Pokud použijete nástroj Analysis ToolPak t-Test v aplikaci Excel, mùžete získat nesprávné výsledky a chybné popisky (Tento èlánek mùže obsahovat odkazy na anglický obsah (dosud nepøeložený).)

Tento èlánek popisuje analytické t-test s názvem pro hodnotu nástroj Dvouvýbìrový párový dvì vedle sebe. Tento nástroj nebyl zmìnìn, Microsoft Office Excel 2003 a novìjších verzích. Tento nástroj však poskytuje chybného výsledky po chybìjící data. Dále zda je chybìjící data, existují zavádìjící popisky ve výstupu nástroje.

Microsoft Excel 2004 for Macintosh informace

Statistické funkce v aplikaci Excel 2004 pro Mac byly aktualizovány pomocí stejných algoritmù, které byly použity k aktualizaci statistických funkcí v aplikaci Excel 2003 a novìjších verzích. Všechny informace v tomto èlánku popisuje jak funkce pracuje nebo jak byla upravena funkci Excel 2003 a novìjších verzích platí také pro Excel 2004 for Mac.

Obvykle použijete dvì vedle sebe Dvouvýbìrový párový t-test (nìkdy pojmenované shodné dvojice t-test) když máte pøed a za mìøení na stejné experimenty provedení akce. Mùže napøíklad zmìøit hmotnost pøedmìt, pøed a po 30denní diety plánu.

Obvykle rid z dat na libovolné subjektu jejichž mìøení pøed nebo po chybí mìøení. Neúplná data na pøedmìt díky informace o tomto pøedmìtu nepoužitelná. Tento nástroj analytické bohužel chová jinak než typické cvièení. Tento nástroj analytické nejprve spoèítá poèet subjekty s pøed rozmìry a poèet subjekty s po mìøení. Pokud tyto souèty odlišné, zobrazí chybová zpráva a tento nástroj analytické nebude pokraèovat. Proto napøíklad, pokud jsou pøedmìtu 49 subjekty, jejichž pøed a za mìøení a fiftieth, kdo má pouze mìøení pøed, analytické nástroj neprovádí analýzy.

Pokud toto èíslo je kladné èíslo subjekty chybí pøed data se rovná poètu subjekty chybí za data, provede nástroj nevhodný analýzy. Pøedpokládejme napøíklad, že jsou 50 subjekty. Mìøení pøed chybí pøedmìt A a B pøedmìt chybí po mìøení a jiné subjekty 48 mít žádné chybìjící data. Nástroj spoèítá 49 pøed mìøení a 49 po mìøení; nástroj funguje jako, pokud nebyly 49 subjekty s žádné chybìjící data. Rozporu se zámìrem èásti vylouèení pøedmìt, kteøí chybí hodnota pøed nebo po hodnotu. Èíslo subjekty v tomto pøíkladu by mìlo být 48 není 49. Proto nástroj používá nesprávný poèet stupòù volnosti. Dále protože nástroj zahodí ani pøedmìt A po mìøení ani pøedmìt B pøed mìøení, jsou tyto dva rozmìry zahrnut do výpoètù ukázkové znamená, že jsou použity v t statistiky. Proto tyto vypoètena ukázkové znamená jsou nevhodný.

V souhrnu je nevhodná použít nástroj pøi je chybìjící data, protože nástroj buï není vypoèítat nebo bude vypoèítat s nevhodný vzorce. Èíslo subjekty s chybìjícími pøed data se rovná poètu subjekty s chybìjícími po dat dojde k druhém pøípadì.

Pøíklad v tomto èlánku v èásti "Pøíklad využití" ilustruje tyto problémy a také bodù mimo matoucí popisky na nástroj výstup. V èásti "Øešení" tohoto èlánku navrhne øešení v pøípadì kde nemùže ovìøit absence chybìjící data pøed použít nástroj.

