Poderá obter resultados incorrectos e rótulos possa induzir em erro quando utiliza a ferramentas de análise teste-t no Excel

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Sumário

Este artigo descreve a ferramentas de análise teste-t denominado o par de duas amostras para médias ferramenta. Esta ferramenta não foi alterada para o Microsoft Office Excel 2003 e para versões posteriores do Excel. No entanto, esta ferramenta produz resultados flawed quando há dados em falta. Além disso, se houver dados em falta, ou não existe estão enganadoras etiquetas no resultado da ferramenta.

Microsoft Excel 2004 para Macintosh informações

As funções estatísticas no Excel 2004 para Mac foram actualizadas utilizando os algoritmos que foram utilizados para actualizar as funções estatísticas no Excel 2003 e em versões posteriores do Excel. As informações neste artigo descreve como funciona a uma função ou como uma função foi modificada para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel também se aplicam Excel 2004 para Mac.

Mais Informação

Normalmente, é aplicar o duas amostras emparelhadas teste t (por vezes denominado teste-t de pares de encontrados) quando tiver antes e depois as medidas em experiências mesmas para um tratamento. Por exemplo, pode medir peso um assunto antes e depois de um plano de Dieta de 30 dias.

Normalmente, eliminar de dados de qualquer assunto cujo antes medida ou depois de medida está em falta. Dados sobre um assunto incompleta torna a informação sobre esse assunto inútil. Infelizmente, esta ferramenta ferramentas de análise funciona diferente a prática normal. Em primeiro lugar, esta ferramenta ferramentas de análise conta o número de assuntos com antes de medidas e o número de assuntos com depois de medidas. Se estes totais forem diferentes, receberá uma mensagem de erro e esta ferramenta ferramentas de análise não continua. Por este motivo, por exemplo, se existirem 49 assuntos com tudo antes e depois as medidas e um fiftieth sujeitas que tenha apenas uma medida antes, a ferramenta ferramentas de análise não faz a análise.

Se o número de assuntos que estão em falta antes de dados é o número de requerentes que estão em falta depois de dados igual e este número for positivo, a ferramenta efectua uma análise inadequada. Por exemplo, suponha que existem 50 assuntos. Assunto A falta uma medida de antes e assunto B falta uma medida depois e outros 48 requerentes tem sem dados em falta. A ferramenta conta 49 antes de medidas e 49 depois medidas; a ferramenta funciona como se existissem 49 requerentes sem dados em falta. Isto viola a intenção de eliminar qualquer requerente que falta um valor antes ou um valor de seguir. O número de requerentes neste exemplo deverá ser 48, não 49. Por conseguinte, a ferramenta utiliza um número incorrecto de graus de liberdade. Além disso, uma vez que a ferramenta elimina nem um assunto após a medida nem assunto B antes de medida, estas duas medidas são incluídas nos cálculos de médias de amostras são utilizados em estatística t. Por conseguinte, estes calculado médias de amostras são inadequadas.

Em resumo, é adequado utilizar a ferramenta quando existe falta de dados, porque a ferramenta ou não irá calcular ou irá calcular com fórmulas inadequadas. Último caso ocorre quando o número de assuntos com em falta antes de dados é igual a número de assuntos com em falta depois de dados.

O exemplo da secção "Exemplo de utilização" deste artigo ilustra estes problemas e também aponta fora confusa rótulos na saída da ferramenta. A secção "Como contornar" deste artigo sugere uma solução num caso onde não é possível verificar a ausência de dados em falta antes de utilizar a ferramenta.

