أنت غير متصل حاليًا، وفي انتظار الإنترنت الخاص بك ليقوم بإعادة الاتصال

قد تحصل نتائج غير صحيحة و تسميات مضللة عند استخدام t-Test Analysis ToolPak في Excel

هام: تمت ترجمة هذا المقال باستخدام برنامج ترجمة آلية لشركة مايكروسوفت بدلاً من الاستعانة بمترجم بشري. تقدم شركة مايكروسوفت كلاً من المقالات المترجمة بواسطة المترجمين البشر والمقالات المترجمة آليًا وبالتالي ستتمكن من الوصول إلى كل المقالات الموجودة في قاعدة المعرفة الخاصة بنا وباللغة الخاصة بك. بالرغم من ذلك، فإن المقالة المترجمة آليًا لا تكون دقيقة دائمًا وقد تحتوي على أخطاء إملائية أو لغوية أو نحوية، مثل تلك الأخطاء الصادرة عن متحدث أجنبي عندما يتحدث بلغتك. لا تتحمل شركة مايكروسوفت مسئولية عدم الدقة أو الأخطاء أو الضرر الناتج عن أية أخطاء في ترجمة المحتوى أو استخدامه من قبل عملائنا. تعمل شركة مايكروسوفت باستمرار على ترقية برنامج الترجمة الآلية

اضغط هنا لرابط المقالة باللغة الانجليزية829252
الموجز
توضح هذه المقالة في Analysis ToolPak t-Test يسمى "نموذج الثاني ازدواج" لأداة يعني. لم يتم تغيير هذه الأداة للحصول على Microsoft Office Excel 2003 وللحصول على والإصدارات اللاحقة من Excel. ومع ذلك، تتيح هذه الأداة نتائج flawed عند وجود بيانات مفقودة. بالإضافة إلى ذلك، ما إذا كان هناك بيانات مفقودة أو لا توجد تسميات مضللة في إخراج الأداة.

Microsoft Excel 2004 للحصول على معلومات ماكنتوش

تم تحديث الدالات الإحصائية في Excel 2004 لـ Mac باستخدام نفس الخوارزميات التي تم استخدامها لتحديث الدالات الإحصائية في Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel. تنطبق أية معلومات في هذه المقالة تتناول كيفية عمل دالة أو كيفية تعديل دالة لبرنامج Excel 2003 والإصدارات اللاحقة من Excel وللحصول ' أيضاً على Excel 2004 عن Mac.
معلومات أخرى
بشكل عام، يمكنك تطبيق في "ازدواج الثاني نموذج" t-Test (تسمى في بعض الأحيان "تطابق أزواج" t-Test) عندما يكون لديك قبل و بعد القياسات على تجربة نفس للحصول على المعاملة. على سبيل المثال، قد قياس الوزن أحد الموضوعات قبل وبعد خطة الطعام الخاص 30 يوم.

بشكل عام، يمكنك التخلص من البيانات على أي موضوع الذين قبل القياس أو بعد القياس مفقود. يجعل البيانات غير كاملة على موضوع على معلومات حول هذا الموضوع لها فائدة. للأسف، هذه الأداة Analysis ToolPak سلوك مختلف التدريب العملي النموذجية. أولاً، هذه الأداة Analysis ToolPak بحساب عدد الموضوعات مع قبل القياسات وعدد الموضوعات مع بعد القياسات. إذا كانت هذه الإجماليات مختلفة، تظهر رسالة خطأ ومتابعة هذه الأداة Analysis ToolPak لا. لذلك، على سبيل المثال، إذا كان هناك المواضيع 49 لديهم كافة قبل و بعد القياسات و fiftieth خاضع يمكنه فقط قبل قياس ، أداة Analysis ToolPak لا التحليل.

إذا كان عدد المواضيع التي مفقودة قبل البيانات يساوي عدد المواضيع التي مفقودة بعد بيانات هذا الرقم موجباً الأداة تنفيذ تحليل غير مناسبة. على سبيل المثال، افترض أن هناك المواضيع 50. يفتقد A الموضوع قياساً قبل B الموضوع يفتقد قياس بعد ثم المواضيع 48 أخرى لا تحتوي على فقدان بيانات. الأداة بحساب 49 قبل القياسات و 49 بعد القياسات; يتصرف الأداة كما لو تم 49 الموضوعات مع فقدان البيانات. هذا انتهاك هدف كوسيلة أولى للتخلص من أي موضوع الذين قيمة قبل أو قيمة بعد مفقود. يجب أن يكون عدد المواضيع في هذا المثال 48 لا 49. لذلك، تستخدم الأداة عدد غير صحيح من درجات الحرية. بالإضافة إلى ذلك، نظرًا لأن الأداة يتجاهل A الموضوع أي منهما بعد القياس ولا B الموضوع قبل القياس يتم تضمين هذه القياسات جهازي في العمليات الحسابية تعني نموذج المستخدمة في الإحصاء t. لذلك، هذه حساب يعني نموذج يتم غير مناسبة.

