أنت غير متصل حاليًا، وفي انتظار الإنترنت الخاص بك ليقوم بإعادة الاتصال

الدالات الإحصائية في excel: بيرسون

هام: تمت ترجمة هذه المقالة باستخدام برامج مايكروسوفت للترجمة الآلية ومن المحتمل ان يتم تحريرها او تدقيقها بعد ذلك من خلال تكنولوجيا منصة مجموعات الترجمة(CTF) او من خلال مترجم بشري. تقدم لك شركة مايكروسوفت هذه المقالات المترجمة بشكل آلي او بالترجمة البشرية او بعد تحريرها وتدقيقها من قبل مجموعات الترجمة حتى تمكنكم من الوصول إلى جميع المقالات الموجودة في قواعد المعرفة لديها بلغات مختلفة. إلا أن المقالات المترجمة قد تحتوي على أخطاء في المفردات او بناء الجمل او النحو. وعليه، فإن شركة مايكروسوفت ليست مسؤولة عن اية أخطاء او عدم دقة في الترجمة او أية أضرار قد تحدث نتيجة أخطاء في ترجمة محتويات النص او استخدامه من قبل العملاء.

اضغط هنا لرابط المقالة باللغة الانجليزية828129
الموجز
توضح هذه المقالة الدالة بيرسون في Microsoft Excel. تتناول هذه المقالة كيفية استخدام الدالة. بالإضافة إلى ذلك، هذه المقالة مقارنة نتائج بيرسون في Microsoft Office Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel بنتائج بيرسون في الإصدارات السابقة من Excel.
معلومات أخرى
ترجع الدالة بيرسون (array1، array2) المنتجات ذات الارتباط العزومي Pearson بين صفيفين البيانات.

بناء الجملة

PEARSON(array1, array2)
يجب أن تكون الوسيطات array1 و array2، أما أرقام أو أسماء، ثوابت الصفائف أو مراجع تحتوي على أرقام.

يتضمن الاستخدام الأكثر شيوعاً لبيرسون نطاقين من الخلايا التي تحتوي على البيانات، مثل بيرسون (a1: a100, b1: b100).

مثال للاستخدام

لتوضيح الدالة بيرسون، اتبع الخطوات التالية:
  1. إنشاء ورقة عمل Excel فارغة ثم قم بنسخ الجدول التالي.
    13 + 10 = ^ $D$ 2قوة 10 لإضافة إلى البيانات
    2= 4 + 10 ^ $D$ 20
    3= 2 + 10 ^ $D$ 2
    4= 5 + 10 ^ $D$ 2
    5= 4 + 10 ^ $D$ 2
    6= 7 + 10 ^ $D$ 2قبل Excel 2003
    عند D2 = 7.5
    =PEARSON(A1:A6,B1:B6)0.702038
    =CORREL(A1:A6,B1:B6)0.713772
    عند D2 = 8
    #DIV/0!
    0.713772
  2. حدد الخلية A1 في ورقة عمل Excel فارغة، وثم الصق الإدخالات حتى تملأ الجدول A1:D13 الخلايا في ورقة العمل الخاصة بك.
  3. انقر فوق الزر خيارات اللصق ، ومن ثم انقر فوق تطابق تنسيق الوجهة. مع استمرار تحديد النطاق الذي تم لصقه، استخدم أحد الإجراءات التالية، بما يتناسب مع إصدار Excel الذي تقوم بتشغيله:
    • في Microsoft Office Excel 2007، انقر فوق علامة التبويب الصفحة الرئيسية ، انقر فوق تنسيق ، في المجموعة خلايا ، ومن ثم انقر فوق احتواء تلقائي لعرض العمود.
    • في Microsoft Office Excel 2003، أشر إلى عمود في قائمة " تنسيق "، ومن ثم انقر فوق احتواء تلقائي للتحديد.
    ملاحظة: قد تحتاج إلى تنسيق الخلايا B1:B6 رقم مع المنازل العشرية 0.
تحتوي الخلايا من a1 إلى a6 و B1:B6 على صفائف البيانات المستخدمة في هذا المثال لاستدعاء الدالة CORREL و PEARSON في الخلايا A8 و A9. بيرسون و CORREL حساب معامل ارتباط Pearson لحظة المنتج وينبغي أن تتفق نتائجها.

