ملاحظة: نرغب في تزويدك بأحدث محتوى تعليمات لدينا بأسرع ما يمكن وبلغتك الخاصة. وقد تمت ترجمة هذه الصفحة آلياً وقد تحتوي على أخطاء نحوية أو أخطاء تتعلق بالدقة. كما نهدف إلى أن يكون هذا المحتوى مفيداً لك. هل يمكنك إخبارنا إذا كانت المعلومات مفيدة لك في أسفل هذه الصفحة؟ إليك المقالة بالغة الإنجليزية لسهولة الرجوع إليها.
إرجاع توزيع Poisson. من التطبيقات الشائعة لتوزيع Poisson هو التنبؤ بعدد الأحداث خلال زمن محدد، مثل عدد السيارات التي تصل إلى ساحة الرسوم في دقيقة واحدة.
بناء الجملة
POISSON(x,mean,cumulative)
X هو عدد الأحداث.
Mean (الوسط) هو القيمة الرقمية المتوقعة.
Cumulative قيمة منطقية تحدد نموذج التوزيع الاحتمالي الذي يتم إرجاعه. إذا كان التراكمي هو TRUE، ترجع POISSON احتمال POISSON التراكمي حيث عدد الأحداث العشوائية التي تحدث سيكون بين صفر وبما في ذلك x؛ إذا كان FALS، ترجع دالة Poisson للاحتمالات غير التراكمية حيث أن عدد الأحداث التي تحدث سيكون x بالضبط.
الملاحظات
-
إذا لم يكن x عدد صحيح، يتم اقتطاعه.
-
إذا كانت x أو mean قيمة غير رقمية، فستُرجع POISSON قيمة الخطأ #VALUE! .
-
إذا كانت x ≤ 0، فستُرجع POISSON قيمة الخطأ #NUM! .
-
إذا كانت mean ≤ 0، فستُرجع POISSON قيمة الخطأ #NUM! .
-
تُحسب POISSON كما يلي.
عند الحصول على cumulative = FALSE:
إذا كانت قيمة cumulative تساوي TRUE:
مثال
X | Mean | الصيغة | الوصف (الناتج) |
|---|---|---|---|
|
2 |
5 |
=POISSON([X],[Mean],TRUE) |
احتمال بواسون التراكمي باستخدام الوسائط المحددة (0.124652) |
|
2 |
5 |
=POISSON([X],[Mean],FALSE) |
دالة احتمال بواسون غير التراكمية باستخدام الوسائط المحددة (0.084224) |
