Remarque : Cet article a fait son temps et sera bientôt supprimé. Pour éviter les problèmes du type « Page introuvable », nous allons supprimer les liens inutiles. Si vous avez créé des liens vers cette page, nous vous conseillons de les supprimer afin de ne pas désorienter les utilisateurs.
Merci d’avoir pris notre didacticiel De prise en compte de Power Query. Voici les vidéos qui accompagnent le manuel du guide d’apprentissage. Nous vous suggérons de visionner les vidéos dans l’ordre, mais si vous avez simplement besoin d’une actualisation, n’hésitez pas à les visionner individuellement.
Remarque : Ces vidéos ont été produites dans Excel pour Microsoft 365. Si vous n’êtes pas abonnéMicrosoft 365 et que vous utilisez Excel 2016, nous avons inclus des instructions si les options de menu sont différentes.
1 - Importer des données à partir du web
Commencer à travailler avec Power Query en téléchargeant l’historique des équipes de football de la coupe du monde ENTIER.
2 - Importer à partir d’un tableau/d’une plage
Utilisez Power Query pour importer des données à partir d’une table Excel existante. Nous allons également examiner l’Éditeur Power Query et ses options.
3 - Configurer la ligne d’en-tête
L’une des premières choses que vous voulez faire avec les données consiste à s’assurer que vos lignes d’en-tête sont logiques. Par exemple, le nom du produit est beaucoup plus facile à comprendre que l’en-tête de base de données : txt_ProdName.
4 - Conversion du type de données
Lorsque vous travaillez avec des données provenant d’autres sources, il arrive qu’elles n’ont pas été formatées comme vous le souhaitez. Dans ce cas, La date de commande s’affiche sous la section MM/JD/AAA HH:MM AM/PM (par exemple, 01/01/2019 12:00 AM), mais nous voulons simplement la date. Nous allons donc indiquer à Power Query d’afficher uniquement la partie Date.
5 - Filtrer pour supprimer les lignes inutiles
L’une des choses les plus difficiles à faire avec les données provenant d’autres sources est d’affiner les données pour n’afficher que ce que vous voulez. Dans ce cas, nous allons vous montrer comment utiliser des filtres dans l’éditeur Power Query pour supprimer des données dont vous n’avez pas besoin. C’est comme si vous utilisaient le filtre automatique dans Excel.
6 - Fractionner des données en plusieurs colonnes
Il peut être parfois difficile de traiter des données consolidées en une seule colonne, comme le groupe Prénom | Nom. Pour la personnalisation, vous souhaiterez peut-être qu’elles se placent dans des colonnes distinctes. Nous allons donc vous montrer comment fractionner les données.
7 - Créer une colonne à partir d’un exemple
Dans cet exemple, nous allons ajouter plusieurs colonnes pour réduire les différents types de dates d’un champ Date de commande. Cela peut être utile si vous devez identifier le jour de la semaine ou écrire une date telle que lundi 15 janvier.
8 - Créer une colonne conditionnelle
Les colonnes conditionnelles vous permet de créer des calculs sur la base de certaines conditions, de la même façon que vous utilisez une instruction SI dans Excel. Dans cette vidéo, nous allons créer un calcul de bonus pour toutes les ventes sur un certain montant.
9 - Fusionner des requêtes/joindre des tables
Dans cette vidéo, nous allons joindre deux tables distinctes liées par produit et catégorie, puis utiliser les champs des deux tables dans une nouvelle requête que vous pouvez renvoyer à Excel. Cette opération est similaire à l’utilisation de la rechercheV dans Excel pour renvoyer des données d’un tableau ou d’un jeu de données vers un autre.
10 - Passer en revue les étapes appliquées de votre requête
Lorsque vous créez des transformations dans l’Éditeur Power Query, chaque étape est capturée pour vous. Dans cette vidéo, vous verrez comment parcourir chaque étape pour vous assurer qu’elle fait ce que vous voulez. Vous pouvez modifier et renommer les étapes à mesure que vous vous y rendrez.
11 - Actualiser votre requête lorsque vous ajoutez des données
Lorsque vous créez des transformations avec Power Query, vous pouvez les actualiser chaque fois que vos données changent. Cela signifie que vous ne devez créer une requête qu’une seule fois, puis l’exécuter chaque fois que vous le souhaitez. Si les conditions changent, vous pouvez également modifier vos requêtes selon vos besoins.
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Vous pouvez toujours consulter un expert de la communauté technique Excel, obtenir une assistance dans la communauté Answers ou suggérer une nouvelle fonctionnalité ou une amélioration sur le forum Excel User Voice.
