Letzte Aktualisierung: Februar 2026
Das Schreiben guter Eingabeaufforderungen ist der Schlüssel, um bessere Ergebnisse mit Copilot zu erzielen. Genau wie es Techniken gibt, die Ihnen helfen, effektiv mit einem Menschen zu kommunizieren, gibt es Tipps, die Ihnen helfen, bessere Ergebnisse mit Copilot beim Schreiben von Eingabeaufforderungen zu erzielen.
Hier finden Sie einige Tipps, die Sie berücksichtigen sollten:
Details einschließen: Zusätzlich zu Ihrem Ziel (was Copilot tun soll) sollten Sie einen Kontext einbeziehen, erläutern, wie Copilot reagieren sollte, um Ihre Anforderung zu erfüllen, und eine bestimmte Informationsquelle, die Copilot verwenden sollte (z. B. eine Datei oder E-Mail-Nachrichten). Probieren Sie die folgenden beiden Eingabeaufforderungen mithilfe von Copilot in Word aus, und vergleichen Sie die Antworten, die Sie erhalten. Welche Eingabeaufforderung hat Ihnen einen umfangreicheren und präziseren Entwurf für einen Blogbeitrag geliefert?
- Eingabeaufforderung 1:Write a blog post about sustainable practices in agriculture.
- Eingabeaufforderung 2:Craft a 1500-word blog post for a general audience interested in sustainability, focusing on the significance and benefits of sustainable agricultural practices like organic farming and agroforestry. Include real-world examples, innovative technologies, and insights from reputable sources. Conclude with a reflection on the importance of these practices and a call for collective efforts to embrace them
Strukturieren Sie Ihre Eingabeaufforderungen, um bessere Ergebnisse zu erzielen. Wenn es um Eingabeaufforderungen geht, ist die Reihenfolge wichtig. Die Reihenfolge Ihrer Anweisungen kann sich auf die Antwort auswirken, die Sie erhalten. Spätere Teile einer Eingabeaufforderung werden wahrscheinlich mehr hervorgehoben als frühere Teile. Experimentieren Sie mit verschiedenen Reihenfolgen, um die Auswirkungen zu verstehen. Wenn Sie möchten, dass Copilot bestimmte Dateien oder Quellen verwendet, geben Sie diese Informationen zuletzt an. Probieren Sie die folgenden beiden Eingabeaufforderungen mithilfe von Copilot in Word aus, und vergleichen Sie die Antworten, die Sie erhalten. Welche Unterschiede stellen Sie hier fest?
- Eingabeaufforderung 1 (anweisungskontextbeispiel): Craft a blog post outlining the benefits of meditation. Meditation has been a practice for centuries and is known for reducing stress. For instance, mindfulness meditation has shown positive effects on mental health.
- Eingabeaufforderung 2 (Kontextbeispielanweisung): Meditation has been a practice for centuries and is known for reducing stress. Mindfulness meditation, for example, has shown positive effects on mental health. Given this, craft a blog post outlining the benefits of meditation.
Positive Anweisungen formulieren. Copilot ist darauf aufgebaut, Maßnahmen zu ergreifen, daher ist es effektiver, Copilot zu sagen, was "zu tun" ist, anstatt was "nicht zu tun". Versuchen Sie, die Anweisungen für die Verwendung von "if-then" zu verwenden.
Iterieren und erneutes Generieren: Häufig ist das erste Ergebnis nicht die endgültige oder beste Antwort. Wenn Sie mit den Ergebnissen von Copilot nicht zufrieden sind, überarbeiten Sie Ihre Eingabeaufforderung, und versuchen Sie es erneut. Probieren Sie die folgenden drei Iterationen aus, und sehen Sie sich an, wie sich die Antworten mit jeder Iteration verbessern können.
- Runde 1:Write about advancements in renewable energy technologies.
- Runde 2:Write a technical article discussing recent advancements in renewable energy technologies, focusing on solar and wind energy, for an audience of engineers and environmental scientists.
- Runde 3:Compose a detailed technical article for engineers and environmental scientists, exploring recent advancements and innovations in renewable energy technologies, with a focus on solar and wind energy. Discuss the scientific principles behind these technologies, their efficiency improvements, and real-world applications. Refer to recent research papers, patents, and industry reports for accurate and up-to-date information.
Überprüfen und verifizieren Sie die Antworten, die Sie von Copilot erhalten, immer. Copilot basiert auf LLMs (Large Language Models), die trainiert werden, um die nächsten Wörter und Ausdrücke vorherzusagen. LLMs können gelegentlich Inhalte erstellen, die voreingenommen, anstößig, verletzend oder falsch sind. Daher ist es unerlässlich, die Antworten konsistent auf Genauigkeit und Angemessenheit zu überprüfen und zu verifizieren.
Siehe auch
Eine großartige Aufforderung ausarbeiten: Das Beste aus Copilot herausholen