Bejelentkezés Microsoft-fiókkal
Jelentkezzen be, vagy hozzon létre egy fiókot.
Üdvözöljük!
Válasszon másik fiókot.
Több fiókja van
Válassza ki a bejelentkezéshez használni kívánt fiókot.

Egy statisztikai sokaság várható értékének normális eloszlás használatával számított megbízhatósági intervallumát adja vissza.

Leírás

A megbízhatósági intervallum értékek tartománya. A minta középértéke (x) ennek a tartománynak a középpontjában van, a tartomány pedig x ± CONFIDENCE.NORM. Ha például x a levélben megrendelt termékek kézbesítési idejének középértékét jelenti, x ± MEGBÍZHATÓSÁG. A NORM egy sokasági középtartomány. A statisztikai sokaság minden μ0 várható értékére vonatkoztatva a tartományon belül, annak valószínűsége, hogy a középérték távolabb lesz μ0-tól mint x, nagyobb, mint alfa; a statisztikai sokaság minden μ0 várható értékére vonatkoztatva a tartományon kívül, annak valószínűsége, hogy a középérték távolabb lesz μ0-tól mint x, kevesebb, mint alfa. Vagyis tegyük fel, hogy az x, a szórás és a méret segítségével létrehoz alfa pontossági szinten egy kétszélű próbát annak a hipotézisnek az ellenőrzésére, hogy a statisztikai sokaság várható értéke μ0. Nem veti el a hipotézist, ha μ0 a megbízhatósági tartományon belül található, de elveti a hipotézist, ha μ0 a megbízhatósági tartományon kívül esik. A megbízhatósági intervallumból azonban nem következik, hogy a következő csomag szállítási ideje 1-alfa valószínűséggel a megbízhatósági intervallumon belül lesz.

Szintaxis

MEGBÍZHATÓSÁG.NORM(alfa,szórás,méret)

A MEGBÍZHATÓSÁG.NORM függvény szintaxisa az alábbi argumentumokat foglalja magában:

  • Alfa:     Megadása kötelező. A megbízhatósági szint kiszámításához használt pontossági szint. A megbízhatósági szint egyenlő 100*(1-alfa), vagyis a 0,05 alfaérték 95%-os megbízhatósági szintet takar.

  • Szórás:     Megadása kötelező. Az adattartomány sokasági szórása, és feltételezzük, hogy ismert.

  • Méret     Megadása kötelező. A mintanagyság.

Megjegyzések

  • Ha bármely argumentum nem számérték, a MEGBÍZHATÓSÁG.NORM függvény az #ÉRTÉK! hibaértéket adja eredményül.

  • Amennyiben alfa ≤ 0 vagy alfa ≥ 1, a MEGBÍZHATÓSÁG.NORM függvény a #SZÁM! hibaértéket adja vissza.

  • Ha a szórás ≤ 0, a MEGBÍZHATÓSÁG.NORM függvény a #SZÁM! hibaértéket adja eredményül.

  • Amennyiben a méret nem egész szám, egésszé lesz csonkítva.

  • Ha a méret < 1, a MEGBÍZHATÓSÁG.NORM függvény a #SZÁM! hibaértéket adja eredményül.

  • Ha feltételezi, hogy az alfa értéke 0,05, akkor a normális (eloszlás)görbe alatti területtel (1- alfa) kell számolnia (95%). Ez az érték ± 1,96. A megbízhatósági intervallum ebből adódóan:

    Egyenlet

Példa

Másolja a mintaadatokat az alábbi táblázatból, és illessze be őket egy új Excel-munkalap A1 cellájába. Ha azt szeretné, hogy a képletek megjelenítsék az eredményt, jelölje ki őket, és nyomja le az F2, majd az Enter billentyűt. Szükség esetén módosíthatja az oszlopok szélességét, hogy az összes adat látható legyen.

Adatok

Leírás

0,05

Megbízhatósági szint

2,5

Sokaság adattartományon vett szórása

50

A minta mérete

Képlet

Leírás

Eredmény

=MEGBÍZHATÓSÁG.NORM(A2;A3;A4)

Statisztikai sokaság megbízhatósági intervalluma. Más szóval a statisztikai sokaság munkába érési időre vonatkozó várható értékének megbízhatósági intervalluma egyenlő 30 ± 0,692952 perccel vagy a 29,3 és 30,7 perc közötti tartománnyal.

0,692952

További segítségre van szüksége?

További lehetőségeket szeretne?

Fedezze fel az előfizetés előnyeit, böngésszen az oktatóanyagok között, ismerje meg, hogyan teheti biztonságossá eszközét, és így tovább.

A közösségek segítségével kérdéseket tehet fel és válaszolhat meg, visszajelzést adhat, és részletes ismeretekkel rendelkező szakértőktől hallhat.

Hasznos volt ez az információ?

Mennyire elégedett a fordítás minőségével?
Mi volt hatással a felhasználói élményére?
Ha elküldi a visszajelzést, a Microsoft felhasználja azt a termékei és szolgáltatásai továbbfejlesztéséhez. Az informatikai rendszergazda képes lesz ezeket az adatokat összegyűjteni. Adatvédelmi nyilatkozat.

Köszönjük a visszajelzését!

×