Descripción de la función de prueba en Excel

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Resumen
Este artículo describe la función de prueba de Microsoft Office Excel 2003 y en versiones posteriores de Excel. Este artículo describe cómo la función se utiliza y compara los resultados de la prueba en Excel 2003 y en versiones posteriores de Excel con los resultados de la prueba en versiones anteriores de Excel.
Más información
La función ZTEST (array, µ0, sigma) se utiliza para pruebas de hipótesis cuando las observaciones de la muestra se supone que proceden de una distribución normal con conocidos desviación estándar, sigma. Si la hipótesis nula es tal que la media de esta distribución normal es µ0, para obtener un ejemplo de tamaño n, bajo esta hipótesis nula, el promedio de muestreo tiene una distribución normal con Media sigma/SQRT(n) de µ0 y desviación estándar. ZTEST devuelve la probabilidad de que una variable aleatoria típica con esta distribución se realizará en un valor superior a la media observada de la muestra correspondiente a la muestra en la matriz.

Si se omite sigma, ZTEST utilice STDEV(array) en su lugar.

Sintaxis

ZTEST
Nota: La matriz contiene datos numéricos, µ0 es un número real y sigma (si incluido) es un número positivo. Si se omite sigma, se utiliza STDEV(array). En este caso, los datos de la matriz deben ser tal que STDEV(array) sea positivo. Se trata de una suposición inocua razonablemente que se satisface a menos que cada entrada de la matriz tiene el mismo valor.

Ejemplo de uso

Para probar el funcionamiento de la función de prueba, se supone que las puntuaciones de inteligencia cociente (IQ) siguen una distribución normal con una desviación estándar de 15 y que revise el IQs para obtener un ejemplo de nueve estudiantes en su colegio local.

Para ilustrarlo, cree una hoja de cálculo de Excel en blanco y copie la followingtable. Seleccione la celda A1 en la hoja de cálculo de Excel en blanco y theentries de thenpaste para que la tabla rellene las celdas A1:D20 en la hoja de cálculo.
matrizmu0Sigma
11010015
115
120
95
110
105
90
105
125
para la prueba de un lado:cara de fortwo prueba
=AVERAGE(A2:A10)
=ZTEST(A2:A10,B2,C2)= 2 * MIN (ZTEST (A2: A10, B2, C2), 1-ZTEST (A2: A10, B2, C2))
= 1 - NORMSDIST((AVERAGE(A2:A10)-B2) / (C2/SQRT (COUNT (A2: A10)))
con assumedunknown de sigma:
=STDEV(A2:A10)
=ZTEST(A2:A10,B2)= 2 * MIN (ZTEST (A2: A10, B2), 1 - ZTEST (A2: A10, B2))
= 1 - NORMSDIST((AVERAGE(A2:A10)-B2) / (STDEV(A2:A10)/SQRT(COUNT(A2:A10)))
Después de pegar la tabla en la nueva hoja de cálculo de Excel, haga clic en el botón Opciones de pegado y, a continuación, haga clic en Formato de MatchDestination. Con el rango pegado todavía seleccionado, utilice uno de los procedimientos siguientes, según la versión de Excel que esté ejecutando:
  • En Microsoft Office Excel 2007, haga clic en la ficha Inicio , haga clic en formato , en el grupo de celdas y, a continuación, haga clic en Autoajustar ancho de columna.
  • En Excel 2003, elijacolumna en el menú formato y, a continuación, haga clic enAutoajustar a la selección.
Se indicarán los datos de IQ para los nueve alumnos en a2: a10, µ0 está en B2 y sigma es en C2. En primer lugar, suponiendo que sabe (y, por tanto, va a utilizar) el valor de sigma, es el valor devuelto por la prueba para la prueba de un lado (o de una cola) en la celda A14. El valor promedio de IQ, que se muestra en A13 es 108.333.

PRUEBA confirma que si la verdadera Media de la distribución normal subyacente desde el que se hayan dibujado todos los alumnos nueve IQs es 100 y la desviación estándar verdadera es 15, una media de muestra es mayor que produciría 108.333 con probabilidad 0.0478. Por lo tanto, si antes de dibujar el ejemplo había establecido un nivel de significación de 0,05 para esta prueba de una cola, se podría rechazar la hipótesis nula en favor de la alternativa de un lado que la media de la distribución subyacente de la que se dibuja nuestra muestra true es mayor que 100.

Celda A15 muestra cómo ZTEST se calcula cuando usted asume que sigma es conocido. Si se llama a ZTEST (array, µ0, sigma), ZTEST devuelve
1 µ0)/(sigma/SQRT(n))) - NORMSDIST((AVERAGE(array)-
donde n es el número de observaciones de la muestra.