في ملخص ، وهو غير مناسبة استخدام الأداة عندما يكون هناك فقدان البيانات لأن الأداة إما سوف لا لحساب أو سيتم حساب مع الصيغ غير مناسبة. تحدث الحالة الأخيرة عند رقم الموضوعات مع مفقود قبل البيانات يساوي عدد الموضوعات مع مفقود بعد البيانات.

المثال في المقطع "مثال الاستخدام" من هذه المقالة بتوضيح هذه المشكلات ويشير أيضًا الخروج أنها التسميات في إخراج الأداة. يقترح قسم "الحل البديل" من هذه المقالة حلاً في حالة حيث يتعذر التحقق غياب فقدان البيانات قبل استخدام الأداة.

مثال على الاستخدام

توضيح مشكلة فقدان البيانات, إنشاء ورقة عمل Excel فارغة ثم قم بنسخ الجدول التالي. حدد الخلية A1 في ورقة عمل Excel فارغة ثم قم بلصق الإدخالات بحيث تملأ الجدول A1:I52 الخلايا في ورقة العمل.
تجربة 1الاختبار 2تجربة 3تعديل لإزالة تجربة 3
قبلبعدقبلبعدقبلبعدالموضوعات مع بيانات مفقودة
200170200170200170200170
190180 درجة190180 درجة190180 درجة190180 درجة
180 درجة175180 درجة175180 درجة175180 درجة175
170175170175170175170175
160165160165160165160165
150140150140150140150140
140130140130130130125
130125130125130125120125
120125120125120125110100
110100110100110100
100100100100
سلوك t-test الطرف 2
= ttest(a3:a13, b3:b13,2,1)= ttest(c3:c13, d3:d13, 2, 1)= ttest(e3:e13, f3:f13, 2, 1)
= ttest(c3:c12, d3:d12, 2, 1)= ttest(g3:g11, h3:h11, 2, 1)
أداة ATP لـ تجربة 1:
t-Test: ازدواج نموذج الثاني لـ يعني
المتغير 1متغير 2
الوسط150144.090909090909
تباين1100914.090909090909
الملاحظات1111
معامل Pearson للارتباط معامل الارتباط0.952384533866487
الفرق الوسط hypothesized0
df10
t حالة1.92092590483801
P(T<=t) واحد خلفي0.0418403929085198
t حرجة واحد خلفي1.81246110219722
P(T<=t) two-tail0.0836807858170396
t two-tail "حرجة2.22813884242587
أداة ATP لـ تجربة 2:
سوف لا لحساب نتيجة أرقام datapoints غير متساوية
أداة ATP لـ تجربة 3:
t-Test: ازدواج نموذج الثاني لـ يعني
المتغير 1متغير 2
الوسط151148.5
تباين1210778.055555555556
الملاحظات1010
معامل Pearson للارتباط معامل الارتباط0.936537537274845
الفرق الوسط hypothesized0
df9
t حالة0.141327169509421
P(T<=t) واحد خلفي0.445362157564494
t حرجة واحد خلفي1.83311292255007
P(T<=t) two-tail0.890724315128988
t two-tail "حرجة2.26215715817358
بعد لصق الجدول في ورقة عمل Excel ، انقر فوق الزر خيارات اللصق ، ثم انقر فوق تطابق تنسيق الوجهة. مع استمرار تحديد النطاق الذي تم لصقه، استخدم أحد الإجراءات التالية بما يتناسب مع إصدار Excel الذي تقوم بتشغيله:
  • في Microsoft Office Excel 2007، انقر فوق علامة التبويب الصفحة الرئيسية انقر فوق تنسيق في المجموعة خلايا ثم انقر فوق احتواء تلقائي لعرض العمود.
  • في Excel 2003، أشر إلى عمود في تنسيق القائمة ، ثم انقر فوق احتواء تلقائي للتحديد.
استخدام ورقة عمل لمقارنة نتائج TTEST دالة Excel باستخدام أداة Analysis ToolPak. يظهر تجربة 1 بيانات كاملة حول مواضيع إحدى عشر علامة. قيمة TTEST في الخلية A16 الاحتمال سيتم t من خلال أكبر من قيمة تمت ملاحظتها مع افتراض t-توزيع مع عشرة درجات الحرية. يتم عرض هذه القيمة 0.837 ، أيضاً في إخراج الأداة في الخلية B32. صحة التسمية في الخلية عليك قراءة A32 "P(T >= |t|) two-tail" لا "P(T<=t) two-tail" ولكن الإجابة الرقمية لأنه لا توجد أية بيانات مفقودة في تجربة 1. وبشكل مماثل، التسمية في الخلية A30 يجب قراءة "P(T >= |t|) واحد- tail" ، لا "P(T<=t) واحد- tail". "t حرجة" صحة cutoffs. كانت تتوافق مع مستوى الأهمية الافتراضي 0.05, ثم تستخدم العدد الصحيح من ودرجات الحرية 10.

