Когато искате да добавите линия на тренда към диаграма в Microsoft Graph, можете да изберете всеки от шестте различни типа тенденция/регресия. Типът на данните, които имате, определя типа на линията на тренда, която трябва да използвате.
Надеждност на линията на тренда Линията на тренда е най-надеждна, когато нейната стойност R квадрат е на или близо до 1. Когато поберете линия на тренда в данните си, Graph автоматично изчислява стойността й на R на квадрат. Ако искате, можете да покажете тази стойност в диаграмата.
Линейна
Линейната линия на тренда е най-подходяща права линия, която се използва с прости линейни набори от данни. Вашите данни са линейни, ако схемата в нейните точки от данни прилича на линия. Линейна линия на тренда обикновено показва, че нещо се увеличава или намалява със стабилен темп.
В следващия пример линейна линия на тренда ясно показва, че продажбите на хладилник постоянно нарастват за 13-годишен период. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат е 0,9036, което е добре прилягане на линията към данните.
Логаритмична
Логаритмичната линия на тренда е най-подходяща крива, която е най-полезна, когато скоростта на промяна в данните нараства или намалява бързо, а след това намалява нивата. Логаритмичната линия на тренда може да използва отрицателни и/или положителни стойности.
Примерът по-долу използва логаритмична линия на тенденцията, за да илюстрира прогнозирания растеж на популациите на животните в зона с фиксирано пространство, където генералната съвкупност е намаляла като пространство за животните. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат е 0,9407, което е сравнително добро съвпадение на линията с данните.
Полиномна
Полиномната линия на тренда е крива, която се използва, когато данните варират. Това е полезно, например за анализиране на печалби и загуби в голям набор от данни. Редът на полинома може да се определи от броя на колебанията в данните или от това колко завои (хълмове и долини) се появяват в кривата. Полиномната линия на тренда в ред 2 обикновено има само един хълм или долина. Ред 3 обикновено има един или два тесла или долини. По принцип ред 4 съдържа до три.
Примерът по-долу показва полиномна линия на тенденцията в поръчка 2 (един хълм), за да илюстрира отношението между скоростта и потреблението на бензин. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат е 0,9474, което е добре прилягане на линията с данните.
Степен
Линията на power trendline е крива, която се използва най-добре с набори от данни, които сравняват измервания, които нарастват с определен темп – например ускоряването на състезателен автомобил през интервали от една секунда. Не можете да създадете power trendline, ако вашите данни съдържат нулеви или отрицателни стойности.
В следващия пример данните за ускорението се показват чрез изчертаване на разстоянието в метри по секунди. Линията на електрическата тенденция ясно показва нарастващото ускорение. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат е 0,9923, което е почти перфектно съвпадение на линията с данните.
Експоненциална
Експоненциалната линия на тренда е крива, която е най-полезна, когато стойностите на данните нарастват или падат с все по-високи темпове. Не можете да създадете експоненциална линия на тренда, ако вашите данни съдържат нулеви или отрицателни стойности.
В следващия пример се използва експоненциална линия на тенденцията, за да се илюстрира намаляването на количеството въглерод 14 в даден обект, докато остарява. Обърнете внимание, че стойността R на квадрат е 1, което означава, че линията пасва на данните идеално.
Подвижна средна стойност
Линията на тренда на подвижна средна стойност изглажда колебанията в данните, за да покаже по-ясно модел или тенденция. Линията на тренда на подвижна средна стойност използва определен брой точки от данни (зададени от опцията Период ), ги осреднена и използва средната стойност като точка в линията на тенденцията. Ако например "Период" е зададено на 2, тогава средната стойност на първите две точки от данни се използва като първа точка в линията на тенденцията на подвижната средна стойност. Средната стойност на втората и третата точки от данни се използва като втора точка в линията на тренда и т.н.
В следващия пример линията на тренда на подвижна средна стойност показва модел в броя на продадените жилища за период от 26 седмици.
