أنت غير متصل حاليًا، وفي انتظار الإنترنت الخاص بك ليقوم بإعادة الاتصال

إن المستعرض الذي تستخدمه غير معتمد

إنك تحتاج إلى تحديث المستعرض لاستخدام الموقع.

التحديث إلى أحدث إصدار من Internet Explorer

الدالات الإحصائية في Excel: CRITBINOM

هام: تمت ترجمة هذا المقال باستخدام برنامج ترجمة آلية لشركة مايكروسوفت بدلاً من الاستعانة بمترجم بشري. تقدم شركة مايكروسوفت كلاً من المقالات المترجمة بواسطة المترجمين البشر والمقالات المترجمة آليًا وبالتالي ستتمكن من الوصول إلى كل المقالات الموجودة في قاعدة المعرفة الخاصة بنا وباللغة الخاصة بك. بالرغم من ذلك، فإن المقالة المترجمة آليًا لا تكون دقيقة دائمًا وقد تحتوي على أخطاء إملائية أو لغوية أو نحوية، مثل تلك الأخطاء الصادرة عن متحدث أجنبي عندما يتحدث بلغتك. لا تتحمل شركة مايكروسوفت مسئولية عدم الدقة أو الأخطاء أو الضرر الناتج عن أية أخطاء في ترجمة المحتوى أو استخدامه من قبل عملائنا. تعمل شركة مايكروسوفت باستمرار على ترقية برنامج الترجمة الآلية

اضغط هنا لرابط المقالة باللغة الانجليزية828117
الموجز
تحتوي هذه المقالة تتناول هذه المقالة الدالة CRITBINOM في Microsoft Office Excel 2003 وفي الإصدارات اللاحقة من Excel ، يوضح كيف يتم استخدام الدالة و يقارن بين نتائج الدالة في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel وبين نتائج CRITBINOM في إصدارات Excel السابقة.

Microsoft Excel 2004 للحصول على معلومات ماكنتوش

تم تحديث الدالات الإحصائية في Excel 2004 لـ Mac باستخدام نفس الخوارزميات التي تم استخدامها لتحديث الدالات الإحصائية في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. تنطبق أية معلومات في هذه المقالة تتناول كيفية عمل دالة أو كيفية تعديل دالة لبرنامج Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel وللحصول ' أيضاً على Excel 2004 عن Mac.
معلومات أخرى
يفحص الدالة CRITBINOM (n p, ألفا) لـ متعددة x الاحتمال التراكمي من x مرات النجاح في تجارب بيرنوللي مستقلة n. يحتوي كل تجربة احتمال مقترن p النجاح. CRITBINOM إرجاع أصغر قيمة x هذا الاحتمال التراكمي التي يكون أكبر من أو يساوي ألفا. الاحتمال التراكمي هذا أكبر من أو يساوي ألفا.

بناء الجملة

CRITBINOM(n, p, alpha)
المعلمة n عدد صحيح موجب, 0 < p < 1 و 0 < = ألفا < = 1 (على الرغم من أنه الحالات حيث ألفا = 0 و ألفا = 1 هي موضع اهتمام محدودة).

مثال على الاستخدام

في baseball ، يمكنك جعل supposition simplifying أن يتلقى ".300 hitter" التوصل (النجاح) مع احتمال 0.300 كلما قام يتعلق مصاص (كل تجربة) و أن المتتابعة أوقات في bat هي Bernoulli مستقلة التجارب. في التجارب 100 النجاحات 30 الرقم الخاص الحلوى المتوقعة من نتائج البحث.