يحتوي تجربة 2 مفقودة واحدة بعد القياس على موضوع واحد "و" لا توجد بيانات أخرى مفقودة. يرفض الأداة لحساب. قيم TTEST في الخلايا A16 و A17 هي نفسها. في الخلية A16 استخدام C3:D13 نطاق الخلية البيانات; يتضمن هذا الموضوع آخر واحد فقط مع بيانات مفقودة. في الخلية استخدام A17 C3:D12 نطاق الخلية البيانات; هذا يناظر تجربة مع المواضيع العشرة الأولى "و" فقدان البيانات. حقيقة أن النتائج هي نفس يشير إلى أنه عندما يتم استدعاء TTEST في الخلية A16 TTEST بشكل مناسب يتجاهل الموضوع مع بيانات مفقودة.

يحتوي تجربة 3 مفقودة واحدة قبل القياس و مفقودة واحدة بعد القياس حول مواضيع مختلفة اثنين. تعديل تجربة 3 يعرض المواضيع المتبقية تسعة مع فقدان البيانات. نتائج TTEST في الخلايا E16 و E17 هي نفسها. في الخلية E16 يسمى TTEST على بيانات 3 تجربة في E3:F13 الخلايا. في الخلية E17 يسمى TTEST على بيانات 3 تجربة تعديل في G3:H11 الخلايا. تكون نفس النتائج لأنه TTEST بشكل مناسب يتجاهل المواضيع السابع و eleventh في "تجربة 3،" عمودين مع بيانات مفقودة. في حالة فحص إخراج الأداة لـ 3 تجربة العدد من قبل و بعد الملاحظات في الخلايا B44 و C44 10 في كل حالة. إنه من السهل على التأكد من أن هذا SUM(E3:E13) 1510 ثم يتم SUM(F3:F13) 1485; لوجود الملاحظات 10 في كل نطاق يعني المعنية 151 و 148.5 تظهر في الخلايا B42 و C42. لذلك، الأداة لم تجاهل أية موضوعات تم تضمين و قياس بعد الموضوع السابع و قياس قبل الموضوع eleventh في التحليل. عدد درجات الحرية في الخلية B47 غير مناسب, لأنه يجب أن يكون هناك تسعة موضوعات و df ثمانية. هذا يجعل للإدخالات غير صحيحة من cutoff القيم في الخلايا B50 و B52 (بالإضافة إلى مضللة تسميات الإدخالات في الخلايا A50 و A52.)

النتائج في كافة إصدارات Excel

لسوء الحظ، تم لا يتم تصحيح هذه الأداة لبرنامج Excel 2003 ومن أجل والإصدارات اللاحقة من Excel.

الحل المقترح لكافة إصدارات Excel

يمكنك التخلص من المباحث مع فقدان البيانات قبل استخدام الأداة. ومع ذلك، قد لا ترغب في تحرير ورقة عمل Excel بهذه الطريقة. يتم إظهار إجراء واحد من أجل إزالة الموضوعات مع بيانات مفقودة في الخطوات التالية. للتخلص من الموضوعات مع بيانات مفقودة اتبع الخطوات التالية:
  1. نسخ نطاقات بيانات إلى منطقة جديدة من ورقة العمل الخاصة بك.
  2. مسح البيانات إلى أعلى من أسفل نطاقين الشائعة.
    1. إذا احتوى الصف السفلي على فقدان البيانات, قم بإلغاء تحديد الصف السفلي. يؤدي هذا إلى تقليل نطاق البيانات. انتقل إلى الخطوة 3.
    2. تحديد صف r أعلى الصف السفلي ولكن الأقرب إلى الأسفل مع فقد بيانات.
      1. نسخ كافة البيانات الموجودة أسفل الصف r.
      2. حدد r صف ثم ثم لصق البيانات المنسوخة به.
      3. قم بإلغاء تحديد الصف السفلي من البيانات (الذي سيتم الآن تكرار بجوار صف البيانات الأخير). يؤدي هذا إلى تقليل نطاق البيانات.
  3. كرر الخطوة 2 حتى لا تبقى البيانات المفقودة.
ملاحظة يمكنك استخدام الأداة إذا تضمن أن هناك لم الملاحظات المفقودة.

