Renvoie la probabilité d’une variable aléatoire discrète suivant une loi binomiale négative. La fonction LOI.BINOMIALE.NEG renvoie la probabilité d’obtenir un nombre d’échecs égal à l’argument nombre_échecs avant de parvenir au succès dont le rang est donné par l’argument nombre_succès, lorsque la probabilité de succès, définie par l’argument probabilité_succès, est constante. Cette fonction est similaire à la loi binomiale, à la différence que le nombre de succès est fixe et le nombre d’essais variable. Comme pour la loi binomiale, les essais sont supposés indépendants.
Par exemple, vous devez trouver 10 personnes possédant d’excellents réflexes et vous savez que la probabilité qu’un candidat présente cette qualité est de 0,3. La fonction LOI.BINOMIALE.NEG.N calcule la probabilité de recevoir un certain nombre de candidats non qualifiés avant de parvenir à réunir les 10 candidats recherchés.
Syntaxe
NEGBINOMDIST(number_f,number_s,probability_s)
Number_f est le nombre d’échecs.
Number_s correspond au nombre de réussites de seuil.
Probability_s est la probabilité d’un succès.
Remarques
- Number_f et number_s doivent être >= 0.
- Les arguments nombre_échecs et nombre_succès sont tronqués de façon à être convertis en nombres entiers.
- Si un argument n’est pas numérique, NEGBINOMDIST renvoie la #VALUE ! #VALEUR!.
- Si probability_s < 0 ou si la probabilité > est 1, NEGBINOMDIST renvoie la #NUM ! #VALEUR!.
- L’équation de la loi binomiale négative est la suivante :
où :
x représente l’argument nombre_échecs, r, l’argument nombre_succès et p, l’argument probabilité_succès.
Exemple
| nombre_échecs | nombre_succès | probabilité_s | Formule | Description (résultat) |
|---|---|---|---|---|
| 10 | 5 | 0,25 | =NEGBINOMDIST([Number_f], [Number_s], [Probability_s]) | Distribution binomiale négative pour les arguments spécifiés (0,055049) |