Beschreibung der statistischen Funktionen in Excel vertrauen

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Zusammenfassung
Dieser Artikel beschreibt die KONFIDENZ-Funktion in Microsoft Office Excel 2003 und Microsoft Office Excel 2007, zeigt, wie die Funktion verwendet wird, und vergleicht die Ergebnisse der Funktion für Excel 2003 und Excel 2007 mit den Ergebnissen des Vertrauens in früheren Versionen von Excel.

Die Bedeutung des ein Konfidenzintervall ist häufig falsch interpretiert, und wir versuchen, eine Erläuterung der gültigen und ungültigen Anweisungen bereitstellen, die vorgenommen werden können, nachdem Sie einen Wert aus den Daten ermittelt.
Weitere Informationen
Die Funktion vertrauen (Alpha, Sigma, n) gibt einen Wert, mit dem Sie ein Konfidenzintervall für einen Auffüllungsmittelwert zu erstellen. Das Konfidenzintervall ist ein Bereich von Werten, die an einen bekannten Stichprobenmittelwert zentriert sind. Messwerte in diesem Beispiel wird angenommen, dass aus einer normalen Verteilung mit bekannten Standardabweichung Sigma und die Anzahl der Messwerte im Beispiel ist n.

Syntax

CONFIDENCE(alpha,sigma,n)
Parameter: Alpha ist Wahrscheinlichkeit und 0< alpha="">< 1.="" sigma="" is="" a="" positive="" number,="" and="" n="" is="" a="" positive="" integer="" that="" corresponds="" to="" the="" sample="">

Alpha ist in der Regel kleine Wahrscheinlichkeit, z. B. 0,05.

Anwendungsbeispiel

Angenommen Sie, intelligenzquotienten (IQ) Resultate eine normalen Verteilung mit Standardabweichung 15 folgen. Sie testen IQ-Module ein Beispiel von 50 Studenten in Ihrer lokalen Schule und 105 ein Stichprobenmittel zu erhalten. Möchten Sie ein 95 % Konfidenzintervall für den Mittelwert der Grundgesamtheit zu berechnen. Eine 95 % bzw. 0,95 Konfidenzintervall entspricht Alpha = 1 – 0,95 = 0,05.

Um KONFIDENZ-Funktion zu illustrieren, erstellen Sie ein leeres Excel-Arbeitsblatt, kopieren Sie die folgende Tabelle und wählen Sie dann die Zelle A1 in Ihrem leeren Excel-Arbeitsblatt. Klicken Sie im Menü Bearbeiten auf Einfügen.

Hinweis Klicken Sie in Excel 2007 in der Gruppe Zwischenablage auf der Registerkarte StartseiteEinfügen .

Die Einträge in der Tabelle unten ausfüllen Zellen a1: B7 in Ihrem Arbeitsblatt.
Alpha0,05
STABW15
n50
Stichprobe-Mittelwert105
=CONFIDENCE(B1,B2,B3)
= NORMSINV(1-B1/2)*B2/SQRT(B3)
Nachdem Sie diese Tabelle in das neue Excel-Arbeitsblatt einfügt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Einfügeoptionen, und klicken Sie dann auf Formatierung der Zielzellen übernehmen.

Der eingefügte Bereich noch markiert ist zeigen Sie im Menü Format auf Spalte , und klicken Sie dann auf Optimale Breite.

Hinweis Klicken Sie in Excel 2007 mit eingefügten Zellen ausgewählt haben in der Gruppe Zellen auf der Registerkarte Startseite auf Format und dann auf Spaltenbreite.

Zelle A6 zeigt den Wert von KONFIDENZ. Zelle A7 zeigt den gleichen Wert, da an vertrauen (Alpha, Sigma, n) das Ergebnis der Berechnung gibt:
NORMSINV(1 – alpha/2) * sigma / SQRT(n)
Wurden keine Änderungen vorgenommen, direkt zu vertrauen, aber STANDNORMINV in Microsoft Excel 2002 verbessert wurde, und dann weitere zwischen Excel 2002 und Excel 2007 Verbesserungen. Daher kann vertrauen zurückgeben dieser höheren Versionen von Excel, unterschiedliche (und verbesserte) führt, da STANDNORMINV das Vertrauen beruht.

