الدالات الإحصائية في excel: بيرسون

ملخص

توضح هذه المقالة الدالة بيرسون في Microsoft Excel. تتناول هذه المقالة كيفية استخدام الدالة. بالإضافة إلى ذلك، هذه المقالة مقارنة نتائج بيرسون في Microsoft Office Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel بنتائج بيرسون في الإصدارات السابقة من Excel.

مزيد من المعلومات

ترجع الدالة بيرسون (array1، array2) المنتجات ذات الارتباط العزومي Pearson بين صفيفين البيانات.

بناء الجملة

PEARSON(array1, array2)
يجب أن تكون الوسيطات array1 و array2، أما أرقام أو أسماء، ثوابت الصفائف أو مراجع تحتوي على أرقام.

يتضمن الاستخدام الأكثر شيوعاً لبيرسون نطاقين من الخلايا التي تحتوي على البيانات، مثل بيرسون (a1: a100, b1: b100).

مثال للاستخدام

لتوضيح الدالة بيرسون، اتبع الخطوات التالية:
  1. إنشاء ورقة عمل Excel فارغة ثم قم بنسخ الجدول التالي.
    13 + 10 = ^ $D 2 دولارقوة 10 لإضافة إلى البيانات
    2=4 + 10^$D$20
    3=2 + 10^$D$2
    4=5 + 10^$D$2
    5=4+10^$D$2
    6=7+10^$D$2قبل Excel 2003
    عند D2 = 7.5
    =PEARSON(A1:A6,B1:B6)0.702038
    =CORREL(A1:A6,B1:B6)0.713772
    عند D2 = 8
    #DIV/0!
    0.713772
  2. حدد الخلية A1 في ورقة عمل Excel فارغة ثم قم بلصق الإدخالات حيث يملأ الجدول A1:D13 الخلايا في ورقة العمل الخاصة بك.
  3. انقر فوق الزر خيارات اللصق ومن ثم انقر فوق تطابق تنسيق الوجهة. مع استمرار تحديد النطاق الذي تم لصقه، استخدم أحد الإجراءات التالية، بما يتناسب مع إصدار Excel الذي تقوم بتشغيله:
    • في Microsoft Office Excel 2007، انقر فوق علامة التبويب الصفحة الرئيسية ، انقر فوق تنسيق ، في المجموعة خلايا ، وثم انقر فوق احتواء تلقائي لعرض العمود.
    • في Microsoft Office Excel 2003، أشر إلى عمود في قائمة " تنسيق "، ومن ثم انقر فوق احتواء تلقائي للتحديد.
    ملاحظة: قد تحتاج إلى تنسيق الخلايا B1:B6 رقم مع المنازل العشرية 0.
تحتوي الخلايا من a1 إلى a6 و B1:B6 على صفائف البيانات المستخدمة في هذا المثال لاستدعاء الدالة CORREL وبيرسون في الخلايا A8 و A9. حساب معامل ارتباط Pearson لحظة منتج PEARSON و CORREL وأن تتفق نتائجها.

في إصدارات Excel التي تسبق إصدار Excel 2003، قد يحمل بيرسون أخطاء التقريب. تم تحسين سلوك بيرسون في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. تم تنفيذ CORREL دوماً مع الإجراء المحسن الذي يستخدم الآن في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. ولذلك، إذا كنت تستخدم معامل PEARSON لإصدار Excel التي تسبق Excel 2003، توصي Microsoft باستخدام CORREL بدلاً من ذلك.

في إصدارات Excel التي تسبق إصدار Excel 2003، يمكنك استخدام ورقة العمل في هذه المقالة لتشغيل تجربة واكتشاف عند حدوث أخطاء التقريب. إذا قمت بإضافة ثابت لكل الملاحظات في B1:B6، يجب أن لا تتأثر قيمة CORREL أو بيرسون. إذا قمت بزيادة القيمة في D2، تتم إضافة ثابت أكبر إلى B1:B6. D2 هو أقل من 7، لا توجد أية أخطاء التقريب التي تظهر في أول ست عشرية من بيرسون. الآن تغيير قيمة D2 إلى 7.25 و 7.5، 7.75 وثم 8. إظهار الخلايا d6: d13 ورقة العمل قيم معامل PEARSON و CORREL عند D2 = 7.5 ومتى D2 = 8، على التوالي.

CORREL لا يزال دقيقا، ولكن أصبحت أخطاء التقريب في معامل PEARSON الشدة بحيث يحدث القسمة على 0 عند D2 = 8.

الإصدارات السابقة من Excel يحمل إجابات غير صحيحة في هذه الحالات نظراً لتأثيرات أخطاء التقريب أكثر عمقاً مع الصيغة الحسابية المستخدمة من قبل هذه الإصدارات. ومع ذلك، يمكن عرض الحالات في هذه التجربة أنها ناحية.

