Μπορείτε να αποκτήσετε λανθασμένα αποτελέσματα και τις ετικέτες παραπλανητικό κατά τη χρήση του πακέτου εργαλείων ανάλυσης t-Test στο Excel

Μεταφράσεις άρθρων Μεταφράσεις άρθρων
Αναγν. άρθρου: 829252 - Δείτε τα προϊόντα στα οποία αναφέρεται το συγκεκριμένο άρθρο.
Ανάπτυξη όλων | Σύμπτυξη όλων

Σε αυτήν τη σελίδα

Περίληψη

Αυτό το άρθρο περιγράφει το πακέτο εργαλείων ανάλυσης-δοκιμής t που ονομάζεται το ζεύγος δύο υποδείγματα για μέση τιμή εργαλείο. Αυτό το εργαλείο δεν έχει αλλάξει για το Microsoft Office Excel 2003 και νεότερες εκδόσεις του Excel. Ωστόσο, αυτό το εργαλείο παρέχει ελαττωματικό αποτελέσματα όταν υπάρχουν δεδομένα που λείπουν. Επιπλέον, ανεξάρτητα από το αν υπάρχει Ελλιπή δεδομένα, υπάρχουν παραπλανητικό ετικετών στα δεδομένα εξόδου του εργαλείου.

Microsoft Excel 2004 για Macintosh πληροφορίες

Ενημερώθηκαν οι στατιστικές συναρτήσεις στο Excel 2004 για Mac, χρησιμοποιώντας το ίδιο αλγορίθμων που χρησιμοποιούνται για να ενημερώσετε τις στατιστικές συναρτήσεις στο Excel 2003 και σε νεότερες εκδόσεις του Excel. Οι πληροφορίες σε αυτό το άρθρο περιγράφει τον τρόπο λειτουργίας μιας συνάρτησης ή τον τρόπο τροποποίησης μιας συνάρτησης για το Excel 2003, καθώς και για νεότερες εκδόσεις του Excel εφαρμόζεται επίσης σε Excel 2004 για Mac.

Περισσότερες πληροφορίες

Συνήθως, εφαρμόζετε το ζεύγος δύο υποδείγματα Έλεγχος t (μερικές φορές ονομάζεται το ζευγάρι ζεύγη t-Test) όταν έχετε πριν και μετά από τις μετρήσεις στην ίδια experiments για μια θεραπείας. Για παράδειγμα, μπορεί να υπολογίζουν ένα θέμα βάρους πριν και μετά από ένα σχέδιο δίαιτας 30 ημερών.

Τυπικά, θα απαλλαγείτε από δεδομένα σε οποιοδήποτε θέμα των οποίων πριν από την τιμή ή μετά τη μέτρηση λείπει. Ατελή δεδομένα σχετικά με ένα θέμα σας χρήσιμες πληροφορίες σχετικά με αυτό το θέμα. Δυστυχώς, το εργαλείο αυτό το πακέτο εργαλείων ανάλυσης συμπεριφέρεται διαφορετικά από την τυπική πρακτική. Πρώτα, αυτό το εργαλείο πακέτου εργαλείων ανάλυσης υπολογίζει τον αριθμό των θεμάτων με πριν από τις διαστάσεις και το πλήθος των θεμάτων με μετά τις μετρήσεις. Εάν αυτά τα αθροίσματα είναι διαφορετικά, λαμβάνετε ένα μήνυμα λάθους και δεν συνεχίζει αυτό το εργαλείο πακέτου εργαλείων ανάλυσης. Επομένως, για παράδειγμα, εάν υπάρχουν 49 θέματα που όλοι έχουν πριν και μετά από τις μετρήσεις και ένα fiftieth θέματος που έχει μόνο μια μέτρηση πριν, το εργαλείο πακέτο εργαλείων ανάλυσης δεν ανάλυσης.