Celdas A17:A20 proporcionar resultados para el caso de sigma se supone que no se conoce (y se omite el tercer argumento opcional para ZTEST). En este caso, Excel calcula los STDEV(array) que se muestra en A18 y utiliza esta cantidad en vez de sigma. Celda A19 muestra los resultados de la prueba con el tercer argumento que se omite. Observe que la probabilidad de la hipótesis nula de un valor más alto de la media de la muestra es de aproximadamente una cuarta parte del valor en el caso donde se conoce sigma. Esto ocurre porque la desviación estándar de muestra era 11.18, inferior a 15. Dividiendo estas cantidades SQRT (tamaño de la muestra) = SQRT(9) = 3 da 3,73 y 5, respectivamente. La media observada de la muestra es 8.333 unidades por encima de la hipótesis µ0 = 100 y 8.333/3.73 es aproximadamente 2.23, mientras 8.333/5 es 1,67. La probabilidad de que una variable aleatoria normal estándar supera 2.23 es aproximadamente un cuarto la probabilidad que supera 1,67.

ZTEST está diseñado para ofrecer un resultado de una cola, la probabilidad de que se produzca una media de muestra más alta que la observada bajo la hipótesis nula. ZTEST se puede adaptar para ofrecer un resultado de dos colas, la probabilidad de que se produzca una media de muestra más alejada de µ0 en cualquier dirección que la media observada de la muestra bajo la hipótesis nula. Para responder a esta pregunta, puede utilizar la siguiente fórmula que implique ZTEST cuando sigma se supone conocida:
= 2 * MIN (ZTEST (array, µ0, sigma); 1 - ZTEST (array, µ0, sigma))
Todavía puede hacer una prueba de dos colas cuando sigma se supone desconocido utilizando:
= 2 * MIN (ZTEST (matriz, µ0); 1 - ZTEST (matriz, µ0))
Las celdas D14 y D19 muestran estos dos resultados.

Resultados en versiones anteriores de Excel

No se cambió el código de prueba para Excel 2003 y versiones posteriores de Excel. Sin embargo, porque ZTEST eficazmente llama NORMSDIST cuando calcula su resultado, la exactitud de la prueba se basa principalmente en la precisión de DISTR.

En Excel 2003 y en versiones posteriores de Excel, se mejoró la precisión de DISTR. En versiones anteriores de Excel, se utilizaba un único procedimiento de cálculo para todos los valores de z. resultados fueron precisos hasta siete posiciones decimales. Esto es más que suficiente para los ejemplos más prácticos.

Para obtener más información acerca de DISTR, haga clic en el número de artículo siguiente para verlo en Microsoft Knowledge Base:
827369 Funciones estadísticas de Excel: DISTR

Resultados en Excel 2003 y en versiones posteriores de Excel

El procedimiento para NORMSDIST en Excel 2003 y en versiones posteriores de Excel utiliza dos procedimientos de cálculo diferentes, dependiendo del valor de z. El primero es de z entre -5 y + 5. La segunda es para valores z en el extremo izquierdo o derecho colas, encima de + 5 -5 o. Se ha mejorado la precisión para todos los valores ya que, sobre el rango de valores de z donde se utilizaba cada uno, estos dos métodos eran ambos superior al método único utilizado en versiones anteriores de Excel. Precisión típica es ahora de 14 a 15 posiciones decimales.

Conclusiones

Son raras las ocasiones en que podría necesitar una precisión en la prueba que es mejor que siete posiciones decimales. En tales ocasiones, la versión de DISTR en Excel 2003 y en versiones posteriores de Excel hará que prueba proporcionar un rendimiento superior. Para todos los demás cálculos que implican la prueba, no debería notar una diferencia entre las versiones posteriores de Excel y versiones anteriores de Excel.

Al realizar una prueba de la hipótesis, debe establecer un nivel de significación antes de la prueba. Niveles de importancia típicos son 0,001, 0,01 o 0,05. Después de que se recopilan los datos, puede ejecutar la prueba para determinar si la hipótesis nula debe rechazarse porque el valor de prueba está por debajo del nivel de significación de corte.

Es difícil imaginar que más de siete posiciones decimales de precisión en la prueba sería necesarios para efectuar esta determinación, a menos que se inició con un nivel de significación muy pequeño, como 0.00000001.

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Propiedades

Id. de artículo: 828296 - Última revisión: 06/11/2016 06:24:00 - Revisión: 3.0

Microsoft Office Excel 2007

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