U kunt onjuiste resultaten en misleidende labels krijgen wanneer u het Analysis ToolPak t-Test in Excel gebruikt

Vertaalde artikelen Vertaalde artikelen
Artikel ID: 829252 - Bekijk de producten waarop dit artikel van toepassing is.
Alles uitklappen | Alles samenvouwen

Op deze pagina

Samenvatting

Dit artikel beschrijft de Analysis ToolPak t-Test is de twee gepaarde steekproeven voor gereedschap middelen genoemd. Dit hulpprogramma is niet gewijzigd voor Microsoft Office Excel 2003 en nieuwere versies van Excel. Dit hulpprogramma biedt echter foutieve resultaten wanneer er ontbreekt gegevens. Bovendien zijn of er ontbreken gegevens, er misleidende labels in de uitvoer van het hulpprogramma.

Microsoft Excel 2004 voor Macintosh-informatie

Statistische functies in Excel 2004 voor Mac zijn bijgewerkt met dezelfde algoritmen die zijn gebruikt voor het bijwerken van de statistische functies in Excel 2003 en nieuwere versies van Excel. Alle informatie in dit artikel wordt beschreven hoe een functie werkt of hoe een functie is gewijzigd voor Excel 2003 en nieuwere versies van Excel geldt ook voor Excel 2004 voor Mac.

Meer informatie

Meestal toepassen twee gepaarde steekproeven t-toets (soms Paren afgestemd t-toets genoemd) wanneer er vóór en na de metingen op dezelfde experimenten voor een behandeling. U zou bijvoorbeeld meet een onderwerp van het gewicht vóór en na een dieet van 30 dagen.

Meestal u verwijderen van gegevens op een onderwerp waarvan meting vóór of na meting ontbreekt. Onvolledige gegevens op een onderwerp wordt informatie over dat onderwerp onbruikbaar. Helaas, dit hulpprogramma Analysis ToolPak werkt anders dan de normale praktijk. Eerst telt dit hulpprogramma Analysis ToolPak het aantal met onderwerpen voordat metingen en het aantal onderwerpen met na metingen. Als deze totalen verschillen, verschijnt een foutbericht en Dit hulpprogramma Analysis ToolPak doorgaan niet. Dus, bijvoorbeeld als er 49 certificaathouders die alle vóór en na metingen en een fiftieth zijn onderwerp die alleen voor maten, gereedschap niet Analysis ToolPak Voer de analyse.

Als het aantal onderwerpen voordat ontbreken het aantal onderwerpen nadat gegevens ontbreken en dit aantal is gelijk aan gegevens positief is, voert het hulpprogramma een onjuiste analyse. Stel Er zijn 50 onderwerpen. Een onderwerp ontbreekt een meting Before en Onderwerp b een After-meting ontbreekt en de 48 onderwerpen hebben geen ontbrekende gegevens. Het hulpprogramma telt 49 vóór metingen en 49 na metingen; het hulpprogramma werkt alsof er 49 onderwerpen zonder de ontbrekende gegevens. Deze strijd de bedoeling van elk onderwerp die ontbreekt een waarde voor of een Na de waarde. Het aantal onderwerpen in dit voorbeeld moet 48 niet 49. Het hulpprogramma gebruikt daarom een onjuist aantal vrijheidsgraden. Bovendien, omdat het hulpprogramma geen onderwerp een na meting verwijdert noch het onderwerp van b voor meting, deze twee metingen zijn opgenomen in berekeningen van de steekproefgemiddelden toetsingsgrootheid t worden gebruikt. Daarom deze berekende steekproefgemiddelden zijn onjuist.

Kortom is het onjuist gebruik van het hulpprogramma als er gegevens ontbreken, omdat het hulpprogramma wordt niet berekend of wilt berekenen met formules ongepast. De laatste geval treedt op wanneer het gelijk is aan het aantal onderwerpen voordat gegevens ontbreekt het aantal onderwerpen met nadat gegevens ontbreken.

Het voorbeeld in de De sectie 'Voorbeeld gebruik' van dit artikel illustreert deze problemen en ook punten uit de labels in het hulpprogramma uitvoer verwarrend. De sectie 'Omzeiling' van Dit artikel stelt een oplossing in een geval waar u niet controleren of de het ontbreken van ontbrekende gegevens voordat u het hulpprogramma gebruikt.

