أدوات ووصف تحسين الرقمية في ANOVA Analysis ToolPak في Excel

انتهاء دعم Office 2003

لقد أنهت شركة Microsoft دعم Office 2003 في 8 أبريل، 2014. وقد أثر هذا التغيير على تحديثات البرامج لديك وخيارات الأمان الخاصة بك. تعرف على ما يعنيه ذلك فيما يتعلق بك وكيفية الحفاظ على حمايتك.

هام: تمت ترجمة هذا المقال باستخدام برنامج ترجمة آلية لشركة مايكروسوفت بدلاً من الاستعانة بمترجم بشري. تقدم شركة مايكروسوفت كلاً من المقالات المترجمة بواسطة المترجمين البشر والمقالات المترجمة آليًا وبالتالي ستتمكن من الوصول إلى كل المقالات الموجودة في قاعدة المعرفة الخاصة بنا وباللغة الخاصة بك. بالرغم من ذلك، فإن المقالة المترجمة آليًا لا تكون دقيقة دائمًا وقد تحتوي على أخطاء إملائية أو لغوية أو نحوية، مثل تلك الأخطاء الصادرة عن متحدث أجنبي عندما يتحدث بلغتك. لا تتحمل شركة مايكروسوفت مسئولية عدم الدقة أو الأخطاء أو الضرر الناتج عن أية أخطاء في ترجمة المحتوى أو استخدامه من قبل عملائنا. تعمل شركة مايكروسوفت باستمرار على ترقية برنامج الترجمة الآلية. إذا ما وجدت أحد الأخطاء وترغب في المساعدة في هذا المجهود، الرجاء اتمام الاستطلاع الموجود أسفل هذه المقالة

اضغط هنا لرابط المقالة باللغة الانجليزية829215
الموجز
وصف هذه الوثيقة التحسينات الرقمية في كل من ثلاثة أدوات Analysis ToolPak ANOVA. هذه الوثيقة كما يوضح نتائج دقيق في Microsoft Excel 2002 و في إصدارات سابقة من Excel في الحالات القصوى.
معلومات أخرى
تتطلب العديد من الدالات حساب مجموع الانحرافات التربيعية حول وسط. لتنفيذ ذلك بدقة أو Microsoft Office Excel 2003 والإصدارات من Excel، استخدم إجراء بتمريرين التي يبحث عن وسطها على التمرير أولاً, ثم ثم يحسب الانحرافات التربيعية حول الوسط على التمرير الثاني.

في الحسابي الدقيق, يحدث نفس النتيجة في إصدارات سابقة من Excel التي تستخدم ' الصيغة الحاسبة ". لذا يدعى هذه الصيغة لكونه قيد الاستخدام انتشار عند استخدام statisticians calculators بدلاً من أجهزة الكمبيوتر. في الصيغة، الحاسبة الإصدارات السابقة من Excel جمع مربعات المشاهدات أو ومن ثم طرح من هذا الإجمالي الكمية التالية:
((sum of observations)^2) / number of observations
يحدث هذا الحساب في مرور واحدة عبر البيانات.

في دقة محدد حسابية أو الصيغة الحاسبة هو ويخضع أخطاء roundoff في الحالات القصوى. Excel 2002 و الإصدارات السابقة من Excel استخدام الصيغة الحاسبة في أغلب الوظائف التي تتطلب مجموع الانحرافات التربيعية حول وسط (مثل STDEV VAR, أو SLOPE, و PEARSON). هذه الإصدارات من Excel ولكن أيضاً استخدم الإجراء بتمريرين قوية أكثر رقمياً عن الدالات CORREL COVAR, و DEVSQ.

الخبراء في حساب الإحصائيات المستحسن التي لا تستخدمها الصيغة الحاسبة. الصيغة الحاسبة يتم تقديم كـ " غير كيفية القيام بها " في نصوص حول حساب الإحصائيات. الثلاث من أدوات ANOVA Analysis ToolPak (ATP) لسوء الحظ، جعل استخدام واسع من الصيغة الحاسبة أو هذا الأسلوب التمرير المفرد مكافئ في Excel 2002 و في الإصدارات السابقة من Excel.

Excel 2003 والإصدارات من Excel، استخدم الإجراء بتمريرين بالنسبة لكافة طرازات ANOVA ATP الثلاثة. يناقش هذا المقالة التحسينات computational التالية في الموديلات ANOVA ثلاثة ATP الخاص:
  • أهمل مفرد
  • ثنائي Factor مع النسخ المتماثل
  • ثنائي Factor بدون النسخ المتماثل
هذه الوثيقة يناقش هذه الطرازات فيما بعد.

