Si desea agregar un línea de tendencia a un gráfico en Microsoft Graph, puede elegir cualquiera de los seis tipos diferentes de tendencia y regresión. El tipo de datos que tiene determina el tipo de línea de tendencia que debe usar.
Confiabilidad de línea de tendencia Una línea de tendencia es más confiable cuando su valor R cuadrado se encuentra en 1 o cerca de 1. Cuando se ajusta una línea de tendencia a los datos, Graph calcula automáticamente su valor R cuadrado. Si lo desea, puede mostrar este valor en el gráfico.
Lineal
Una línea de tendencia lineal es una línea recta de ajuste perfecto que se usa con conjuntos de datos lineales simples. Los datos son lineales si el patrón en sus puntos de datos se parece a una línea. Una línea de tendencia lineal frecuentemente muestra que hay algo que aumenta o disminuye a un ritmo constante.
En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia lineal muestra claramente que las ventas de refrigeradores han aumentado constantemente durante un período de 13 años. Observe que el valor R cuadrado es 0,9036, lo que es un buen ajuste de la línea a los datos.
Logarítmico
Una línea de tendencia logarítmica es una línea curva de ajuste perfecto que es más útil cuando la tasa de cambio en los datos aumenta o disminuye rápidamente y luego se nivela. Una línea de tendencia logarítmica puede usar valores negativos o positivos.
En el ejemplo siguiente se usa una línea de tendencia logarítmica para ilustrar el crecimiento previsto de la población animal en un área de espacio fijo, donde la población se niveló a medida que disminuyeba el espacio para los animales. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,9407, que es un ajuste relativamente bueno de la línea a los datos.
Polinomial
Una línea de tendencia polinómica es una línea curva que se usa cuando los datos fluctúan. Es útil, por ejemplo, para analizar las ganancias y pérdidas en un conjunto de datos grande. El orden del polinomio se puede determinar por la cantidad de fluctuaciones en los datos o por la cantidad de ajustes (máximos y mínimos) que aparecen en la curva. Por lo general, una línea de tendencia polinómica de orden 2 solo tiene una colina o valle. El orden 3 generalmente tiene una o dos colinas o valles. Por lo general, el pedido 4 tiene un máximo de tres.
En el ejemplo siguiente se muestra una línea de tendencia polinómica de orden 2 (una colina) para ilustrar la relación entre la velocidad y el consumo de gasolina. Observe que el valor R cuadrado es 0,9474, lo que es un buen ajuste de la línea a los datos.
Inicio/Apagado
Una línea de tendencia de potencia es una línea curva que se usa mejor con conjuntos de datos que comparan medidas que aumentan a una velocidad específica, por ejemplo, la aceleración de un coche de carreras a intervalos de un segundo. No puede crear una línea de tendencia de potencia si los datos contienen valores negativos o cero.
En el ejemplo siguiente, los datos de aceleración se muestran trazando la distancia en metros por segundos. Claramente, la línea de tendencia de potencia demuestra una aceleración en aumento. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 0,9923, lo que es un ajuste casi perfecto de la línea a los datos.
Exponencial
Una línea de tendencia exponencial es una línea curva que es más útil cuando los valores de datos suben o bajan a tasas cada vez más altas. No se puede crear una línea de tendencia exponencial si los datos contienen valores negativos o si no contienen valores.
En el ejemplo siguiente, se usa una línea de tendencia exponencial para ilustrar la cantidad de carbono 14 en disminución en un objeto a medida que pasa el tiempo. Tenga en cuenta que el valor R cuadrado es 1, lo que significa que la línea se ajusta perfectamente a los datos.
Media móvil
Una línea de tendencia de media móvil suaviza las fluctuaciones de los datos para mostrar un patrón o una tendencia con mayor claridad. Una línea de tendencia de media móvil usa un número específico de puntos de datos (establecidos por la opción Período ), los promedia y usa el valor promedio como un punto en la línea de tendencia. Si Punto se establece en 2, por ejemplo, el promedio de los dos primeros puntos de datos se usa como el primer punto de la línea de tendencia de media móvil. El promedio del segundo y tercer punto de datos se usa como segundo punto de la línea de tendencia, y así sucesivamente.
En el ejemplo siguiente, una línea de tendencia de media móvil muestra un patrón en el número de casas vendidas durante un período de 26 semanas.
