Domande frequenti sull'intelligenza artificiale responsabile per Copilot in Viva Pulse

Cos'è Microsoft 365 Copilot in Viva Pulse?

Microsoft 365 Copilot in Viva Pulse utilizza la tecnologia LLM (Large Language Model) per generare un riepilogo di un Viva report Pulse utilizzando i dettagli del report, ad esempio i punteggi medi, le selezioni di opzioni a scelta multipla e le risposte di testo aperto. Il riepilogo è incluso nell'e-mail e nelle notifiche di Teams quando il report viene generato in modo che l'autore di Pulse possa comprendere rapidamente i risultati ad alto livello. Gli autori possono condividere il riepilogo con i membri del team, dimostrando il riconoscimento delle risposte e la trasparenza.

Come vengono valutate le prestazioni di Copilot in Viva Pulse?

Le prestazioni di Copilot in Viva Pulse vengono valutate utilizzando queste metriche chiave:

• Precisione e Richiamo: queste metriche sono cruciali per valutare la qualità di un riepilogo generato da Copilot in Viva Pulse. La precisione quantifica il numero dei riepiloghi generati, mentre il richiamo determina quanti riepiloghi pertinenti sono stati recuperati.

• Soddisfazione dell'utente: per valutare la soddisfazione degli utenti, viene raccolto il feedback dei sondaggi degli utenti per valutare il livello di soddisfazione degli utenti con i riepiloghi generati.

• Generalizability: per valutare il livello di generalizzazione dei risultati in diversi casi d'uso, Copilot in Viva Pulse viene testato su un set diversificato di dati e attività. Ciò implica la valutazione delle prestazioni del sistema in un'ampia gamma di scenari e domini che non facevano parte dei dati di formazione iniziale.

Per misurare le prestazioni iniziali, esperti esterni e tester sono stati invitati a trovare vulnerabilità o pregiudizi nel sistema. Il sistema è stato accuratamente testato con gli strumenti di valutazione dell'intelligenza artificiale di Azure di Microsoft aggiungendo intenzionalmente potenziali rischi e scappatoie per la sicurezza per vedere quanto bene li gestisce. Questo processo ha contribuito a identificare i potenziali problemi e a migliorare la robustezza del sistema. Il processo di valutazione è in corso, con continui aggiornamenti e miglioramenti basati sul feedback degli utenti per garantire l'accuratezza, l'equità e la generalizzabilità di Copilot in Viva Pulse.

Quali sono i limiti di Copilot in Viva Pulse? In che modo gli utenti possono ridurre al minimo l'impatto di queste limitazioni quando usano il sistema?

Il modello sottostante che alimenta il riepilogo del report Copilot in Viva Pulse viene addestrato utilizzando il modello GPT-4o. Una limitazione è che potrebbe non fornire un riepilogo del report pertinente se il report contiene risposte illeggibili o illeggibili. Per attenuare questo problema, assicurarsi che le risposte ai sondaggi siano scritte in modo chiaro e comprensibile.

Quali fattori operativi e impostazioni consentono un uso efficace e responsabile di Copilot in Viva Pulse?

Copilot in Pulse è progettato con un robusto sistema di filtro che blocca proattivamente il linguaggio offensivo e impedisce la generazione di suggerimenti in contesti sensibili. Viene continuamente migliorato per rilevare, risolvere e rimuovere i contenuti offensivi generati da Copilot in Viva Pulse, inclusi output distorti, discriminatori o offensivi.

Ti invitiamo a segnalare eventuali suggerimenti offensivi riscontrati durante l'utilizzo di Copilot in Viva Pulse. 

Altre informazioni:

Copilot in Viva 

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Riepilogo del report con Copilot in Viva Pulse

Controlli di accesso granulare per Viva Pulse (per amministratori)