您可以取得不正確的結果和誤導標籤當您在 Excel 中使用 t 檢定分析工具箱

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結論

本文將告訴您對檢定工具, 並命名為 Paired 兩個範例 t 檢定分析工具箱 尚未針對 Microsoft Office Excel 2003, 以及針對較新版本的 Excel 變更這項工具。 不過這項工具讓缺陷結果有遺失資料時。 除此之外, 無論是否有遺漏資料, 工具的輸出中有標籤誤導。

Microsoft Excel 2004 for Macintosh 資訊

藉由使用相同的演算法, 是用來更新統計函數在 Excel 2003 及較新版本的 Excel 中更新 Excel 2004 for Mac 中統計函數。 本篇文章描述函式如何運作或函式的方式修改針對 Excel 2003, 以及針對較新版本的 Excel 中的任何資訊也適用於 Mac 到 Excel 2004

其他相關資訊

通常, 您在處理對同一個實驗上套用 t 檢定 Paired 兩個範例 (有時稱為 Matched 配對 t 檢定) 當您在之前有和 After 度量單位。 舉例來說, 您可能會衡量主體的權數前後 30 天的飲食計劃。

通常, 您去除的度量之前或之後遺失度量單位為其主旨在任何資料 無用的上一個主題不完整的資料使該主題的資訊。 不幸的是, 這個分析工具箱工具行為不同於一般的練習。 先, 這個分析工具箱工具計算的主題與數之前度量單位以及與主題的數目之後度量單位。 如果這些總計是不同, 您收到錯誤訊息且不會繼續進行這項分析工具箱工具。 因此, 舉例來說, 如果有 49 個主題的所有人同時擁有 Before 和 After 度量單位和 fiftieth 主體誰有只能與前段距離度量, 分析工具箱工具不會進行分析。

如果資料之前, 沒有主體的數目等於後資料已遺失, 主體中的數目且這個數字是正值, 工具執行不適當的分析。 例如, 假設, 有 50 個主題。 主旨 A 遺失與前段距離度量單位, 和 Subject B 遺失後的度量單位, 而 48 個其他的主體會沒有遺失資料。 工具計算 49 前 49 度量單位和度量單位後, 工具作用, 就好像有是 49 主體不具有遺失資料。 這違反了您想要的消除任何主體的人遺漏值之前或之後的值。 主題在這個範例號碼應為 48, 不 49。 因此, 工具使用的自由度的數目不正確。 除此之外, 因為工具捨棄都 Subject A 的 After Subject B 的度量單位也 Before 度量, 這些兩次測量都包含在計算的樣本平均數 t 統計值中所使用。 因此, 這些計算樣本平均數是否不適當的。

在摘要, 是如果要使用工具時, 因為它有不適當的公式會計算或工具可能無法計算將會遺失資料, 有不適當的。 後者的情況下當主體與之前資料遺失的數目等於中的主體與遺漏後資料數目。

這些問題以及工具的輸出中的標籤混淆指出的此發行項範例使用量的 < 範例 > 一節中說明。 因應措施在情況下, 您無法驗證不存在的資料遺失在您使用工具建議的這個文章 < 其他可行方案 > 一節。