Voorbeeld van gebruik

Ter illustratie van het probleem van ontbrekende gegevens Maak een leeg Excel-werkblad en kopieer de volgende tabel. Selecteer cel A1 in het lege Excel-werkblad en vervolgens Plak de posten zodat de tabel vult cellen A1:I52 in uw werkblad.
Deze tabel samenvouwenDeze tabel uitklappen
Experiment 1Experiment 2Experiment 3Experiment 3 gewijzigd verwijderen
voordat unavoordat unavoordat unaonderwerpen ontbrekende gegevens
200170200170200170200170
190180190180190180190180
180175180175180175180175
170175170175170175170175
160165160165160165160165
150140150140150140150140
140130140130130130125
130125130125130125120125
120125120125120125110100
110100110100110100
100100100100
Gedrag van eenzijdige 2 t-test
= TTEST(A3:A13, B3:B13 2, 1)= TTEST(C3:C13, D3:D13, 2, 1)= TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1)
= TTEST(C3:C12, D3:D12, 2, 1)= TTEST(G3:G11, H3:H11, 2, 1)
ATP-programma voor Experiment 1:
t-toets: twee gepaarde steekproeven voor Middelen
Variabele 1Variabele 2
Gemiddelde150144.090909090909
Variantie1100914.090909090909
Opmerkingen1111
PEARSON correlatie0.952384533866487
Hypothetisch gemiddelde verschil0
DF10
t Stat1.92092590483801
P (T<=t)></=t)>0.0418403929085198
Kritische t eenzijdig1.81246110219722
P (T<=t)></=t)>0.0836807858170396
Kritische t tweezijdige2.22813884242587
ATP-programma voor Experiment 2:
Wordt niet berekenen omdat van ongelijke aantallen datapoints
ATP-programma voor Experiment 3:
t-toets: twee gepaarde steekproeven voor Middelen
Variabele 1Variabele 2
Gemiddelde151148.5
Variantie1210778.055555555556
Opmerkingen1010
PEARSON correlatie0.936537537274845
Hypothetisch gemiddelde verschil0
DF9
t Stat0.141327169509421
P (T<=t)></=t)>0.445362157564494
Kritische t eenzijdig1.83311292255007
P (T<=t)></=t)>0.890724315128988
Kritische t tweezijdige2.26215715817358
Nadat de tabel is in uw Excel-werkblad worden geplakt, klikt u op dePlakoptiesknop, en vervolgens Klik opDoelopmaak gebruiken. Het geplakte bereik nog steeds is geselecteerd, een van de volgende procedures gebruiken voor de versie van Excel worden uitgevoerd:
  • Klik in Microsoft Office Excel 2007 op deHomeen klik opIndelingin deCellengroep en klik vervolgens opKolombreedte AutoAanpassen.
  • In Excel 2003, puntKolomop deIndelingmenu en klik vervolgens opAutoAanpassen aan selectie.
U kunt het werkblad van de T.toets resultaten vergelijken functie van Excel met het hulpprogramma Analysis ToolPak. Experiment 1 wordt voltooid gegevens over elf onderwerpen. De waarde in cel A16 T.toets de kans is dat de toetsingsgrootheid t groter dan de waargenomen waarde worden aangenomen dat een t-verdeling met tien vrijheidsgraden. Deze waarde 0.837, wordt ook weergegeven in de programma-uitvoer in cel B32. Lees het label in de cel A32 ' P(T >= |t|) tweezijdige', niet ' P (T<=t) two-tail",="" but="" the="" numeric="" answer="" is="" correct="" because="" there="" is="" no="" missing="" data="" in="" experiment="" 1.="" similarly,="" the="" label="" in="" cell="" a30="" should="" read="" "p(t="">= |t|) geen eenzijdige', ' P (T<=t) one-tail".="" the="" "t="" critical"="" cutoffs="" are="" correct.="" they="" correspond="" to="" the="" default="" significance="" level,="" 0.05,="" and="" they="" use="" the="" correct="" number="" of="" degrees="" of="" freedom,=""></=t)></=t)>