يمكن استخدام CRITBINOM أجب عن الأسئلة التالية:
  • x أصغر عدد مرات النجاح حيث يحتوي الحلوى الأقل 0.25 فرصة x أثناء الحصول على أو أقل من مرات النجاح (سيكون x أقل من 30)
  • (التباين صغير) أصغر عدد مرات النجاح x ' حيث يحتوي الحلوى الأقل 0.25 فرصة لا الحصول على الأقل x ' مرات النجاح (x ' أيضاً سيكون أقل من 30)
  • رقم y مرات النجاح العدد الأصغر بحيث فرصة الحصول على ص أو أكثر من مرات النجاح أقل من 0.10 (y سيكون أكبر من 30)
لتوضيح الدالة CRITBINOM إنشاء فارغ Excel ورقة عمل ونسخ الجدول التالي. ثم حدد الخلية A1 في الخاص بك فارغة ورقة عمل Excel ولصقها الإدخالات بحيث تملأ الجدول A1:B21 الخلايا في ورقة العمل.
عدد تجارب n100
احتمال النجاح p0.3
ألفا
0.05=critbinom($b$1,$b$2,a4)
0.1=critbinom($b$1,$b$2,a5)
0.2=critbinom($b$1,$b$2,a6)
32618.20377=critbinom($b$1,$b$2,a7)
0.3=critbinom($b$1,$b$2,a8)
0.4=critbinom($b$1,$b$2,a9)
0.5=critbinom($b$1,$b$2,a10)
0.6=critbinom($b$1,$b$2,a11)
0.7=critbinom($b$1,$b$2,a12)
0.75=critbinom($b$1,$b$2,a13)
0.8=critbinom($b$1,$b$2,a14)
برنامج=critbinom($b$1,$b$2,a15)
0.95=critbinom($b$1,$b$2,a16)
critbinomالقيمة الصحيحة
=critbinom(1030,0.5,0.16704)499
=critbinom(1030,0.5,0.1831)500
=critbinom(1030,0.5,0.51242)515
بعد لصق هذا الجدول في ورقة عمل Excel انقر فوق الزر خيارات اللصق ، ثم انقر فوق تطابق تنسيق الوجهة. مع استمرار تحديد النطاق الذي تم لصقه، استخدم أحد الإجراءات التالية بما يتناسب مع إصدار Excel الذي تقوم بتشغيله:
  • في Microsoft Office Excel 2007، انقر فوق علامة التبويب الصفحة الرئيسية انقر فوق تنسيق في المجموعة خلايا ثم انقر فوق احتواء تلقائي لعرض العمود.
  • في Excel 2003، أشر إلى عمود في القائمة تنسيق ثم انقر فوق احتواء تلقائي للتحديد.
إظهار الخلايا B4:B16 قيم CRITBINOM للقيم alpha المعنية في A4:A16. السؤال 1 هو CRITBINOM(100, 0.3, 0.25) في الخلية B7 27 بحيث يكون احتمال الحصول على ٢٧ أو أقل من مرات النجاح أكبر من أو يساوي 32618.20377 بينما احتمالية الحصول على مرات النجاح 26 أو أقل أقل من 32618.20377. لذا، 27 هو أصغر عدد مرات النجاح x مثل أن الحلوى الأقل 0.25 فرصة x أثناء الحصول على أو أقل من مرات النجاح.

السؤال 2 تباين صغير على سؤال 1 فقط. لأن الأقل 0.25 فرصة مرات النجاح ٢٧ أو أقل هناك على الأكثر فرصة 0.75 الحصول على 28 أو أكثر من مرات النجاح ثم وبالتالي الأقل 0.25 فرصة من تحصل النجاحات 28 أو أكثر.

السؤال 3 CRITBINOM(100, 0.3, 0.9) هو 36. لذلك توجد الأقل 0.9 فرصة الحصول على مرات النجاح 36 أو أقل. لذلك، هناك على الأكثر فرصة 0.1 الحصول على مرات النجاح 37 أو أكثر. كما يعتبر 37 أصغر رقم الذي يفي هذا الشرط.

توضح الأسئلة 2 و 3 الحقيقة تتطلب العديد من الأسئلة حول التوزيع التراكمي ذو الحدين من البحث عن قيمة CRITBINOM. يجعل CRITBINOM عبارة مثل "x أصغر تعطي تراكمي احتمال مقترن مع x أكبر من أو يساوي ألفا x = 27." هذه العبارة قد ثم يتم استخدام بشكل غير مباشر الإجابة على السؤال. على سبيل المثال، إذا P(number of successes <= 27) > = ألفا ثم P(number of successes >= 28) < 1-ألفا.