في إصدارات Excel التي تسبق إصدار Excel 2003، قد يواجه PEARSON أخطاء التقريب. تم تحسين سلوك PEARSON في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. تم تنفيذ CORREL دوماً مع الإجراء المحسن الذي يستخدم الآن في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. ولذلك، إذا كنت تستخدم معامل PEARSON لإصدار Excel التي تسبق Excel 2003، توصي Microsoft باستخدام CORREL بدلاً من ذلك.

في إصدارات Excel التي تسبق إصدار Excel 2003، يمكنك استخدام ورقة العمل في هذه المقالة لتشغيل تجربة واكتشاف عند حدوث أخطاء التقريب. إذا قمت بإضافة ثابت لكل الملاحظات في B1:B6، يجب أن لا تتأثر قيمة CORREL أو بيرسون. إذا قمت بزيادة القيمة في D2، تتم إضافة ثابت أكبر إلى B1:B6. إذا كان أقل من 7 D2، لا توجد أية أخطاء التقريب التي تظهر في المنازل العشرية الستة الأولى من PEARSON. الآن تغيير قيمة D2 إلى 7.25 و 7.5، 7.75 وثم 8. إظهار الخلايا d6: d13 ورقة العمل قيم PEARSON و CORREL عند D2 = 7.5 ومتى D2 = 8، على التوالي.

CORREL لا يزال دقيقا، ولكن أخطاء التقريب في PEARSON أصبحت شديدة حيث يحدث القسمة على 0 عند D2 = 8.

الإصدارات السابقة من Excel يحمل إجابات غير صحيحة في هذه الحالات نظراً لتأثيرات أخطاء التقريب أكثر عمقاً مع الصيغة الحسابية المستخدمة من قبل هذه الإصدارات. ومع ذلك، يمكن عرض الحالات في هذه التجربة المتطرفة.

في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel، يجب أن تشاهد أية تغييرات في قيم PEARSON إذا حاولت التجربة. ومع ذلك، إظهار الخلايا d6: d13 أخطاء التقريب نفس تحصل في الإصدارات السابقة من Excel.

النتائج في إصدارات Excel السابقة

إذا قمت بتسمية صفائف بيانات العاشر واستخدام ص الخاص الإصدارات السابقة من Excel مسار واحد عبر البيانات لحساب مجموع مربعات حرف "X" مجموع مربعات Y، المجموع حرف "X" مجموع Y ومجموع الخاص س وص العدد من الملاحظات في كل مجموعة. ثم يتم دمج هذه الكميات في الصيغة الحسابية في ملف "التعليمات" في الإصدارات السابقة من Excel.

النتائج في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel

يستخدم الإجراء الذي يتم استخدامه في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel عملية مرتين خلال البيانات. أولاً، المبالغ العاشر ويتم حسابها العدد من الملاحظات في كل صفيف و Y. من هذه الوسائل (معدلات) X و Y الملاحظات التي يمكن حسابها. ثم على المسار الثاني، تم العثور على الفرق التربيعي بين كل س والوسط X؛ يتم جمع هذه الفروق التربيعية. تم العثور على الفرق التربيعي بين كل ص والوسط Y; يتم جمع هذه الفروق التربيعية. المنتجات بالإضافة إلى ذلك، (س-X الوسط) * (ص – الوسط ص) موجودة لكل زوج من نقاط البيانات ويتم جمع. يتم تجميع هذه المبالغ الثلاثة في معادلة بيرسون. أي من هذه المبالغ الثلاثة تتأثر بإضافة ثابت إلى كل قيمة في صفيف Y (أو صفيف X)، لأنه يتم إضافة نفس القيمة إلى الوسط Y (أو الوسط X). في الأمثلة رقمية, حتى مع ارتفاع قوة 10 في خلية D12، لا تتأثر هذه المجاميع الثلاث ونتائج المسار الثاني مستقلة عن الإدخال في الخلية D2. لذلك، النتائج في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel أكثر استقرارا رقمياً.

