynağıssDFmsfP-değeriF crit
ÖRNEK72172366.22E - 054.747221
Sütunları37218,5 inç9,250.0037093.88529
Etkileşim924.52,250.1479733.88529
Içinde24122
TOTAL14217
Yine, için <a0>SS</a0> sütunundaki girdilerden doğru olarak hesaplanır, çıktının ANOVA</a1> kısmındaki diğer tüm girişleri doğruluğunu izler.

Excel'in latersürümleri için Excel 2003 Hesaplama yordamını ve aşağıdadır. Bu yordam SAPKARE ANOVA tablonun <a1>SS</a1> sütunundaki girişleri çeşitli hesaplamak için kullanır. Gösterim amacıyla, bu örnek, sayısal veri hücreleri B2:D7 içinde görünmesini varsayar.
  • Toplam SS yalnızca tüm verileri DEVSQ(B2:D7) gibi uygulanan SAPKARE ' dir.
  • Örnek SS DEVSQ(B2:D4) + DEVSQ(B5:D7) gibi her örnek uygulanan SAPKARE toplamı eksi toplam SS ' dir.
  • <a1>Sütunlar</a1> SS DEVSQ(B2:B7) + DEVSQ(C2:C7) + DEVSQ(D2:D7) gibi her sütuna uygulanan SAPKARE toplamı eksi toplam SS olur.
  • BB her deneme veya DEVSQ(B2:B4) + DEVSQ(C2:C4) + DEVSQ(D2:D4) + DEVSQ(B5:B7) + DEVSQ(C5:C7) + DEVSQ(D5:D7) gibi Grup çiftine uygulanan SAPKARE toplamıdır.
  • BB etkileşim içinde SS eksi sütunlar SS eksi örnek SS eksi toplam SS TL'ye eşittir.

Model 3: Çift Faktörlü olmadan çoğaltma

Veri ile basit BIR örnek aşağıdaki gibidir.
Bu tabloyu kapaBu tabloyu aç
anova 3 TEMEL MODELİ:Düşük med YÜKSEK
DÜŞÜK123
244
365
mid SINIFI486
5107
6128
ZENGİN71410
8126
9102
Anova: Etmenli çoğaltma
ÖzetSayısıToplamOrtalamaVaryans
DÜŞÜK3621
3103.3333331,333333
3144.6666672.333333
mid SINIFI31864
3227.3333336.333333
3268.6666679.333333
ZENGİN33110.3333312.33333
3268.6666679.333333
321719
Düşük 94557.5
med 9788.66666716
YÜKSEK9515.6666676,25
anova
Çeşitleme kaynağıssDFmsfP-değeriF crit
Satırları176.6667822.083335.760870.0014762.591094
Sütunları68.66667234.333338.9565220.0024553.633716
Hata61.33333163.833333
TOTAL306.666726
<a0>SS</a0> sütunundaki değerleri doğru olarak hesaplanır, ANOVA tablodaki diğer tüm değerlerin doğruluğunu izler.

Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki sürümlerinde hesaplama yordamını kullanın. Yordam SAPKARE ANOVA tablonun <a1>SS</a1> sütunundaki değerleri hesaplamak için kullanır. Gösterim amacıyla, bu örnek, önceki örnekte gösterilen bir hücre aralığı, hücreleri A1:D10 olduğunu varsayar. Bu nedenle, sayısal veri hücreleri B2:D10 içinde görünür.
  • Toplam SS yalnızca tüm verileri DEVSQ(B2:D10) gibi uygulanan SAPKARE ' dir.
  • Satır SS DEVSQ(B2:D2) + DEVSQ(B3:D3) + DEVSQ(B4:D4) + DEVSQ(B5:D5) + DEVSQ(B6:D6) + DEVSQ(B7:D7) + DEVSQ(B8:D8) + DEVSQ(B9:D9) + DEVSQ(B10:D10) gibi her satıra uygulanan SAPKARE toplamı eksi toplam SS ' dir.
  • <a1>Sütunlar</a1> SS DEVSQ(B2:B10) + DEVSQ(C2:C10) + DEVSQ(D2:D10) gibi her sütuna uygulanan SAPKARE toplamı eksi toplam SS olur.
  • BB sütunlar eksi satırlar SS eksi toplam SS hatadır SS.

