Hogyan rangsorolja az MSN a tartalmakat?
Az MSN világszerte több ezer közzétevő híreit, fotógalériáit és videóit teszi közzé, és ezeket a tartalmakat a Microsoft-termékekben, többek között a Microsoft Edge-ben, a Microsoft Windowsban, a MSN.com és az MSN mobilalkalmazásban is népszerűsíti.
Minden alkalommal, amikor egy fogyasztó megtekinti az MSN-hírcsatornát, a legújabb személyre szabott tartalommal frissül. A különböző jelek alapján az algoritmusok szerkesztői felügyelettel választják ki és rendezik a tartalmat a hírcsatornában. Ez a rangsorolási tartalomrendszer úgy van kialakítva, hogy bevonja és tájékoztassa, kiválasztja a történeteket, amelyek a leginkább releváns az egyes személyek számára, ugyanakkor biztosítja, hogy a tartalom időben, hírértékű, kiváló minőségű, és biztonságos a munka és otthon.
Ezeknek a paramétereknek a relatív jelentősége minden alkalommal változhat, amikor egy felhasználó megtekint egy hírcsatornát. Az algoritmusok folyamatosan fejlődnek, ahogy folyamatosan azonosítjuk és fejlesztjük a jeleket, és új funkciókkal kísérletezünk.
Tartalom
Felhasználói relevancia
A Microsoft személyre szabott hírcsatornát biztosít minden fogyasztónak, hogy megfeleljen az egyes személyek egyedi érdeklődési köreinek és a tartalom preferenciáinak. Ennek a személyre szabásnak a középpontjában olyan algoritmusok állnak, amelyek megfelelnek a felhasználói beállításoknak és a dokumentumértelmezésnek. Ezek az algoritmusok úgy vannak kialakítva, hogy az egyes felhasználók számára a legrelevánsabb tartalmat válasszák ki.
A felhasználó preferenciáit a rendszer két megközelítéssel tanulja meg az idő múlásával:
- Explicit személyre szabás. Az algoritmus tiszteletben tartja, hogy a felhasználók hogyan konfigurálják manuálisan a beállításokat, beleértve az olyan műveleteket, mint bizonyos témakörök követése, bizonyos tartalmak kedvelése vagy nem kedvelése, vagy a közzétevői beállítások jelzése.
- Implicit személyre szabás. A felhasználók adatvédelmi beállításainak megfelelően, amikor egy személy tartalmat olvas, és kapcsolatba lép a Microsoft termékeivel, a történeteket a rendszer mintázatok alapján elemzi, hogy jobban megértse a felhasználó preferenciáit. Az algoritmusok az egyes felhasználók hosszú távú és rövid távú mintáit is keresik, felismerve, hogy a tartalomérdekek rövid távon eltérőek lehetnek, miközben különböző hosszú távú tendenciákat mutatnak. (A Microsoft adatvédelmi nyilatkozatáról itt olvashat bővebben.
A gépi tanulási algoritmusok a "témakörök" egyszerűen felismerése mellett mély dokumentumértelmezést is nyújtanak: A rendszer elemzést végez minden dokumentumon, hogy szövegen és metaadatokon alapuló elemzéseket kapjon, és matematikai modellbe konvertálja a tartalmat.
A két matematikai modell – a felhasználói preferenciák és a dokumentumértelmezés – összehasonlítható az egyes személyekhez legközelebbi tartalom kiválasztásával.
Az algoritmusok a tartalomnak az egyes felhasználókkal való közvetlen egyeztetése mellett olyan tartalmakat is keresnek, amelyek hasonló beállításokkal rendelkező felhasználókat vonnak be.
