Misleidende labels in de uitvoer van de Analysis ToolPak t-Test-hulpprogramma's in Excel

Samenvatting

In dit artikel worden de misleidende labels beschreven die aanwezig zijn in de uitvoer van elk van de drie Analysis ToolPak t-Test-hulpprogramma's en die gemeenschappelijk zijn voor de uitvoer van alle drie de hulpprogramma's.

De lezer moet zich ook bewust zijn van het feit dat het hulpmiddel t-Test: Paired Two Sample for Means onjuiste resultaten kan geven.

Informatie over Microsoft Excel 2004 voor Macintosh

De statistische functies in Excel 2004 voor Mac zijn bijgewerkt met behulp van dezelfde algoritmen die zijn gebruikt om de statistische functies in Microsoft Office Excel 2003 en latere versies van Excel bij te werken. Alle informatie in dit artikel waarin wordt beschreven hoe een functie werkt of hoe een functie is gewijzigd voor Excel 2003 en latere versies van Excel, is ook van toepassing op Excel 2004 voor Mac.

Meer informatie

Problemen met misleidende labels worden in dit artikel geïllustreerd en besproken.

Voorbeeld van gebruik

Maak een leeg Excel-werkblad, kopieer de volgende tabel en selecteer cel A1 in het lege Excel-werkblad om de hulpprogramma's voor t-testen te illustreren. Plak vervolgens de vermeldingen zodat de volgende tabel de cellen A1:C20 in het werkblad vult.

• Klik in Microsoft Office Excel 2007 op het tabblad Start , klik op Opmaak in de groep Cellen en klik vervolgens op Kolombreedte automatisch aanpassen.
• Wijs in Excel 2003 kolom aan in het menu Opmaak en klik vervolgens op Selectie automatisch aanpassen.

De gegevens voor de twee steekproeven zijn in cellen A1:B6. Cellen A8:C20 tonen de uitvoer van een van de drie t-Test-hulpprogramma's, de test met twee steekproeven met ongelijke varianties. De indeling van deze uitvoer is vergelijkbaar voor elk van de drie hulpprogramma's. Alle rijen in deze tabel zijn opgenomen voor alle drie de hulpprogramma's; uitvoer voor elk van de andere twee hulpprogramma's bevat één extra rij (een andere extra rij voor elk van de andere twee hulpprogramma's). Aanvullende rijen in deze andere uitvoertabellen zijn niet belangrijk voor deze discussie.

De focus van dit artikel is om de informatie in de rijen 16 tot en met 20 te begrijpen. In elk hulpprogramma wordt een t-statistiekwaarde, t, berekend en weergegeven als 't Stat' in de uitvoertabellen. Afhankelijk van de gegevens kan deze waarde, t, negatief of niet-negatief zijn. Als u uitgaat van een gelijk onderliggend populatiegemiddelde en als t kleiner is dan 0, geeft 'P(T <= t) one-tail' de kans dat een waarde van de t-statistiek wordt waargenomen die negatiever is dan t. Als t groter is dan of gelijk is aan 0, geeft 'P(T <= t) één-staart' de kans dat een waarde van de t-statistiek zou worden waargenomen die positiever is dan t. Als het label daarom wordt vervangen door een label dat nauwkeuriger is, is het label 'P(T > |t|) één staart".

"t Critical one-tail" geeft de cutoff-waarde, zodat de kans dat een waarneming van de t-verdeling met df vrijheidsgraden groter is dan of gelijk is aan "t Kritieke one-tail" Alfa is. Het standaardniveau van Alfa is 0,05 voor elk hulpprogramma en dit kan worden gewijzigd in het invoerdialoogvenster. De waarde van t Critical one-tail kan ook worden gevonden met behulp van de TINV(2*Alpha, df) functie in Excel. Omdat TINV de cutoff voor een tweezijdige t-test geeft, gebruikt u 2*Alpha in plaats van Alfa. Als de tweezijdige kans van een t-waarde hoger in absolute waarde dan deze cutoff 0,10 is, is de eenzijdige kans van een t-waarde hoger dan deze cutoff 0,05 (net als de eenzijdige kans van een t-waarde kleiner dan het negatieve van deze cutoff).

"P(T <= t) tweezijdig" geeft de kans dat een waarde van de t-statistiek wordt waargenomen die in absolute waarde groter is dan t. Dus als het label wordt vervangen door een label dat nauwkeuriger is, is het label 'P(|T| > |t|) twee staart".

"t Critical two-tail" geeft de cutoff-waarde, zodat de kans van een waargenomen t-statistiek groter in absolute waarde dan "t Kritieke tweezijdig" Alfa is. De waarde van t Critical two-tail kan ook worden gevonden met behulp van de functie TINV(Alpha, df) in Excel.