Excel 2002'de ve Excel'in önceki sürümlerindeki sonuçlar

Verileri çok sayıda anlamlı basamağa vardır ancak küçük bir fark, hesap makinesi formül'de tutarsız sonuçlar için müşteri adayları olağanüstü durumda. Bu makalenin sonraki bölümlerinde görünür ekte, aşırı gibi durumlarda roundoff sorunlardan örnekler verir.

Excel 2003 sonuçları ve laterExcel sürümlerinde

Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki sürümlerinde verilerde iki geçiş yapan bir yordamı kullanın. Ilk üzerinde geçirmek, Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki sürümlerinde veri değerlerinin sayısı ve toplam hesaplamak. Bu, Excel'in (ortalama) örnek ortalamasını hesaplayabilirsiniz.

Ikinci pass, Excel örnek ortalamanın her veri noktası arasındaki karesi alınmış farkı hesaplar ve sonra da bu farkların toplar. Bir sonuç, Excel 2003 sonuçları ve laterExcel'in sayısal daha kararlı sürümleridir.

Kapanışlar

Iki taramalı bir yaklaşım, Excel'in latersürümlerinde Excel'in önceki sürümleriyle karşılaştırıldığında üç tüm ATP ANOVA Excel 2003 araçları ve sayısal performansını artırır. Excel'in sürümlerinde Excel 2003 kullanarak ve daha sonra tarafından elde sonuçlar hiçbir zaman, Excel'in önceki sürümleri kullanılarak elde sonuçlarını daha doğru olur.

En kullanışlı durumlarda, ancak var. Bu sonuçları arasında fark Veriler genellikle aşağıdaki ekte gösterir beklenmedik davranışlar türünü gösteren değil olmasıdır. Sayısal tutarsızlığa veri anlamlı basamak ile göreceli olarak küçük ise veri değerleri arasında yüksek bir sayı içeriyorsa, Excel'in önceki sürümlerinde ortaya en olasıdır.

Excel'in daha önceki bir sürümünü kullanıyorsanız ve görmek istediğiniz olup olmadığını Excel 2003 veya, Excel'in bir sonraki sürümü farklı bir ANOVA sonuçlar verir, bir ANOVA araçları, Excel'in önceki sürümüyle SAPKARE kullanan yordamlar kullandığınızda elde sonuçları ile kullandığınızda, elde sonuçları karşılaştırın.

Not SAPKARE kullanan yordamlar araçları hepsiyle ilişkili bir ANOVA tablosu için bu makalede daha önce açıklanan.

Varyanslar için Özet tablosundaki her aralık için doğru olduğunu doğrulamak için <a0></a0>, <a1>SAPKARE</a1> (range) kullanın. / (COUNT (range) – 1).

Ek: Excel 2002'in performansını ve Excel'in önceki sürümlerinde sayısal örnekleri

Bu makalede, her temel örneğin 1, 2 ve 3 modellerinden ATP aracın çıkış önceden gösterilir. Bu, Özet ve ANOVA tabloları dahil. "Stressed" bir örnek oluşturmak için her örnek veri üzerinde değişiklik yapıldı. Bu işlem 10 ekleyerek yapılır ^ 8 her <a0>Veri</a0> değerine. 10 Gibi sabit ekleme ^ 8 her <a0>Veri</a0> değerine (farkı Özet tabloda etkilemez ancak ortalama ve toplam belirgin şekilde etkiler). Ayrıca herhangi bir ANOVA tablosu girdisinde etkilememelidir.

Özet Tablo ve BB ANOVA tablolardaki Varyanslar karşılaştırırsanız, tüm bu hatalı biçimde tüm üç stressed aşağıdaki modeller için <a1>model</a1> olarak birlikte verilir 3 bir girişi dışında hesaplanmasını görürsünüz "<---".

Gereken (bunlar gibi) tüm stressed durumlarda, Excel 2003 ve Excel'in daha sonraki sürümleri kullanarak elde ANOVA sonuçları temel durumlarda önceki sonuçları ile sayılırız.

ANOVA 1 büyük veri değer modeliyle stressed...