Εάν ο αριθμός των θεμάτων που λείπουν πριν από τα δεδομένα ισούται με τον αριθμό των θεμάτων που λείπουν μετά την δεδομένων και αυτός ο αριθμός είναι θετικός, το εργαλείο εκτελεί μια ακατάλληλη ανάλυση. Για παράδειγμα, ας υποθέσουμε ότι υπάρχουν θέματα 50. Θέμα Α λείπει μια μέτρηση πριν, Β θέμα λείπει μια μέτρηση μετά και άλλα θέματα 48 έχετε δεδομένα που λείπουν. Το εργαλείο υπολογίζει 49 πριν από τις μετρήσεις και 49 μετά τις μετρήσεις, το εργαλείο λειτουργεί σαν να ήταν εκεί 49 θέματα χωρίς δεδομένα που λείπουν. Αυτό παραβιάζει εξαλείφοντας οποιοδήποτε θέμα που λείπει μια τιμή πριν ή μια τιμή μετά το σκοπό. Ο αριθμός των θεμάτων σε αυτό το παράδειγμα, θα πρέπει να είναι 48, 49 δεν. Επομένως, το εργαλείο χρησιμοποιεί λανθασμένο αριθμό των βαθμών ελευθερίας. Επιπλέον, επειδή το εργαλείο απορρίπτει κανένα θέμα του A μετά τη μέτρηση ούτε θέμα B πριν από την τιμή, αυτές τις δύο διαστάσεις συμπεριλαμβάνονται στους υπολογισμούς του δείγματος σημαίνει που χρησιμοποιούνται σε στατιστικής τιμής t. Επομένως, αυτές υπολογίζονται σημαίνει ότι το δείγμα είναι ακατάλληλη.

Στη σύνοψη, είναι ακατάλληλο για να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο όταν υπάρχει Ελλιπή δεδομένα, επειδή το εργαλείο είτε θα δεν υπολογίζει ή θα τον υπολογισμό με ακατάλληλο τύπους. Η δεύτερη περίπτωση παρουσιάζεται όταν ο αριθμός των θεμάτων με λείπουν πριν από τα δεδομένα ισούται με τον αριθμό των θεμάτων με λείπουν δεδομένα μετά την.

Το παράδειγμα στην ενότητα "Παράδειγμα της χρήσης" αυτού του άρθρου παρουσιάζει αυτά τα προβλήματα και επίσης οδηγεί έξω να προκαλέσουν σύγχυση σε ετικέτες δεδομένων εξόδου του εργαλείου. Στην ενότητα "Εναλλακτικός τρόπος αντιμετώπισης" αυτού του άρθρου προτείνει μια λύση σε μια περίπτωση όπου δεν μπορεί να επαληθεύσει την απουσία Ελλιπή δεδομένα πριν να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο.