هذه الوثيقة بسبب Excel دائماً على استخدام الإجراء بتمريرين مع DEVSQ, ويجعل الاستخدام المتكرر لـ أن تصف الإجراءات المحسنة. هذه الإجراءات المراجع بفاعلية استدعاء DEVSQ أو استخدم التعليمات البرمجية الأداء الوظيفي له هو تماماً نفس وظائف DEVSQ 's.

ATP الإخراج من أجل كل أداة، ANOVA يحتوي على جدول ملخص باستخدام قيم من مجموع Count و Average, و تباين, و جدول ANOVA له التراكمية متنوعة من المربعات والقيم من SS, df, MS-DOS و F و قيمة P-. النتائج في الجدول التلخيص يتم حسابها بواسطة استدعاء دالات Excel SUM COUNT و AVERAGE, و VAR. من هذه الدالات، أربعة غير ويخضع أخطاء roundoff VAR فقط.

Excel 2002 و الإصدارات السابقة من Excel بتطبيق VAR باستخدام الصيغة الحاسبة. وصف المقال التالي حول VAR التحسينات التي حدثت في Excel 2003 ثم في إصدارات أحدث من Excel. هذه الوثيقة كما يتيح لك باختبار بيانات رقمية لمشاهدة عندما تكون أخطاء roundoff من المحتمل أن يحدث في الإصدارات السابقة من Excel.

للحصول على مزيد من المعلومات حول VAR, انقر فوق رقم المقال التالي لعرض المقالة في قاعدة معارفMicrosoft:
826112 في Excel دالات إحصائية: VAR


كما تناقش هذه الوثيقة الطرازات ANOVA ثلاث أو فإنه تركز على الجداول الإخراج ANOVA. في كل الحالة، تكون الجداول ملخص well-behaved في Excel 2003 ثم في إصدارات أحدث من Excel. في Excel 2002 و في إصدارات سابقة من Excel, يحدث مشاكل عند وجود بيانات القيم القصوى في العمود تباين.

هذه الوثيقة ومع ذلك، تتضمن الجداول ملخص في المقاطع طراز لأن هذه الجداول تكون مفيدة من أجل مقارنة عند مراجعة الأمثلة تم تعديله في الملحق.

أهمل مفرد طراز 1:

مثال بسيط مع البيانات هو كما يلي.
BASIC MODEL ANOVA 1:
123
244
365
486
57
68
أهمل مفرد Anova:
SUMMARY
مجموعاتعددمجموعمتوسطالتباين
العمود 16213.53.5
العمود 242056.666667
العمود 36335.53.5
ANOVA
مصدر من متفاوتةSSdfMS-DOSFالقيمة P- crit F
بين المجموعات12.7526.3751.5068180.2578973.805567
ضمن مجموعات55134.230769
إجمالي67.7515
Excel 2002 و الإصدارات السابقة من Excel استخدامها في pseudocode التالية لحساب في التراكمية المربعات:
GrandSum = 0;GrandSumOfSqs = 0; GrandSampleMeanSqrd = 0; GrandMeanSqrd = 0; GrandSampleSize = 0;For s = 1 to Number_of_Samples do   GrandSum = GrandSum + sum of observations in s-th sample;   GrandSumOfSqs = GrandSumOfSqs + sum of squared observations in s-th sample;   GrandSampleMeanSqrd = GrandSampleMeanSqrd  +      (sum of observations in s-th sample^2)/size of s-th sample;   GrandSampleSize = GrandSampleSize + size of s-th sampleEndfor;GrandMeanSqrd = (GrandSum^2) / GrandSampleSize;TotalSS = GrandSumOfSqs – GrandMeanSqrd;BetweenGroupsSS = GrandSampleMeanSqrd – GrandMeanSqrd;WithinGroupsSS = GrandSumOfSqs – GrandSampleMeanSqrd;
هذه الطريقة هي بالضرورة الصيغة الحاسبة. يحسب في التراكمية المربعات من المشاهدات أو هذا الأسلوب ومن ثم يُنقص كمية منها، مثلما يحسب مجموع المربعات من المشاهدات أو VAR ومن ثم يُنقص مجموع من المشاهدات ^ حجم 2 / sample. تم تم حذف pseudocode مشابه لـ طراز 2 و 3 طراز.

