Cuando desee agregar una línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Graph, puede elegir cualquiera de los seis tipos de línea de tendencia. Los datos que tiene determinan la línea de tendencia que debe usar.
Confiabilidad de la línea de tendencia: una línea de tendencia es más confiable cuando su valor R cuadrado es igual o cercano a 1. Al ajustar una línea de tendencia a los datos, Gráfico calcula automáticamente su valor R cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en el gráfico.
Lineal: una línea de tendencia lineal es una línea recta de mejor ajuste que se usa con conjuntos de datos lineales simples. Los datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se asemeja a una línea. Una línea de tendencia lineal frecuentemente muestra que hay algo que aumenta o disminuye a un ritmo constante.
En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal muestra claramente que las ventas de refrigeradores han aumentado de forma constante durante un período de 13 años. Observe que el valor de R cuadrado es 0,9036, que es un buen ajuste para la línea.
Logarítmica: Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva de mejor ajuste que es más útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y, a continuación, se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos, valores positivos o ambos.
El siguiente ejemplo utiliza una línea de tendencia logarítmica para mostrar el crecimiento previsto de la población de animales en un área de espacio fijo, donde la población se niveló a medida que disminuyó el espacio para los animales. Observe que el valor R cuadrado es 0,9407, que es un ajuste relativamente bueno para la línea.
Polinomio: Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se usa cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio puede determinarse por el número de fluctuaciones en los datos o por cuántas curvas, o colinas y valles, aparecen en la curva. Una línea de tendencia polinómica de orden 2 generalmente tiene solo una colina o valle. La Orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. La Orden 4 generalmente tiene hasta tres.
En el ejemplo siguiente se muestra una línea de tendencia polinómica de orden 2, con una colina, para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor de R cuadrado es 0,9474, que es una buena opción para la línea.
Potencia: una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se usa mejor con conjuntos de datos que comparan mediciones que aumentan a una velocidad específica, como la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No se puede crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen valores cero o negativos.
En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundo. La línea de tendencia de potencia muestra claramente la aceleración creciente. Observe que el valor R cuadrado es 0.9923, que es un ajuste casi perfecto para la línea.
Exponencial: una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es más útil cuando los valores de los datos aumentan o disminuyen a velocidades cada vez más altas. No se puede crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores cero o negativos.
En el ejemplo siguiente, se usa una línea de tendencia exponencial para mostrar la cantidad decreciente de carbono 14 en un objeto a medida que envejece. Observe que el valor de R cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta perfectamente a los datos.
Media móvil: Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o tendencia con mayor claridad. Una línea de tendencia media móvil utiliza un número específico de puntos de datos, establecidos por la opción Período , los promedia y utiliza el valor medio como un punto en la línea de tendencia. Si Período se establece en 2, por ejemplo, el promedio de los dos primeros puntos de datos se utiliza como el primer punto de la línea de tendencia de la media móvil. El promedio del segundo y tercer punto de datos se usa como segundo punto en la línea de tendencia, y así sucesivamente.
En el siguiente ejemplo, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de viviendas vendidas durante un período de 26 semanas.
