מה לחפש סוגי מידע רגיש ב- SharePoint Server 2016

9 ספרות שעשוי להיות בתבנית מעוצב או

מעוצב:

• ארבע ספרות החל מ- 0, 1, 2, 3, 6, 7 או 8

• מקף

• ארבע ספרות

• מקף

• ספרה

לא מעוצבים:

• החל מ- 0, 1, 2, 3, 6, 7 או 8 ספרות עוקבים 9

לא

מדיניות DLP הוא 75% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_aba_routing מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_ABA_Routing נמצא.

<!-- ABA Routing Number -->
<Entity id="cb353f78-2b72-4c3c-8827-92ebe4f69fdf" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
      <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_aba_routing" />
        <Match idRef="Keyword_ABA_Routing" />
      </Pattern>
 </Entity>

16 ספרות שבו ניתן לעצב או לא מעוצבים (dddddddddddddddd) ולעבור את בדיקת Luhn.

תבנית מורכבת ויעיל מאוד שמזהה כרטיסי מתוך כל סוגים עיקריים ברחבי העולם, כולל ויזה, Mastercard, גלה כרטיס, JCB, Express אמריקה, כרטיסי מתנה וכרטיסי דיינרס.

כן, בדיקת הסיכום Luhn

מדיניות DLP הוא בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש 85% if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_credit_card מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• אחת מהפעולות הבאות נכון:

  • מילת מפתח מתוך Keyword_cc_verification נמצא.

  • מילת מפתח מתוך Keyword_cc_name נמצא.

  • הפונקציה Func_expiration_date מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

• מעביר בדיקת הסיכום.

מדיניות DLP היא 65% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_credit_card מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מעביר בדיקת הסיכום.

<!-- Credit Card Number -->
<Entity id="50842eb7-edc8-4019-85dd-5a5c1f2bb085" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_cc_verification" />
          <Match idRef="Keyword_cc_name" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
        </Any>
  </Pattern>
  <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_credit_card" />
  </Pattern>
</Entity>

16 ספרות

תבנית מורכבים מאוד ולא חזקה

כן

מדיניות DLP הוא בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש 85% if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_eu_debit_card מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• לפחות אחת מהפעולות הבאות נכון:

  • מילת מפתח מתוך Keyword_eu_debit_card נמצא.

  • מילת מפתח מתוך Keyword_card_terms_dict נמצא.

  • מילת מפתח מתוך Keyword_card_security_terms_dict נמצא.

  • מילת מפתח מתוך Keyword_card_expiration_terms_dict נמצא.

  • הפונקציה Func_eu_date1 מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

  • הפונקציה Func_eu_date2 מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

• מעביר בדיקת הסיכום.

<!-- EU Debit Card Number -->
<Entity id="0e9b3178-9678-47dd-a509-37222ca96b42" patternsProximity="300" recommendedConfidence="85">
  <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_eu_debit_card" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_eu_debit_card" />
          <Match idRef="Keyword_card_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_security_terms_dict" />
          <Match idRef="Keyword_card_expiration_terms_dict" />
          <Match idRef="Func_expiration_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date" />
          <Match idRef="Func_eu_date1" />
          <Match idRef="Func_eu_date2" />
        </Any>
  </Pattern>
</Entity>

ארבע אותיות ואחריו אותיות או ספרות 5-31

אותיות ארבע ואחריו אותיות או ספרות 5-31:

• קוד הבנק ארבע אותיות (לא תלוי רישיות)

• אזור אופציונלי

• 4-28 אותיות או ספרות (בסיסי חשבון בנק מספר (BBAN))

• אזור אופציונלי

• 1-3 אותיות או ספרות (השארית של BBAN)

לא

מדיניות DLP הוא 75% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הביטוי הרגיל Regex_swift מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_swift נמצא.

