Excel에서 분석 도구 t-검정 사용하면 잘못된 결과 및 레이블이 잘못된 얻을 수 있습니다.

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요약

이 문서에서는 분석 도구 t - 도구를 평균에 대한 쌍을 이루는 두 표본 라는 검정 설명합니다. Microsoft Office Excel 2003 및 이후 Excel 버전에서는 이 도구는 변경되지 않았습니다. 그러나 이 도구는 누락된 데이터가 결함이 결과를 제공합니다. 또한 있는지 여부와 누락된 데이터를 가지 잘못된 레이블 도구의 출력을 있습니다.

Microsoft Excel 2004 Macintosh 정보

Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 통계 함수에 업데이트하는 데 사용되는 것과 같은 알고리즘을 사용하여 Mac용 Excel 2004 통계 함수 업데이트되었습니다. 함수를 작동 방식 또는 Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 함수가 수정된 방법을 설명하는 이 문서의 모든 정보는 또한 Excel 2004에 대한 Mac. 적용됩니다.

추가 정보

일반적으로 (일치하는 쌍 t-검정 라고 쌍을 이루는 두 표본 t 검정 전 있을 때 및 측정을 뒤 에 대한 처리 방법 같은 실험을 적용할. 예를 들어, 전/후 30 일 식이요법 계획을 있는 제목 가중치를 측정할 수 있습니다.

일반적으로 사용자가 제거 측정 앞 또는 측정 없습니다 후에 모든 데이터를 변경하려는 제목. 불완전한 데이터가 있는 주제에 대해 해당 주제에 대한 정보를 쓸모 없게 있습니다. 아쉽게도 이 분석 도구는 일반적인 연습 다르게 동작합니다. 먼저 이 분석 도구의 수를 주체와 측정법 및 주체와 수를 전 후 단위를 계산합니다. 이러한 요약 다른 경우 오류 메시지가 나타나고 이 분석 도구는 계속되지 않습니다. 주체 가진 모든 앞 및 뒤 측정법 및 있는 fiftieth 49 주체가 경우 따라서 예를 들어, 경우에만 이전 측정, 분석 도구를 사람을 분석을 수행하지 않습니다.

이 숫자는 양수 경우 후 데이터가 없는 주제에 수가 누락된 데이터 전에 주체가 수와 도구를 부적절한 분석을 수행합니다. 예를 들어, 50 주체가 가지 가정하십시오. 제목 A 앞 측정 누락된 및 제목 B After 측정 누락 및 누락된 데이터가 다른 48 제목이 없는. 이 도구는 49 측정법 및 49 전 후 단위를 계산합니다. 그리고 49 주체가 누락된 데이터가 없는 것처럼 도구의 역할을 합니다. 이전 값 또는 After 값이 없는 모든 제목 제거하는 사용자의 의도를 위반합니다. 이 예제에서는 주체가 수를 48 않는 49 합니다. 따라서 도구는 잘못된 자유도 수를 사용합니다. 도구는 두 제목 A 측정 없으며 제목 B 후 이전 측정 버립니다 때문에 또한 이러한 두 측정 t-통계 사용되는 예제 수단의 계산이 포함됩니다. 따라서 이러한 샘플은 수단을 부적절한 계산됩니다.

요약하면, 부적절한 도구 중 하나가 없습니다 계산하는 것입니다 또는 부적절한 수식을 계산하는 것입니다 때문에 누락된 데이터가 있을 때 이 도구를 사용할 수 있습니다. 후자의 경우 데이터 후 손실된 주체가 수를 전에 데이터가 손실된 주체가 수와 때 발생합니다.

"사용 예제" 절에서는 이 문서의 예제에서는 또한 도구의 출력 레이블 혼동할 가리키는 및 이러한 문제를 보여 줍니다. 이 문서의 "해결 과정" 절을 도구를 사용하기 전에 누락된 데이터가 없는 확인할 수 없는 경우 에서 해결 방법을 제안합니다.