Exemplo de utilização

Para ilustrar o problema de falta de dados, crie uma folha de cálculo em branco do Excel e, em seguida, copiar a tabela seguinte. Seleccione a célula A1 na folha de cálculo Excel em branco e, em seguida, cole as entradas para que a tabela preencha A1:I52 células na folha de cálculo.
Reduzir esta tabelaExpandir esta tabela
Experimente 1Experimente 2Experimente 3Experimente 3 modificado para remover
antes deDepois deantes deDepois deantes deDepois deassuntos com dados em falta
200170200170200170200170
190180190180190180190180
180175180175180175180175
170175170175170175170175
160165160165160165160165
150140150140150140150140
140130140130130130125
130125130125130125120125
120125120125120125110100
110100110100110100
100100100100
Comportamento de teste-t tailed 2
= TTEST(A3:A13, B3:B13,2,1)= TTEST(C3:C13, D3:D13, 2, 1)= TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1)
= TTEST(C3:C12, D3:D12, 2, 1)= TTEST(G3:G11, H3:H11, 2, 1)
Ferramenta de ATP para experimentar 1:
Teste-t: duas amostras emparelhadas para médias
Variável 1Variável 2
Média150144.090909090909
Desvio1100914.090909090909
Observações1111
Pearson correlação0.952384533866487
Hypothesized diferença média0
DF10
t estatística1.92092590483801
P(T<=t) unicaudal0.0418403929085198
t crítica unicaudal1.81246110219722
P(T<=t) bicaudal0.0836807858170396
t crítica bicaudal2.22813884242587
Ferramenta de ATP para experimentar 2:
Não irá calcular devido número desigual de datapoints
Ferramenta de ATP para experimentar 3:
Teste-t: duas amostras emparelhadas para médias
Variável 1Variável 2
Média151148,5
Desvio1210778.055555555556
Observações1010
Pearson correlação0.936537537274845
Hypothesized diferença média0
DF9
t estatística0.141327169509421
P(T<=t) unicaudal0.445362157564494
t crítica unicaudal1.83311292255007
P(T<=t) bicaudal0.890724315128988
t crítica bicaudal2.26215715817358
Depois da tabela é colada a folha de cálculo da Excel, clique no botão Opções de colagem e, em seguida, clique em Atribuir formatação de destino . Com o intervalo colado ainda seleccionado, utilize um dos seguintes procedimentos, conforme for adequado para a versão do Excel que estiver a executar:
  • No Microsoft Office Excel 2007, clique no separador base , clique em Formatar no grupo de células e, em seguida, clique em Ajuste automático largura da coluna .
  • No Excel 2003, aponte para a coluna no formato de menu e clique em Ajustar automaticamente a selecção .
Pode utilizar a folha de cálculo para comparar resultados de TTEST função do Excel com a ferramenta ferramentas de análise. Experimente 1 mostra dados completos sobre onze assuntos. O valor de TTEST na célula A16 é a probabilidade de que a estatística t será superior ao valor observado, partindo do princípio de uma distribuição t com dez graus de liberdade. Este valor, 0.837, também é apresentado no resultado da ferramenta na célula B32. A etiqueta na célula que A32 deve ler "P(T >= |t|) bicaudal", não "P(T<=t) bicaudal", mas a resposta numérica é correcta porque existe sem dados em falta na experiência 1. Do mesmo modo, a etiqueta na célula que R30 deve ler "P(T >= |t|) unicaudal", não "P(T<=t) unicaudal". O "t crítica" cutoffs estão correctas. Correspondem ao nível de significância predefinido 0,05, e que utilizam o número de graus de liberdade, 10 correcto.

Experimente 2 tem uma falta após a medida sobre um assunto e não dados em falta. A ferramenta recusa a calcular. Os valores de TTEST nas células A16 e R17 são iguais. Na célula A16, é utilizado o C3:D13 de intervalo de célula de dados; inclui o último assunto, a única pessoa com dados em falta. Na célula A17, C3:D12 de intervalo de célula de dados é utilizado; Isto corresponde a uma experiência com os dez primeiras assuntos e não dados em falta. O facto de que os resultados são os mesmos indica que quando é chamado TESTET na célula A16, TESTET correctamente rejeita o assunto com dados em falta.

Experimente 3 tem falta um antes de medida e falta uma após a medida sobre dois assuntos diferentes. Experimente 3 modificado mostra os assuntos restantes nove sem dados em falta. Os resultados TTEST nas células E16 e E17 são os mesmos. Na célula E16, é designado por TESTET nos dados do células E3:F13 experiência 3. Na célula E17, é designado por TESTET nos dados 3 experiência modificado G3:H11 de células. Os resultados são os mesmos porque TESTET correctamente rejeita os assuntos sétimo e décimo primeiro em 3 de experiência, as duas com dados em falta. Se examinar o resultado da ferramenta para experimentar 3, o número de antes e depois observações são emparelhadas naturalmente nas células B44 e C44 é dez em cada caso. É fácil de verificar se SUM(E3:E13) é 1510 e SUM(F3:F13) 1485; porque existem 10 Observações de cada intervalo, o respectivo meio é 151 e 148,5, apresentados nas células B42 e C42. Por conseguinte, a ferramenta não descartou quaisquer assuntos e incluiu a medida depois do assunto sétima e a medida antes do assunto décimo primeiro na respectiva análise. O número de graus de liberdade na célula B47 é inadequado, porque deve ter existido nove assuntos e oito df. Isto faz com entradas incorrectas de cutoff valores em células B50 e B52 (juntamente com enganadoras rótulos para os movimentos nas células A50 e A52.)

