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Excel에서 분석 도구 t-검정 사용하면 잘못된 결과 및 레이블이 잘못된 얻을 수 있습니다.

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요약

이 문서에서는 분석 도구 t - 도구를 평균에 대한 쌍을 이루는 두 표본 라는 검정 설명합니다. Microsoft Office Excel 2003 및 이후 Excel 버전에서는 이 도구는 변경되지 않았습니다. 그러나 이 도구는 누락된 데이터가 결함이 결과를 제공합니다. 또한 있는지 여부와 누락된 데이터를 가지 잘못된 레이블 도구의 출력을 있습니다.

Microsoft Excel 2004 Macintosh 정보

Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 통계 함수에 업데이트하는 데 사용되는 것과 같은 알고리즘을 사용하여 Mac용 Excel 2004 통계 함수 업데이트되었습니다. 함수를 작동 방식 또는 Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 함수가 수정된 방법을 설명하는 이 문서의 모든 정보는 또한 Excel 2004에 대한 Mac. 적용됩니다.

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일반적으로 (일치하는 쌍 t-검정 라고 쌍을 이루는 두 표본 t 검정 전 있을 때 및 측정을 뒤 에 대한 처리 방법 같은 실험을 적용할. 예를 들어, 전/후 30 일 식이요법 계획을 있는 제목 가중치를 측정할 수 있습니다.

일반적으로 사용자가 제거 측정 앞 또는 측정 없습니다 후에 모든 데이터를 변경하려는 제목. 불완전한 데이터가 있는 주제에 대해 해당 주제에 대한 정보를 쓸모 없게 있습니다. 아쉽게도 이 분석 도구는 일반적인 연습 다르게 동작합니다. 먼저 이 분석 도구의 수를 주체와 측정법 및 주체와 수를 전 후 단위를 계산합니다. 이러한 요약 다른 경우 오류 메시지가 나타나고 이 분석 도구는 계속되지 않습니다. 주체 가진 모든 앞 및 뒤 측정법 및 있는 fiftieth 49 주체가 경우 따라서 예를 들어, 경우에만 이전 측정, 분석 도구를 사람을 분석을 수행하지 않습니다.

이 숫자는 양수 경우 후 데이터가 없는 주제에 수가 누락된 데이터 전에 주체가 수와 도구를 부적절한 분석을 수행합니다. 예를 들어, 50 주체가 가지 가정하십시오. 제목 A 앞 측정 누락된 및 제목 B After 측정 누락 및 누락된 데이터가 다른 48 제목이 없는. 이 도구는 49 측정법 및 49 전 후 단위를 계산합니다. 그리고 49 주체가 누락된 데이터가 없는 것처럼 도구의 역할을 합니다. 이전 값 또는 After 값이 없는 모든 제목 제거하는 사용자의 의도를 위반합니다. 이 예제에서는 주체가 수를 48 않는 49 합니다. 따라서 도구는 잘못된 자유도 수를 사용합니다. 도구는 두 제목 A 측정 없으며 제목 B 후 이전 측정 버립니다 때문에 또한 이러한 두 측정 t-통계 사용되는 예제 수단의 계산이 포함됩니다. 따라서 이러한 샘플은 수단을 부적절한 계산됩니다.

요약하면, 부적절한 도구 중 하나가 없습니다 계산하는 것입니다 또는 부적절한 수식을 계산하는 것입니다 때문에 누락된 데이터가 있을 때 이 도구를 사용할 수 있습니다. 후자의 경우 데이터 후 손실된 주체가 수를 전에 데이터가 손실된 주체가 수와 때 발생합니다.

"사용 예제" 절에서는 이 문서의 예제에서는 또한 도구의 출력 레이블 혼동할 가리키는 및 이러한 문제를 보여 줍니다. 이 문서의 "해결 과정" 절을 도구를 사용하기 전에 누락된 데이터가 없는 확인할 수 없는 경우 에서 해결 방법을 제안합니다.

