Irreführende Bezeichnungen in der Ausgabe des AnalysetoolsPak t-Test-Tools in Excel

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    Microsoft Office Excel 2003, Excel 2004 for Mac

Zusammenfassung

In diesem Artikel werden die irreführenden Bezeichnungen beschrieben, die in der Ausgabe jedes der drei AnalysetoolPak t-Test-Tools vorhanden sind und die für die Ausgabe aller drei Tools gemeinsam sind.

Dem Leser muss auch bewusst sein, dass das Tool t-Test: Paired Two Sample for Means falsche Ergebnisse liefern kann.

Microsoft Excel 2004 für Macintosh-Informationen

Die statistischen Funktionen in Excel 2004 für Mac wurden mithilfe der gleichen Algorithmen aktualisiert, die zum Aktualisieren der statistischen Funktionen in Microsoft Office Excel 2003 und höheren Versionen von Excel verwendet wurden. Alle Informationen in diesem Artikel, die beschreiben, wie eine Funktion funktioniert oder wie eine Funktion für Excel 2003 und höhere Versionen von Excel geändert wurde, gelten auch für Excel 2004 für Mac.

Weitere Informationen

Probleme mit irreführenden Bezeichnungen werden in diesem Artikel veranschaulicht und erläutert.

Beispiel für die Verwendung

Erstellen Sie zur Veranschaulichung der t-Test-Tools ein leeres Excel-Arbeitsblatt, kopieren Sie die folgende Tabelle, und wählen Sie dann Zelle A1 in Ihrem leeren Excel-Arbeitsblatt aus. Fügen Sie dann die Einträge so ein, dass die folgende Tabelle die Zellen A1:C20 in Ihrem Arbeitsblatt ausfüllt.

Ein B C
200 220
190 210
180 200
170 190
160 180
150 170
t-Test: Two-Sample Annahme ungleicher Varianzen
Variable 1 Variable 2
Bedeuten 175 195
Varianz 350 350
Beobachtungen 6 6
Hypothesized Mean Difference 0
df 10
t Stat -1.8516402
P(T<=t) one-tail 0.046896275
t Kritisches One-Tail 1.812461102
P(T<=t) two-tail 0.093792549
t Kritisches Zwei-Tail 2.228138842

Hinweis

Nachdem Sie diese Tabelle in Ihr neues Excel-Arbeitsblatt eingefügt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Einfügeoptionen , und klicken Sie dann auf Zielformatierung übereinstimmen. Wenn der eingefügte Bereich noch ausgewählt ist, verwenden Sie eines der folgenden Verfahren, je nachdem, welche Excel-Version Sie ausführen:

  • Klicken Sie in Microsoft Office Excel 2007 auf die Registerkarte Start, klicken Sie in der Gruppe Zellen auf Format, und klicken Sie dann auf Spaltenbreite automatisch anpassen.
  • Zeigen Sie in Excel 2003 im Menü Format auf Spalte, und klicken Sie dann auf Auswahl automatisch anpassen.

Die Daten für die beiden Stichproben befinden sich in den Zellen A1:B6. Zellen A8:C20 zeigen die Ausgabe eines der drei t-Test-Tools, dem Zwei-Stichproben-Test mit ungleichen Varianzen. Das Format dieser Ausgabe ist für jedes der drei Tools ähnlich. Alle Zeilen in dieser Tabelle sind für alle drei Tools enthalten. Die Ausgabe für jedes der beiden anderen Tools enthält eine zusätzliche Zeile (eine andere zusätzliche Zeile für jedes der beiden anderen Tools). Zusätzliche Zeilen in diesen anderen Ausgabetabellen sind für diese Diskussion nicht wichtig.

Der Schwerpunkt dieses Artikels liegt auf dem Verständnis der Informationen in den Zeilen 16 bis 20. In jedem Tool wird der t-Statistic-Wert t berechnet und in den Ausgabetabellen als "t Stat" angezeigt. Abhängig von den Daten kann dieser Wert , t, negativ oder nicht negativ sein. Wenn Sie davon ausgehen, dass die zugrundeliegende Grundgesamtheit gleich ist und t kleiner als 0 ist, gibt "P(T <= t) one-tail" die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Wert der t-Statistik beobachtet wird, der negativer als t ist. Wenn t größer oder gleich 0 ist, gibt "P(T <= t) one-tail" die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Wert der t-Statistik beobachtet wird, der positiver als t ist. Wenn die Bezeichnung daher durch eine genauere ersetzt wird, lautet die Bezeichnung "P(T > |t|) ein Schwanz".

"t Critical one-tail" gibt den Cutoff-Wert an, sodass die Wahrscheinlichkeit, dass eine Beobachtung aus der t-Verteilung mit df Freiheitsgraden größer oder gleich "t Critical one-tail" ist Alpha ist. Die Standardstufe alpha ist 0,05 für jedes Tool, und dies kann im Eingabedialogfeld geändert werden. Der Wert von t Critical one-tail kann auch mithilfe der TINV(2*Alpha, df) -Funktion in Excel gefunden werden. Da TINV den Cutoff für einen zweiseitigen t-Test bietet, verwenden Sie 2 * Alpha anstelle von Alpha. Wenn die zweiseitige Wahrscheinlichkeit eines t-Werts, der im absoluten Wert höher als dieser Cutoff ist, 0,10 beträgt, beträgt die einseitige Wahrscheinlichkeit eines t-Werts, der höher als dieser Cutoff ist, 0,05 (ebenso wie die einseitige Wahrscheinlichkeit eines t-Werts kleiner als der negative dieser Cutoff- ist).

"P(T <= t) two-tail" gibt die Wahrscheinlichkeit an, dass ein Wert der t-Statistik beobachtet wird, der im absoluten Wert größer als t ist. Wenn also die Bezeichnung durch eine genauere ersetzt wird, wäre die Bezeichnung "P(|T| > |t|) zwei Schwanz".

"t Critical two-tail" gibt den Cutoff-Wert an, sodass die Wahrscheinlichkeit einer beobachteten t-Statistik im absoluten Wert größer als "t Critical two-tail" ist Alpha. Der Wert von t Critical two-tail kann auch mithilfe der TINV(Alpha, df)-Funktion in Excel ermittelt werden.