توضح A18:B21 الخلايا أداء CRITBINOM. تم العثور على القيم الصحيحة باستخدام البرنامج الخاص Knusel ELV. استخدام Knusel هذا البرنامج كأساس حسابات في الورق الخاص به المذكورة أدناه. إذا كان لديك إصدار Excel سابق من Excel 2003 سيتم الإدخالات في A20 و A21 # NUM!. إذا كان لديك Excel 2003 أو إصدار أحدث من Excel, سوف الموافقة على الإدخالات في A19:A21 و B19:B21.

النتائج في إصدارات Excel السابقة

يعتمد CRITBINOM على BINOMDIST. (راجع ملاحظة 1) توثيق Knusel المثيلات حيث BINOMDIST لا يقوم بإرجاع إجابات رقمية تعطي # NUM! بدلاً من ذلك بسبب من منطقة تجاوز سعة رقمية. عندما يتم إرجاعها إجابات الرقمية بواسطة BINOMDIST ، أنها صحيحة. # NUM! يتم إرجاع فقط عندما يكون عدد تجارب أكبر من أو يساوي تسجيل. لا توجد أية مشاكل الحسابية عند n < تسجيل. تتناول هذه المقالة التالية حول BINOMDIST المقالة هذا أكثر تمامًا.

ملاحظة 1: Knusel ، L. على الدقة توزيعات الإحصائية في Microsoft Excel 97, الحسابية إحصائيات وتحليل البيانات 26 ، 375-377 ، 1998.

لمزيد من المعلومات حول BINOMDIST انقر فوق رقم المقالة التالي لعرضها في "قاعدة المعارف لـ Microsoft:
827459الدالات الإحصائية في Excel: BINOMDIST
لم يقم بالإعلام Knusel على CRITBINOM في الورق الخاص به. على الرغم من ذلك، كما هو متوقع, يقوم CRITBINOM يعطي نفس مشاكل، فقط مرة أخرى عند n > = تسجيل.

النتائج في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel

يعتبر الأسلوب إلى التحسينات في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel هو تماماً نفس كما هو الحال مع BINOMDIST: استخدام التعليمات البرمجية pre-Excel 2003 الموجودة إذا كان n < تسجيل ومفتاح التبديل لخطة بديلة إذا كان n > = تسجيل. باقي المناقشة في هذا المقطع يتعامل مع الحالة فقط حيث n > = تسجيل. إنشاء خطة بديل بالطريقة نفسها كما بالنسبة BINOMDIST: البحث عن قيمة مشروط m (m = n تقريباً * p) أو تعيين احتمال بلا مقياس من 1 إلى m أو البحث عن الاحتمالات بلا مقياس m + 1, m + 2 ، m + 3... إيقاف عند infinitesimal, مثل الاحتمالات العثور على احتمالات بلا مقياس m-1 أو m 2 أو m-3... إيقاف عند infinitesimal مثل الاحتمالات. وأخيراً، مقياس الاحتمالات المناسبة.

يعتبر CRITBINOM نوعاً من الدالة العكسيَّة للحصول على توزيع منفصلة مشابهة NORMSINV بالنسبة للتوزيع الطبيعي القياسي مستمر. وتُحتسب NORMSINV خلال عملية بحث بشكل متكرر يستدعي NORMSDIST كما homes النتيجة. لأن تكلفة على منع الإنشاء البرمجي لعمليتي إدخال مستقلتين BINOMDIST التي تريد تجنب عملية مشابهة لـ CRITBINOM استدعاء BINOMDIST بشكل متكرر. الإجراء بتأسيس guess أولي, بتنفيذ التعليمات البرمجية أدناه (مثل استدعاء مفرد BINOMDIST) ، ومن ثم ضبط guess تصل إلى إجابة نهائية.

أولاً، ابحث عن guess باستخدام تقريب عادي إلى التوزيع ذي الحدين. تفترض توزيع العادي مع نفس للوسط وإرجاع الانحراف المعياري كـ ذي الحدين n الوسط تسمى, * p و الانحراف المعياري SQRT(n*p*(1-p)). يجب أن تكون هذه تقريب دقيقة المعقولة طالما n*p*(1-p) > 30. سيكون هذا الحالة مع n > = تسجيل ما لم يكن p جداً أو جداً قريباً من 1 إلى 0. لأن تطلب فقط قيمة تقريبية استخدام تقريب سريع إلى NORMSINV بدلاً من استدعاء NORMSINV نفسه. تقريب يأتي من 26.2.23 في Abramowitz الأوسط و I. Stegun أ,handbook دالات رياضية ، Dover ، 1972 ، ٤٧٥٠ p..

