Když chcete do grafu v aplikaci Microsoft Graph přidat spojnici trendu, můžete si vybrat některý ze šesti typů spojnic trendu. Spojnice trendu je určená daty, která máte k dispozici.
Spolehlivost spojnice trendu: Spojnice trendu je nejspolehlivější, když je její hodnota spolehlivosti R rovna nebo se blíží hodnotě 1. Když spojnici trendu přizpůsobíte datům, aplikace Graph vypočítá hodnotu spolehlivosti R automaticky. Pokud chcete, můžete tuto hodnotu zobrazit v grafu.
Lineární: Lineární spojnice trendu je přizpůsobená přímka, která se používá u jednoduchých lineárních množin dat. Data jsou lineární, jestliže průběh jejich datových bodů připomíná přímku. Lineární spojnice trendu obvykle zobrazuje, že něco rovnoměrně roste nebo klesá.
V následujícím příkladu lineární trend jasně ukazuje, že se prodej ledniček v průběhu 13letého období neustále zvyšoval. Všimněte si, že hodnota spolehlivosti R se rovná 0,9036, což je pro tuto přímku vhodné.
Logaritmické: Logaritmická spojnice trendu je přizpůsobená křivka, která je nejužitečnější u dat, která rychle stoupají nebo klesají a postupně se vyrovnávají. U logaritmické spojnice trendu je možné použít záporné hodnoty, kladné hodnoty nebo obojí.
V následujícím příkladu je pomocí logaritmické spojnice trendu zobrazen předpokládaný růst počtu živočichů v omezeném životním prostoru. Při zmenšování prostoru se růst populace snižuje. Všimněte si, že hodnota spolehlivosti R se rovná 0,9407, což je relativně dobré přizpůsobení této přímce.
Polynomický: Polynomická spojnice trendu je křivka používaná u kolísajících dat. Používá se například při analýze zisků a ztrát u velké množiny dat. Stupeň polynomu může být určen počtem kolísání v datech nebo počtem zakřivení, maxim a minim v křivce. Polynomická spojnice trendu 2. stupně má obvykle pouze jeden vrchol. Stupeň 3 má obvykle jeden nebo dva vrcholy. Objednávka 4 má obvykle až tři.
V následujícím příkladu znázorňuje polynomická spojnice trendu 2. stupně s jedním vrcholem závislost mezi rychlostí a spotřebou pohonných hmot. Všimněte si, že hodnota spolehlivosti R se rovná 0,9474, což je pro tuto přímku dobré.
Mocnina: Mocninná spojnice trendu je křivka, která se nejlépe používá pro množiny dat, které porovnávají naměřené hodnoty zvyšující se určitou rychlostí, jako je například zrychlení závodního auta v sekundových intervalech. Mocninnou spojnici trendu nelze vytvořit pro data obsahující nulové nebo záporné hodnoty.
V následujícím příkladu jsou data zrychlení zobrazena jako vzdálenost v metrech ujetá za jednotlivé sekundy. Mocninná spojnice trendu zřetelně ukazuje zvyšující se zrychlení. Všimněte si, že hodnota spolehlivosti R se rovná 0,9923, jedná se tedy o téměř dokonalé přizpůsobení této přímce.
Exponenciální: Exponenciální spojnice trendu je křivka, která je nejužitečnější v případě, kdy datové hodnoty stoupají nebo klesají stále rychleji. Tuto spojnici trendu nelze vytvořit, jestliže data obsahují nulové nebo záporné hodnoty.
V následujícím příkladu slouží exponenciální spojnice trendu ke znázornění snižujícího se množství uhlíku 14 v předmětu během jeho stárnutí. Všimněte si, že hodnota spolehlivosti R se rovná 1, bylo tedy dosaženo dokonalého přizpůsobení křivky datům.
Klouzavý průměr: Spojnice trendu klouzavého průměru vyhlazuje kolísání dat, a zobrazuje tak model nebo trend zřetelněji. Spojnice trendu klouzavého průměru používá určitý počet datových bodů nastavený pomocí možnosti Období , vypočítá jejich průměr a hodnotu průměru použije jako bod ve spojnici trendu. Pokud je například v poli Období nastavena hodnota 2, je jako první bod ve spojnici trendu klouzavého průměru použit průměr z prvních dvou datových bodů. Jako druhý bod ve spojnici trendu je použit průměr z druhého a třetího datového bodu atd.
V následujícím příkladu spojnice trendu klouzavého průměru zobrazuje trend prodeje nemovitostí za období 26 týdnů.