Παράδειγμα της χρήσης

Για να απεικονίσει το πρόβλημα των δεδομένων που λείπουν, δημιουργήστε ένα κενό φύλλο εργασίας του Excel και στη συνέχεια αντιγράψτε τον παρακάτω πίνακα. Επιλέξτε το κελί A1 στο κενό φύλλο εργασίας Excel και μετά να επικολλήσετε τις εγγραφές έτσι ώστε ο πίνακας γεμίζει A1:I52 κελιά στο φύλλο εργασίας σας.
Σύμπτυξη αυτού του πίνακαΑνάπτυξη αυτού του πίνακα
Πείραμα 1Πειραματιστείτε 2Πείραμα 3Τροποποίηση για να καταργήσετε πείραμα 3
beforeΜετάbeforeΜετάbeforeΜετάθέματα με τα δεδομένα που λείπουν
200170200170200170200170
190180190180190180190180
180175180175180175180175
170175170175170175170175
160165160165160165160165
150140150140150140150140
140130140130130130125
130125130125130125120125
120125120125120125110100
110100110100110100
100100100100
Η συμπεριφορά της μοναδικής 2-Έλεγχος t
= TTEST(A3:A13, B3:B13,2,1)= TTEST(C3:C13, D3:D13, 2, 1)= TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1)
= TTEST(C3:C12, D3:D12, 2, 1)= TTEST(G3:G11, H3:H11, 2, 1)
Εργαλείο ATP για πειραματιστείτε 1:
t-Test: Ζεύγος δύο υποδείγματα για μέση τιμή
Μεταβλητή 1Μεταβλητής 2
Μέση τιμή150144.090909090909
Διακύμανση1100914.090909090909
Παρατηρήσεων1111
Pearson συσχέτισης0.952384533866487
Διαφορά hypothesized μέση0
df10
t Stat1.92092590483801
P (T<=t)></=t)>0.0418403929085198
Μονόπλευρη κρίσιμη t1.81246110219722
P (T<=t)></=t)>0.0836807858170396
Κρίσιμη δύο ουρά t2.22813884242587
Εργαλείο ATP για πειραματιστείτε 2:
Δεν θα υπολογίσει εξαιτίας άνισο αριθμούς datapoints
Εργαλείο ATP για πειραματιστείτε 3:
t-Test: Ζεύγος δύο υποδείγματα για μέση τιμή
Μεταβλητή 1Μεταβλητής 2
Μέση τιμή151148.5
Διακύμανση1210778.055555555556
Παρατηρήσεων1010
Pearson συσχέτισης0.936537537274845
Διαφορά hypothesized μέση0
df9
t Stat0.141327169509421
P (T<=t)></=t)>0.445362157564494
Μονόπλευρη κρίσιμη t1.83311292255007
P (T<=t)></=t)>0.890724315128988
Κρίσιμη δύο ουρά t2.26215715817358
Αφού ο πίνακας επικολλούνται στο φύλλο εργασίας του Excel, κάντε κλικ στοΕπιλογές επικόλλησηςκουμπί και στη συνέχεια κάντε κλικΤαίριασμα με μορφοποίηση προορισμού (Match destination formatting). Με την περιοχή επικόλλησης επιλεγμένη, χρησιμοποιήστε μία από τις ακόλουθες διαδικασίες, ανάλογα με την έκδοση του Excel που εκτελείτε:
  • Στο Microsoft Office Excel 2007, κάντε κλικ στοHomeκαρτέλα, κάντε κλικ στο κουμπίΜορφή (Format)Στοκελιώνομάδα και, στη συνέχεια, κάντε κλικ στο κουμπίΠλάτος στήλης Αυτόματης προσαρμογής.
  • Στο Excel 2003, σημείοCOLUMNΣτο διακομιστήΜορφή (Format)μενού και στη συνέχεια κάντε κλικΑυτόματη Προσαρμογή επιλογής.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το φύλλο εργασίας για να συγκρίνετε τα αποτελέσματα της συνάρτησης TTEST συνάρτηση του Excel με το εργαλείο πακέτου εργαλείων ανάλυσης. Πείραμα 1 δείχνει πλήρη δεδομένα σχετικά με θέματα έντεκα. Η τιμή της συνάρτησης TTEST στο κελί A16 είναι η πιθανότητα της στατιστικής τιμής t θα είναι μεγαλύτερη από την παρατηρούμενη τιμή, με την προϋπόθεση ότι μια κατανομή t με δέκα βαθμούς ελευθερίας. Η τιμή αυτή 0.837, εμφανίζεται επίσης στην έξοδο του εργαλείου στο κελί B32. Πρέπει να διαβάσετε την ετικέτα στο κελί A32 "P (T > = |t|) δύο ουρά", δεν"P (T <=t) two-tail",="" but="" the="" numeric="" answer="" is="" correct="" because="" there="" is="" no="" missing="" data="" in="" experiment="" 1.="" similarly,="" the="" label="" in="" cell="" a30="" should="" read="" "p(t="">= |t|) μονόπλευρη", δεν"P (T <=t) one-tail".="" the="" "t="" critical"="" cutoffs="" are="" correct.="" they="" correspond="" to="" the="" default="" significance="" level,="" 0.05,="" and="" they="" use="" the="" correct="" number="" of="" degrees="" of="" freedom,=""></=t)></=t)>