إذا كان alpha < = 0.5 تعريف t = SQRT(LN(1/(alpha^2))) ثم تقريب NORMSINV(alpha) بواسطة NApprox = -t + (2.515517 + 0.802853 * t + 0.010328 * t * t) /(1 + 1.432788*t + 0.189269*t*t + 0.001308*t*t*t)

إذا كانت ألفا > 0.5 تعريف t = SQRT (LN (1/((1 – alpha) ^ 2))) ثم تقريب NORMSINV(alpha) بواسطة NApprox = t-(2.515517 + 0.802853 * t + 0.010328 * t * t) /(1 + 1.432788*t + 0.189269*t*t + 0.001308*t*t*t)

القيمة الأولية guessed CRITBINOM كما يلي.
Guess = FLOOR(n*p + NApprox*SQRT(n*p*(1-p)))
لديك للتأكد من أن هذا ليس خارج النطاق [0, n]. ولذلك تشغيل التعليمات البرمجية التالية:
If (Guess < 0) then Guess = 0;If (Guess > n) then Guess = n;
الشامل، ضبطه pseudocode الذي يلي هو ليناسب من pseudocode BINOMDIST (في المقالة على BINOMDIST) للبحث عن كلا في الاحتمالات غير التراكمية و التراكمي توقع. بمعنى آخر، عند إنهاء هذا pseudocode الذي سوف يكون لديك حساب BINOMDIST(Guess, n, p, TRUE) و BINOMDIST(Guess, n, p, FALSE).

الخطوة 0: (تهيئة). تهيئة TotalUnscaledProbability و UnscaledPGuess (من أجل الاحتمال غير التراكمية) UnscaledCumPGuess (من أجل الاحتمال التراكمي) كلها إلى 0. تهيئة EssentiallyZero ثابتة إلى عدد صغير جداً مثل 10^(-12).

خطوة 1: إيجاد n * p و المستدير لأسفل إلى أقرب عدد صحيح m. الأكثر ملاءمة عدد مرات النجاح في التجارب n هو إما m أو m + 1.
TotalUnscaledProbability = TotalUnscaledProbability + 1;If (m == Guess) then UnscaledPGuess = UnscaledPGuess + 1;If (m <= Guess) then UnscaledCumPGuess = UnscaledCumPGuess + 1;
خطوة 2: (حساب الاحتمالات بلا مقياس لـ k > m):
PreviousValue = 1;Done = FALSE;k = m + 1;While (not Done && k <= n)  {	CurrentValue = PreviousValue * (n – k + 1) * p / (k * (1 – p));	TotalUnscaledProbability = TotalUnscaledProbability + CurrentValue;	If (k == Guess) then UnscaledPGuess = UnscaledPGuess + CurrentValue;	If (k <= Guess) then UnscaledCumPGuess = UnscaledCumPGuess + 		CurrentValue;	If (CurrentValue <= EssentiallyZero) then Done = TRUE;	PreviousValue = CurrentValue;	k = k+1;  }end While;
الخطوة 3: (حساب الاحتمالات بلا مقياس لـ k < m):
PreviousValue = 1;Done = FALSE;k = m - 1;While (not Done && k >= 0)  {	CurrentValue = PreviousValue * k+1 * (1-p) / ((n – k) * p);	TotalUnscaledProbability = TotalUnscaledProbability + CurrentValue;	If (k == Guess) then UnscaledPGuess = UnscaledPGuess + CurrentValue;	If (k <= Guess) then UnscaledCumPGuess = UnscaledCumPGuess + 		CurrentValue;	If (CurrentValue <= EssentiallyZero) then Done = TRUE;	PreviousValue = CurrentValue;	k = k-1;  }end While;
الخطوة 4: (دمج نتائج بلا مقياس):
PGuess = UnscaledPGuess/TotalUnscaledProbability;CumPGuess = UnscaledCumPGuess/TotalUnscaledProbability;
خطوة 5: ضبط النتيجة. عند هذه النقطة التي تحتوي على قيم لـ توقع PGuess CumPGuess. تسمح لك CumPGuessMinus1 يكون احتمال التراكمي توقع – 1. ثم توقع هي الإجابة الصحيحة إذا CumPGuessMinus1 < ألفا ولكن CumPGuess > = ألفا. إذا كان كل من هذه من < ألفا ، زيادة توقع بمقدار 1. إذا كل من هذه > = ألفا ، إنقاص توقع بمقدار 1. هذه عملية بسيطة. الأول
CumPGuessMinus1 = CumPGuess – PGuess;
إذا كان لديك لزيادة توقع ثم
PGuessPlus1 = PGuess * (n – Guess) * p / Guess / (1 – p);CumPGuessMinus1 = CumPGuess;CumPGuess = CumPGuess + PGuessPlus1;PGuess = PGuessPlus1;Guess = Guess + 1;
إذا كان لديك إلى إنقاص توقع ثم
PGuessMinus1 = PGuess * Guess * (1 – p) / (n – Guess + 1) / p;CumPGuess = CumPGuessMinus1;CumPGuessMinus1 = CumPGuessMinus1 – PGuess;PGuess = PGuessMinus1;Guess = Guess – 1;
قد تحتاج إلى زيادة توقع أكثر من مرة واحدة أو قد تحتاج إلى إنقاص توقع أكثر من مرة واحدة ولكن أبداً عليك زيادة توقع مرة واحدة على الأقل ثم إنقاص توقع مرة واحدة على الأقل.

