DISTRIB.BINOM

Si applica a
SharePoint Server 2019 SharePoint Server 2016 SharePoint Server 2013 SharePoint Server 2013 Enterprise SharePoint Foundation 2010 SharePoint Server 2010 Windows SharePoint Services 3.0

Restituisce la distribuzione binomiale per il termine individuale. Utilizzare la funzione DISTRIB.BINOM per risolvere problemi con un numero fisso di verifiche o di prove, quando i risultati di una prova qualsiasi sono solo positivi o negativi, quando le prove sono indipendenti e quando la probabilità di successo è costante nel corso di tutto l'esperimento. La funzione DISTRIB.BINOM può calcolare ad esempio la probabilità che due neonati su tre siano maschi.

Sintassi

DISTRIB.BINOM(number_s; prove; probability_s; cumulativo)

Number_s è il numero di successi nelle prove.

Le prove sono il numero di prove indipendenti.

Probability_s è la probabilità di successo per ogni prova.

Cumulativo è un valore logico che determina la forma della funzione. Se cumulativo è VERO, DISTRIB.BINOM restituirà la funzione distribuzione cumulativa, ovvero la probabilità che ci siano al massimo number_s successi; se è FALSO, restituirà la funzione massa di probabilità, ovvero la probabilità che ci siano esattamente number_s successi.

Osservazioni

  • Num_successi e prove sono arrotondati in interi.

  • Se number_s, prove o probability_s non è un valore numerico, DISTRIB.BINOM restituirà il #VALUE! .

  • Se number_s < 0 o number_s > prove, DISTRIB.BINOM restituirà il #NUM! .

  • Se probability_s < 0 o probability_s > 1, DISTRIB.BINOM restituirà il #NUM! .

  • La funzione probabilità di massa binomiale è:
    Equazione
    dove:
    Equazione
    è COMBINAZIONE(n;x).

    Nota

    La funzione COMBINAZIONE viene usata per illustrare la formula matematica usata dalla funzione DISTRIB.BINOM. Non è una funzione che può essere usata in un elenco.

    La distribuzione cumulativa binomiale è:
    Equazione

Esempio

Num_successi Prove Probabilità_s Formula Descrizione (risultato)
6 10 0,5 =DISTRIB.BINOM([number_s],[prove],[probability_s],FALSO) Probabilità di successo esattamente 6 di 10 prove (0,205078)