Devuelve el intervalo de confianza para la media de una población con una distribución normal. El intervalo de confianza es un rango a cada lado de la media de una muestra. Por ejemplo, si solicita un producto por correo, puede determinar, con un nivel particular de confianza, qué tan pronto y qué tan último llegará el producto.
Sintaxis
CONFIANZA(alfa,standard_dev,tamaño)
Alfa es el nivel de significancia utilizado para calcular el nivel de confianza. El nivel de confianza es igual a 100*(1 - alfa)%, es decir, un alfa de 0,05 indica un nivel de confianza del 95%.
Standard_dev es la desviación estándar de la población para el rango de datos y se supone que es conocida.
El tamaño es el tamaño de la muestra.
Observaciones
- Si cualquier argumento no es numérico, CONFIDENCE devuelve el #VALUE! error #¡NUM!.
- Si la alfa ≤ 0 o la alfa ≥ 1, ¡la CONFIANZA devuelve la #NUM! error #¡NUM!.
- Si standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE devuelve el #NUM. error #¡NUM!.
- Si el argumento tamaño no es un entero, se trunca.
- Si la talla < 1, ¡CONFIANZA devuelve el #NUM! error #¡NUM!.
- Si suponemos que el argumento alfa es igual a 0,05, se tendrá que calcular el área debajo de la curva normal estándar que es igual a (1 - alfa) o 95%. Este valor es ± 1,96. Por lo tanto, el intervalo de confianza es:
Ejemplo
Supongamos que observamos que, en nuestra muestra de 50 viajeros, la duración promedio del viaje al trabajo es de 30 minutos con una desviación estándar de la población de 2,5. Podemos estar seguros en un 95 por ciento de que la media de la población está en el intervalo:
| Alfa | StdDev | Tamaño | Fórmula | Descripción (resultado) |
|---|---|---|---|---|
| 0,05 | ,5 | 50 | =CONFIANZA([Alfa],[DesvEstándar],[Tamaño]) | Intervalo de confianza para la media de una población. En otras palabras, la duración media del viaje al trabajo es de 30 ± 0,692951 minutos, o de 29,3 a 30,7 minutos. (0.692951) |