renvoie l’intervalle de confiance pour une moyenne de population avec une distribution normale. L’intervalle de confiance est une plage de part et d’autre d’une moyenne d’échantillon. Par exemple, si vous commandez un produit par la poste, vous pouvez déterminer, avec un certain niveau de confiance, le produit arrivera le plus tôt et le plus tard.
Syntaxe
CONFIANCE(alpha,standard_dev,taille)
Alpha est le niveau de signification utilisé pour calculer le niveau de confiance. Le niveau de confiance est égal à 100*(1 - alpha) %, ou en d’autres termes, un alpha de 0,05 indique un niveau de confiance de 95 %.
Standard_dev est l’écart-type de la population pour la plage de données et est supposé être connu.
Taille est la taille de l’échantillon.
Remarques
- Si un argument est non numérique, CONFIDENCE renvoie le #VALUE ! #VALEUR!.
- Si alpha ≤ 0 ou alpha ≥ 1, CONFIDENCE retourne la #NUM ! #VALEUR!.
- Si standard_dev ≤ 0, CONFIDENCE retourne la #NUM ! #VALEUR!.
- Si l’argument taille n’est pas un nombre entier, l’argument est tronqué à sa partie entière.
- Si la taille < est 1, CONFIDENCE retourne la #NUM ! #VALEUR!.
- Supposons que l’argument alpha a une valeur de 0,05, vous devez calculer la zone sous la courbe normale standard qui vaut (1 - alpha), ou 95 %. Cette valeur est égale à ± 1,96. L’intervalle de confiance est alors le suivant :
Exemple
Supposons que nous observions que, dans notre échantillon de 50 navetteurs, la durée moyenne des déplacements pour se rendre au travail est de 30 minutes avec un écart-type de la population de 2,5. Nous pouvons être sûrs à 95 % que la moyenne de la population se situe dans l’intervalle :
| alpha | Écart-type | Dimensions | Formule | Description (résultat) |
|---|---|---|---|---|
| 0,05 | 0,5 | 50 | =CONFIANCE([alpha] ;[écarttype] ;[taille]) | Intervalle de confiance pour une moyenne de population. En d’autres termes, la durée moyenne des déplacements pour se rendre au travail est de 30 ± 0,692951 minute, soit de 29,3 à 30,7 minutes. (0.692951) |