<Entity id="cb2ab58c-9cb8-4c81-baf8-a4e106791df4" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
<Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_swift" />
        <Match idRef="Keyword_swift" />
    </Pattern>
</Entity>

7 תווים או התווים 9 המופרדות באמצעות רווחים או כמקפים

שתי תבניות האפשריים:

• שתי אותיות (NINOs חוקי להשתמש רק בתווים מסוימים בקידומת זו, תבנית זו מאמת; לא תלוי רישיות)

• שש הספרות

• אחד '', 'B', 'C', או היה ' (כמו הקידומת, בלבד תווים מסוימים מותרים הסיומת; לא תלוי רישיות)

או

• שתי אותיות

• רווח או מקף

• שתי ספרות

• רווח או מקף

• שתי ספרות

• רווח או מקף

• שתי ספרות

• רווח או מקף

• אחד '', 'B', 'C', או היה '

לא

מדיניות DLP הוא בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש 85% if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_uk_nino מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_uk_nino נמצא.

מדיניות DLP הוא 75% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_uk_nino מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• אין מילת מפתח מתוך Keyword_uk_nino נמצא.

<!-- U.K. NINO -->
<Entity id="16c07343-c26f-49d2-a987-3daf717e94cc" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>    
     <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_uk_nino" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_uk_nino" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

תשע ספרות

תשע ספרות עוקבים

לא

מדיניות DLP הוא 75% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_usa_uk_passport מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_passport נמצא.

<Entity id="178ec42a-18b4-47cc-85c7-d62c92fd67f8" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_usa_uk_passport" />
        <Match idRef="Keyword_passport" />
    </Pattern>
</Entity>

4-17 ספרות

4-17 ספרות עוקבים

לא

מדיניות DLP הוא 75% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הביטוי הרגיל Regex_usa_bank_account_number מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_usa_Bank_Account נמצא.

<!-- U.S. Bank Account Number -->
<Entity id="a2ce32a8-f935-4bb6-8e96-2a5157672e2c" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Regex_usa_bank_account_number" />
        <Match idRef="Keyword_usa_Bank_Account" />
    </Pattern>
</Entity>

תלויה במצב

תלויה במצב ה - לדוגמה, תל אביב:

• תשע ספרות בתבנית כגון ddd ddd ddd יתאימו.

• תשע ספרות כגון ddddddddd לא יתאימו.

לא

מדיניות DLP הוא 75% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_new_york_drivers_license_number מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_[state_name]_drivers_license_name נמצא.

• מילת מפתח מתוך Keyword_us_drivers_license נמצא.

מדיניות DLP היא 65% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_new_york_drivers_license_number מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_[state_name]_drivers_license_name נמצא.

• מילת מפתח מתוך Keyword_us_drivers_license_abbreviations נמצא.

• אין מילת מפתח מתוך Keyword_us_drivers_license נמצא.

    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_new_york_drivers_license_number" />
        <Match idRef="Keyword_new_york_drivers_license_name" />
        <Match idRef="Keyword_us_drivers_license_abbreviations" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Keyword_us_drivers_license" />
        </Any>
    </Pattern>

תשע ספרות המתחילים "9" ומכילים "7" או "8" בתור הספרה הרביעי, באופן אופציונלי המעוצב רווחים או כמקפים

מעוצב:

• הספרה "9"

• שתי ספרות

• רווח או מקף

• "7" או "8"

• ספרה

• רווח או מקף

• ארבע ספרות

לא מעוצבים:

• הספרה "9"

• שתי ספרות

• "7" או "8"

• חמש הספרות

לא

מדיניות DLP הוא בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש 85% if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_formatted_itin מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• לפחות אחת מהפעולות הבאות נכון:

  • מילת מפתח מתוך Keyword_itin נמצא.

  • כתובת דואר מאתרת הפונקציה Func_us_address תבנית התאריך המתאימה.

  • הפונקציה Func_us_date מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

  • מילת מפתח מתוך Keyword_itin_collaborative נמצא.

