Retourne la probabilité unilatérale de la distribution chi-carrée. La distribution γ2 est associée à un test γ2. Utilisez le test γ2 pour comparer les valeurs observées et attendues. Par exemple, une expérience génétique fait l’hypothèse que la prochaine génération de plantes présentera un ensemble de couleurs donné. En comparant les résultats obtenus aux résultats prévus, vous pouvez déterminer si votre hypothèse de départ était correcte.
Syntaxe
CHIDIST(x,degrees_freedom)
X est la valeur à laquelle vous souhaitez évaluer la distribution.
Degrees_freedom est le nombre de degrés de liberté.
Remarques
- Si l’un des arguments n’est pas numérique, la fonction LOI.KHIDEUX renvoie la valeur d’erreur #VALEUR!.
- Si l’argument x est un nombre négatif, la fonction LOI.KHIDEUX renvoie la valeur d’erreur #NOMBRE!.
- Si degrees_freedom n’est pas un entier, il est tronqué.
- Si degrees_freedom < 1 ou degrees_freedom ≥ 10^10, CHIDIST renvoie la #NUM ! #VALEUR!.
- CHIDIST est calculé en tant que CHIDIST = P(X>x), où X est une variable aléatoire γ2.
Exemple
| x | Degrees_freedom | Formule | Description (résultat) |
|---|---|---|---|
| 18,307 | 10 | =CHIDIST([X],[Degrees_freedom]) | Probabilité unilatérale de la distribution chi-carrée, pour les arguments spécifiés (0,050001) |