Formázás
Olyan minőségi tartalmat szeretnénk reklámozni a hírcsatornánkban, amely nem tartalmaz vizuális hibákat, például hiányzó fejlécelemeket, hiányzó listaelemeket, hiányzó URL-címeket vagy irreleváns szavakat/kifejezéseket, amelyek rossz felhasználói élményt eredményeznek. Ha el szeretné kerülni, hogy a tartalomnak ne legyen korlátozott a kitettsége, kövesse a közzétételi irányelveket, beleértve az alábbiakat:
Formázatlan szöveg hosszú blokkja
A kiváló minőségű és hibák nélküli tartalmak, például a formázatlan szöveg nagyobb valószínűséggel kapnak láthatóságot a hírcsatornában. A feltöltéskor győződjön meg arról, hogy a megfelelő mondat- és bekezdésszerkezettel és kódolással rendelkezik. A sortörések és bekezdéstörések nélküli cikkek nem léptethetők elő a hírcsatornában.
Példa formázott szövegre: <p>Ez egy bekezdés.</p> (Jegyezze fel a nyitó és záró kódot).
Eredeti cikkhivatkozások
Az eredeti cikkre mutató hivatkozások csak a cikk alján jelennek meg. Azok a bejegyzések, amelyek a szöveg törzsében az eredetire hivatkoznak, korlátozottan elérhetők lesznek.
Egyszerű szöveges URL-cím
Ha hivatkozásokat tartalmaz a tartalomban, meg kell győződnie arról, hogy azok megfelelően vannak formázva. Ha például a tartalom hivatkozásai így néznek ki: https://www.conotoso.com/r/linden-new-york akkor a tartalom nem megfelelően van formázva, és előfordulhat, hogy korlátozott a kitettsége, vagy ennek megfelelően el lesz távolítva.
Érvényes dátumformátum
Annak érdekében, hogy tartalmaink relevánsak legyenek a fogyasztók számára, meg kell győződnünk arról, hogy az általuk megjelenített cikkek pontos dátummal vannak elosztva. A dátumokat RFC 3339 vagy RFC 822 dátumformátumban kell kifejezni.
Érvényes dátumformátum-példák:
- Sze, 04 Oct 2017 15:00:00 +0200
- 2017-10-04T13:00:00+00:00
Átküldési sebesség (CTR)
Az átkattintási arány (CTR) – a kattintások száma a megjelenítések számával osztva – a tartalom rangsorolásának egyik mértéke. A CTR-t elsősorban a hivatkozás reklámjakor megjelenő tartalomelemek befolyásolják, beleértve a címet/főcímet, a képet és az absztraktot. A gépi tanulás az egyes tartalmak CTR-potenciálját bírálja.
A magas CTR-vel rendelkező tartalom általában jó, bár van egy olyan tartalomkategória is, amely magas CTR-vel rendelkezhet, de elégedetlenséget okoz az olvasóktól – clickbait. Erről bővebben a Negatív jelek című szakaszunkban olvashat.
Frissesség és időszerűség
A hírcsatornák tartalma várhatóan "friss" és időszerű lesz. Ennek eredményeképpen az újabb tartalom átlagosan magasabb, mint a régebbi tartalom. A legfrissebb hírek, pénzügyi vagy sport történetek fontosak, mert ezek a területek általában a történeteket, hogy gyorsan. Az algoritmusok nem ismerik fel más témák általában örökzöld, és lehetővé teszi, hogy ez a tartalom régebbi, felismerve, hogy. Előfordulhat, hogy a pontatlan közzétételi dátumokat tartalmazó tartalmak alacsonyabb rangsorolásban jelennek meg.
Trendek és hírek
A népszerű témakörökről, a legfrissebb hírekről és a fő hírekről szóló történetek átlagosan magasabb rangúak. A hírcsatorna vezető pozíciói gyakran a nap vezető hírértékű hírei számára vannak fenntartva.
A trendek megfigyelése több külső adatforrás monitorozásával történik, mind a nyilvános, mind a tulajdonosi jogvédett adatforrások esetében. A rendszer nagy méretekben figyeli, hogy mi népszerű az interneten, valamint azt, hogy mi népszerű a Microsoft vásznon és a Bing-keresésben. Ezeket a jeleket kombináljuk és átlagoltuk, hogy az egyes tartalomelemeket a trendek alapján értékeljük. A nagyobb potenciállal rendelkező elemek magasabb rangúak a hírcsatornában.
