Excel'de Çözümleme Araç Takımı t-Test araçlarının çıkışında yanıltıcı etiketler

Özet

Bu makalede, üç Çözümleme Araç Takımı t-Test aracının her birinin çıkışında bulunan ve üç aracın da çıkışında ortak olan yanıltıcı etiketler açıklanmaktadır.

Okuyucu ayrıca t-Test: Eşleştirilmiş Ortalamalar için İki Örnek aracının yanlış sonuçlar verebileceğini de fark etmelidir.

Macintosh için Microsoft Excel 2004 bilgileri

Mac için Excel 2004'teki istatistiksel işlevler, Microsoft Office Excel 2003 ve sonraki Excel sürümlerinde istatistiksel işlevleri güncelleştirmek için kullanılan algoritmalarla güncelleştirildi. Bu makaledeki bir işlevin nasıl çalıştığını veya excel'in Excel 2003 ve sonraki sürümleri için bir işlevin nasıl değiştirildiğini açıklayan tüm bilgiler Mac için Excel 2004 için de geçerlidir.

Ek Bilgi

Yanıltıcı etiketlerle ilgili sorunlar bu makalede gösterilmiştir ve ele alınmaktadır.

Kullanım örneği

t-Test araçlarını göstermek için boş bir Excel çalışma sayfası oluşturun, aşağıdaki tabloyu kopyalayın ve boş Excel çalışma sayfanızda A1 hücresini seçin. Ardından, aşağıdaki tablonun çalışma sayfanızdaki A1:C20 hücrelerini doldurması için girdileri yapıştırın.

• Microsoft Office Excel 2007'de Giriş sekmesine tıklayın, Hücreler grubunda Biçim'e tıklayın ve sonra da Sütun Genişliğini Otomatik Sığdır'a tıklayın.
• Excel 2003'te, Biçim menüsünde Sütun'un üzerine gelin ve Seçimi Otomatik Sığdır'a tıklayın.

İki örneğin verileri A1:B6 hücrelerindedir. A8:C20 hücreleri, üç t-Test aracından birinin çıkışını gösterir. Bu, eşit olmayan varyanslara sahip iki örnekli testtir. Bu çıkışın biçimi üç araç için de benzerdir. Bu tablodaki tüm satırlar üç araç için de dahil edilir; diğer iki araç için çıkış bir ek satır (diğer iki araç her biri için farklı bir ek satır) içerir. Bu diğer çıkış tablolarındaki ek satırlar bu tartışma için önemli değildir.

Bu makalenin odak noktası 16 ile 20 arasında satırlardaki bilgileri anlamaktır. Her araçta bir t-İstatistik değeri (t) hesaplanır ve çıkış tablolarında "t stat" olarak gösterilir. Verilere bağlı olarak, t değeri negatif veya negatif olmayabilir. Temel alınan popülasyon ortalamalarının eşit olduğunu varsayarsanız ve t 0'dan küçükse, "P(T <= t) tek kuyruklu" t-İstatistik değerinin t'den daha negatif bir değer gözlemlenme olasılığını verir. t değeri 0'dan büyük veya 0'a eşitse, "P(T <= t) tek kuyruklu" t-İstatistik değerinin t'den daha pozitif olduğu gözlemlenme olasılığını verir. Bu nedenle, etiket daha doğru bir etiketle değiştirilirse, etiket "P(T > |t|) bir kuyruk".

"t Kritik tek kuyruklu" kesme değerini verir, böylece serbestlik derecesi df olan t dağılımından gözlemin "t Kritik tek kuyruklu" alfa'dan büyük veya buna eşit olma olasılığı alfa olur. Her araç için varsayılan Alfa düzeyi 0,05'tir ve bu değer giriş iletişim kutusunda değiştirilebilir. Kritik tek kuyruklu t değeri, Excel'deki işlevi kullanılarak TINV(2*Alpha, df) da bulunabilir. TINV, iki kuyruklu t testi için kesme sağladığından, Alfa yerine 2*Alfa kullanın. Mutlak değerde bu kesme değerinden daha yüksek bir t değerinin iki kuyruklu olasılığı 0,10 ise, bu kesmeden daha yüksek bir t değerinin tek kuyruklu olasılığı 0,05'tir (bu kesmenin negatifinden küçük bir t değerinin tek kuyruklu olasılığı gibi).

"P(T <= t) iki kuyruklu", t istatistiğinin değerinin mutlak değerde t'den daha büyük olduğunu gözlemleme olasılığını verir. Bu nedenle, etiket daha doğru bir etiketle değiştirilirse, etiket "P(|T| > |t|) iki kuyruk".

"t Kritik iki kuyruklu" kesme değerini verir, böylece gözlemlenen t-İstatistikinin mutlak değerde "t Kritik iki kuyruklu" değerinden daha büyük olma olasılığı Alfa olur. t Kritik iki kuyruklu t değeri, Excel'de TTERS(Alfa, df) işlevi kullanılarak da bulunabilir.