Excel の分析ツールPak t-Test ツールの出力の誤解を招くラベル

概要

この記事では、3 つの Analysis ToolPak t-Test ツールの各出力に存在し、3 つのすべてのツールの出力に共通する誤解を招くラベルについて説明します。

また、t-Test: Paired Two Sample for Means ツールによって正しくない結果が得られるという事実も認識している必要があります。

Microsoft Excel 2004 for Macintosh 情報

Excel 2004 for Mac の統計関数は、Microsoft Office Excel 2003 以降のバージョンの Excel の統計関数を更新するために使用されたのと同じアルゴリズムを使用して更新されました。 Excel 2003 以降のバージョンの Excel の関数のしくみや関数の変更方法について説明するこの記事の情報は、Excel 2004 for Mac にも適用されます。

詳細情報

誤解を招くラベルに関する問題を示し、この記事で説明します。

使用例

t-Test ツールを説明するには、空白の Excel ワークシートを作成し、次の表をコピーして、空白の Excel ワークシートのセル A1 を選択します。 次に、次の表にワークシートのセル A1:C20 が入力されるようにエントリを貼り付けます。

A B C
200 220
190 210
180 200
170 190
160 180
150 170
t-Test: 不等分散を想定した Two-Sample
変数 1 変数 2
意味 175 195
分散 350 350
観測 6 6
仮説平均差 0
df 10
t 統計 -1.8516402
P(T<=t) ワンテール 0.046896275
t クリティカルワンテール 1.812461102
P(T<=t) 2-tail 0.093792549
t クリティカルツーテール 2.228138842

注:

このテーブルを新しい Excel ワークシートに貼り付けた後、[ 貼り付けオプション ] ボタンをクリックし、[ 一致する変換先の書式設定] をクリックします。 貼り付けた範囲がまだ選択されている状態で、実行している Excel のバージョンに応じて、次のいずれかの手順を使用します。

  • Microsoft Office Excel 2007 で、[ホーム] タブをクリックし、[セル] グループの [書式] をクリックし、[列の幅の自動調整] をクリックします。
  • Excel 2003 の [書式] メニューの [列] をポイントし、[オートフィット選択] をクリックします。

2 つのサンプルのデータはセル A1:B6 にあります。 セル A8:C20 は、3 つの t 検定ツールの 1 つ、等しくない分散を持つ 2 サンプル 検定の出力を示します。 この出力の形式は、3 つのツールごとに似ています。 このテーブルのすべての行は、3 つのツールすべてに含まれています。他の 2 つのツールの出力には、1 つの追加行 (他の 2 つのツールごとに異なる行) が含まれます。 この説明では、これらの他の出力テーブルの追加行は重要ではありません。

この記事の焦点は、行 16 から 20 の情報を理解することです。 各ツールでは、t-Statistic 値 t が計算され、出力テーブルに "t Stat" として表示されます。 データに応じて、この値 t は負または負でない場合があります。 基になる母集団平均が等しいと仮定し、t が 0 より小さい場合、"P(T <= t) one-tail" は t よりも負の t の値が観測される確率を示します。 t が 0 以上の場合、"P(T <= t) one-tail" は t より正である t-Statistic の値が観測される確率を示します。 したがって、ラベルがより正確なラベルに置き換えられると、ラベルは "P(T > |t|) になります。1 つのテール"

"t Critical one-tail" はカットオフ値を与え、自由度 df の t 分布からの観測値が "t Critical one-tail" 以上である確率が Alpha になるようにします。 アルファの既定のレベルはツールごとに 0.05 であり、これは入力ダイアログ ボックスで変更できます。 t Critical one-tail の値は、Excel の 関数を TINV(2*Alpha, df) 使用して見つけることもできます。 TINV は 2 尾 t 検定のカットオフを提供するため、アルファの代わりに 2*Alpha を使用します。 このカットオフよりも絶対値が高い t 値の 2 尾確率が 0.10 の場合、このカットオフより高い t 値の一方の確率は 0.05 です (このカットオフの負の値より小さい t 値の一方の尾の確率と同様)。

"P(T <= t) two-tail" は、t よりも絶対値が大きい t 統計量の値が観測される確率を示します。 したがって、ラベルがより正確なラベルに置き換えられると、ラベルは "P(|T| > |t|)2 つのテール"

"t Critical two-tail" は、"t Critical two-tail" よりも絶対値が大きい t-Statistic の確率が Alpha になるように、カットオフ値を指定します。 t Critical 2-tail の値は、Excel の TINV(Alpha, df) 関数を使用して見つけることもできます。