使用方式的範例

建立一個空白的 Excel 工作表, 然後再複製下面表格來說明, 遺失資料的問題。 在您的 Excel 工作表, 空白選取儲存格 A 1 並貼上項目, 以便在您的工作表中儲存格 A1:I52 填入資料表。
摺疊此表格展開此表格
1 實驗 實驗 2 3 實驗 修改, 以移除實驗 3
在之前之後在之前之後在之前之後 主體與資料遺失
200170200170200170200170
190180190180190180190180
180175180175180175180175
170175170175170175170175
160165160165160165160165
150140150140150140150140
140130140130130130「 125 」
130「 125 」130「 125 」130「 125 」120「 125 」
120「 125 」120「 125 」120「 125 」110100
110100110100110100
100100100100
2 - 尾 t 檢定的行為
= TTEST(A3:A13, B3:B13,2,1) = TTEST(C3:C13, D3:D13, 2, 1) = TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1)
= TTEST(C3:C12, D3:D12, 2, 1) = TTEST(G3:G11, H3:H11, 2, 1)
[ ATP Tool for 1 實驗:
t 檢定: 成對為表示兩個範例
變數 1 2 變數
表示150144.090909090909
變異數1100914.090909090909
觀察1111
Pearson 相互關聯 0.952384533866487
假設平均差異 0
自由度10
t 上 1.92092590483801
- 單尾 P(T<=t) 0.0418403929085198
t Critical 單尾 - 1.81246110219722
雙尾 P(T<=t) 0.0836807858170396
t Critical 雙尾 2.22813884242587
為實驗 2 [ ATP 工具:
無法將計算的不相等數量的 datapoints
[ ATP Tool for 體驗 3:
t 檢定: 成對為表示兩個範例
變數 1 2 變數
表示151148.5
變異數1210778.055555555556
觀察1010
Pearson 相互關聯 0.936537537274845
假設平均差異 0
自由度9
t 上 0.141327169509421
- 單尾 P(T<=t) 0.445362157564494
t Critical 單尾 - 1.83311292255007
雙尾 P(T<=t) 0.890724315128988
t Critical 雙尾 2.26215715817358
貼入您的 Excel 工作表, 資料表之後, 請按一下 [ 貼上選項 ] 按鈕, 及 [ 符合目的格式設定 ] 。 有了貼上範圍仍處於選取狀態, 使用使之適用於版本的 Excel, 您正在執行其中一項, 下列程序:
  • 在 Microsoft Office Excel 2007, 按一下 [ 首頁 ] 索引標籤, 按一下在 儲存格 群組, [ 格式 ] 然後按一下 [ 自動調整欄寬 。
  • 在 Excel 2003, 指向功能 格式 表, [ 資料行 , 再按一下 [ 自動調整選取範圍 。
您可以使用工作表要比較的 Excel 使用 [ 分析工具箱工具 TTEST 函數的結果。 需 11 個主題的實驗 1 顯示完整的資料。 在儲存格 A 16 TTEST 的值為 t 統計值將會大於觀察值, 假設 t - 分配有十個程度的自由度可能性。 這個值, 0.837, 也會顯示在儲存格 B32 工具的輸出中。 A32 應該閱讀兩 - 尾 " P(T >= |t|) 」 數值答案, 但不是 " P(T<=t) 雙尾 」, 儲存格中標籤是正確的, 因為有是沒有遺失資料實驗 1 中。 同樣地, 標籤 A30 應該閱讀 - 單尾 」 P(T >= |t|) ", - 單尾不是 " P(T<=t) 」 儲存格中。 「 t Critical 」 cutoffs 是正確的。 對應到預設的重要性等級, 0.05, 並使用正確的自由度, 10 數目。

實驗 2 有一個遺漏後在一個主題的度量單位及其他沒有遺失資料。 這個工具會拒絕來計算。 在儲存格 A 16 和 A 17 TTEST 的值都相同。 在儲存格 A 16, 用於資料儲存格範圍 C3:D13 ; 其中包括最後一個主體, 只有一個與資料遺失。 在儲存格 A 17, 資料儲存格範圍 C3:D12 是使用 ; 這會對應到前十個主體和沒有遺失資料的實驗。 事實上, 結果是相同指示, 在儲存格 A 16, TTEST 呼叫時 TTEST 適當地捨棄主旨與遺失的資料。

實驗 3 有一個遺漏 Before 測量和一個遺漏之後需兩個不同主題的度量單位。 修改實驗 3 顯示九個剩餘的主體不具有遺失資料。 在儲存格 E 16 和 E17 TTEST 結果都相同。 在儲存格 E 16, TTEST 會呼叫於儲存格 E3:F13 中體驗 3 資料。 在儲存格 E17, TTEST G3:H11 儲存格中修改體驗 3 資料上呼叫。 結果是相同, 因為 TTEST 會適當地捨棄第七個和第十一個主體在體驗 3, 兩個與遺失的資料。 如果您檢查工具的輸出為體驗 3, Before 和 After 在儲存格 B44 和 C44 觀察的數目是 10 在每一種情況下。 它是輕易地確認 SUM(E3:E13) 已 1510 且 SUM(F3:F13) 是 1485 ;, 因為有 10 個觀察在每個範圍內, 個別平均數是否 151 和顯示在儲存格 B42 和 C42 148.5。 因此, 工具不是已放棄任何主體並已含在其分析針對第七個主題後測量和第十一個主旨為與前段距離度量。 的儲存格 B47 自由度數目, 因為已經有九個主體和八個自由度應該是, 不適當的。 這讓針對的儲存格 B 50 和 B52 (除了可針對這些項目在儲存格 A50 和 A52 誤導標籤) 截止值不正確的項目。