Experiment 2 heeft één ontbreken na meting op een onderwerp en geen andere ontbrekende gegevens. Het hulpprogramma weigert te berekenen. De waarden in T.toets cellen A16 en A17 zijn hetzelfde. In cel A16 is gegevens cel bereik C3:D13 gebruikt; Dit omvat het laatste onderwerp slechts één met ontbrekende gegevens. In cel A17 gegevens cel bereik C3:D12 wordt gebruikt; Dit komt overeen met een experiment met de eerste tien onderwerpen en geen gegevens ontbreken. Het feit dat de resultaten zijn de dezelfde die aangeeft wanneer T.toets correct wordt aangeroepen in cel A16, T.toets het onderwerp met ontbrekende gegevens verwijdert.

Experiment 3 heeft een ontbreekt Vóór de meting en één ontbreken na meting op twee verschillende onderwerpen. Experiment 3 gewijzigd bevat negen resterende onderwerpen zonder de ontbrekende gegevens. T.toets resultaten in cellen E16 en E17 zijn hetzelfde. In cel E16 is T.toets Experiment 3 gegevens in cellen E3:F13 genoemd. In cel E17 T.toets genoemd op het Experiment 3 gegevens gewijzigd in G3:H11 cellen. De resultaten zijn hetzelfde omdat T.toets correct negeert de zevende en elfde onderwerpen in Experiment 3, twee met ontbrekende gegevens. Als u uitvoer van het hulpprogramma voor onderzoeken Experiment 3, het aantal metingen in de cellen B44 en C44 voor en na tien in elk geval is. Is het gemakkelijk om te controleren of SUM(E3:E13) 1510 en SUM(F3:F13) is 1485; omdat er 10 metingen in elk bereik het respectieve middelen zijn 151 en 148.5 in cellen B42 en C42 weergegeven. Daarom de gereedschap heeft alle certificaathouders genegeerd en After-meting voor is opgenomen zevende onderwerp en de meting voor het elfde onderwerp in de analyse. Het aantal vrijheidsgraden in cel B47 is ongeschikt is, omdat er negen onderwerpen en acht vg zijn moet. Dit maakt voor onjuiste posten grenswaarde waarden in cel B50 en B52 (naast misleidende labels voor die posten in de cellen A50 en A52.)

Resultaten in alle versies van Excel

Dit hulpprogramma is helaas niet gecorrigeerd voor Excel 2003 en nieuwere versies van Excel.

Oplossing voor alle versies van Excel

Kun je onderwerpen met ontbrekende gegevens voordat u de gereedschap. Echter, u mogelijk niet wilt bewerken op deze manier een Excel-werkblad. Een procedure voor het elimineren van onderwerpen met ontbrekende gegevens weergegeven in de volgende stappen. Onderwerpen met ontbrekende gegevens verwijderen, als volgt:
  1. Twee gegevensbereiken kopiëren naar een nieuw gebied van uw werkblad.
  2. Gegevens omhoog van onder de twee algemene scannen bereiken.
    1. Als de onderste rij ontbrekende gegevens bevat, schakelt u het onderste rij. Hierdoor wordt het gegevensbereik. Ga naar stap 3.
    2. Identificeren r boven rij onderste rij, maar het dichtst bij de onderkant met ontbrekende gegevens.
      1. Alle gegevens onder r rij kopiëren.
      2. Selecteer rij r en plak de gekopieerde gegevens het is.
      3. De onderste rij van de gegevens (die nu wissen dubbele naast laatste rij met gegevens). Hierdoor verkleint u het bereik van gegevens.
  3. Herhaal stap 2 totdat er geen ontbrekende gegevens blijft.
OpmerkingU kunt het hulpprogramma gebruiken als u garanderen kunt dat er geen metingen ontbreken.

U kunt veel maar niet alle van het hulpprogramma dupliceren uitvoer zonder de gegevens te transformeren. U vinden juiste waarden voor niet Gemiddelde afwijking en waarnemingen zonder veel moeite. Het hulpprogramma zoekt onjuiste waarden door de voor en na gegevens afzonderlijk. De hulpprogramma df is de algemene waarde van observaties min één. het is daarom ook ongepast als er gegevens ontbreken. U kunt t-Stat zonder veel niet vinden inzet, omdat u voor en na gegevens tegelijkertijd bekijken tijd.

