La maggior parte dell'analisi dei dati comporta la navigazione e il confronto di date e orari. Sia che si tratti di aggregare gli importi delle vendite per l'anno fiscale precedente o di confrontare la crescita mese su mese, includere le date nei report è essenziale. Una delle operazioni più interessanti che è possibile eseguire con Power Pivot è fornire al modello di dati potenza effettiva per l'uso di date e ore. Usare le risorse seguenti per informazioni su come includere date e ore nelle soluzioni Power Pivot.
Tabelle data
Una tabella data è essenziale per usare le date in modo efficace. Nella maggior parte dei casi l'inclusione di una tabella data è semplice come importare una tabella data da un'origine dati insieme ai dati. In alcuni casi potrebbe essere necessario creare una tabella data e aggiungerla manualmente al modello di dati. Power Pivot semplifica questa operazione. Per ulteriori informazioni, consulta l'articolo seguente:
Creare tabelle data in Power Pivot in Excel
Informazioni temporali
La vera potenza di Power Pivot deriva dalla creazione e dall'uso efficaci delle misure. Le funzioni di Business Intelligence per le basi temporali di DAX nelle formule di misura consentono di modificare i dati utilizzando periodi di date; inclusi giorni, mesi, trimestri e anni, quindi creare e confrontare i calcoli in tali periodi. Per maggiori informazioni, consulta:
Informazioni temporali in PowerPivot in Excel
Altre risorse
Sono disponibili molte risorse utili per imparare a usare date e ore in Power Pivot. Ecco alcuni preferiti:
Articoli su Office.com
Whitepaper e cartelle di lavoro di esempio
Modellazione e analisi dei dati di profitti e perdite con Microsoft PowerPivot in Excel è un whitepaper e una cartella di lavoro di esempio che fornisce un ottimo esempio di come includere una tabella data e creare misure efficaci usando le funzioni di Business Intelligence basate su tempo di DAX.