사용 예

누락된 데이터 문제를 설명하기 위해 빈 Excel 워크시트를 만들고 다음 표를 복사하십시오. 빈 Excel 워크시트에서 A1 셀을 선택하고 표 워크시트에서 셀 A1:I52 채우도록 항목을 붙여 넣습니다.

표 축소표 확대

실험 1		2 사용해 보십시오.		실험 3		제거할 수정할 실험을 3
전에	후	전에	후	전에	후	누락된 데이터 주체와
200	170	200	170	200	170	200	170
200	180	200	180	200	180	200	180
180	175	180	175	180	175	180	175
170	175	170	175	170	175	170	175
160	165	160	165	160	165	160	165
150	140	150	140	150	140	150	140
140	130	140	130		130	130	125
130	125	130	125	130	125	120	125
120	125	120	125	120	125	110	100
110	100	110	100	110	100
100	100	100		100

t - 검정 2 tailed 동작
= ttest(a3:a13, b3:b13,2,1)		= ttest(c3:c13, d3:d13, 2, 1)		= ttest(e3:e13, f3:f13, 2, 1)
		= ttest(c3:c12, d3:d12, 2, 1)		= ttest(g3:g11, h3:h11, 2, 1)

실험 ATP 도구 1:
t-검정: 평균에 대한 쌍을 이루는 두 표본

	변수 1	변수 2
평균	150	144.090909090909
차이	1100	914.090909090909
관찰	11	11
피어슨 상관 관계	0.952384533866487
가설된 평균 차이점	0
df	10
t Stat	1.92092590483801
P(T<=t) 한 꼬리	0.0418403929085198
t 중요 한 꼬리	1.81246110219722
P(T<=t) 두 꼬리	0.0836807858170396
t 위험 두 꼬리	2.22813884242587

실험 ATP 도구 2:
동일하지 않은 수의 datapoints 때문에 계산합니다.

실험 ATP 도구 3:
t-검정: 평균에 대한 쌍을 이루는 두 표본

	변수 1	변수 2
평균	151	148.5
차이	1210	778.055555555556
관찰	10	10
피어슨 상관 관계	0.936537537274845
가설된 평균 차이점	0
df	9
t Stat	0.141327169509421
P(T<=t) 한 꼬리	0.445362157564494
t 중요 한 꼬리	1.83311292255007
P(T<=t) 두 꼬리	0.890724315128988
t 위험 두 꼬리	2.26215715817358

표를 Excel 워크시트에 붙여 넣은 후 붙여넣기 옵션 단추를 클릭하고 주변 서식에 맞추기를 누릅니다. 붙여 넣은 범위를 선택한 상태에서 실행 중인 Excel 버전에 다음 절차 중 하나를 사용하십시오.

Microsoft Office Excel 2007 에서 홈 탭의 셀 그룹에서 서식 을 클릭한 다음 열 너비 자동 맞춤을 클릭하십시오.
Excel 2003에서 열서식 있는 가리키고 메뉴를 맞게 클릭합니다.

워크시트에 있는 TTEST 결과와 비교할 수 분석 도구 사용하여 Excel 함수. 실험 1 11 명의 주제에 대한 완전한 데이터를 보여 줍니다. t-통계 자유롭게 10개의 굽은 t-분포의 가정할 때 관찰된 값을 0보다 클 확률을 A16 TTEST 값입니다. 또한 0.837, 이 값은 B32 셀의 도구의 출력에 표시됩니다. 실험 1 누락된 데이터가 없기 때문에 A32 않습니다 "P(T<=t) 두-tail", "P(T >= |t|) 두 꼬리" 있지만 숫자 응답 읽어야 할 셀의 레이블이 올바릅니다. 마찬가지로, 레이블에 셀 않습니다 "P(T<=t) 한 꼬리" A30 "P(T >= |t|) 한 꼬리"를 읽어야 합니다. 해당 "t 위험" cutoffs 올바른 있습니다. 기본 유의 수준, 0.05, 해당하는 및 자유도 10 정확한 수를 사용합니다.