Pøíklad využití

Znázornìní problému chybìjících dat vytvoøit prázdný list Excel a zkopírovat následující tabulku. Vyberte buòky A1 v prázdný list Excel a potom vložit položky tak, aby tabulka vyplní A1:I52 bunìk v listu.Po vložení tabulky na listu aplikace Excel klepnìte na tlaèítko Možnosti vložení a potom klepnìte na tlaèítko Pøizpùsobit formátování cíli. V dobì, kdy je stále vybraný vložený rozsah bunìk, použijte nìkterý z následujících postupù odpovídající používané verzi aplikace Excel:

• V aplikaci Microsoft Office Excel 2007 klepnìte na kartu Domù, klepnìte na tlaèítko Formát ve skupinì buòky a klepnìte na tlaèítko Pøizpùsobit šíøku sloupcù.
• V aplikaci Excel 2003 pøejdìte sloupec na Formát nabídce a klepnìte na pøíkaz Pøizpùsobit.

Pomocí listu mùžete porovnat výsledky TTEST funkce aplikace Excel s analytické nástroje. Experimentovat 1 zobrazuje data dokonèení na jedenáct subjekty. Hodnota TTEST buòku A16 je pravdìpodobnost, že bude t statistiky vìtší než získanou hodnotu za pøedpokladu t rozdìlení s deseti stupòù volnosti. Hodnota 0.837, je rovnìž zobrazeno ve výstupu na nástroj v buòce B32. Popisek v buòce A32 byste si mìli pøeèíst "P(T >= |t|) dvì ocas", nikoli "P(T<=t) dvì ocas", ale èíselnou odpovìï je správná, protože 1 experimentu žádné chybìjící data. Podobnì popisek v buòce A30 byste si mìli pøeèíst "P(T >= |t|) ocas jeden", nikoli "P(T<=t) jeden ocas". "T kritická" cutoffs jsou správné. Odpovídají výchozí úroveò významnosti 0,05, a použít správný poèet stupòù volnosti, 10.

Experimentovat 2 má jeden chybí mìøení na jeden pøedmìt a žádné chybìjící data. Nástroj odmítne vypoèítat. Hodnoty v buòkách A16 a A17 TTEST jsou stejné. V buòce A16 C3:D13 buòku rozsah dat je použit; zahrnuje poslední pøedmìt pouze jedna s chybìjící data. V buòce A17 C3:D12 buòku rozsah dat je použit; to odpovídá experimentovat s prvních deset subjekty a žádné chybìjící data. Výsledky jsou stejné faktù oznaèuje, že pøi volání TTEST v buòce A16 TTEST odpovídajícím zpùsobem zahodí pøedmìt s chybìjící data.

Experimentovat 3 má jeden chybí pøed mìøení a jeden chybí po mìøení dva rùzné subjekty. Experimentovat 3 zmìnìn zobrazuje devìt zbývající subjekty s žádné chybìjící data. Výsledky TTEST v buòkách E16 a E17 jsou stejné. V buòce E16 TTEST nazývá na 3 experimentu data v buòkách E3:F13. V buòce E17 TTEST nazývá na data 3 experimentu zmìnìn v G3:H11 bunìk. Výsledky jsou stejné, protože TTEST zahodí odpovídajícím zpùsobem subjekty sedmý a jedenáctého v experimentu 3 dvì s chybìjící data. Pokud prozkoumejte výstup na nástroj pro 3 experimentu je poèet pøed a za pozorování v buòkách B44 a C44 deset v každém pøípadì. Je snadné ovìøte, zda je SUM(E3:E13) 1510 a SUM(F3:F13) je 1485; protože 10 pozorování každou oblast jsou pøíslušných znamená 151 a 148.5 zobrazí v buòkách B42 a C42. Nástroj má není zrušeny všechny subjekty a má zahrnuty mìøení po sedmý pøedmìt a mìøení pøed Jedenáctá pøedmìt jeho analýzy. Poèet stupòù volnosti v buòce B47 je nevhodná, protože by nebyly devìt subjekty a osm df. Díky tomu pro nesprávné položky pøerušení hodnot v buòkách B50 a B52 (navíc k zavádìjící popisky pro ty položky v buòkách A50 a A52.)

Výsledky ve všech verzích

Tento nástroj bohužel opraven není v aplikaci Excel 2003 a novìjších verzích.