사용 예

누락된 데이터 문제를 설명하기 위해 빈 Excel 워크시트를 만들고 다음 표를 복사하십시오. 빈 Excel 워크시트에서 A1 셀을 선택하고 표 워크시트에서 셀 A1:I52 채우도록 항목을 붙여 넣습니다.
표 축소표 확대
실험 12 사용해 보십시오.실험 3제거할 수정할 실험을 3
전에전에전에누락된 데이터 주체와
200170200170200170200170
200180200180200180200180
180175180175180175180175
170175170175170175170175
160165160165160165160165
150140150140150140150140
140130140130130130125
130125130125130125120125
120125120125120125110100
110100110100110100
100100100100
t - 검정 2 tailed 동작
= ttest(a3:a13, b3:b13,2,1)= ttest(c3:c13, d3:d13, 2, 1)= ttest(e3:e13, f3:f13, 2, 1)
= ttest(c3:c12, d3:d12, 2, 1)= ttest(g3:g11, h3:h11, 2, 1)
실험 ATP 도구 1:
t-검정: 평균에 대한 쌍을 이루는 두 표본
변수 1변수 2
평균150144.090909090909
차이1100914.090909090909
관찰1111
피어슨 상관 관계0.952384533866487
가설된 평균 차이점0
df10
t Stat1.92092590483801
P(T<=t) 한 꼬리0.0418403929085198
t 중요 한 꼬리1.81246110219722
P(T<=t) 두 꼬리0.0836807858170396
t 위험 두 꼬리2.22813884242587
실험 ATP 도구 2:
동일하지 않은 수의 datapoints 때문에 계산합니다.
실험 ATP 도구 3:
t-검정: 평균에 대한 쌍을 이루는 두 표본
변수 1변수 2
평균151148.5
차이1210778.055555555556
관찰1010
피어슨 상관 관계0.936537537274845
가설된 평균 차이점0
df9
t Stat0.141327169509421
P(T<=t) 한 꼬리0.445362157564494
t 중요 한 꼬리1.83311292255007
P(T<=t) 두 꼬리0.890724315128988
t 위험 두 꼬리2.26215715817358
표를 Excel 워크시트에 붙여 넣은 후 붙여넣기 옵션 단추를 클릭하고 주변 서식에 맞추기를 누릅니다. 붙여 넣은 범위를 선택한 상태에서 실행 중인 Excel 버전에 다음 절차 중 하나를 사용하십시오.
  • Microsoft Office Excel 2007 에서 탭의 그룹에서 서식 을 클릭한 다음 열 너비 자동 맞춤을 클릭하십시오.
  • Excel 2003에서 서식 있는 가리키고 메뉴를 맞게 클릭합니다.
워크시트에 있는 TTEST 결과와 비교할 수 분석 도구 사용하여 Excel 함수. 실험 1 11 명의 주제에 대한 완전한 데이터를 보여 줍니다. t-통계 자유롭게 10개의 굽은 t-분포의 가정할 때 관찰된 값을 0보다 클 확률을 A16 TTEST 값입니다. 또한 0.837, 이 값은 B32 셀의 도구의 출력에 표시됩니다. 실험 1 누락된 데이터가 없기 때문에 A32 않습니다 "P(T<=t) 두-tail", "P(T >= |t|) 두 꼬리" 있지만 숫자 응답 읽어야 할 셀의 레이블이 올바릅니다. 마찬가지로, 레이블에 셀 않습니다 "P(T<=t) 한 꼬리" A30 "P(T >= |t|) 한 꼬리"를 읽어야 합니다. 해당 "t 위험" cutoffs 올바른 있습니다. 기본 유의 수준, 0.05, 해당하는 및 자유도 10 정확한 수를 사용합니다.

한 가지 주제에 대한 측정 및 다른 누락된 데이터 후에 한 누락된 실험을 2 있습니다. 이 도구는 계산 거부합니다. TTEST A16 및 A17 셀의 값은 같습니다. A16, 데이터 셀 범위 C3:D13 사용할 수 있으며 이 마지막 주제, 누락된 데이터를 하나만 포함됩니다. 셀 에서 A17, 데이터 셀 범위 C3:D12 사용되며 이 실험 처음 10개 주제 및 누락된 데이터가 함께 해당합니다. A16 셀을 TTEST 함수를 호출할 때 TTEST 제목과 함께 누락된 데이터 적절하게 버립니다 결과를 동일하다는 사실을 나타냅니다.

측정 및 두 명의 서로 다른 주제에 대한 측정 후 한 누락된 전에 한 누락된 실험을 3 있습니다. 수정된 실험을 3 나머지 9개의 주체와 누락된 데이터 보여 줍니다. E16 및 E17 셀에 TTEST 결과가 동일합니다. 셀 E16 TTEST 셀 E3:F13 실험 3 데이터가 호출됩니다. 셀 E17 셀에 G3:H11 실험 수정할 3 데이터 TTEST이 호출됩니다. TTEST 적절하게 실험 3, 누락된 데이터가 있는 두 일곱 번째 및 11번째 주체가 버립니다 때문에 결과가 동일합니다. 앞 및 뒤 B44 및 C44 셀의 관측값 수를 실험 3 도구의 출력을 검토할 경우 각 경우에 10 것입니다. 쉽게 SUM(E3:E13) 1510에 1485 SUM(F3:F13) 것입니다 확인할 수, 각 범위의 10 관찰 때문에 각각의 151 및 148.5, B42 및 C42 셀에 표시된 수단입니다. 따라서 도구는 모든 주체에 버려집니다. 및 7번째 제목 After 측정 및 11번째 제목 앞에 측정 해당 분석 포함되어 있습니다. 하는 내용이 9개의 주체와 8개의 df 자유도 B47 셀의 수를 부적절한, 때문입니다. 이 셀 B50 및 B52 잘못된 레이블 A50 및 A52 셀의 해당 항목을.) 외에도 구분 기준 값이 잘못된 항목이 있습니다.

모든 버전의 Excel에서 결과

아쉽게도 이 도구는 Excel 2003 및 이후 Excel 버전의 수정된지 않습니다.

