Teď jste offline a čekáte, až se znova připojí internet.

Statistické funkce aplikace Excel: PEARSON

DŮLEŽITÉ: Tento článek je přeložen pomocí softwaru na strojový překlad Microsoft. Nepřesný či chybný překlad lze opravit prostřednictvím technologie Community Translation Framework (CTF). Microsoft nabízí strojově přeložené, komunitou dodatečně upravované články, a články přeložené lidmi s cílem zajistit přístup ke všem článkům v naší znalostní bázi ve více jazycích. Strojově přeložené a dodatečně upravované články mohou obsahovat chyby ve slovníku, syntaxi a gramatice. Společnost Microsoft není odpovědná za jakékoliv nepřesnosti, chyby nebo škody způsobené nesprávným překladem obsahu nebo jeho použitím našimi zákazníky. Více o CTF naleznete na http://support.microsoft.com/gp/machine-translation-corrections/cs.

Projděte si také anglickou verzi článku: 828129
Souhrn
Tento článek popisuje funkce PEARSON v aplikaci Microsoft Excel. Tento článek popisuje způsob použití funkce. Kromě toho tento článek porovnává výsledky této PEARSON v aplikaci Microsoft Office Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel s výsledky PEARSON v dřívějších verzích aplikace Excel.
Další informace
PEARSON (pole1, pole2) Vrátí Pearsonův výsledný produkt momentový korelační koeficient mezi dvěma poli data.

Syntaxe

PEARSON(array1, array2)
Argumenty pole1 a pole2, musí být čísla, názvy, maticové konstanty nebo odkazy obsahující čísla.

Nejčastěji PEARSON se používají dva rozsahy buněk obsahujících data, například PEARSON (a1: A100, B1:B100).

Příklad použití

Pro ilustraci funkce PEARSON, postupujte takto:
  1. Vytvořte prázdný list aplikace Excel a potom zkopírujte následující tabulku.
    13 + 10 = ^ $D$ 2Výkon 10 k přidání dat
    24 + 10 = ^ $D$ 20
    32 + 10 = ^ $D$ 2
    45 + 10 = ^ $D$ 2
    5= 4 + 10 ^ $D$ 2
    6= 7 + 10 ^ $D$ 2starší než Excel 2003
    Při D2 = 7.5
    =PEARSON(A1:A6,B1:B6)0.702038
    =CORREL(A1:A6,B1:B6)0.713772
    Při D2 = 8
    #DIV/0!
    0.713772
  2. Vyberte v listu aplikace Excel prázdné buňky A1 a vložte položky tak, aby tabulka vyplní A1:D13 buněk v listu.
  3. Klepněte na tlačítko Možnosti vložení a potom klepněte na příkaz Přizpůsobit formátování cíli. Stále vybraný vložený rozsah použijte jeden z následujících postupů v závislosti na verzi aplikace Excel, kterou používáte:
    • V aplikaci Microsoft Office Excel 2007 klepněte na kartě Domů klepněte na tlačítko Formát ve skupině buňky a potom klepněte na tlačítko Přizpůsobit šířku sloupců.
    • V aplikaci Microsoft Office Excel 2003 přejděte na příkaz sloupec v nabídce Formát a klepněte na příkaz Přizpůsobit.
    Poznámka: Chcete formátovat buňky B6 bude jako číslo s 0 desetinných míst.
Buňky a1: a6 a B6 bude obsahovat dva datové pole, která jsou v tomto příkladu použita k volání funkce funkce CORREL a PEARSON v buňky A8 a A9. PEARSON a funkce CORREL výpočtu korelačního koeficientu Pearson moment produktu a jejich výsledky se musí dohodnout.

Ve verzích aplikace Excel dřívější než Excel 2003 může projevit PEARSON chyby zaokrouhlení. Bylo vylepšeno chování PEARSON v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel. Funkce CORREL vždy bylo uskutečněno s lepší postup, který nyní slouží v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel. Proto pokud používáte verzi aplikace Excel dřívější než Excel 2003 PEARSON, společnost Microsoft doporučuje použít namísto funkce CORREL.

Ve verzích aplikace Excel dřívější než Excel 2003 můžete použít list v tomto článku pokus spustit a zjistit, pokud dojde k chybám zaokrouhlení. Pokud přidáte ke každému pozorování v B6 bude konstanta, by neměla být dotčena PEARSON nebo funkce CORREL CHYBOVOU hodnotu. Pokud zvýšíte hodnotu v D2, doplňuje se B6 bude větší konstantu. D2 je nižší než 7, nebudou nalezeny žádné chyby zaokrouhlení, které se zobrazují v prvních šest desetinných míst z PEARSON. Nyní můžete změníte hodnotu D2 7,25 7.5, 7,75 a pak 8. D6:D13 buňky listu zobrazit hodnoty PEARSON a funkce CORREL při D2 = 7.5 a při D2 = 8, respektive.

Funkce CORREL je stále přesnější, ale chyby zaokrouhlení v PEARSON staly tak závažné, že dojde k dělení nulou při D2 = 8.