한 가지 주제에 대한 측정 및 다른 누락된 데이터 후에 한 누락된 실험을 2 있습니다. 이 도구는 계산 거부합니다. TTEST A16 및 A17 셀의 값은 같습니다. A16, 데이터 셀 범위 C3:D13 사용할 수 있으며 이 마지막 주제, 누락된 데이터를 하나만 포함됩니다. 셀 에서 A17, 데이터 셀 범위 C3:D12 사용되며 이 실험 처음 10개 주제 및 누락된 데이터가 함께 해당합니다. A16 셀을 TTEST 함수를 호출할 때 TTEST 제목과 함께 누락된 데이터 적절하게 버립니다 결과를 동일하다는 사실을 나타냅니다.

측정 및 두 명의 서로 다른 주제에 대한 측정 후 한 누락된 전에 한 누락된 실험을 3 있습니다. 수정된 실험을 3 나머지 9개의 주체와 누락된 데이터 보여 줍니다. E16 및 E17 셀에 TTEST 결과가 동일합니다. 셀 E16 TTEST 셀 E3:F13 실험 3 데이터가 호출됩니다. 셀 E17 셀에 G3:H11 실험 수정할 3 데이터 TTEST이 호출됩니다. TTEST 적절하게 실험 3, 누락된 데이터가 있는 두 일곱 번째 및 11번째 주체가 버립니다 때문에 결과가 동일합니다. 앞 및 뒤 B44 및 C44 셀의 관측값 수를 실험 3 도구의 출력을 검토할 경우 각 경우에 10 것입니다. 쉽게 SUM(E3:E13) 1510에 1485 SUM(F3:F13) 것입니다 확인할 수, 각 범위의 10 관찰 때문에 각각의 151 및 148.5, B42 및 C42 셀에 표시된 수단입니다. 따라서 도구는 모든 주체에 버려집니다. 및 7번째 제목 After 측정 및 11번째 제목 앞에 측정 해당 분석 포함되어 있습니다. 하는 내용이 9개의 주체와 8개의 df 자유도 B47 셀의 수를 부적절한, 때문입니다. 이 셀 B50 및 B52 잘못된 레이블 A50 및 A52 셀의 해당 항목을.) 외에도 구분 기준 값이 잘못된 항목이 있습니다.

모든 버전의 Excel에서 결과

아쉽게도 이 도구는 Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 수정된지 않습니다.

모든 버전의 Excel에서에 대한 권장된 해결 방법

이 도구를 사용하기 전에 사용자가 누락된 데이터 주체와 제거 수 있습니다. 그러나 이 방법은 Excel 워크시트에서 편집 않을 수 있습니다. 주체와 누락된 데이터 없이 한 절차는 다음 단계에서 볼 수 있습니다. 누락된 데이터 주체와 제거 하려면 다음과 같이 하십시오.

두 데이터 범위가 새 워크시트의 영역으로 복사하십시오.
두 범위의 공통 아래쪽에서 위쪽으로 데이터를 검색하십시오.
1. 누락된 데이터 아래쪽 행에 있으면 아래쪽 행 선택을 취소하십시오. 데이터 범위를 줄일 수 있습니다. 3단계로 이동하십시오.
2. 누락된 데이터를 사용하여 가장 가까운 아래로 있지만 아래쪽 행 위에 r 행을 식별하십시오.
  1. r 행 아래의 모든 데이터를 복사하십시오.
  2. 행 r 선택하고 복사한 데이터를 복사하여 붙여 넣습니다.
  3. 이제 마지막 데이터 행 옆에 중복된 것입니다) 데이터 아래쪽 행 선택을 취소하십시오. 데이터 범위를 줄일 수 있습니다.
없음 누락된 데이터가 남아 있더라도 때까지 2단계를 반복하십시오.