Resulta em todas as versões do Excel

Infelizmente, esta ferramenta não foi corrigida para o Excel 2003 e para versões posteriores do Excel.

Solução sugerida para todas as versões do Excel

Pode eliminar assuntos com dados em falta antes de utilizar a ferramenta. No entanto, não poderá editar uma folha de cálculo Excel desta forma. Um procedimento para eliminar assuntos com dados em falta é apresentado nos seguintes passos. Para se livrar de assuntos com dados em falta, siga estes passos:
  1. Copie os intervalos de dados de dois para uma nova área da folha de cálculo.
  2. Verifica os dados para cima da parte inferior comuns dos dois intervalos.
    1. Se a linha inferior contém dados em falta, desmarque a linha inferior. Isto reduz o intervalo de dados. Vá para o passo 3.
    2. Identifica linha r acima da linha inferior, mas mais perto da parte inferior com dados em falta.
      1. Copie todos os dados abaixo da linha r.
      2. Seleccione r da linha e, em seguida, colar dados copiados no mesmo.
      3. Limpe a linha inferior dos dados (que agora duplica o seguinte a última linha de dados). Isto reduz o intervalo de dados.
  3. Repita o passo 2 até não dados permanecem em falta.
Nota Pode utilizar a ferramenta se pode assegurar que existem não observações em falta.

Pode duplicar muito mas não todos os a ferramenta de exportação sem transformar os dados. Não consegue localizar os valores apropriados para Média, desvio e Observações sem uma grande quantidade de esforço. A ferramenta detectar valores inadequados examinando o antes e depois dados separadamente. Df a ferramenta é o valor comuns de observações menos um; por conseguinte, é também inadequado se existirem dados em falta. Não é possível localizar t estatística sem uma grande quantidade de esforço, porque tem de examinar antes e depois dados ao mesmo tempo.

No entanto, pode encontrar Pearson correlação aplicando PEARSON ou CORREL para os intervalos de dados de dois. Ambas estas funções do Excel tratam os dados em falta correctamente. Além disso, pode encontrar as probabilidades de t unicaudal e bicaudal associadas com os dados ao chamar a função TESTET do Excel, que processa correctamente os dados em falta. Para as probabilidades de uni-caudal e bicaudal na experiência 3, poderá chamar TTEST(E3:E13, F3:F13, 1, 1) e TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1) respectivamente. Também pode verificar se resultados destas funções estão de acordo com as da ferramenta em 1 de experiência, onde a ferramenta funciona correctamente porque existem sem dados em falta. As chamadas correspondentes para experimentar 1 são TTEST(A3:A13, B3:B13, 1, 1) e TTEST(A3:A13, B3:B13, 2, 1) respectivamente.

Para cutoffs críticas, tem de estabelecer o número de graus de liberdade. Experiências 1, 2 e 3, os números de graus de liberdade correctos são dez, nove e oito respectivamente. Estes números são sempre um menor que o número de assuntos úteis nos dados sem perder antes ou depois de medidas. Para experimentar 3, por exemplo, poderia introduzir numa célula J3, = IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 0, 1), em seguida, preencher para baixo nesta fórmula em células J4:J13 e localizar df introduzindo na célula J14: =SUM(J3:J13) ? 1.

Depois de estabelecer df, pode utilizar a função INVT função do Excel. Com o nível de significância 0,05, as chamadas para experiências 1, 2 e 3 seriam TINV(0.05, 10) TINV(0.05, 9) e TINV(0.05, 8) respectivamente. Estes devolve os valores "t crítico, bicaudal". Para obter os "t crítica unicaudal valores", tem de utilizar as chamadas semelhante com o nível de significância duplicado, tais como TINV(0.10, 10) TINV(0.10, 9) e TINV(0.10, 8) respectivamente.

Conclusões

Não utilize a ferramentas de análise teste-t Paired duas amostras para médias ferramenta a menos que pode Certifique-se que existem sem pontos de dados em falta. Este artigo descreve sugestões para duplicar a maior parte funcionalidade da ferramenta utilizando funções do Excel, em vez do suplemento Analysis ToolPak.

A ferramenta também fornece enganadoras rótulos "P(T<=t)". Este artigo descreve interpretations correctos.

Propriedades

Artigo: 829252 - Última revisão: 22 de janeiro de 2007 - Revisão: 3.2
A informação contida neste artigo aplica-se a:
  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Office Excel 2003
  • Microsoft Excel 2004 for Mac
Palavras-chave: 
kbmt kbformula kbexpertisebeginner kbprb kbfunctions kbfuncstat KB829252 KbMtpt
Tradução automática
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Clique aqui para ver a versão em Inglês deste artigo: 829252

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