في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel، يجب أن تشاهد أية تغييرات في قيم معامل PEARSON إذا حاولت التجربة. ومع ذلك، إظهار الخلايا d6: d13 أخطاء التقريب نفس تحصل في الإصدارات السابقة من Excel.

النتائج في إصدارات Excel السابقة

إذا قمت بتسمية صفائف البيانات بين العاشر واستخدام ص الخاص الإصدارات السابقة من Excel مسار واحد عبر البيانات لحساب مجموع مربعات حرف "X" مجموع مربعات Y، المجموع حرف "X" مجموع Y ومجموع س وص لإحصاء عدد من الملاحظات في كل مجموعة. ثم يتم دمج هذه الكميات في الصيغة الحسابية في ملف "التعليمات" في الإصدارات السابقة من Excel.

النتائج في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel

يستخدم الإجراء الذي يتم استخدامه في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel عملية تمريرين عبر البيانات. الأول أو التراكمية ل x الصفحة ويتم حسابها العدد من الملاحظات في كل صفيف و Y. من هذه الوسائل (معدلات) X و Y الملاحظات يمكن حسابها. ثم على المسار الثاني، تم العثور على الفرق التربيعي بين كل س والوسط X؛ يتم جمع هذه الفروق التربيعية. تم العثور على الفرق التربيعي بين كل ص والوسط Y; يتم جمع هذه الفروق التربيعية. بالإضافة إلى ذلك، المنتجات (س-X الوسط) * (ص – الوسط Y) موجودة لكل زوج من نقاط البيانات ويتم جمع. يتم تجميع هذه المبالغ الثلاثة في معادلة بيرسون. أي من هذه المبالغ الثلاثة تتأثر بإضافة ثابت إلى كل قيمة في صفيف Y (أو صفيف X)، لأنه يتم إضافة نفس القيمة إلى الوسط Y (أو الوسط X). في الأمثلة رقمية, حتى مع ارتفاع قوة 10 في خلية D12، لا تتأثر هذه المجاميع الثلاث ونتائج المسار الثاني مستقلة عن الإدخال في الخلية D2. لذلك، النتائج في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel أكثر استقرارا رقمياً.

الاستنتاجات

تمريرين يضمن رقمية وأداء أفضل من بيرسون في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel من مسار واحد النهج المستخدم في الإصدارات السابقة من Excel. لن تكون النتائج التي تحصل في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel أقل دقة من النتائج التي حصلت عليها في الإصدارات السابقة من Excel.

نفس وظائف CORREL ودائما تم تطبيق النهج المستخدمة لبيرسون في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. ولذلك، تقوم CORREL خيار أفضل للإصدارات السابقة من Excel.

في الأمثلة الأكثر عملية، مع ذلك، لم تكن المحتمل أن تلاحظ اختلاف بين النتائج في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel والنتائج في إصدارات Excel السابقة. البيانات النموذجية بخلاف يحمل نوع سلوك استثنائية الذي يوضح هذا تجربة. استقرار الرقمية الأكثر احتمالاً أن تظهر في الإصدارات السابقة من Excel عندما تحتوي البيانات على عدد الأرقام المعنوية عالية وتباين صغيرة نسبيا بين قيم البيانات.

الإجراء الذي يبحث عن مجموع الانحرافات التربيعية حول متوسط عينة بالبحث عن متوسط العينة، حساب كل الانحراف المربعة، ثم جمع في الانحرافات التربيعية أكثر دقة من إجراء بديل. (إجراء بديل كثيرا ما يشار إلى "صيغة الحاسبة"، لأنه غير مناسبة للاستخدام بواسطة حاسبة على عدد قليل من نقاط البيانات.) إجراء بديل يتكون من الخطوات التالية:
  1. البحث عن مجموع مربعات كافة الملاحظات وحجم العينة مجموع كافة الملاحظات.
  2. حساب مجموع مربعات من كافة الملاحظات ناقص ((مجموع كافة الملاحظات) ^ 2)/حجم العينة).
هناك العديد من الدالات التي تم تحسين في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. يتم تحسين هذه الدالات لأن الإصدارات اللاحقة من Excel استبدال الإجراء مسار واحد مع الإجراء تمريرين الذي يبحث عن متوسط العينة على المسار الأول وثم يحسب مجموع الانحرافات التربيعية حول نماذج يعني على المسار الثاني.

قائمة قصيرة من هذه الوظائف تشمل المهام التالية:
  • فأر
  • VARP
  • STDEV
  • STDEVP
  • DVAR
  • DVARP
  • DSTDEV
  • DSTDEVP
  • FORECAST
  • ميل
  • التقاطع
  • PEARSON
  • RSQ
  • STEYX
تم إجراء تحسينات مماثلة في كل من ثلاثة أدوات تحليل التباين في Analysis ToolPak.
خصائص

رقم الموضوع: 828129 - آخر مراجعة: 15‏/01‏/2017 - المراجعة: 1

تعليقات