所有版本的 Excel 中的結果

不幸的是, 這項工具已無法修正針對 Excel 2003, 以及針對較新版本的 Excel。

針對所有版本的 Excel 建議的因應措施

您使用工具之前您可以擺脫的主題與遺失的資料。 不過, 您可能會不想編輯 Excel 工作表以這種方式。 消除主體與資料遺失一個程序會顯示在執行下列步驟。 若要排除的主題與遺漏資料, 請依照下列步驟執行:
  1. 將兩個資料範圍複製到新區域和您的工作表。
  2. 掃描資料從常見的底端的兩個範圍向上移動。
    1. 如果遺失資料, 底端列包含清除底端列。 這會減少的資料範圍。 請跳到步驟 3。
    2. 識別 r 底端列, 上方, 但最接近至下方與遺漏的資料列。
      1. 複製所有資料 r 列下方。
      2. 選取資料列 r, 並再貼複製資料貼入其中。
      3. 清除底端列的資料 (這會現在重複下到最後一列的資料)。 這會減少的資料範圍。
  3. 直到沒有遺失資料會保留重複步驟 2。
如果您可以保證, 有沒有遺漏觀察 注意 您可以使用這個工具。

您可以複製許多但並非所有的工具的輸出, 而不轉換資料。 您為了關閉間標準時間差異和 Observations 而不發生大量的心力, 找不到適當的值。 個別工具找出不適當的值藉由檢查之前及之後資料。 工具的自由度是常見的 Observations 值減一, 因此, 也是如果遺漏資料有不適當的。 您找不到, 因為您有來檢查 Before 和 After 在同一時間資料上, 而不發生大量的心力, t。

藉由套用至兩個資料範圍或 CORREL PEARSON 不過, 您可以找到 Pearson 相互關聯。 適當地處理遺失的資料皆為這些 Excel 函數。 也可以找到單尾 - 和 - 尾兩 t 機率由呼叫 TTEST 函數的 Excel, 適當地處理遺失的資料與資料相關。 在實驗 3, 單尾 P 和雙尾機率為您可能會呼叫 TTEST(E3:E13, F3:F13, 1, 1) 和 TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1) 分別。 您也無法確認這些函式的結果都同意與這項工具在實驗 1, 適當的位置工具行為, 因為有沒有遺失資料的。 分別是 TTEST(A3:A13, B3:B13, 1, 1) 及 TTEST(A3:A13, B3:B13, 2, 1) 適用於實驗 1 相對應的呼叫。

對於重要 cutoffs, 您必須先建立的自由度的數目。 分別 1、 2 和 3, 實驗中正確的自由度的數目為 10 個、 九個, 和八個。 這些號碼永遠是其中一個小於您的資料, 而不遺漏 Before 或 After 度量單位中的有用主題的數目。 為實驗 3, 例如, 您無法在 J3 儲存格中輸入、 = 0, IF(OR(ISBLANK(E3), ISBLANK(F3)), 1),: 然後藉由 J14 儲存格中輸入此公式向下插入儲存格 J4:J13 著 df 填滿 =SUM(J3:J13) ? 1

當您建立 df, 您可以使用 Excel 的 TINV 函數。 與重要性層級呼叫適用於 Experiments 1, 0.05, 2 和 3 分別是 TINV(0.05, 10)、 TINV(0.05, 9) 和 TINV(0.05, 8)。 這些會傳回 「 t Critical 雙尾 」 值。 若要取得 「 t Critical 單尾 - 值 」, 請與加倍重要性層級, 例如 TINV(0.10, 10) TINV(0.10, 9) 和 TINV(0.10, 8) 分別您會使用類似的呼叫。

結論

除非您有沒有遺漏資料點可以確定不要使用 t 檢定分析工具箱 Paired 兩個範例為檢定工具 本文將告訴您關於藉由使用 Excel 函數, 分析工具箱 ] 而不是複製大部分工具的功能更建議

此工具也提供產生誤導 " P(T<=t) 」 標籤。 本文告訴您正確的詮釋。

屬性

文章編號: 829252 - 上次校閱: 2007年1月22日 - 版次: 3.0
這篇文章中的資訊適用於:
  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Office Excel 2003
  • Microsoft Excel 2004 for Mac
關鍵字:?
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