Dřívější verze aplikace Excel vykazovat nesprávné odpovědi v těchto případech, protože účinky chyby zaokrouhlení jsou mnohem důkladnější s výpočetní vzorec, který používá tyto verze. Případech v tomto experimentu, přesto lze pohlížet jako na extreme.

V aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel měli byste vidět žádné změny v hodnotách PEARSON při experimentu. D6:D13 buněk však zobrazit stejné chyby zaokrouhlení můžete získat v dřívějších verzích aplikace Excel.

Výsledky ve starších verzích aplikace Excel

Pokud název pole dva datové značkou a Y v dřívějších verzích aplikace Excel vypočítat součet druhých mocnin pomocí jednoho průchodu přes data značkou, součet čtverců Y's, součet značkou, součet hodnoty Y, XY je součet a počet pozorování v každém poli. Tato množství jsou pak sloučeny do výpočetní vzorec v souboru nápovědy v dřívějších verzích aplikace Excel.

Výsledky v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel

Postup, který je použit v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel používá Dvojfázové proces přes data. První, částek značkou a vypočtené hodnoty Y a počet pozorování v každém poli. Z těchto prostředků (průměr) X a Y pozorování mohou být vypočteny. V druhé fázi pak druhá mocnina rozdílu mezi každou X a X průměr je nalezen; těchto kvadratických odchylek se sčítají. Druhá mocnina rozdílu mezi každý Y a Y střední je nalezen; těchto kvadratických odchylek se sčítají. Navíc produkty (X – střední hodnota) * (Y-Y střední) pro každou dvojici bodů dat nebyly nalezeny a jsou sečteny. Vzorec pro výpočet PEARSONOVA společně tyto tři částky. Žádná z těchto tří částek jsou ovlivněny přidáním konstanta každou hodnotu pole Y (nebo pole X), protože stejnou hodnotu je přidán do střední hodnota Y (nebo střední X). V příkladech číselné i s vysokým výkonem 10 v buňce D12 tyto tři částky nejsou ovlivněny a výsledky druhé fázi jsou nezávislé na vstupu do buňky D2. Proto výsledky v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel jsou stabilnější číselně.

Závěry

Přístup Dvojfázové zaručuje lepší numerický výkon PEARSON v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel než jednofázové přístup, který je používán v dřívějších verzích aplikace Excel. Výsledky, které můžete získat v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel bude nikdy být méně přesné, než výsledky získané v dřívějších verzích aplikace Excel.

Funkce CORREL má stejné funkce a vždy byla implementována s přístupem, který se používá pro PEARSON v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel. Funkce CORREL je proto vhodnější pro dřívější verze aplikace Excel.

V nejvíce praktické příklady však nejste pravděpodobně Všimněte si rozdílu mezi výsledky v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel a výsledky v dřívějších verzích aplikace Excel. Typické data nepravděpodobné vykazují neobvyklé chování, které ukazuje tento experiment druh. Pravděpodobně zobrazit v dřívějších verzích aplikace Excel, pokud data obsahují vysoký počet platných číslic a relativně málo odchylky mezi hodnotami dat je číselný nestabilitu.

Postup, který vyhledá součet čtverců odchylek o střední vyhledáním střední vypočtením všech kvadratických odchylka a pak jako součet čtverců odchylek je přesnější než alternativní postup. (Alternativní postup je často označovány jako "vzorec kalkulačky", protože je vhodný pro použití kalkulačky na malý počet datových bodů.) Alternativní postup se skládá z následujících kroků:
  1. Najděte součet čtverců všechny připomínky, velikost vzorku a součtem všech pozorování.
  2. Vypočítat součet druhých mocnin všech pozorování minus ((součet všech pozorování) ^ 2) / velikost vzorku).
Existuje mnoho dalších funkcí, které byly v aplikaci Excel 2003 a vyšších verzích aplikace Excel. Tyto funkce jsou lepší protože vyšších verzí aplikace Excel nahraďte proceduru jednofázové Dvojfázové postup, který najde v první fázi je střední a pak vypočte součet čtverců odchylek o vzorku znamená v druhé fázi.

Krátký seznam těchto funkcí obsahuje následující funkce:
  • VAR
  • FUNKCE VAR
  • SMĚRODATNÁ ODCHYLKA
  • FUNKCE SMODCH
  • FUNKCE DVAR
  • DVAR
  • FUNKCE DSTDEV
  • DSMODCH
  • PROGNÓZY
  • SKLON
  • PRŮSEČÍK S OSOU Y
  • PEARSON
  • VRÁTÍ FUNKCE RKQ
  • VRÁTÍ FUNKCE STEYX
Byla provedena podobné vylepšení v každé tři nástroje analýzy Variance v analytické nástroje.

Upozornění: Tento článek je přeložený automaticky

Vlastnosti

ID článku: 828129 - Poslední kontrola: 03/14/2015 05:38:00 - Revize: 3.0

Microsoft Office Excel 2007

  • kbformula kbexpertisebeginner kbinfo kbmt KB828129 KbMtcs
Váš názor
/html>=">g style="display:none;" onerror="var m=document.createElement('meta');m.name='ms.dqp0';m.content='true';document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(m);" onload="var m=document.createElement('meta');m.name='ms.dqp0';m.content='false';document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(m);" src="http://c1.microsoft.com/c.gif?">