Lorsque vous voulez ajouter une courbe de tendance graphique dans Microsoft Graph, vous pouvez choisir l’un des six types de tendance/régression différents. Le type de données que vous avez détermine le type de courbe de tendance que vous devez utiliser.

Fiabilité de la courbe de tendance Une courbe de tendance est plus fiable lorsque coefficient de détermination proche de 1. Lorsque vous adaptez une courbe de tendance à vos données, Graph calcule automatiquement son R². Si vous le souhaitez, vous pouvez afficher cette valeur dans votre graphique.

Linéaire

Une courbe de tendance linéaire est une droite qui s’adapte le mieux à des ensembles de données linéaires simples. Vos données sont linéaires si le motif de leurs points de données ressemble à une ligne. Une courbe de tendance linéaire représente généralement une augmentation ou une diminution régulière.

Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance linéaire indique clairement que les ventes de réfrigérateurs ont régulièrement tendance sur une période de 13 ans. Notez que le R² est de 0,9036, ce qui indique une bonne ajustement de la droite aux données.

Chart with linear trendline

Logarithmique

Une courbe de tendance logarithmique est un trait courbe le plus adapté qui s’avère particulièrement utile lorsque la fréquence de modification des données augmente ou diminue rapidement, puis se fixe. Une courbe de tendance logarithmique peut utiliser des valeurs négatives et/ou positives.

L’exemple suivant utilise une courbe de tendance logarithmique pour illustrer la croissance prévue du nombre d’animaux dans une zone géographique fixe, où la population a diminué à mesure de la diminution de l’espace pour ces animaux. Notez que le R-carré est de 0,9407, ce qui indique une assez bonne ajustement de la droite aux données.

Chart with logarithmic trendline

Polynomiale

Une courbe de tendance polynomiale est un trait courbe utilisé lorsque les données fluctuent. Elle est utile, par exemple, pour analyser les gains et les pertes d’un important jeu de données. L’ordre de l’polynomiale peut être déterminé par le nombre de fluctuations des données ou par le nombre de courbes (collines et vallées) qui s’affichent dans la courbe. Une courbe de tendance polynomiale d’ordre 2 ne possède généralement qu’une colline ou une vallée. L’ordre 3 compte généralement une ou deux collines ou vallées. La commande 4 peut en général prendre jusqu’à trois.

L’exemple suivant illustre une courbe de tendance polynomiale d’ordre 2 (une colline) pour illustrer la relation entre la vitesse et la consommation de consommation. Notez que le R² est de 0,9474, ce qui indique une bonne ajustement de la droite aux données.

Chart with polynomial trendline

Alimentation

Une courbe de tendance de puissance est un trait courbe qui est préférable avec des ensembles de données qui comparent des mesures qui augmentent à une vitesse spécifique, par exemple, l’accélération, toutes les secondes, d’une voiture de course. Vous ne pouvez pas créer une telle courbe si vos données contiennent des valeurs nulles ou négatives.

Dans l’exemple suivant, les données d’accélération sont affichées en traçant la distance en mètres par seconde. La courbe de tendance de puissance montre clairement une accélération continue. Notez que le R-carré est de 0,9923, ce qui indique une ajustement presque parfait de la droite aux données.

Chart with power trendline

Exponentielle

Une courbe de tendance exponentielle est un trait courbe qui s’avère particulièrement utile lorsque les valeurs de données augmentent ou baissent de manière croissante. Vous ne pouvez pas créer de courbe de tendance exponentielle pour des données contenant des valeurs nulles ou négatives.

Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance exponentielle est utilisée pour illustrer la quantité décroissante de carbone 14 dans un objet au cours de son âge. Notez que le R² est de 1, ce qui signifie que la droite correspond parfaitement aux données.

Chart with exponential trendline

Moyenne mobile

Une courbe de tendance de moyenne mobile se lissage des fluctuations des données pour afficher un motif ou une tendance plus clairement. Une courbe de tendance de moyenne mobile utilise un nombre spécifique de points de données (définies par l’option Période), moyene-t-elle et utilise la valeur moyenne comme point de la courbe de tendance. Par exemple, si la valeur Période est définie sur 2, la moyenne des deux premiers points de données est utilisée comme premier point de la courbe de tendance de moyenne mobile. La moyenne du deuxième et du troisième point de données est utilisée comme deuxième point de la courbe de tendance, et ainsi de suite.

Dans l’exemple suivant, une courbe de tendance de moyenne mobile illustre un modèle de nombre de maisons vendues sur une période de 26 semaines.

Chart with moving average line

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