مرة أخرى، وبالنسبة طراز 2 والطراز 3, ويكون كمية هي مطروحاً من مجموع المربعات كما في الصيغة الحاسبة يتم حسابها التراكمية من المربعات. نصوص إحصائيات الأساسية لسوء الحظ، بكثرة اقتراح الطرق لـ ANOVA مثل تلك التي يتم إظهار سابقاً في هذه المقالة.

Excel 2003 والإصدارات من Excel، استخدم طريقة مختلفة لحساب الإدخالات المتنوعة في العمود من الجدول ANOVA SS. بالنسبة التوضيح, يفترض هذه الوثيقة ظهور البيانات الرقمية في المثال السابق في الخلايا A2:C7 مع بيانات مفقودة في الخلايا B7 و B6.
  • SS الإجمالية هو تطبيق على كافة البيانات مثل DEVSQ(A2:C7) DEVSQ فقط. DEVSQ يعمل بشكل صحيح حتى ولو البيانات مفقودة.
  • بين مجموعات وSS هي ناقص مجموع DEVSQ المطبق على كل عمود, مثل DEVSQ(A2:A7) + DEVSQ(B2:B7) + DEVSQ(C2:C7) SS المجموع.
  • ضمن مجموعات وSS هي SS المجموع ناقص SS بين مجموعات.
إذا لم يتم حسابها الإدخالات في العمود من الجدول ANOVA SS بشكل صحيح، اتبع دقة الإدخالات الأخرى في الجدول.

طراز 2: صفحتان-Factor مع النسخ المتماثل

مثال بسيط مع البيانات هو كما يلي.
BASIC ANOVA 2 MODELالمجموعة 1 المجموعة 2مجموعة 3
التجريبية 1123
244
365
التجريبية 2486
5107
6128
Anova: صفحتان-Factor مع النسخ المتماثل
SUMMARYالمجموعة 1المجموعة 2 مجموعة 3إجمالي
التجريبية 1
عدد3339
مجموع6121230
متوسط2443.333333
التباين1412.5
التجريبية 2
عدد3339
مجموع15302166
متوسط51077.333333
التباين1416.25
إجمالي
عدد666
مجموع214233
متوسط3.575.5
التباين3.5143.5
ANOVA
مصدر من متفاوتةSSdfMS-DOSFالقيمة P- crit F
عينة72172366.22E-054.747221
أعمدة37218.59.250.0037093.88529
تفاعل924.52.250.1479733.88529
ضمن24122
إجمالي14217
مرة أخرى، الدقة من كافة الإدخالات الأخرى في الجزء ANOVA من الإخراج يتبع إذا كان يتم حساب الإدخالات في عمود SS صحيح،.

هنا هو إجراء computational لـ Excel 2003 ومن أجل الإصدارات الأحدث من Excel. يستخدم هذا الإجراء DEVSQ لحساب الإدخالات المتنوعة في العمود من الجدول ANOVA SS. بالنسبة التوضيح, يفترض هذا المثال ظهور البيانات الرقمية في B2:D7 الخلايا.
  • SS الإجمالية هو تطبيق على كافة البيانات مثل DEVSQ(B2:D7) DEVSQ فقط.
  • SS العينة هو ناقص مجموع DEVSQ المطبق على كل عينة, مثل DEVSQ(B2:D4) + DEVSQ(B5:D7) SS المجموع.
  • الأعمدة وSS هي ناقص مجموع DEVSQ المطبق على كل عمود, مثل DEVSQ(B2:B7) + DEVSQ(C2:C7) + DEVSQ(D2:D7) SS المجموع.
  • هو مجموع DEVSQ تطبيقها على كل تجربة أو زوج المجموعة, مثل + DEVSQ(C2:C4) DEVSQ(B2:B4) + DEVSQ(D2:D4) + DEVSQ(B5:B7) + DEVSQ(C5:C7) + DEVSQ(D5:D7) داخل SS.
  • يساوي تفاعل SS SS المجموع ناقص SS Sample ناقص SS الأعمدة ناقص SS داخل.

طراز 3: صفحتان-Factor بدون النسخ المتماثل

مثال بسيط مع البيانات هو كما يلي.
BASIC ANOVA 3 MODEL:LOW MED HI
POOR123
244
365
ميد CLASS486
5107
6128
RICH71410
8126
9102
Anova: صفحتان-Factor بدون النسخ المتماثل
SUMMARYعددمجموعمتوسطالتباين
POOR3621
3103.3333331.333333
3144.6666672.333333
ميد CLASS31864
3227.3333336.333333
3268.6666679.333333
RICH33110.3333312.33333
3268.6666679.333333
321719
LOW 94557.5
MED 9788.66666716
HI9515.6666676.25
ANOVA
مصدر من متفاوتةSSdfMS-DOSFالقيمة P- crit F
الصفوف176.6667822.083335.760870.0014762.591094
أعمدة68.66667234.333338.9565220.0024553.633716
خطأ61.33333163.833333
إجمالي306.666726
إذا كان يتم حساب القيم في عمود SS صحيح، يتبع الدقة من كافة قيم أخرى في الجدول ANOVA.