מדיניות DLP הוא 75% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_unformatted_itin מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• לפחות אחת מהפעולות הבאות נכון:

  • מילת מפתח מתוך Keyword_itin_collaborative נמצא.

  • כתובת דואר מאתרת הפונקציה Func_us_address תבנית התאריך המתאימה.

  • הפונקציה Func_us_date מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

<!-- U.S. Individual Taxpayer Identification Number (ITIN) -->
<Entity id="e55e2a32-f92d-4985-a35d-a0b269eb687b" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_formatted_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_itin" />
        <Match idRef="Keyword_itin" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_itin_collaborative" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>

9 ספרות, שעשוי להיות בתבנית מעוצב או

פונקציות ארבע חפש SSNs בארבע תבניות שונות:

• Func_ssn מאתרת SSNs בעיצוב pre-2011 חזקה המעוצבים באמצעות מקפים או רווחים (OR ddd-dd-dddd ddd dddd dd)

• Func_unformatted_ssn מאתרת SSNs בעיצוב pre-2011 חזקה המהווים לא מעוצבים תשע ספרות עוקבים (ddddddddd)

• Func_randomized_formatted_ssn מאתרת SSNs post-2011 המעוצבים באמצעות מקפים או רווחים (OR ddd-dd-dddd ddd dddd dd)

• Func_randomized_unformatted_ssn מאתרת SSNs post-2011 המהווים לא מעוצבים תשע ספרות עוקבים (ddddddddd)

לא

מדיניות DLP הוא בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש 85% if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_ssn מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• לפחות אחת מהפעולות הבאות נכון:

  • מילת מפתח מתוך Keyword_ssn נמצא.

  • הפונקציה Func_us_date מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

  • כתובת דואר מאתרת הפונקציה Func_us_address תבנית התאריך המתאימה.

מדיניות DLP הוא 75% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_unformatted_ssn מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_ssn נמצא.

• לפחות אחת מהפעולות הבאות נכון:

  • הפונקציה Func_us_date מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

  • כתובת דואר מאתרת הפונקציה Func_us_address תבנית התאריך המתאימה.

מדיניות DLP היא 65% בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_randomized_formatted_ssn מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• לא מוצא הפונקציה Func_ssn תוכן התואם את התבנית.

• לפחות אחת מהפעולות הבאות נכון:

  • מילת מפתח מתוך Keyword_ssn נמצא.

  • הפונקציה Func_us_date מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

  • כתובת דואר מאתרת הפונקציה Func_us_address תבנית התאריך המתאימה.

מדיניות DLP הוא % 55 בטוח כי זיהה סוג זה של מידע רגיש if, בתוך קירבה התווים 300:

• הפונקציה Func_randomized_unformatted_ssn מוצא את התוכן המתאים את התבנית.

• מילת מפתח מתוך Keyword_ssn נמצא.

• לא מוצא הפונקציה Func_unformatted_ssn תוכן התואם את התבנית.

• לפחות אחת מהפעולות הבאות נכון:

  • הפונקציה Func_us_date מוצא את תאריך בתבנית התאריך המתאימה.

  • כתובת דואר מאתרת הפונקציה Func_us_address תבנית התאריך המתאימה.

<!-- U.S. Social Security Number (SSN) -->
<Entity id="a44669fe-0d48-453d-a9b1-2cc83f2cba77" patternsProximity="300" recommendedConfidence="75">
    <Pattern confidenceLevel="85">
        <IdMatch idRef="Func_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="75">
        <IdMatch idRef="Func_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="65">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_formatted_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Keyword_ssn" />
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
    <Pattern confidenceLevel="55">
        <IdMatch idRef="Func_randomized_unformatted_ssn" />
        <Match idRef="Keyword_ssn" />
        <Any minMatches="0" maxMatches="0">
          <Match idRef="Func_unformatted_ssn" />
        </Any>
        <Any minMatches="1">
          <Match idRef="Func_us_date" />
          <Match idRef="Func_us_address" />
        </Any>
    </Pattern>
</Entity>