يمكنك تكرار معظم ولكن ليس كافة الأداة الخاص إخراج دون تحويل البيانات. لا يمكن العثور على القيم المناسبة لـ Mean و التباين الملاحظات دون كثير من المجهود ". عثور الأداة على قيم غير ملائمة عن طريق فحص قبل و بعد البيانات بشكل منفصل. df الأداة القيمة الشائعة من الملاحظات ناقص واحد; وبذلك يكون أيضاً غير ملائمة إذا كان هناك بيانات مفقودة. يتعذر العثور t حالة بدون كثير من الجهد, لأنه لديك لفحص قبل و بعد البيانات في نفس الوقت.

ومع ذلك، يمكنك البحث عن "ارتباط معامل Pearson للارتباط" بواسطة تطبيق PEARSON أو CORREL إلى نطاقات البيانات. كل من دالات Excel هذه معالجة فقدان البيانات بشكل مناسب. كما يمكنك البحث عن الاحتمالات t واحد- tail "و" two-tail المقترنة البيانات عن طريق استدعاء الدالة TTEST Excel يتعامل مع فقدان البيانات بشكل مناسب. للحصول على احتمالات وحيد و ثنائي الطرف في تجربة 3 قد الاتصال TTEST(E3:E13, F3:F13, 1, 1) و TTEST(E3:E13, F3:F13, 2, 1) على التوالي. يمكن أيضًا من توافق نتائج هذه الوظائف مع تلك الأداة في "تجربة 1،" حيث سلوك الأداة بسبب فقدان البيانات بشكل مناسب. تكون المكالمات الموافق لـ 1 تجربة TTEST(A3:A13, B3:B13, 1, 1) و TTEST(A3:A13, B3:B13, 2, 1) على التوالي.

يجب أن تقوم بتأسيس عدد درجات الحرية cutoffs الهامة. في تجربة 1 و2 و3 الأرقام الصحيحة درجات الحرية عشرة تسعة و 8 على الترتيب. تكون هذه الأرقام دائماً أحد أقل من عدد المواضيع مفيدة في البيانات الخاصة بك بدون مفقود قبل أو بعد القياسات. للحصول على تجربة 3 على سبيل المثال، التي قد إدخال في خلية J3, = IF(OR(ISBLANK(E3) ، ISBLANK(F3)), 0, 1), ثم تعبئة لأسفل هذه الصيغة في الخلايا J4:J13 df والبحث عن طريق إدخال في الخلية J14: =SUM(J3:J13) – 1.

بعد تأسيس df يمكنك استخدام TINV دالة Excel. مستوى الأهمية 0.05, المكالمات "تجربة 1،" 2 و 3 يمكن TINV(0.05, 10) و TINV(0.05, 9) TINV(0.05, 8) على التوالي. هذه بإرجاع قيم "t حرجة two-tail". للحصول على "t الهامة واحد- tail القيم" ، استخدام المكالمات لعامل مع مستوى الأهمية مضاعفة ، مثل TINV(0.10, 10) و TINV(0.10, 9) TINV(0.10, 8) على التوالي.

الحلول

لا تستخدم Analysis ToolPak t-Test نموذج Paired انتشار للحصول على الأداة يعني إلا إذا يمكنك التأكد من وجود لم من نقاط البيانات المفقودة. توضح هذه المقالة اقتراحات تكرار معظم وظائف الأداة باستخدام دالات Excel بدلاً من Analysis ToolPak.

توفر الأداة أيضاً التسميات "P(T<=t)" مضللة. توضح هذه المقالة interpretations الصحيح.

تحذير: تمت ترجمة هذه المقالة تلقائيًا

خصائص

رقم الموضوع: 829252 - آخر مراجعة: 01/22/2007 23:40:25 - المراجعة: 3.2

Microsoft Office Excel 2007, Microsoft Office Excel 2003, Microsoft Excel 2004 for Mac

  • kbmt kbformula kbexpertisebeginner kbprb kbfunctions kbfuncstat KB829252 KbMtar
تعليقات
/html>ppendChild(m); mp;t=">=">})).replace("R", (8 | Math.floor(Math.random() * 3)).toString(16)); var m = document.createElement("meta"); m.content = guid; m.name = "ms.dqid"; document.getElementsByTagName("head")[0].appendChild(m);