Excel 2003 والإصدارات من Excel، استخدم الإجراء التالي computational. يستخدم الإجراء DEVSQ لحساب القيم في العمود من الجدول ANOVA SS. بالنسبة التوضيح, يفترض هذا المثال أن النطاق من الخلايا هو موضَّح في المثال السابق هو A1:D10 الخلايا. لذلك, تظهر البيانات الرقمية في B2:D10 الخلايا.
  • SS الإجمالية هو تطبيق على كافة البيانات مثل DEVSQ(B2:D10) DEVSQ فقط.
  • SS الصفوف غير SS المجموع ناقص مجموع DEVSQ المطبق على كل صف، مثل DEVSQ(B9:D9) + DEVSQ(B8:D8) + DEVSQ(B7:D7) + DEVSQ(B6:D6) + DEVSQ(B5:D5) + DEVSQ(B4:D4) + DEVSQ(B3:D3) DEVSQ(B2:D2) + DEVSQ(B10:D10) +.
  • الأعمدة وSS هي ناقص مجموع DEVSQ المطبق على كل عمود, مثل DEVSQ(B2:B10) + DEVSQ(C2:C10) + DEVSQ(D2:D10) SS المجموع.
  • خطأ SS هو SS المجموع ناقص SS صفوف ناقص SS الأعمدة.

النتائج في Excel 2002 و في الإصدارات السابقة من Excel

في الحالات القصوى حيث يوجد هي الأرقام المعنوية كثيرة في البيانات ولكن أيضاً تباين صغيرة أو الصيغة الحاسبة تؤدي إلى نتائج غير دقيق. الملحق الذي يظهر فيما بعد في هذه المقالة يعطي أمثلة roundoff مشاكل في مثل هذه الحالات القصوى.

النتائج في Excel 2003 و في الإصدارات الأحدث من Excel

Excel 2003 والإصدارات من Excel، استخدم إجراء الذي يجعل مرورين عبر البيانات. على التمرير أولاً, Excel 2003 والإصدارات من Microsoft Excel حساب مجموع و عدد قيم البيانات. Excel من هذه, يمكن حساب الوسط عينة (متوسط).

في التمرير الثاني, Excel بحساب التربيعية الفرق بين لكل نقطة بيانات أو متوسط العينة أو ومن ثم جمع الفروق التربيعية هذه. ونتيجة لذلك، النتائج في Excel 2003 ثم في إصدارات أحدث من Excel هي أكثر المستقرة رقمياً.

conclusions

طريقة بتمريرين بتحسين الأداء في الرقمية في كافة أدوات ANOVA ATP الثلاثة في Excel 2003 ثم في إصدارات أحدث من Excel compared إلى إصدارات سابقة من Excel. النتائج التي تحصل باستخدام Excel 2003 مع الإصدارات الأحدث من Excel هي عدم دقة أقل من النتائج التي تحصل باستخدام إصدارات سابقة من Excel.

في العملي معظم الحالات، ومع ذلك، يوجد لا يوجد فرق بين هذه النتائج. وهذا لأنه يحمل نوع سلوك استثنائية الذي الملحق التالي يوضح يتم عادةً البيانات. استقرار الرقمية هو الأكثر احتمالاً أن يحدث في الإصدارات السابقة من Excel عندما يتضمن بيانات عدد عالية من الأرقام المعنوية ذات تباين صغيرة نسبياً بين قيم البيانات.

إذا كنت تستخدم إصدار سابق من Excel, ويتم إذا كنت تريد مشاهدة Excel 2003 أو إصدار أحدث من Excel يعطيك سواء ANOVA نتائج مختلفة أو مقارنة النتائج التي تحصل عند استخدام الأدوات ANOVA في الإصدار الأقدم من Excel مع النتائج التي تحصل عند استخدام الإجراءات التي تستخدم DEVSQ.

ملاحظة تم شرح الإجراءات التي تستخدم DEVSQ سابقاً في هذه المقالة ANOVA للجدول الذي يقترن كل من الأدوات.

