Vous pouvez obtenir des résultats incorrects et les étiquettes trompeur lorsque vous utilisez l'utilitaire d'analyse t-Test dans Excel

Cet article décrit l'utilitaire d'analyse t-test nommé la paire de deux échantillons outil. Cet outil n'a pas été modifié pour Microsoft Office Excel 2003 et versions ultérieures d'Excel. Toutefois, cet outil vous offre résultats flawed lorsqu'il existe des données manquantes. En outre, il existe des données manquantes, ou non sont il trompeur étiquettes dans la sortie de l'outil.

Microsoft Excel 2004 pour Macintosh d'informations

Les fonctions statistiques dans Excel 2004 pour Mac ont été mises à jour en utilisant les mêmes algorithmes qui ont servi à mettre à jour les fonctions statistiques dans Excel 2003 et dans les versions ultérieures d'Excel. Les informations dans cet article décrit comment fonctionne une fonction ou comment une fonction a été modifiée pour Excel 2003 et versions ultérieures d'Excel s'appliquent également à Excel 2004 pour Mac.

Généralement, vous appliquez la paire de deux échantillons test t (parfois appelée la test t pairs rapprochées) lorsque vous avez avant et après les mesures sur les expériences sur les mêmes pour un traitement. Par exemple, vous pourriez mesurer épaisseur d'un objet avant et après un plan diet 30 jours.

En règle générale, vous débarrasser de données sur un objet dont avant mesure ou après que la mesure est manquante. Données incomplètes sur un sujet met les informations sur ce sujet inutiles. Malheureusement, cet outil utilitaire d'analyse se comporte différemment les exercices pratiques standard. Tout d'abord, cet outil utilitaire d'analyse compte le nombre de sujets avec avant de mesures et le nombre de sujets avec après des mesures. Si ces totaux est différents, vous recevez un message d'erreur et cet outil utilitaire d'analyse ne continue pas. Par conséquent, par exemple, s'il existe 49 sujets ayant tout avant et après les mesures et un fiftieth objet qui a uniquement une avant mesure, l'outil Utilitaire d'analyse ne pas effectuer l'analyse.

Si le nombre de sujets qui ne figurent pas avant de données est égal le nombre de sujets sont manquants après les données et que ce nombre est positif, l'outil effectue une analyse inappropriée. Par exemple, supposons qu'il y a 50 sujets. UN objet il manque une mesure avant et objet B il manque une mesure après et aucune données manquantes sont des autres objets 48. L'outil compte 49 avant les mesures et 49 après mesures ; il agit comme s'il agissait 49 sujets avec aucune données manquantes. Il ne respecte pas votre intention d'éliminer tout objet qui manque une valeur avant ou une valeur après. Le nombre de sujets dans cet exemple doit être 48, 49 pas. Par conséquent, l'outil utilise un nombre incorrect de degrés de liberté. En outre, étant donné que l'outil supprime ni un objet après mesure ni l'objet B avant de mesure, ces deux mesures sont inclus dans calculs des échantillons qui sont utilisés dans la statistique t. Par conséquent, ces calculé échantillons sont inappropriés.

Dans Résumé, il est inapproprié à utiliser l'outil lorsqu'il est données manquantes, car l'outil ne calcule pas soit ou qu'il va calculer des formules inappropriés. Ce dernier cas se produit lorsque le nombre de sujets avec manquant avant de données est égal le nombre de sujets avec manquant après les données.

L'exemple dans la section « exemple d'utilisation » de cet article illustre ces problèmes et affecte également les déroutant des étiquettes de sortie de l'outil. La section « Contournement » de cet article propose une solution de contournement dans un cas dans laquelle vous ne pouvez pas vérifier l'absence de données manquantes avant d'utiliser l'outil.