Πείραμα 2 έχει μία λείπουν μετά την τιμή σε ένα θέμα και δεν υπάρχουν άλλα δεδομένα που λείπουν. Το εργαλείο αρνείται να υπολογίσετε. Οι τιμές της συνάρτησης TTEST στα κελιά A16 και A17 είναι η ίδια. Στο κελί A16, χρησιμοποιείται η C3:D13 περιοχή κελιών δεδομένων και περιλαμβάνει το τελευταίο θέμα, ο μόνος με δεδομένα που λείπουν. Στο κελί A17, η C3:D12 περιοχή κελιών δεδομένων χρησιμοποιείται, αυτό αντιστοιχεί σε ένα πείραμα με τα δέκα πρώτα θέματα και δεν υπάρχουν δεδομένα που λείπουν. Το γεγονός ότι τα αποτελέσματα είναι ο ίδιος δηλώνει ότι όταν καλείται TTEST στο κελί A16, η συνάρτηση TTEST απορρίπτει κατάλληλα το θέμα με τα δεδομένα που λείπουν.

Πείραμα 3 έχει λείπει μία πριν από τη μέτρηση και λείπει η μία μετά τη μέτρηση σε δύο διαφορετικά θέματα. Τροποποίηση πείραμα 3 δείχνει τα εννέα υπόλοιπα θέματα χωρίς δεδομένα που λείπουν. Τα αποτελέσματα της συνάρτησης TTEST στα κελιά E16 και E17 είναι τα ίδια. Στο κελί E16, TTEST ονομάζεται στα δεδομένα πειραματιστείτε 3 E3:F13 κελιών. Στο κελί E17, TTEST ονομάζεται στα δεδομένα 3 πειραματιστείτε τροποποιηθεί G3:H11 κελιά. Τα αποτελέσματα είναι τα ίδια, επειδή η συνάρτηση TTEST κατάλληλα απορρίπτει την έβδομη και ενδέκατη θέματα στο πειραματιστείτε 3, τα δύο με δεδομένα που λείπουν. Εάν εξετάζετε τα δεδομένα εξόδου του εργαλείου για πειραματιστείτε 3, ο αριθμός πριν και μετά από παρατηρήσεων στα κελιά B44 και C44 είναι δέκα σε κάθε περίπτωση. Είναι εύκολο να βεβαιωθείτε ότι SUM(E3:E13) είναι 1510 και SUM(F3:F13) 1485, επειδή υπάρχουν 10 παρατηρήσεων σε κάθε περιοχή, το αντίστοιχο μέσο είναι 151 και 148.5, που εμφανίζονται στα κελιά B42 και C42. Επομένως, το εργαλείο δεν έχει απορρίψει οποιαδήποτε θέματα και έχει συμπεριλάβει τη μέτρηση μετά για το έβδομο θέμα και η μέτρηση πριν για το θέμα ενδέκατη με την ανάλυσή τους. Ο αριθμός των βαθμών ελευθερίας στο κελί B47 είναι ακατάλληλη, επειδή πρέπει να υπήρξαν εννέα αντικείμενα και οκτώ df. Με αυτόν τον τρόπο για εσφαλμένες καταχωρήσεις αποκοπής τιμών στα κελιά B50 και B52 (μαζί με παραπλανητικό ετικέτες για τις εγγραφές στα κελιά A50 και A52.)

Αποτελέσματα σε όλες τις εκδόσεις του Excel

Δυστυχώς, το εργαλείο αυτό διορθώθηκε δεν για το Excel 2003, καθώς και για νεότερες εκδόσεις του Excel.