تم اختبار CRITBINOM تمامًا من أجل الدقة. ومع ذلك، اختبار anecdotal casual فقط تم تنفيذه لمعرفة كيفية إغلاق توقع الأولي الصحيح الإجابات "و" عدد المرات في توقع تم زيادته أو إنقاصه. تقريب العادي يقدّم قيمة ممتازة من توقع; في الخاصة بنا الاختبارات casual محدودة نقوم مطلقًا تحتوي لزيادة أو إنقاص توقع الأولي بواسطة أكثر من 2.

الحلول

تحدث أخطاء في الإصدارات السابقة من Excel فقط عندما يكون عدد تجارب أكبر من أو يساوي تسجيل. في مثل هذه الحالات، CRITBINOM بإرجاع # NUM! في إصدارات Excel السابقة. تحدث هذه المشكلة نظرًا لأن امتدت مصطلح واحد في تسلسل شروط تتضاعف معاً عند تقييم BINOMDIST. تم تصحيح في Excel 2003 هذه المشكلة ثم وإلا قد يحدث في الإصدارات الأحدث من Excel عن طريق تطبيق بديل إجراء حدث عند تجاوز الحد الأقصى مثل. تم توضيح هذا الإجراء البديل الموضح أعلاه في هذه المقالة.

تعتبر الدالات خمس تحدث نفس سلوك مماثل يحدث في الإصدارات السابقة من Excel BINOMDIST و CRITBINOM HYPGEOMDIST لحل NEGBINOMDIST و POISSON. دوماً هذه الدالات بإرجاع نتائج رقمية الصحيح أو # NUM! أو # DIV/0!. مرة أخرى، تحدث مشاكل بسبب تجاوز السعة (أو تجاوز الحد الأدنى).

يتم تعريف الشروط التي سوف تحدث هذه المشكلات بسهولة وهو خوارزمية خطة بديل التي في نفس بروح كما يتم تطبيق الخوارزمية BINOMDIST (أو CRITBINOM) في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. يتم تطبيق هذه الخوارزمية لإرجاع الإجابات الصحيحة في الحالات حيث أن الإصدارات السابقة من Excel بإرجاع # NUM! أو # DIV/0!.

تحذير: تمت ترجمة هذه المقالة تلقائيًا

خصائص

رقم الموضوع: 828117 - آخر مراجعة: 01/18/2007 00:35:46 - المراجعة: 3.2

  • Microsoft Office Excel 2007
  • Microsoft Office Excel 2003
  • Microsoft Excel 2004 for Mac
  • kbmt kbformula kbexpertisebeginner kbinfo KB828117 KbMtar
تعليقات
mp;t=">050&did=1&t=">id=1&t=">