Bu tabloyu kapaBu tabloyu aç
100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
100000004100000008100000006
100000005100000007
100000006100000008
Anova: Tek Etmenli
Özet
GroupsSayısıToplamOrtalamaVaryans
Sütun 166000000211E + 084.8
Sütun 244000000201E + 088
Sütun 366000000331E + 081.6
anova
Çeşitleme kaynağıssDFmsfP-değeriF crit
Gruplar arasında020013.805567
Grup içinde64134.923077
TOTAL6415

ANOVA 2 büyük veri değer modeliyle stressed...

Bu tabloyu kapaBu tabloyu aç
Grup 1<a1>Grup</a1> 23 gruplandırın.
deneme 1100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
deneme 2100000004100000008100000006
100000005100000010100000007
100000006100000012100000008
Anova: Çift Faktörlü ile yineleme
ÖzetGrup 1<a1>Grup</a1> 23 gruplandırın.TOTAL
deneme 1
Sayısı3339
Toplam3000000063000000123000000129E + 08
Ortalama1000000021000000041000000041E + 08
Varyans0404
deneme 2
Sayısı3339
Toplam3000000153000000303000000219E + 08
Ortalama1000000051000000101000000071E + 08
Varyans0406
TOTAL
Sayısı666
Toplam600000021600000042600000033
Ortalama100000004100000007100000005.5
Varyans4.814.41.6
anova
Çeşitleme kaynağıssDFmsfP-değeriF crit
ÖRNEK64164240.0003674.747221
Sütunları3221660.0156253.88529
Etkileşim3221660.0156253.88529
Içinde32122.666666667
TOTAL12817

ANOVA 3 büyük veri değer modeliyle stressed...

Bu tabloyu kapaBu tabloyu aç
Düşük med YÜKSEK
DÜŞÜK100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
mid SINIFI100000004100000008100000006
100000005100000010100000007
100000006100000012100000008
ZENGİN100000007100000014100000010
100000008100000012100000006
100000009100000010100000002
Anova: Etmenli çoğaltma
ÖzetSayısıToplamOrtalamaVaryans
1 Satır33000000061000000020
2 Satır33000000101000000032
3 Satır33000000141000000052
4 Satır33000000181000000064<---
5 Satır33000000221000000076
6 Satır330000002610000000910
7 Satır330000003110000001012
8 Satır330000002610000000910
9 Satır330000002110000000718
Sütun 199000000451000000058
Sütun 2990000007810000000914
Sütun 399000000511000000064
anova
Çeşitleme kaynağıssDFmsfP-değeriF crit
Satırları12881620.1132812.591094
Sütunları3221620.1677723.633716
Hata128168
TOTAL28826

Özellikler

Makale numarası: 829215 - Last Review: 10 Ocak 2007 Çarşamba - Gözden geçirme: 2.2
Bu makaledeki bilginin uygulandığı durum:
  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Office Excel 2003
Anahtar Kelimeler: 
kbmt kbexpertisebeginner kbfunctions kbprogramming kbfuncstat kbinfo KB829215 KbMttr
Machine-translated Article
ÖNEMLİ: Bu makale, bir kişi tarafından çevrilmek yerine, Microsoft makine-çevirisi yazılımı ile çevrilmiştir. Microsoft size hem kişiler tarafından çevrilmiş, hem de makine-çevrisi ile çevrilmiş makaleler sunar. Böylelikle, bilgi bankamızdaki tüm makalelere, kendi dilinizde ulaşmış olursunuz. Bununla birlikte, makine tarafından çevrilmiş makaleler mükemmel değildir. Bir yabancının sizin dilinizde konuşurken yapabileceği hatalar gibi, makale; kelime dağarcığı, söz dizim kuralları veya dil bilgisi açısından yanlışlar içerebilir. Microsoft, içeriğin yanlış çevrimi veya onun müşteri tarafından kullanımından doğan; kusur, hata veya zarardan sorumlu değildir. Microsoft ayrıca makine çevirisi yazılımını sıkça güncellemektedir.
Makalenin İngilizcesi aşağıdaki gibidir:829215

Geri Bildirim Ver

 

Contact us for more help

Contact us for more help
Connect with Answer Desk for expert help.
Get more support from smallbusiness.support.microsoft.com