Devuelve la distribución hipergeométrica. La función DISTR.HIPERGEOM devuelve la probabilidad de obtener un número determinado de "éxitos" en una muestra, conocidos el tamaño de la muestra, el número de éxitos de la población y el tamaño de la población. Use DISTR.HIPERGEOM en problemas con una población finita, donde cada observación sea un éxito o un fracaso, y pueda elegir cada subconjunto de un tamaño determinado con la misma probabilidad.
Sintaxis
DISTR.HIPERGEOM(sample_s,number_sample,population_s,number_population)
Sample_s es el número de éxitos de la muestra.
Number_sample es el tamaño de la muestra.
Population_s es el número de éxitos en la población.
Number_population es el tamaño de la población.
Observaciones
- Todos los argumentos se truncan a enteros.
- Si cualquier argumento no es numérico, HYPGEOMDIST devuelve el #VALUE! error #¡NUM!.
- Si sample_s < 0 o sample_s es mayor que el menor de number_sample o population_s, ¡HYPGEOMDIST devuelve el #NUM! error #¡NUM!.
- Si sample_s es menor que el mayor de 0 o (number_sample - number_population + population_s), ¡HYPGEOMDIST devuelve el #NUM! error #¡NUM!.
- Si number_sample < 0 o number_sample > number_population, HYPGEOMDIST devuelve el #NUM! error #¡NUM!.
- Si population_s < 0 o population_s > number_population, HYPGEOMDIST devuelve el #NUM! error #¡NUM!.
- Si number_population < 0, HYPGEOMDIST devuelve el #NUM! error #¡NUM!.
- La ecuación para la distribución hipergeométrica es la siguiente:
Donde:
x = muestra_éxito
n = núm_de_muestra
M = población_éxito
N = núm_de_población
Use la función DISTR.HIPERGEOM en muestreos sin reemplazo, a partir de una población finita.
Ejemplo
Una muestra de chocolates contiene 20 piezas. Ocho piezas son caramelos y las 12 restantes son nueces. Si una persona selecciona 4 piezas al azar, la siguiente función devuelve la probabilidad de que exactamente 1 pieza sea un caramelo.
| Muestra_éxito | Núm_de_muestra | Población_éxito | Number_Population | Fórmula | Descripción (resultado) |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 8 | 20 | =DISTR.HIPERGEOM([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population]) | Distribución hipergeométrica para muestra y población (0,363261) |