Προτεινόμενη λύση για όλες τις εκδόσεις του Excel

Μπορείτε να απαλλαγείτε από τα υποκείμενα με Ελλιπή δεδομένα πριν να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο. Ωστόσο, δεν θέλετε να επεξεργαστείτε το φύλλο εργασίας του Excel με αυτόν τον τρόπο. Μια διαδικασία για την εξάλειψη θέματα με τα δεδομένα που λείπουν εμφανίζεται στα παρακάτω βήματα. Για να απαλλαγείτε από τα υποκείμενα δεδομένα που λείπουν, ακολουθήστε τα εξής βήματα:
  1. Αντιγράψτε τα δεδομένα δύο περιοχές σε μια νέα περιοχή του φύλλου εργασίας.
  2. Εξετάστε τα δεδομένα προς τα επάνω από το κοινό κάτω από τις δύο περιοχές.
    1. Εάν η γραμμή κάτω περιέχει δεδομένα που λείπουν, απενεργοποιήστε την κάτω γραμμή. Αυτό μειώνει την περιοχή δεδομένων. Μεταβείτε στο βήμα 3.
    2. Προσδιορισμός γραμμής r πάνω από την κάτω γραμμή, αλλά πλησιέστερα προς τα κάτω με Ελλιπή δεδομένα.
      1. Αντιγράψτε όλα τα δεδομένα κάτω από τη γραμμή r.
      2. Επιλέξτε γραμμή r και, στη συνέχεια, επικολλήσετε αντιγραμμένα δεδομένα σε αυτό.
      3. Απενεργοποιήστε την κάτω γραμμή δεδομένων (ο οποίος τώρα αναπαράγει την επόμενη στην τελευταία γραμμή δεδομένων). Αυτό μειώνει την περιοχή δεδομένων.
  3. Επαναλάβετε τα βήματα 2 έως ότου δεν λείπουν δεδομένα παραμένουν.
ΣΗΜΕΙΩΣΗΜπορείτε να χρησιμοποιήσετε το εργαλείο αν μπορούν να εγγυηθούν ότι δεν υπάρχουν δεν λείπουν παρατηρήσεων.

Μπορείτε να αναπαραγάγετε ένα μεγάλο, αλλά όχι όλους του εργαλείου έξοδο του χωρίς μετατροπή των δεδομένων. Δεν μπορείτε να βρείτε κατάλληλες τιμές για τη μέση απόκλιση και παρατηρήσεων χωρίς μεγάλη προσπάθεια. Το εργαλείο εντοπίσει ακατάλληλες τιμές εξετάζοντας το πριν και μετά από δεδομένα ξεχωριστά. Το εργαλείο df είναι κοινή τιμή παρατηρήσεων μείον ένα, επομένως, είναι επίσης ακατάλληλη εάν υπάρχουν δεδομένα που λείπουν. Δεν μπορείτε να βρείτε t Stat χωρίς μεγάλη προσπάθεια, επειδή πρέπει να εξετάσετε πριν και μετά από δεδομένα ταυτόχρονα.

Ωστόσο, μπορείτε να βρείτε συσχέτισης Pearson εφαρμόζοντας PEARSON ή CORREL τα δεδομένα δύο περιοχές. Και οι δύο αυτές τις συναρτήσεις του Excel χειρίζεται κατάλληλα δεδομένα που λείπουν. Επίσης, μπορείτε να βρείτε τη μονόπλευρη και ουρά δύο t πιθανοτήτων που σχετίζονται με τα δεδομένα από την κλήση της συνάρτησης TTEST του Excel, το οποίο χειρίζεται κατάλληλα δεδομένα που λείπουν. Για τις πιθανότητες μονόπλευρη και δίπλευρη πείραμα 3, μπορεί να καλέσετε TTEST (E3:E13, F3:F13, 1, 1) και η συνάρτηση TTEST (E3:E13, F3:F13, 2, 1) αντίστοιχα. Μπορείτε επίσης να επαληθεύσετε ότι τα αποτελέσματα αυτών των συναρτήσεων συμφωνούν με εκείνα του εργαλείου σε 1 πειραματιστείτε, όπου το εργαλείο κατάλληλα συμπεριφέρεται επειδή υπάρχουν δεδομένα που λείπουν. Το αντίστοιχο κλήσεις για 1 πειραματιστείτε είναι συνάρτηση TTEST (A3:A13, B3:B13, 1, 1) και η συνάρτηση TTEST (A3:A13, B3:B13, 2, 1) αντίστοιχα.

Για την κρίσιμη cutoffs, πρέπει να δημιουργήσετε τον αριθμό των βαθμών ελευθερίας. Στο experiments 1, 2 και 3, το σωστό τους αριθμούς των βαθμών ελευθερίας είναι δέκα εννέα και οκτώ αντίστοιχα. Αυτοί οι αριθμοί είναι πάντα ένα μικρότερο από τον αριθμό των χρήσιμα θέματα στα δεδομένα σας χωρίς να λείπουν πριν ή μετά τις μετρήσεις. Για πείραμα 3, για παράδειγμα, μπορείτε να εισαγάγετε στο κελί J3, = IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 0, 1), τότε συμπλήρωσης προς τα κάτω σε αυτόν τον τύπο στα κελιά J4:J13 και βρείτε df, πληκτρολογώντας στο κελί J14: =SUM(J3:J13) – 1.