Navrhované øešení pro všechny verzích

Se lze zbavit subjekty s chybìjící data pøed použít nástroj. Však pravdìpodobnì není chcete list Excel tímto zpùsobem upravit. Následující kroky je zobrazen jeden proceduru pro vylouèení subjekty s chybìjící data. Zbavit subjekty s chybìjící data, postupujte takto:

1. Kopírovat rozsahy dat dvì nové oblasti listu.
2. Skenování dat z bìžných dolní dva rozsahy smìrem nahoru.
   1. Pokud dolní øádek obsahuje chybìjící data, zrušte dolním øádku. To snižuje rozsah data. Pøejdìte ke kroku 3.
   2. Identifikovat øádek r nad dolní øádek ale nejbližší dolní s chybìjící data.
      1. Kopírování všech dat pod øádek r.
      2. Vyberte øádek r a vložit kopírovaná data do nìj.
      3. Zrušte dolní øádek dat (které bude nyní duplikovat na další poslední øádek dat). To snižuje rozsah data.
3. Opakujte krok 2, dokud zùstává žádné chybìjící data.

Poznámka: Pokud zaruèit, že nechybí žádná pozorovaná mùžete použít nástroj.

Mùžete duplikovat mnohem ale všechny nástroj jeho výstup bez pøevádìní data. Nelze najít pøíslušné hodnoty pro støední a odchylka Observations bez šarže úsilí. Nástroj nalezne nevhodné hodnoty provìøením pøed a za data samostatnì. Tento nástroj df je spoleènou hodnotu Observations mínus jeden; proto je také nevhodný Pokud existují chybìjící data. T Statistika bez šarže úsilí, nelze najít, protože nemáte prozkoumejte pøed a za dat souèasnì.

Mùžete však najít Pearsonùv korelace použitím PEARSON nebo CORREL rozsahy dvì data. Obì tyto funkce aplikace Excel správnì zpracovat chybìjící data. Mùžete také najít pravdìpodobností ocas jedna a dva ocas t pøidružené data voláním funkce TTEST Excel, která zpracovává chybìjící data odpovídajícím zpùsobem. Pro pravdìpodobností jednostranné a dvojstranného v experimentu 3, mùže volat TTEST(E3:E13, F3:F13, 1, 1) a TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1) respektive. Je také mohl ovìøit výsledky tìchto funkcí, které se dohodnout se ty nástroj experimentu 1, kde chová nástroj odpovídajícím zpùsobem protože neexistují žádné chybìjící data. Odpovídající volání experimentu 1 jsou TTEST(A3:A13, B3:B13, 1, 1) a TTEST(A3:A13, B3:B13, 2, 1).

Kritické cutoffs je tøeba vytvoøit poèet stupòù volnosti. V experimenty 1, 2 a 3 správná èísla stupòù volnosti jsou deset devìt a osm. Tato èísla jsou vždy jeden menší než poèet užiteèné subjekty data bez chybí pøed nebo za mìøení. U experimentu 3 napøíklad jste by zadejte v buòce J3, IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 0, 1 =), potom výplnì dolù tento vzorec do buòky J4:J13 a najít df zadáním v buòce J14: =SUM(J3:J13) – 1.

Po navázání df mùžete použít TINV funkce aplikace Excel. S hladina významnosti 0,05, volání experimenty 1, 2 a 3 by TINV(0.05, 10), TINV(0.05, 9) a TINV(0.05, 8) respektive. Tyto by vracet hodnoty "t kritický dvì ocas". Získání "t kritický ocas jedné hodnoty" použijete analogická volání s dvojnásobné hladina významnosti, jako napøíklad TINV(0.10, 10), TINV(0.10, 9) a TINV(0.10, 8) respektive.

Závìry

Analytické t-Test Paired dva ukázkové použít pro hodnotu nástroj Pokud Pøesvìdète se, zda jsou žádné body chybìjící data. Tento èlánek popisuje návrhy pro duplikaci vìtšinu funkcí na nástroj pomocí funkce Excel namísto analytické.

Nástroj také poskytuje zavádìjící "P(T<=t)" popisky. Tento èlánek popisuje správné interpretations.