Étiquettes trompeuses dans la sortie de l’outil d’analyseUtils t-Test utilitaires dans Excel

  • Article
  • S’applique à:
    Microsoft Office Excel 2003, Excel 2004 for Mac

Résumé

Cet article décrit les étiquettes trompeuses qui existent dans la sortie de chacun des trois outils t-Test de l’outil d’analyse et qui sont communes à la sortie des trois outils.

Le lecteur doit également être conscient du fait que l’outil t-Test : Appaired Two Sample for Means peut donner des résultats incorrects.

Informations sur Microsoft Excel 2004 pour Macintosh

Les fonctions statistiques dans Excel 2004 pour Mac ont été mises à jour à l’aide des mêmes algorithmes que ceux utilisés pour mettre à jour les fonctions statistiques dans Microsoft Office Excel 2003 et les versions ultérieures d’Excel. Toutes les informations contenues dans cet article qui décrivent le fonctionnement d’une fonction ou la façon dont une fonction a été modifiée pour Excel 2003 et les versions ultérieures d’Excel s’appliquent également à Excel 2004 pour Mac.

Informations supplémentaires

Les problèmes liés aux étiquettes trompeuses sont illustrés et abordés dans cet article.

Exemple d’utilisation

Pour illustrer les outils t-Test, créez une feuille de calcul Excel vide, copiez le tableau suivant, puis sélectionnez la cellule A1 dans votre feuille de calcul Excel vide. Collez ensuite les entrées afin que le tableau suivant remplit les cellules A1 :C20 de votre feuille de calcul.

A B C
200 220
190 210
180 200
170 190
160 180
150 170
t-Test : Two-Sample en supposant des écarts inégaux
Variable 1 Variable 2
Veux dire 175 195
Variance 350 350
Observations 6 6
Différence moyenne hypothétique 0
df 10
t Stat -1.8516402
P(T<=t) une-queue 0.046896275
t Critique à queue unique 1.812461102
P(T<=t) bi-tail 0.093792549
t Bi-tail critique 2.228138842

Remarque

Après avoir collé ce tableau dans votre nouvelle feuille de calcul Excel, cliquez sur le bouton Options de collage , puis cliquez sur Mettre en forme la destination. Une fois la plage collée toujours sélectionnée, utilisez l’une des procédures suivantes, en fonction de la version d’Excel que vous exécutez :

  • Dans Microsoft Office Excel 2007, cliquez sur l’onglet Accueil , sur Format dans le groupe Cellules , puis sur Ajuster automatiquement la largeur des colonnes.
  • Dans Excel 2003, pointez sur Colonne dans le menu Format , puis cliquez sur Ajuster automatiquement la sélection.

Les données des deux exemples se trouve dans les cellules A1 :B6. Les cellules A8 :C20 affichent la sortie de l’un des trois outils t-Test, le test à deux échantillons avec des variances inégales. Le format de cette sortie est similaire pour chacun des trois outils. Toutes les lignes de ce tableau sont incluses pour les trois outils ; La sortie de chacun des deux autres outils inclut une ligne supplémentaire (une ligne supplémentaire différente pour chacun des deux autres outils). Les lignes supplémentaires dans ces autres tables de sortie ne sont pas importantes pour cette discussion.

L’objectif de cet article est de comprendre les informations contenues dans les lignes 16 à 20. Dans chaque outil, une valeur t-Statistic, t, est calculée et affichée sous la forme « t Stat » dans les tables de sortie. Selon les données, cette valeur, t, peut être négative ou non négative. Si vous supposez des moyennes de population sous-jacentes égales, et si t est inférieur à 0, « P(T <= t) one-tail » donne la probabilité qu’une valeur de la statistique t soit observée qui est plus négative que t. Si t est supérieur ou égal à 0, « P(T <= t) one-tail » donne la probabilité qu’une valeur de la statistique t soit observée plus positive que t. Par conséquent, si l’étiquette est remplacée par une étiquette plus précise, l’étiquette est « P(T > |t|) une queue ».

« t Critique une-queue » donne la valeur de seuil de sorte que la probabilité qu’une observation de la distribution t avec des degrés de liberté df soit supérieure ou égale à « t Critique une-queue » soit Alpha. Le niveau par défaut alpha est 0,05 pour chaque outil, ce qui peut être modifié dans la boîte de dialogue d’entrée. La valeur de t Critical one-tail peut également être trouvée à l’aide de la TINV(2*Alpha, df) fonction dans Excel. Étant donné que TINV donne la limite pour un test T bi-tailed, utilisez 2*Alpha au lieu de Alpha. Si la probabilité à deux extrémités d’une valeur t supérieure en valeur absolue à ce seuil est de 0,10, la probabilité unilatérale d’une valeur t supérieure à cette limite est de 0,05 (comme l’est la probabilité unilatérale d’une valeur t inférieure à la valeur négative de ce seuil).

« P(T <= t) two-tail » donne la probabilité qu’une valeur de la statistique t soit observée supérieure en valeur absolue à t. Par conséquent, si l’étiquette est remplacée par une étiquette plus précise, l’étiquette est « P(|T| > |t|) deux queues ».

« t Critique bi-tail » donne la valeur de seuil de sorte que la probabilité d’une statistique t observée plus grande en valeur absolue que « t Critique bi-tail » soit Alpha. La valeur de t Critique bi-tail peut également être trouvée à l’aide de la fonction TINV(Alpha, df) dans Excel.