Echter vinden van Pearson correlatie door PEARSON of CORRELATIE met twee gegevensbereiken. Beide van deze Excel-functies ontbreken verwerken gegevens correct. Ook vindt u de eenzijdige en tweezijdige t kansen die de gegevens door het aanroepen van de functie T.toets van Excel welke gegevens ontbreken correct verwerkt. De eenzijdige en tweezijdige kansen in 3 experimenteren, misschien T.toets (E3:E13, F3:F13, 1, 1) en T.toets (E3:E13, F3:F13, 2, 1) respectievelijk. U kunt ook controleren die resultaten van Deze functies komen overeen met die van het hulpprogramma in 1 Experiment, waarbij het hulpprogramma correct werkt omdat geen ontbrekende gegevens. De bijbehorende Experiment 1 oproepen zijn T.toets (A3:A13, B3:B13, 1, 1) en (A3:A13, T.toets B3:B13 2, 1) respectievelijk.

Voor de essentiële cutoffs moet vast aantal vrijheidsgraden. In proeven 1, 2 en 3, de juiste aantal vrijheidsgraden worden respectievelijk tien, acht en negen. Deze nummers zijn altijd één minder dan het aantal nuttige onderwerpen in uw gegevens zonder vóór of na metingen ontbreken. Experimenteer voor 3, voor voorbeeld kan invoeren in cel J3, = IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 0, 1), vervolgens doorvoeren naar deze formule in de cellen J4:J13 en df vinden door te voeren in cel J14: =SUM(J3:J13) ? 1.

Na het instellen van df kunt u de T.INV functie van Excel. Met significantieniveau 0,05, oproepen voor experimenten 1 2 en 3 zou T.INV (0,05, 10), T.INV (0,05, 9) en T.INV (0,05, 8) respectievelijk. Deze zou de "tweezijdige kritische t" waarden retourneren. Om de 't kritieke eenzijdig waarden,' zou u analoge gesprekken met de significantieniveau verdubbeld, zoals T.INV (0,10, 10), T.INV (0,10, 9) en TINV (0,10, 8) respectievelijk.

Conclusies

Gebruik het Analysis ToolPak t-Test twee gepaarde steekproeven voor hulpprogramma tenzij kunt u ervoor dat er geen ontbrekende gegevenspunten zijn. Dit suggesties voor het dupliceren van de meeste functionaliteit van het hulpprogramma beschreven met Excel-functies, in plaats van de invoegtoepassing Analysis ToolPak.

Het hulpprogramma biedt ook misleidend ' P (T<=t)" labels.="" this="" article="" describes="" the="" correct=""></=t)">

Eigenschappen

Artikel ID: 829252 - Laatste beoordeling: zaterdag 5 maart 2011 - Wijziging: 2.0
De informatie in dit artikel is van toepassing op:
  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Excel 2004 for Mac
Trefwoorden: 
kbformula kbexpertisebeginner kbprb kbfunctions kbfuncstat kbmt KB829252 KbMtnl
Automatisch vertaald artikel
BELANGRIJK: Dit artikel is vertaald door de vertaalmachine software van Microsoft in plaats van door een professionele vertaler. Microsoft biedt u professioneel vertaalde artikelen en artikelen vertaald door de vertaalmachine, zodat u toegang heeft tot al onze knowledge base artikelen in uw eigen taal. Artikelen vertaald door de vertaalmachine zijn niet altijd perfect vertaald. Deze artikelen kunnen fouten bevatten in de vocabulaire, zinsopbouw en grammatica en kunnen lijken op hoe een anderstalige de taal spreekt en schrijft. Microsoft is niet verantwoordelijk voor onnauwkeurigheden, fouten en schade ontstaan door een incorrecte vertaling van de content of het gebruik ervan door onze klanten. Microsoft past continue de kwaliteit van de vertaalmachine software aan door deze te updaten.
De Engelstalige versie van dit artikel is de volgende:829252

Geef ons feedback

 

Contact us for more help

Contact us for more help
Connect with Answer Desk for expert help.
Get more support from smallbusiness.support.microsoft.com