Exemple d'utilisation

Pour illustrer le problème des données manquantes, créer une feuille de calcul Excel vide, puis copiez le tableau suivant. Sélectionnez la cellule A1 dans votre feuille de calcul Excel vide et puis collez les entrées de sorte que la table remplisse A1:I52 de cellules dans votre feuille de calcul.Après que la table est collée dans votre feuille de calcul Excel, cliquez sur le bouton Options de collage , puis cliquez sur Respecter la mise en forme de destination . Dans la plage collée toujours sélectionnée, appliquez l'une des procédures suivantes, selon la version d'Excel que vous exécutez :

• Dans Microsoft Excel 2007, cliquez sur l'onglet Accueil , cliquez sur Format dans le groupe cellules et puis sur Ajuster la largeur de la colonne .
• Dans Excel 2003, pointez sur colonne dans le format de menu, puis cliquez sur Ajustement automatique .

Vous pouvez utiliser la feuille de calcul pour comparer les résultats de la fonction TEST.STUDENT fonction d'Excel avec l'outil Utilitaire d'analyse. Expérience 1 affiche données complète de sujets onze. La valeur de la fonction TEST.STUDENT dans la cellule A16 est la probabilité que la statistique t soit supérieure à la valeur observée, en supposant une loi de t à dix degrés de liberté. Cette valeur, 0.837, apparaît également dans sortie l'outil dans la cellule B32. L'étiquette dans cellule que A32 doit lire « P(T >= |t|) bilatéral », pas « P(T<=t) deux-tail », mais la réponse numérique est correct qu'il n'existe aucune données manquantes dans expérimenter 1. De même, étiquette dans la cellule que R30 doit indiquer « P(T >= |t|) unilatéral » pas « P(T<=t) unilatéral ». Le « pas critique " cutoffs sont corrects. Ils correspondent au niveau de précision par défaut, 0,05, et ils utiliser le nombre approprié de degrés de liberté, 10.

Expérience 2 est un manquant après la mesure sur un sujet et sans autres données manquantes. L'outil refuse à calculer. Les valeurs de la fonction TEST.STUDENT dans les cellules A16 et R17 sont les mêmes. Dans la cellule A16, le C3:D13 de plage de cellule données est utilisée ; cela inclut le dernier objet, le seul avec des données manquantes. Dans la cellule R17, le C3:D12 de plage de cellule données est utilisée ; cela correspond à une expérience avec les dix premiers objets et aucune données manquantes. Le fait que les résultats sont les mêmes indique que lorsque TEST.STUDENT est appelée dans la cellule A16, TEST.STUDENT supprime correctement l'objet avec des données manquantes.

Expérience 3 est un manquant avant de mesure et un manquants après la mesure sur deux sujets différents. Expérience 3 modifié affiche les objets restants neuf sans données manquantes. Les résultats obtenus par la fonction TEST.STUDENT dans les cellules E16 et E17 sont identiques. Dans la cellule E16, TEST.STUDENT est appelée sur les données 3 d'expérimenter E3:F13 de cellules. Dans la cellule E17, TEST.STUDENT est appelée sur les données expérimenter 3 modification de cellules G3:H11. Les résultats sont les mêmes car TEST.STUDENT ignore correctement les sujets septième et onzième à expérimenter 3, les deux avec des données manquantes. Si vous examinez les résultats de l'outil pour expérimenter 3, le nombre d'avant et après des observations dans les cellules B44 et C44 est 10 dans chaque cas. Il est facile vérifier que SUM(E3:E13) est 1510 et SUM(F3:F13) est 1485 ; étant donné les observations 10 dans chaque plage, le moyen respectif est 151 et 148.5, indiqué dans les cellules B42 et C42. Par conséquent, l'outil a supprimé pas les objets et a inclus les mesures après pour l'objet septième et la mesure avant de l'objet onzième dans son analyse. Le nombre de degrés de liberté de cellule B47 est inapproprié, car il doit ont été sujets neuf et df huit. Ainsi, pour les entrées incorrectes de valeurs de limite de cellules B50 et B52 (plus pour trompeur étiquettes pour les écritures dans les cellules A50 et A52.)

Résultats dans toutes les versions d'Excel

Malheureusement, cet outil n'a pas corrigé pour Excel 2003 et versions ultérieures d'Excel.