참고 누락된 관측값이 가지 확실하면 이 도구를 사용할 수 있습니다.

많은 복제할 수 있지만 모든 도구를 사용하여 데이터 변환 없이 출력. 평균, 차이, 및 관찰 많은 노력 않고 적절한 값을 찾을 수 없습니다. 이 도구는 적합하지 않은 값을 검사하여 앞 및 뒤 데이터를 별도로 찾습니다. 도구의 df 일반적인 관찰 1을 뺀 값입니다. 그리고 있는 경우 누락된 데이터 따라서 부적절한 있습니다. 앞 및 뒤 동시에 데이터를 검사할 수 있기 때문에 많은 노력 없이 Stat t을 찾을 수 없습니다.

그러나, 두 데이터 범위 PEARSON 또는 CORREL 적용하여 피어슨 상관 관계 찾을 수 있습니다. 이러한 Excel 함수 중 누락된 데이터를 적절하게 처리합니다. 또한, 누락된 데이터를 적절히 처리하는 Excel의 TTEST 함수를 호출하여 데이터를 사용하여 연결된 한 꼬리 및 두 꼬리 t 확률을 찾을 수 있습니다. 해당 단측 및 양측 확률에 대해 실험에서 3, TTEST(E3:E13, F3:F13, 1, 1) 및 TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1) 각각 호출할 수 있습니다. 이러한 함수의 결과가 실험 있기 때문에 손실된 데이터 위치를 적절하게 도구가 동작하는 1 도구에서 이러한 동의할 확인할 수도 있습니다. 실험 1 해당 호출을 TTEST(A3:A13, B3:B13, 1, 1) 및 TTEST(A3:A13, B3:B13, 2, 1) 각각 있습니다.

중요 cutoffs에 대해 자유도 수가 설정해야 합니다. 실험 1, 2 및 3 자유도 올바른 숫자를 각각 10개, 9, 및 8 입니다. 이러한 번호는 항상 하나를 보다 작은 앞 또는 뒤에 측정 누락되지 않고 데이터 유용한 주체에 수가 있습니다. 실험 3, 예를 들어, 사용자가 수 J3 셀에 입력합니다, IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 0, 1 =), 다음 이 수식을 셀 J4:J13로 아래쪽 및 입력하여 df 찾을 채우기 J14 셀: =SUM(J3:J13) ? 1.

df 설정한 후에는 해당 TINV 사용할 수 Excel 함수. 유의 수준은 0.05, 실험 1에 [NULL]에 대한 호출 사용하여 2 및 3 TINV(0.05, 10), TINV(0.05, 9), 및 TINV(0.05, 8) 각각 됩니다. 이러한 "t 위험 두 꼬리" 값을 반환합니다. "t 중요 한 꼬리 값을" 가져오려면 다음과 각각 두 배로 유의 수준, TINV(0.10, 10), TINV(0.10, 9), TINV(0.10, 8) 같은 유사한 호출을 사용하십시오.

결론

없음 누락된 데이터 요소 수 있는지 만들지 않으면 평균에 도구를 대한 분석 도구 t-검정 2 Paired 샘플 사용하지 마십시오. 이 문서에서는 Excel 함수를 대신 분석 도구를 사용하여 대부분의 도구의 기능 복제하는 제안을 설명합니다.

또한 이 도구는 잘못된 "P(T<=t)" 레이블을 제공합니다. 이 문서에서는 올바른 interpretations 설명합니다.

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속성

기술 자료: 829252 - 마지막 검토: 2007년 1월 22일 월요일 - 수정: 3.2

본 문서의 정보는 다음의 제품에 적용됩니다.

Microsoft Office Excel 2007
Microsoft Office Excel 2003
Microsoft Excel 2004 for Mac

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기계 번역된 문서

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