الاستنتاجات

تمريرين يضمن أفضل أداء رقمية PEARSON في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel من مسار واحد النهج المستخدم في الإصدارات السابقة من Excel. لن تكون النتائج التي تحصل في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel أقل دقة من النتائج التي حصلت عليها في الإصدارات السابقة من Excel.

نفس وظائف CORREL ودائما تم تطبيق النهج المستخدمة لبيرسون في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. ولذلك، تقوم CORREL خيار أفضل للإصدارات السابقة من Excel.

في الأمثلة الأكثر عملية، مع ذلك، لم تكن المحتمل أن تلاحظ اختلاف بين النتائج في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel والنتائج في إصدارات Excel السابقة. البيانات النموذجية بخلاف يحمل نوع سلوك استثنائية الذي يوضح هذا تجربة. استقرار الرقمية الأكثر احتمالاً أن تظهر في الإصدارات السابقة من Excel عندما تحتوي البيانات على عدد الأرقام المعنوية عالية وتباين صغيرة نسبيا بين قيم البيانات.

الإجراء الذي يبحث عن مجموع الانحرافات التربيعية حول متوسط عينة بالبحث عن متوسط العينة، حساب كل المعياري التربيعية، ثم جمع في الانحرافات التربيعية أكثر دقة من إجراء بديل. (إجراء بديل كثيرا ما يشار إلى "صيغة الحاسبة"، لأنه غير مناسبة للاستخدام بواسطة آلة حاسبة على عدد قليل من نقاط البيانات.) إجراء بديل يتكون من الخطوات التالية:
  1. البحث عن مجموع مربعات كافة الملاحظات وحجم العينة مجموع كافة الملاحظات.
  2. حساب مجموع مربعات من كافة الملاحظات ناقص ((مجموع كافة الملاحظات) ^ 2)/حجم العينة).
هناك العديد من الدالات التي تم تحسين في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. يتم تحسين هذه الدالات لأن الإصدارات اللاحقة من Excel استبدال الإجراء مسار واحد مع الإجراء تمريرين الذي يبحث عن متوسط العينة على المسار الأول وثم يحسب مجموع الانحرافات التربيعية حول نماذج تعني على المسار الثاني.

قائمة قصيرة من هذه الوظائف تشمل المهام التالية:
  • فأر
  • VARP
  • STDEV
  • STDEVP
  • DVAR
  • DVARP
  • DSTDEV
  • DSTDEVP
  • التنبؤ
  • ميل
  • التقاطع
  • بيرسون
  • RSQ
  • STEYX
تم إجراء تحسينات مماثلة في كل من ثلاثة أدوات تحليل التباين في Analysis ToolPak.

تحذير: تمت ترجمة هذه المقالة تلقائيًا

خصائص

رقم الموضوع: 828129 - آخر مراجعة: 03/14/2015 05:14:00 - المراجعة: 3.0

Microsoft Office Excel 2007

  • kbformula kbexpertisebeginner kbinfo kbmt KB828129 KbMtar
تعليقات
mp;t=">sync=""> var varAutoFirePV = 1; var varClickTracking = 1; var varCustomerTracking = 1; var Route = "76500"; var Ctrl = ""; document.write(" >html>>'language-'+language.locale}}" href="" ng-click="setLanguage(language);" class="ng-binding" id="language-es-ve">Venezuela - Español
/c1.microsoft.com/c.gif?DI=4050&did=1&t=">p;t=">