모든 버전의 Excel에서에 대한 권장된 해결 방법

이 도구를 사용하기 전에 사용자가 누락된 데이터 주체와 제거 수 있습니다. 그러나 이 방법은 Excel 워크시트에서 편집 않을 수 있습니다. 주체와 누락된 데이터 없이 한 절차는 다음 단계에서 볼 수 있습니다. 누락된 데이터 주체와 제거 하려면 다음과 같이 하십시오.
  1. 두 데이터 범위가 새 워크시트의 영역으로 복사하십시오.
  2. 두 범위의 공통 아래쪽에서 위쪽으로 데이터를 검색하십시오.
    1. 누락된 데이터 아래쪽 행에 있으면 아래쪽 행 선택을 취소하십시오. 데이터 범위를 줄일 수 있습니다. 3단계로 이동하십시오.
    2. 누락된 데이터를 사용하여 가장 가까운 아래로 있지만 아래쪽 행 위에 r 행을 식별하십시오.
      1. r 행 아래의 모든 데이터를 복사하십시오.
      2. 행 r 선택하고 복사한 데이터를 복사하여 붙여 넣습니다.
      3. 이제 마지막 데이터 행 옆에 중복된 것입니다) 데이터 아래쪽 행 선택을 취소하십시오. 데이터 범위를 줄일 수 있습니다.
  3. 없음 누락된 데이터가 남아 있더라도 때까지 2단계를 반복하십시오.
참고 누락된 관측값이 가지 확실하면 이 도구를 사용할 수 있습니다.

많은 복제할 수 있지만 모든 도구를 사용하여 데이터 변환 없이 출력. 평균, 차이, 및 관찰 많은 노력 않고 적절한 값을 찾을 수 없습니다. 이 도구는 적합하지 않은 값을 검사하여 앞 및 뒤 데이터를 별도로 찾습니다. 도구의 df 일반적인 관찰 1을 뺀 값입니다. 그리고 있는 경우 누락된 데이터 따라서 부적절한 있습니다. 앞 및 뒤 동시에 데이터를 검사할 수 있기 때문에 많은 노력 없이 Stat t을 찾을 수 없습니다.

그러나, 두 데이터 범위 PEARSON 또는 CORREL 적용하여 피어슨 상관 관계 찾을 수 있습니다. 이러한 Excel 함수 중 누락된 데이터를 적절하게 처리합니다. 또한, 누락된 데이터를 적절히 처리하는 Excel의 TTEST 함수를 호출하여 데이터를 사용하여 연결된 한 꼬리 및 두 꼬리 t 확률을 찾을 수 있습니다. 해당 단측 및 양측 확률에 대해 실험에서 3, TTEST(E3:E13, F3:F13, 1, 1) 및 TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1) 각각 호출할 수 있습니다. 이러한 함수의 결과가 실험 있기 때문에 손실된 데이터 위치를 적절하게 도구가 동작하는 1 도구에서 이러한 동의할 확인할 수도 있습니다. 실험 1 해당 호출을 TTEST(A3:A13, B3:B13, 1, 1) 및 TTEST(A3:A13, B3:B13, 2, 1) 각각 있습니다.

중요 cutoffs에 대해 자유도 수가 설정해야 합니다. 실험 1, 2 및 3 자유도 올바른 숫자를 각각 10개, 9, 및 8 입니다. 이러한 번호는 항상 하나를 보다 작은 앞 또는 뒤에 측정 누락되지 않고 데이터 유용한 주체에 수가 있습니다. 실험 3, 예를 들어, 사용자가 수 J3 셀에 입력합니다, IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 0, 1 =), 다음 이 수식을 셀 J4:J13로 아래쪽 및 입력하여 df 찾을 채우기 J14 셀: =SUM(J3:J13) ? 1.

df 설정한 후에는 해당 TINV 사용할 수 Excel 함수. 유의 수준은 0.05, 실험 1에 [NULL]에 대한 호출 사용하여 2 및 3 TINV(0.05, 10), TINV(0.05, 9), 및 TINV(0.05, 8) 각각 됩니다. 이러한 "t 위험 두 꼬리" 값을 반환합니다. "t 중요 한 꼬리 값을" 가져오려면 다음과 각각 두 배로 유의 수준, TINV(0.10, 10), TINV(0.10, 9), TINV(0.10, 8) 같은 유사한 호출을 사용하십시오.

결론

없음 누락된 데이터 요소 수 있는지 만들지 않으면 평균에 도구를 대한 분석 도구 t-검정 2 Paired 샘플 사용하지 마십시오. 이 문서에서는 Excel 함수를 대신 분석 도구를 사용하여 대부분의 도구의 기능 복제하는 제안을 설명합니다.

또한 이 도구는 잘못된 "P(T<=t)" 레이블을 제공합니다. 이 문서에서는 올바른 interpretations 설명합니다.

속성

기술 자료: 829252 - 마지막 검토: 2007년 1월 22일 월요일 - 수정: 3.2
본 문서의 정보는 다음의 제품에 적용됩니다.
  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Office Excel 2003
  • Microsoft Excel 2004 for Mac
키워드:?
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