Dies bedeutet nicht, dass Sie vertrauen für frühere Versionen von Excel in das Vertrauen verlieren sollten. Ungenauigkeiten in STANDNORMINV ist in der Regel für Werte des Arguments sehr nahe 0 oder sehr nahe 1 aufgetreten. In der Praxis Alpha im Allgemeinen Wert 0,05, 0,01 oder vielleicht 0,001. Werte für Alpha vor dürften bemerkt werden Rundungsfehler in STANDNORMINV erheblich kleiner als der 0,0000001, beispielsweise werden müssen.

Hinweis Lesen Sie den Artikel für eine Diskussion über computational Unterschiede in STANDNORMINV STANDNORMINV.

Klicken Sie für weitere Informationen auf die folgende Artikelnummer, um den Artikel in der Microsoft Knowledge Base anzuzeigen:
826772 Statistik-Funktionen Excel: STANDNORMINV

Auswertung der Ergebnisse vertrauen

Der Excel-Hilfedatei für vertrauen wurde für Excel 2003 und Excel 2007 neu geschrieben, da alle frühere Versionen der Hilfedatei irreführende Ratschläge zur Interpretation der Ergebnisse gab. Das Beispiel gibt "Nehmen wir feststellen, dass in unserem Beispiel 50 Pendler die durchschnittliche Fahrzeit zur Arbeit 30 Minuten mit einer Standardabweichung von 2.5 ist. Wir können 95 Prozent sicher sein, dass der Erwartungswert im Intervall 30 +/-0,692951" 0.692951 KONFIDENZ (0,05, 2,5, 50) zurückgegebene Wert ist.

Das gleiche Beispiel liest der Abschluss, "entspricht die durchschnittliche Fahrzeit zur Arbeit 30 ± 0,692951 Minuten, also zwischen 29,3 und 30,7 Minuten." Dies ist vermutlich auch eine Aussage über dem Erwartungswert fallen das Intervall [30 – 0,692951, 30 + 0,692951] mit einer 0.95.

Vor der Durchführung des Experiments, das die Daten für dieses Beispiel ausgegeben, können klassische Statistiker (im Gegensatz zu Bayes Statistiker) keine Aussage über die Verteilung der Erwartungswert. Stattdessen behandelt eine klassische Statistiker Testen von Hypothesen.

Eine klassische Statistiker möchten z. B. einen Hypothese zweiseitigen Test durchzuführen, der basiert auf der Annahme einer Normalverteilung mit bekannten Standardabweichung (z. B. 2,5), einen bestimmten vorab ausgewählte Wert der Mittelwert der Grundgesamtheit µ0 und ein vorab ausgewählte Signifikanzniveau (z. B. 0,05). Das Testergebnis basiert auf dem Wert der beobachtete Stichprobe-Mittelwert (z. B. 30) und die Nullhypothese, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit µ0 entspricht das beobachteten Stichprobenmittel war zu weit entfernt von µ0 in beide Richtungen auf ein Signifikanzniveau 0,05 abgelehnt werden. Wenn die Nullhypothese abgelehnt wird, ist die Interpretation einer Stichprobe-Mittelwert, die weit oder fern von µ0 zufällig weniger als 5 % der Zeit unter der Annahme, dass µ0 auftreten würden die true Erwartungswert. Nach der Ausführung dieses Tests, nicht möglich eine klassische Statistiker noch Aussage über die Verteilung der Mittelwert der Grundgesamtheit.

Bayes'sche Statistiker würde auf der anderen Seite mit einer angenommenen Wahrscheinlichkeitsverteilung für den Erwartungswert einer Zufallsvariablen starten (mit dem Namen ein prioritäres Verteilung), würde experimentelle Beweise gesammelt werden genauso wie der klassische Statistiker und verwenden diesen Nachweis seiner Verteilung für den Mittelwert der Grundgesamtheit überarbeiten und erhalten damit eine nachträgliche Verteilung. Excel bietet keine statistischen Funktionen, die Bayesische Statistiker bei diesem Unterfangen helfen. Statistischen Excel Funktionen sind alle für Statistiker klassische vorgesehen.

Konfidenzintervall beziehen sich auf Hypothesentests. Ein Konfidenzintervall macht anhand von experimentellen beweisen, eine präzise Aussage über die Werte der Zufallsvariablen µ0 bedeuten, die Annahme der Nullhypothese würden, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit µ0 und die Werte, die Ablehnung der Nullhypothese würden, dass der Mittelwert der Grundgesamtheit µ0 ist µ0 ist. Eine klassische Statistiker nicht möglich eine Aussage über die Möglichkeit, das der Mittelwert der Grundgesamtheit auf ein bestimmtes Intervall fällt, da er oder sie nie ein prioritäres Annahmen über diese Verteilung und solche Annahmen wäre erforderlich, wenn eine experimentelle Beweise verwenden sie überarbeiten.