في التحقق من صحة Variances في الجدول ملخص عن كل نطاق أو استخدم DEVSQ () / (COUNT û () 1).

أمثلة Numeric الملحق: الأداء لـ Excel 2002 والإصدارات السابقة من Excel

هذه المقالة على سبيل المثال، الأساسية لكل من طرازات 1 و 2، و 3, سابقاً تقديم أداة ATP الإخراج. تضمين هذه الجداول ملخص و ANOVA. تم تعديل البيانات في كل المثال لإنشاء مثال stressed " ". يتم ذلك عن طريق إضافة 10 ^ 8 إلى كل قيمة بيانات. إضافة عبارة عن ثابت مثل 10 ^ لا يؤثر تباين في الجدول ملخص 8 إلى كل قيمة بيانات (وليس سيؤثر Average و Sum بطرق الظاهرة). لا يجب فإنه يؤثر أيضاً على أي إدخال في جدول ANOVA.

إذا قارنت Variances في الجداول ملخص و SS في الجداول ANOVA, ستلاحظ غير صحيح من كل من هذه يتم حسابها في الثلاث من الموديلات stressed التالية باستثناء إدخال واحد في طراز 3 الذي يشير إلى " ".

ANOVA النتائج التي تحصل باستخدام Excel 2003 مع الإصدارات الأحدث من Excel في كافة الحالات, stressed يتفق مع النتائج السابقة في الحالات الأساسية (كما يجب).

نموذج مع قيم بيانات كبير، stressed ANOVA 1

100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
100000004100000008100000006
100000005100000007
100000006100000008
أهمل مفرد Anova:
SUMMARY
مجموعاتعددمجموعمتوسطالتباين
العمود 166000000211E + 084.8
العمود 244000000201E + 088
العمود 366000000331E + 081-6
ANOVA
مصدر من متفاوتةSSdfMS-DOSFالقيمة P- crit F
بين المجموعات020013.805567
ضمن مجموعات64134.923077
إجمالي6415

نموذج مع قيم بيانات كبير، stressed ANOVA 2

المجموعة 1المجموعة 2 مجموعة 3
التجريبية 1100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
التجريبية 2100000004100000008100000006
100000005100000010100000007
100000006100000012100000008
Anova: صفحتان-Factor مع النسخ المتماثل
SUMMARYالمجموعة 1المجموعة 2 مجموعة 3إجمالي
التجريبية 1
عدد3339
مجموع3000000063000000123000000129E + 08
متوسط1000000021000000041000000041E + 08
التباين0404
التجريبية 2
عدد3339
مجموع3000000153000000303000000219E + 08
متوسط1000000051000000101000000071E + 08
التباين0406
إجمالي
عدد666
مجموع600000021600000042600000033
متوسط100000004100000007100000005.5
التباين4.814.41-6
ANOVA
مصدر من متفاوتةSSdfMS-DOSFالقيمة P- crit F
عينة64164240.0003674.747221
أعمدة3221660.0156253.88529
تفاعل3221660.0156253.88529
ضمن32122.666666667
إجمالي12817

3 ANOVA stressed طراز مع قيم بيانات كبيرة

LOW MED HI
POOR100000001100000002100000003
100000002100000004100000004
100000003100000006100000005
ميد CLASS100000004100000008100000006
100000005100000010100000007
100000006100000012100000008
RICH100000007100000014100000010
100000008100000012100000006
100000009100000010100000002
Anova: صفحتان-Factor بدون النسخ المتماثل
SUMMARYعددمجموعمتوسطالتباين
الصف 133000000061000000020
الصف 233000000101000000032
الصف 333000000141000000052
صف 433000000181000000064<---
الصف 533000000221000000076
الصف 6330000002610000000910
الصف 7330000003110000001012
الصف 8330000002610000000910
صف 9330000002110000000718
العمود 199000000451000000058
العمود 2990000007810000000914
العمود 399000000511000000064
ANOVA
مصدر من متفاوتةSSdfMS-DOSFالقيمة P- crit F
الصفوف12881620.1132812.591094
أعمدة3221620.1677723.633716
خطأ128168
إجمالي28826

تحذير: تمت ترجمة هذه المقالة تلقائيًا

Eigenschaften

Artikelnummer: 829215 – Letzte Überarbeitung: 01/10/2007 21:47:14 – Revision: 2.0

Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Office Excel 2003

  • kbexpertisebeginner kbfunctions kbprogramming kbfuncstat kbinfo KB829215 KbMtar kbmt
Feedback