Márkahatóság
A jól ismert országos vagy globális hírközlők történetei nagyobb súlyt élveznek, mivel a fogyasztók és a kiadók egyaránt mérvadóbbnak és megbízhatóbbnak tekintik őket. A helyi vagy kevésbé ismert márkák történetei azonban a személyre szabott hírcsatornák fontos összetevői is, és gyakran más jelek miatt magas rangúak.
Az algoritmusok még nem tekintik a hatóságot témakör szerint: egyes kiadók például mérvadóbbak a sport területén, míg mások a politikára specializálódnak. Ez egy olyan terület, amelyet a Microsoft várhatóan javítani fog a jövőbeli rangsorolási frissítésekben.
Negatív jelek és clickbait
Egyes tartalmak kattintásokat generálnak, de elégedetlenséget okoznak azoktól a felhasználóktól is, akik a főcímet félrevezetőnek (nem a főcím által ígért tartalomnak) vagy az alacsonyabb minőségű történetnek tekintik. Ilyenek például a félrevezető, a történetet túlzó vagy túlságosan sokkoló vagy érzelmi főcímek. A népszerűen clickbait néven ismert tartalom a felhasználói viselkedés alapján alacsonyabbra rangsorolható, ami elégedetlenséget jelez például a magas visszapattanási arány miatt.
Konkrét minták például a következők:
- Egy főcím, amely túlmutat egy teaser, különösen a túlzott használata a támadó "ez" (pl., Never Drink This on a Plane).
- Egy főcím, amely félrevezeti a történet tényleges tartalmát és/vagy importálását, így nem felel meg az olvasó elvárásainak. A hibás ígéretek az objektumok kihagyásától (például a főcímben hivatkozott videótól) vagy a fő információk egyáltalán nem való kezelését jelenthetik.
Kényelmetlenséget okozó tartalom
A tartalomminőség javítása és az összes felhasználó számára pozitív élmény fenntartása érdekében tett erőfeszítéseink részeként az MSN szigorúbb szabványokat alkalmaz azokra a tartalmakra, amelyek sértőnek, grafikusnak vagy nem megfelelőnek tekinthetők. A bejegyzések deprioritizáltak vagy eltávolíthatók, ha a főcímek, képek vagy szövegtörzsek zavaró vagy zavaró anyagokat tartalmaznak, amelyek nem rendelkeznek szélesebb körű szerkesztői vagy társadalmi relevanciával.
Példák a jeleket kiváltó tartalomra:
- A testi funkciók részletes ábrázolása (pl. felfúvódás, ürülék, vizelés, pattanás)
- Szexuális úton terjedő betegségek
- Lewd találkozik (pl. találkozók a szexmunkásokkal, a nyilvános szex, a nyilvános meztelenség), ahol nincs szélesebb körű társadalmi relevancia, mint például a politikai botrány.
- Olyan bűnügyi történetek, amelyek túl részletesek (például egy szexuális cselekmény vagy egy szörnyű gyilkosság részletei), amelyek túlmutatnak a puszta tényeken
- Titillating vagy felnőtt témájú történetek (pl. explicit szexuális tanácsadás) nem megfelelő az általános közönség számára
- Szexuális devianciára és bestialitásra hivatkozó tartalom
- Állati szexuális viselkedés
- Grafikus felbontás (pl. kukacokkal fertőzött hús)
Ez a tartalomtípus csökkentheti az olvasó bizalmát, és gyakran a széles körű terjesztéshez nem megfelelőként van megjelölve.
A súlyosságtól függően előfordulhat, hogy a következő tartalomnak korlátozott a kitettsége, vagy ennek megfelelően eltávolítja őket, ami a cikkszintű megjelenés csökkenéséhez vezet:
- Hírességek pletyka: Mi most korlátozza expozíció hírességek tartalom összpontosítva (de nem kizárólagosan) hírességek harcok, szexualizáció, amit hírességek viselnek, szekrény hibás működése, napi hírességek tevékenységek, kapcsolati problémák, stb Ez a tartalom továbbra is megjelenik az MSN-oldalakon, azonban csak az ilyen típusú tartalmakat kereső felhasználók számára lesz elérhető.