Untersuchen Sie die Beziehung zwischen hypothesentests und Vertrauensbereiche anhand des Beispiels am Anfang dieses Abschnitts. Mit der Beziehung zwischen Zuverlässigkeit und STANDNORMINV angegeben im letzten Abschnitt haben Sie:
CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) = NORMSINV(1 – 0.05/2) * 2.5 / SQRT(50) = 0.692951
Da der Stichprobe-Mittelwert 30 ist, ist das Konfidenzintervall 30 +/-0.692951.

Betrachten wir nun eine zweiseitige Hypothese mit dem Signifikanzniveau 0,05 wie weiter oben beschrieben, das eine Normalverteilung mit Standardabweichung 2.5, einer Stichprobengröße von 50 und einem bestimmten Hypothese Auffüllungsmittelwert µ0 voraussetzt. Ist dies der Erwartungswert einer true, wird der Stichprobe-Mittelwert aus einer normalen Verteilung bedeutet µ0 Auffüllung mit Standardabweichung, 2.5/SQRT(50) kommen. Diese Verteilung symmetrisch zur µ0 ist und wenn die Nullhypothese ablehnen möchten ABS (Stichprobenmittel - µ0) &gt; einige Abbruchwert. Der Wert wäre, wären µ0 true Erwartungswert Wert Mittel - µ0 höher als diese Cutoff bzw. Wert µ0 – Beispiel Stichprobenmittelwert größer als diese Cutoff jeder Wahrscheinlichkeit 0,05-2 auftreten würde. Ist dieser Grenzwert zurück
NORMSINV(1 – 0.05/2) * 2.5/SQRT(50) = CONFIDENCE(0.05, 2.5, 50) = 0. 692951
So lehnen die Nullhypothese (Mittelwert der Grundgesamtheit µ0 =) Wenn eine der folgenden Aussagen zutrifft:
Mittelwert - µ0 &gt; 0. 692951
0 – Beispiel bedeutet &gt; 0. 692951
Da Stichprobe-Mittelwert = 30 in unserem Beispiel werden diese beiden Anweisungen die folgenden Anweisungen:
30 - µ0 &gt; 0. 692951
µ0 – 30 &gt; 0. 692951
Diese umzuschreiben, sodass nur µ0 auf der linken Seite angezeigt wird, erhalten Sie die folgenden Anweisungen:
µ0< 30="" -="" 0.="">
µ0 &gt; 30 + 0. 692951
Dies sind genau die Werte von µ0 nicht im Konfidenzintervall [30 – 0,692951, 30 + 0,692951]. Daher das Konfidenzintervall [30 – 0,692951, 30 + 0,692951] enthält die Werte, die Nullhypothese, dass der Erwartungswert einer Zufallsvariablen µ0 ist nicht, angegebene Beispiel Beweise abgelehnt werden, µ0. Werte von µ0 außerhalb dieses Intervalls anhand die Nullhypothese, das der Auffüllungsmittelwert µ0 abgelehnt werden würde von Beweisen Beispiel.

Schlussfolgerungen

In früheren Versionen von Excel Fehler treten im Allgemeinen für sehr kleine oder sehr große Werte von p in STANDARDNORMINV(p). VERTRAUEN wird durch Aufrufen von STANDARDNORMINV(p), damit die Genauigkeit von STANDNORMINV potenziellen Benutzern vertrauen geht ausgewertet. Allerdings p in der Praxis verwendet Werte nicht wahrscheinlich extreme erhebliche Rundungsfehler in STANDNORMINV führen und Leistung vertrauen sollte nicht wichtig für Benutzer einer beliebigen Version von Excel.

Die meisten dieser Artikel konzentriert sich auf die Interpretation der Ergebnisse vertrauen. Also haben wir gefragt "Was ist die Bedeutung von einem Vertrauensbereich?", Konfidenzintervall werden häufig falsch verstanden. Leider haben Excel-Hilfedateien in allen Versionen von Excel vor Excel 2003 dieses Missverständnis beigetragen. Excel 2003-Hilfedatei wurde verbessert.

Warnung: Dieser Artikel wurde automatisch übersetzt.

Ominaisuudet

Artikkelin tunnus: 828124 – Viimeisin tarkistus: 07/25/2015 09:40:00 – Versio: 4.0

Microsoft Office Excel 2007

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