Obtenez de meilleures réponses Copilot avec une grande invite

Dernière mise à jour : février 2026

L’écriture de bonnes invites est essentielle pour obtenir de meilleurs résultats avec Copilot. Tout comme il existe des techniques pour vous aider à communiquer efficacement avec un humain, il existe des conseils pour vous aider à obtenir de meilleurs résultats avec Copilot lors de l’écriture d’invites.

Voici quelques éléments à prendre en compte :

  • Inclure les détails : En plus de votre objectif (ce que vous souhaitez que Copilot fasse), envisagez d’inclure un contexte, expliquez comment Copilot doit répondre pour répondre à votre demande et toute source d’informations spécifique que Copilot doit utiliser (par exemple, un fichier ou des messages électroniques). Essayez les deux invites suivantes à l’aide de Copilot dans Word et comparez les réponses que vous obtenez. Quelle invite vous a donné un brouillon de billet de blog plus riche et plus concis ? 

    • Invite 1 :Write a blog post about sustainable practices in agriculture.
    • Invite 2 :Craft a 1500-word blog post for a general audience interested in sustainability, focusing on the significance and benefits of sustainable agricultural practices like organic farming and agroforestry. Include real-world examples, innovative technologies, and insights from reputable sources. Conclude with a reflection on the importance of these practices and a call for collective efforts to embrace them
  • Structurez vos invites pour obtenir de meilleurs résultats. En ce qui concerne les invites, l’ordre est important. L’ordre de vos instructions peut avoir un impact sur la réponse que vous obtenez. Les parties ultérieures d’une invite sont susceptibles d’être davantage mises en évidence que les parties antérieures. Expérimentez avec différents ordres pour comprendre l’impact. Si vous souhaitez que Copilot utilise des fichiers ou des sources spécifiques, mettez ces informations en dernier. Essayez les deux invites suivantes à l’aide de Copilot dans Word et comparez les réponses que vous obtenez. Quelles différences voyez-vous ici ?

    • Invite 1 (instruction-context-example) : Craft a blog post outlining the benefits of meditation. Meditation has been a practice for centuries and is known for reducing stress. For instance, mindfulness meditation has shown positive effects on mental health.
    • Invite 2 (context-example-instruction) : Meditation has been a practice for centuries and is known for reducing stress. Mindfulness meditation, for example, has shown positive effects on mental health. Given this, craft a blog post outlining the benefits of meditation.
  • Fournissez des instructions positives. Copilot est conçu pour agir. Il est donc plus efficace de dire à Copilot ce qu’il faut faire plutôt que ce qu’il ne faut pas faire. Essayez d’utiliser les instructions « if-then ».

  • Itérer et régénérer : souvent, le premier résultat n’est pas la réponse finale ou la meilleure. Si vous n’êtes pas satisfait des résultats que Copilot vous a donnés, révisez votre invite, puis réessayez. Essayez les trois itérations suivantes et voyez comment les réponses peuvent s’améliorer avec chaque itération.

    • Ronde 1 :Write about advancements in renewable energy technologies.
    • Ronde 2 :Write a technical article discussing recent advancements in renewable energy technologies, focusing on solar and wind energy, for an audience of engineers and environmental scientists.
    • Ronde 3 :Compose a detailed technical article for engineers and environmental scientists, exploring recent advancements and innovations in renewable energy technologies, with a focus on solar and wind energy. Discuss the scientific principles behind these technologies, their efficiency improvements, and real-world applications. Refer to recent research papers, patents, and industry reports for accurate and up-to-date information.
  • Examinez et vérifiez toujours les réponses que vous recevez de Copilot. Copilot s'appuie sur de grands modèles linguistiques (LLM), qui sont entraînés à prédire les mots et les phrases suivants. Les LLM peuvent à l'occasion fabriquer du contenu partial, offensant, nuisible ou incorrect. Par conséquent, il est impératif d’examiner et de valider systématiquement les réponses pour vérifier leur exactitude et leur pertinence.

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