Microsoft 365 Copilot Chatを使用すると、さまざまなトピックにわたってデータを簡単に分析できます。 スポーツの傾向を確認したり、天気パターンを確認したり、在庫のパフォーマンスを調べる場合でも、Copilot Chatは必要な情報をすばやく解釈するのに役立ちます。 単純な計算からより深い履歴分析まで、リアルタイム データを使用して明確な分析情報を提供するように設計されています。 試すことができるシナリオの 3 つの例を次に示します。
シナリオ 1: スポーツパフォーマンスの傾向を分析する (データ分析情報)
あなたは時間の経過とともにチームのパフォーマンスを分析するのが大好きなスポーツファンですか? Copilot Chatを使用すると、パブリック ソースからデータを取得して傾向を調べ、お気に入りのチームやアスリートに関する分析情報を得ることができます。
たとえば、次のようにCopilot Chatを要求できます。
「レブロン・ジェームズはNBAシーズンの過去10年間の1試合平均ポイントは何でしたか? 結果を折れ線グラフで表示します。
Copilot Chatは、最新のプレイヤー統計を取り込み、正確な平均を得ることができ、プレイヤーのパフォーマンスをすばやくスナップショットするのに役立ちます。 また、このプロンプトを調整して、さまざまなシーズンにわたってデータを要求したり、時間の経過と同時に 2 人のプレイヤーのパフォーマンスを比較したりすることもできます。 この機能により、無限のスプレッドシートやウェブサイトをふるいにかけずに、最新のスポーツトレンドを常に把握することがこれまで以上に簡単になります。
しくみ
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スポーツ関連の質問を自然言語で入力します。
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Copilot は、パブリック スポーツ ソースからのリアルタイム データを使用して、結果を計算し、わかりやすい形式で提供します。
シナリオ 2: 天気予報
この機能を使用するもう 1 つの優れた方法は、気象パターンの追跡と分析です。 屋外イベントを計画している場合や、過去の気象傾向を分析する必要がある場合は、Copilot Chatが役立ちます。
たとえば、次のように尋ねることができます。
「2020 年 7 月 4 日の シアトル の温度は何度でしたか。 このデータをグラフとして書式設定します。
Copilot Chatは、過去の気象データをすばやく取り込み、詳細な分析を提供するため、今年の気温が過去の傾向に対してどのように積み重なっているかを理解できます。 この機能は、イベント プランナー、アウトドア愛好家、または気候や気象パターンに強い関心を持つユーザーに特に便利です。
しくみ
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自然言語で天気クエリを入力します。
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Copilot は Web ルックアップを実行して正確な履歴気象データを収集し、現在または今後のパターンを推定するために使用できる詳細なグラフを提供します。
シナリオ 3: 株式市場の利益を計算する
たとえば、何年も前に特定の株式を購入した場合、どのくらいの利益が得られるのか、常に疑問に思っていたとします。 たとえば、2016 年 6 月 6 日に 1000 株の Microsoft 株式を購入し、2025 年 1 月 12 日に販売することで得る潜在的な利益を計算するには、次のように入力してMicrosoft 365 Copilot Chat。
「2016 年 6 月 6 日に 1000 株の Microsoft 株式を購入した場合、2025 年 1 月 12 日に売却した場合、どのくらいの利益が得られたでしょうか。 テーブル形式で利益を計算し、結果を含む Excel スプレッドシートを作成します。
Copilot Chatは、Web から過去の株価データを取得し、現在の市場価値に基づいて利益を計算し、投資収益率 (ROI) を含む正確な結果を得ます。
しくみ
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自然言語でクエリを入力します。
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Copilot は、計算を実行するために必要な公開データ (この場合は株価) を Web から自動的にプルします。
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結果は明確でわかりやすい形式で返されるため、潜在的な利益や損失を簡単に確認できます。
