DISTRIB.IPERGEOM

Restituisce la distribuzione ipergeometrica. DISTRIB.IPERGEOM restituisce la probabilità di un dato numero di successi campione in base alla dimensione del campione, ai successi e alla dimensione della popolazione. Utilizzare la funzione DISTRIB.IPERGEOM per risolvere i problemi con una popolazione limitata, dove ciascuna osservazione può essere tanto un successo quanto un insuccesso e dove ciascun sottoinsieme di una data dimensione viene scelto con uguale probabilità.

Sintassi

DISTRIB.IPERGEOM(sample_s;number_sample;population_s;number_population)

Sample_s è il numero di successi nel campione.

Number_sample è la dimensione del campione.

Population_s è il numero di successi nella popolazione.

Number_population è la dimensione della popolazione.

Osservazioni

• La parte decimale di tutti gli argomenti viene troncata.
• Se un qualsiasi argomento non è numerico, DISTRIB.IPERGEOM restituirà il #VALUE! .
• Se sample_s < 0 o sample_s è maggiore del valore minore di number_sample o population_s, DISTRIB.IPERGEOM restituirà il #NUM. .
• Se sample_s è minore del valore maggiore di 0 o (number_sample - number_population + population_s), DISTRIB.IPERGEOM restituirà il #NUM! .
• Se number_sample < 0 o number_sample > number_population, DISTRIB.IPERGEOM restituirà il #NUM! .
• Se population_s < 0 o population_s > number_population, DISTRIB.IPERGEOM restituirà il #NUM! .
• Se number_population < 0, DISTRIB.IPERGEOM restituirà il #NUM! .
• L'equazione della distribuzione ipergeometrica è:
  
  dove:
  x = s_esempio
  n = num_esempio
  M = s_pop
  N = num_pop

La funzione DISTRIB.IPERGEOM viene utilizzata per campionare una popolazione limitata senza effettuare sostituzioni.

Esempio

Un campionatore di cioccolatini contiene 20 pezzi. Otto pezzi sono caramelle, e i restanti 12 sono noci. Se una persona seleziona 4 pezzi a caso, la seguente funzione restituisce la probabilità che esattamente 1 pezzo sia un caramello.

s_campione	num_campione	S_pop	Number_Population	Formula	Descrizione (risultato)
1	4	8	20	=DISTRIB.IPERGEOM([Sample_s],[Number_sample],[Population_s],[Number_Population])	Distribuzione ipergeometrica per campione e popolazione (0,363261)