restituisce l'intervallo di confidenza per una media di popolazione con una distribuzione normale. L'intervallo di confidenza è un intervallo su entrambi i lati di una media campionaria. Ad esempio, se si ordina un prodotto per posta, è possibile determinare, con un particolare livello di sicurezza, il primo e l'ultimo giorno in cui il prodotto arriverà.
Sintassi
CONFIDENZA(alfa,standard_dev,dimensione)
Alpha è il livello di significatività utilizzato per calcolare il livello di confidenza. Il livello di confidenza è pari a 100*(1 - alfa)%, o in altre parole, un alfa di 0,05 indica un livello di confidenza del 95%.
Standard_dev è la deviazione standard della popolazione per l'intervallo di dati e si presuppone che sia nota.
La dimensione è la dimensione del campione.
Osservazioni
- Se un argomento non è numerico, CONFIDENZA restituisce il #VALUE! .
- Se alfa ≤ 0 o alfa ≥ 1, CONFIDENZA restituisce il #NUM! .
- Se standard_dev ≤ 0, CONFIDENZA restituirà #NUM! .
- Se dimens non è un numero intero, la parte decimale verrà troncata.
- Se dimensione < 1, CONFIDENZA restituisce il #NUM! .
- Se si suppone che alfa sia uguale a 0,05, sarà necessario calcolare l'area sottostante la curva normale standard che è uguale a (1 - alfa) o al 95%. Questo valore è ± 1,96. L'intervallo di confidenza sarà quindi:
Esempio
Supponiamo di osservare che, nel nostro campione di 50 pendolari, la lunghezza media del viaggio per andare al lavoro è di 30 minuti con una deviazione standard della popolazione di 2,5. Possiamo essere sicuri al 95% che la media della popolazione sia nell'intervallo:
| Alfa | Dev. standard | Dimensioni | Formula | Descrizione (risultato) |
|---|---|---|---|---|
| 0,05 | .5 | 50 | =CONFIDENZA([Alfa],[StdDev],[Dimensioni]) | Intervallo di confidenza per la media della popolazione. In altre parole, la lunghezza media del viaggio per andare al lavoro è pari a 30 ± 0,692951 minuti, o da 29,3 a 30,7 minuti. (0.692951) |