Αφού πραγματοποιήσετε df, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το TINV συνάρτηση του Excel. Με επίπεδο σημαντικότητας 0,05, οι κλήσεις για Experiments 1, 2 και 3 είναι η συνάρτηση TINV (0.05, 10), η συνάρτηση TINV (0.05, 9) και η συνάρτηση TINV (0.05, 8) αντίστοιχα. Αυτά θα επιστρέψει τις τιμές "t κρίσιμα δύο ουρά". Για να πάρετε το "t κρίσιμη μονόπλευρη τιμές", μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την ανάλογη κλήσεις με το επίπεδο σημαντικότητας διπλό, όπως η συνάρτηση TINV (0.10, 10), η συνάρτηση TINV (0.10, 9) και η συνάρτηση TINV (0.10, 8) αντίστοιχα.

Συμπεράσματα

Μην χρησιμοποιείτε το πακέτο εργαλείων ανάλυσης-δοκιμής t δειγμάτων ανά ζεύγη δύο για το εργαλείο μέση τιμή, εκτός και αν μπορείτε να βεβαιωθείτε ότι δεν υπάρχουν δεν λείπουν σημείων δεδομένων. Αυτό το άρθρο περιγράφει τις προτάσεις για να αναπαράγετε τις περισσότερες λειτουργίες του εργαλείου, χρησιμοποιώντας συναρτήσεις του Excel, αντί για το πακέτο εργαλείων ανάλυσης.

Το εργαλείο παρέχει επίσης παραπλανητικό "P (T<=t)" labels.="" this="" article="" describes="" the="" correct=""></=t)">

Ιδιότητες

Αναγν. άρθρου: 829252 - Τελευταία αναθεώρηση: Τετάρτη, 29 Σεπτεμβρίου 2010 - Αναθεώρηση: 2.0
Οι πληροφορίες σε αυτό το άρθρο ισχύουν για:
  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Excel 2004 for Mac
Λέξεις-κλειδιά: 
kbformula kbexpertisebeginner kbprb kbfunctions kbfuncstat kbmt KB829252 KbMtel
Μηχανικά μεταφρασμένο
ΣΗΜΑΝΤΙΚΟ: Αυτό το άρθρο είναι προϊόν λογισμικού μηχανικής μετάφρασης της Microsoft και όχι ανθρώπινης μετάφρασης. Η Microsoft σάς προσφέρει άρθρα που είναι προϊόντα ανθρώπινης αλλά και μηχανικής μετάφρασης έτσι ώστε να έχετε πρόσβαση σε όλα τα άρθρα της Γνωσιακής Βάσης μας στη δική σας γλώσσα. Ωστόσο, ένα άρθρο που έχει προκύψει από μηχανική μετάφραση δεν είναι πάντα άριστης ποιότητας. Ενδέχεται να περιέχει λεξιλογικά, συντακτικά ή γραμματικά λάθη, όπως ακριβώς τα λάθη που θα έκανε ένας μη φυσικός ομιλητής επιχειρώντας να μιλήσει τη γλώσσα σας. Η Microsoft δεν φέρει καμία ευθύνη για τυχόν ανακρίβειες, σφάλματα ή ζημίες που προκύψουν λόγω τυχόν παρερμηνειών στη μετάφραση του περιεχομένου ή χρήσης του από τους πελάτες της. Επίσης, η Microsoft πραγματοποιεί συχνά ενημερώσεις στο λογισμικό μηχανικής μετάφρασης.
Η αγγλική έκδοση αυτού του άρθρου είναι η ακόλουθη:829252

Αποστολή σχολίων

 

Contact us for more help

Contact us for more help
Connect with Answer Desk for expert help.
Get more support from smallbusiness.support.microsoft.com