Solution de contournement proposée pour toutes les versions d'Excel

Vous pouvez supprimer des sujets des données manquantes avant d'utiliser l'outil. Toutefois, peut ne pas à modifier une feuille de calcul Excel de cette manière. Une procédure pour éliminer les sujets avec les données manquantes apparaît dans les étapes suivantes. Pour vous débarrasser des sujets avec les données manquantes, procédez comme suit :

1. Copiez les plages de données deux dans une nouvelle zone de votre feuille de calcul.
2. Analyser les données vers le haut de bas courantes des deux plages.
   1. Si la ligne du bas contient des données manquantes, désactivez la ligne du bas. Ceci réduit la plage de données. Passez à étape 3.
   2. Identifiez ligne r au-dessus de la ligne en bas, mais le plus proche de la partie inférieure avec les données manquantes.
      1. Copier toutes les données sous ligne r.
      2. Sélectionnez r ligne, puis puis collez les données copiées dedans.
      3. Désactivez la ligne en bas de données (qui maintenant duplique la prochaine à dernière ligne de données). Ceci réduit la plage de données.
3. Répétez l'étape 2 jusqu'à ce qu'aucun reste données manquant.

note Vous pouvez utiliser l'outil si vous pouvez garantir qu'il n'existe aucun observations manquantes.

Vous pouvez dupliquer beaucoup mais pas tous les de l'outil de sortie sans transformer les données. Impossible de trouver les valeurs appropriées pour moyenne, variation et observations sans trop d'efforts. L'outil trouve des valeurs incorrectes en examinant l'avant et après les données séparément. Df l'outil est la valeur commune d'observations moins 1; ainsi, il est également inapproprié s'il existe des données manquantes. Impossible de trouver t Stat sans trop d'efforts, car vous avez besoin d'examiner avant et après les données à la fois.

Toutefois, vous pouvez trouver Pearson corrélation en appliquant fonction PEARSON ou CORREL aux données de deux plages. Ces deux Excel fonctions gérer correctement données manquantes. En outre, vous pouvez trouver les probabilités d'unilatéral ou bilatéral pas associées les données en appelant la fonction TEST.STUDENT d'Excel, qui gère correctement les données manquantes. Pour les probabilités une loi unilatérale et deux-points en expérience 3, vous pouvez appeler respectivement TTEST(E3:E13, F3:F13, 1, 1) et TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1). Vous pouvez également vérifier que les résultats de ces fonctions accord avec ceux de l'outil d'expérimenter 1, où l'outil comporte correctement car il n'existe aucune données manquantes. Les appels correspondants pour expérimenter 1 sont respectivement TTEST(A3:A13, B3:B13, 1, 1) et TTEST(A3:A13, B3:B13, 2, 1).

Pour les cutoffs critiques, vous devez établir le nombre de degrés de liberté. Dans les expériences sur 1, 2 et 3, les numéros appropriés de degrés de liberté sont respectivement dix, neuf et huit. Ces numéros sont toujours un inférieur le nombre de sujets utiles dans vos données sans manquant avant ou après les mesures. D'expérimenter 3, par exemple, vous pouvez entrer dans la cellule J3, = IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 0, 1), puis remplir en bas de cette formule dans des cellules J4:J13 et trouver df en entrant dans cellule J14 : =SUM(J3:J13) ? 1.

Une fois que vous avez établi df, vous pouvez utiliser la fonction LOI.STUDENT.INVERSE fonction d'Excel. Avec niveau d'importance 0,05, les appels d'expériences sur 1, 2 et 3 serait TINV(0.05, 10), TINV(0.05, 9) et TINV(0.05, 8) respectivement. Il renvoie les valeurs « t Critical bilatéral ». Pour obtenir les « pas critiques unilatéral valeurs », vous devez utiliser les appels analogues le niveau de précision doublé, comme TINV(0.10, 10), TINV(0.10, 9) et TINV(0.10, 8) respectivement.

Conclusions

N'utilisez pas l'utilitaire d'analyse t-test Paired deux exemples de significative outil sauf si vous pouvez vous assurer qu'il sont sans points de données manquant. Cet article décrit des suggestions pour dupliquer la plupart des fonctionnalités de l'outil en utilisant des fonctions d'Excel, au lieu de l'utilitaire d'analyse.

L'outil fournit également trompeur étiquettes « P(T<=t) ». Cet article décrit les interpréter correct.